Rozmowa z współzałożycielem Brevis: Druga fala ZK, kluczem jest rzeczywista implementacja przy nieograniczonych obliczeniach

Chainfeeds Wprowadzenie:

Od natychmiastowego dowodu na Ethereum, po pełne pokrycie wszystkich scenariuszy aplikacji Web3 i Web2.

Źródło artykułu:

Autor artykułu:

TechFlow

Poglądy:

mo: Moim zdaniem rozwój każdej fali technologicznej przebiega w określonym rytmie. Zazwyczaj pierwsza fala zastosowań nowej technologii jest bardzo ograniczona, natomiast druga fala znacząco rozszerza zakres zastosowań. Możemy spojrzeć wstecz na każdą nową technologię w historii internetu – wszystkie przechodziły przez taki proces. Na przykład internet mobilny przeszedł dwie fale: od początkowych prostych aplikacji do przeniesienia całego internetu na urządzenia mobilne, w tym do rozwoju krótkich filmów wideo. AI również przeszło przez podobny proces – początkowo rozwiązywało tylko konkretne, niewielkie problemy, a dopiero eksplozja mocy obliczeniowej przyniosła nową falę, jaką są duże modele językowe (LLM). Tak samo jest z ZK. Około 2021 roku ZK stało się gorącym tematem w branży blockchain, ale wówczas rzeczywiste scenariusze zastosowań były bardzo ograniczone, głównie skupione na sieciach drugiej warstwy opartych na ZK. Uważamy, że ZK jako rozwiązanie L2 to bardzo dobry przypadek użycia, ale scenariusze zastosowań są bardzo ograniczone i nadal musi konkurować z rozwiązaniami takimi jak Optimistic Rollup. Dopiero w 2023 roku ZK weszło w fazę wyciszenia, ale dla zespołów zajmujących się infrastrukturą, takich jak nasz, to nie jest kluczowy problem. Nie postrzegamy siebie wyłącznie jako projekt ZK – nie napędzamy produktu technologią, lecz potrzebami. Chcemy rozwiązywać rzeczywiste problemy branży, a ZK jest właśnie skutecznym rozwiązaniem tych problemów. Naszym celem jest umożliwienie weryfikowalnych obliczeń na dużą skalę, które mogą być wykonywane na blockchainie. ZK nie jest celem samym w sobie, lecz narzędziem. Nasza główna różnica w stosunku do innych projektów ZK polega na tym, że potrafimy wprowadzić ZK do rzeczywistych scenariuszy i przypadków użycia. Na przykład na PancakeSwap zauważyliśmy potrzebę zapewnienia użytkownikom spersonalizowanych doświadczeń, szczególnie poprzez oferowanie różnym użytkownikom różnych stawek opłat w zależności od wolumenu transakcji. Takie potrzeby nie mogą być zrealizowane w tradycyjnych smart kontraktach. Dzięki technologii ZK umożliwiamy dużym użytkownikom generowanie dowodu dotyczącego wolumenu transakcji, a następnie smart kontrakt na podstawie tego dowodu stosuje różne stawki opłat, zapewniając zróżnicowane doświadczenia użytkownika. W ramach współpracy z Euler, projekt chciał nie tylko prostych zachęt do pożyczania, ale także lepszego rozdziału nagród za pomocą bardzo złożonych modeli opartych na ważeniu czasowym – wcześniej nie było to możliwe w smart kontraktach, a teraz rozwiązaliśmy to dzięki ZK. Kolejnym przykładem jest platforma Linea, która dzięki ZK wdrożyła złożony model dystrybucji zachęt oparty na ważeniu czasowym, zapewniając zgodność, bezpieczeństwo i przejrzystość dystrybucji nagród. Tego typu rozwiązania nie mogą być zrealizowane w tradycyjnych smart kontraktach, ale dzięki ZK jesteśmy w stanie je wdrożyć. Te rzeczywiste zastosowania pokazują, że technologia ZK nie tylko rozwiązuje złożone problemy obliczeniowe, ale także pomaga realizować bardziej spersonalizowane usługi zgodne z potrzebami użytkowników. Już teraz tysiące użytkowników z różnych branż korzysta z tych systemów. Dlatego jesteśmy projektem zorientowanym na potrzeby, napędzającym rozwój technologii produktowej przez wymagania rynku – uważamy, że tylko w ten sposób można wprowadzić ZK do szerszych scenariuszy zastosowań i przyspieszyć nadejście ery ZK 2.0.