Od łańcucha do rzeczywistości: gospodarka pośrednicząca się budzi, maszyny zaczynają pracować dla ludzi
Artykuł omawia, w jaki sposób integracja robotyki, kryptowalut i technologii AI napędza rozwój gospodarki opartej na agentach. Przedstawia protokół ACP Virtuals, asystenta handlowego Butler, platformę startową Unicorn oraz system pozyskiwania danych SeeSaw, ukazując przyszłość współpracy ludzi, AI i maszyn. Streszczenie wygenerowane przez Mars AI. To streszczenie zostało wygenerowane przez model Mars AI, którego dokładność i kompletność są w trakcie ciągłej aktualizacji.
Tutaj inteligentni agenci mogą nie tylko handlować na blockchainie, ale także wykonywać zadania w rzeczywistości; finansowanie nie opiera się już na tradycyjnych funduszach venture capital, lecz jest napędzane przez zdecentralizowane platformy startowe; roboty nie działają już w izolacji, lecz uczą się ludzkich zachowań dzięki crowdsourcingowi danych.
To nie tylko integracja technologiczna, ale także rekonstrukcja produktywności. Wraz z wprowadzeniem przez Virtuals protokołu ACP, asystenta handlowego Butler, platformy startowej Unicorn oraz systemu zbierania danych SeeSaw, jesteśmy świadkami narodzin gospodarki agentów.
Przyszłość, w której ludzie, AI i maszyny współpracują ze sobą.
Poniżej znajduje się oryginalny tekst:
Technologiczna Trójca
Roboty, krypto, AI.
To technologiczna trójca naszego pokolenia.
Te trzy technologie są obecnie najbardziej przełomowymi siłami; niektórzy uważają nawet, że mogą być ostatnią wielką rewolucją technologiczną ludzkości. Dlatego fakt, że Virtuals włącza roboty do swojego systemu technologicznego, jest szczególnie godny uwagi.
Dlaczego to robią?
Twórcy AI szybko zdali sobie sprawę, że krypto i blockchain to najskuteczniejszy sposób, by agenci mogli handlować i działać w internecie. Jednocześnie twórcy robotów zrozumieli, że integracja AI z maszynami pozwala stworzyć prawdziwie autonomiczne urządzenia, zdolne do wykonywania poleceń i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.
Te trzy elementy tworzą wzajemnie wzmacniającą się symbiotyczną relację. Choć mogą istnieć niezależnie — innymi słowy, nie każdy robot potrzebuje krypto, ani nie każdy agent potrzebuje robota — to połączenie ich razem tworzy kompletną pętlę.

Blockchain umożliwia koordynację agentów i robotów na dużą skalę, zapewniając jednocześnie infrastrukturę płatniczą — zarówno do opłacania usług, jak i do umożliwienia DAO kontrolowania floty autonomicznych dronów dostawczych.
AI daje robotom zdolność rozumowania i podejmowania decyzji bez ingerencji człowieka; roboty natomiast zapewniają fizyczną egzekucję, umożliwiając agentom interakcję ze światem rzeczywistym.
To doskonała technologiczna symbioza, którą @Virtuals_io realizuje poprzez wprowadzenie tzw. aGDP (agentowy Produkt Krajowy Brutto).
aGDP jest definiowany jako „całkowita produkcja powstała dzięki współpracy ludzi, agentów i maszyn w sferze cyfrowej i fizycznej”.
Kiedy cyfrowa produktywność łączy się z robotami zdolnymi do działania w świecie rzeczywistym, staje się namacalna i wkracza w obszary fizyczne, które wcześniej były niedostępne dla agentów.
Trzy główne produkty Virtuals to: ACP, Butler i Unicorn.
Kolejne części przedstawią te produkty po kolei i pokażą, jak roboty integrują się z tymi filarami.
ACP: Agent Commerce Protocol (Protokół Handlu Agentów)
Jak sama nazwa wskazuje, ACP to protokół umożliwiający transakcje między agentami, zwykle obejmujące handel, analizę i badania. Teraz, dzięki dołączeniu robotów, zastosowania ACP stają się jeszcze szersze.
Wyobraź sobie taką sytuację: jesteś deweloperem nieruchomości i musisz zrealizować zadanie budowlane. Używasz agenta badawczego, który zatrudnia agenta projektowego do sporządzenia planów. Agent badawczy następnie zatrudnia agenta-robota budowlanego do wykonania fundamentów. Agent budowlany zatrudnia agenta łańcucha dostaw do zakupu materiałów budowlanych. Wszystkie transakcje są rozliczane przez ACP.
Choć brzmi to jak wizja przyszłości, możliwości są nieograniczone.
Na przykład: agent produkcyjny zatrudnia flotę dronów dostawczych, które dostarczają produkty bezpośrednio do domów konsumentów; lub agent rolniczy analizuje dane pogodowe i zatrudnia agenta-robota do siewu lub nawadniania.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, poniżej znajduje się przykładowy interfejs zaplecza ACP:

Ostatnio rośnie popularność x402. Poniżej znajduje się porównanie ACP i x402 oraz wyjaśnienie, dlaczego Virtuals ma korzystną pozycję w fali wzrostu możliwości agentów.
[Powiązane artykuły]
Butler
Butler to frontend Virtuals dla ich gospodarki agentów, umożliwiający użytkownikom interakcję z autonomicznymi agentami zbudowanymi na tym protokole.
Użytkownicy mogą wpisywać żądania w interfejsie czatu X, a Butler rekomenduje najbardziej odpowiedniego agenta (lub grupę agentów) do wykonania zadania. Po zebraniu danych wejściowych od użytkownika, Butler potwierdza koszt i zakres zadania, a następnie przekazuje je dalej.
Po dołączeniu robotów proces ten stanie się jeszcze bardziej złożony. Użytkownicy mogą wysyłać polecenia do agentów przez Butlera, a agenci mogą realizować te zadania w świecie rzeczywistym za pośrednictwem robotów.
Użytkownicy mogą nawet zarządzać całym projektem biznesowym wyłącznie za pośrednictwem agentów. Chcesz zaprojektować koszulki i ubrania? Istnieje dedykowany agent projektowy. Chcesz zapakować i dostarczyć te produkty prawdziwym użytkownikom? Roboty mogą to zrobić.
Otwiera to drzwi do zarządzania biznesem: każdy może złożyć żądanie lub zadanie, które zostanie wykonane przez agenta lub robota, bez potrzeby osobistego zaangażowania.
Unicorn
Unicorn to zaktualizowana platforma startowa Virtuals, stworzona z myślą o projektach w ekosystemie, pomagająca deweloperom i założycielom pozyskiwać środki na swoje startupy.
Stary model Genesis ostatecznie przekształcił się w „grę o punkty”, gdzie użytkownicy bardziej dbali o punkty niż o wspieranie prawdziwych założycieli.
Virtuals informuje, że poprzez swój dział venture capital zainwestował w kilka projektów robotycznych i zauważył, że bez skalowalnego mechanizmu finansowania innowacje stają się powolne i rozproszone.
Obecnie, dzięki lepszej zgodności mechanizmów motywacyjnych z modelem Unicorn, deweloperzy robotów i agentów mogą łatwiej pozyskiwać środki na ambitne projekty, na przykład:
Flota robotów rolniczych zarządzana przez inteligentnych agentów, zdolna do autonomicznego siewu, monitorowania i zbioru plonów oraz optymalizacji wydajności dzięki analizie predykcyjnej;
Inteligentna sieć dronów dostawczych, które mogą licytować zadania dostawcze i realizować je drogą lądową lub powietrzną;
Zautomatyzowane roboty budowlane koordynowane przez agentów projektowych i planistycznych.
Taka lista pomysłów może być nieskończona.
Jednak obecnie wciąż brakuje jednego kluczowego elementu: dzisiejsze roboty nie są „gotowe do użycia” i nie potrafią wykonywać wszystkich zadań — muszą być nauczone i przeszkolone. Tu właśnie pojawia się SeeSaw.

SeeSaw
Aby agenci-roboty mogli efektywnie działać w świecie rzeczywistym, potrzebują ogromnych zbiorów danych przestrzennych. Dane te mogą obejmować rozpoznawanie różnych rodzajów alarmów, nawigację na placu budowy, a nawet tak proste zadania, jak prawidłowe składanie koszuli.
Rola SeeSaw polega na pomaganiu robotom w lepszym rozumieniu otaczającego świata poprzez nagrywanie przez ludzi codziennych czynności i zadań. Te codzienne zachowania są przekształcane w dane, z których roboty mogą się uczyć.
Roboty mają naturalne trudności ze zrozumieniem ruchów obiektów i ludzi w przestrzeni trójwymiarowej. Dlatego zbieranie tych danych ruchowych — niezależnie od tego, jak drobnych czy złożonych — jest kluczowe.

To właśnie dlatego powstał SeeSaw — Virtuals doskonale rozumie znaczenie zbierania danych.
SeeSaw to aplikacja mobilna na iOS do zbierania wideo, która gromadzi nagrania interakcji ludzi z obiektami w modelu crowdsourcingowym. Proces ten jest grywalizowany — użytkownicy mogą wykonywać zadania i zdobywać nagrody.
Dopóki mechanizm nagród odpowiada wkładowi użytkowników, system ten może szybko się skalować, budując dla Virtuals ogromną bazę danych wizualnych interakcji, dostępną dla każdego zespołu potrzebującego trenować roboty.
SeeSaw powstał we współpracy z @BitRobotNetwork, aby zapewnić odpowiednią jakość zbieranych danych i ich przydatność do masowego szkolenia robotów.
Przyszłość już nadeszła
Chociaż na tym kończy się ten artykuł, historia technologicznej trójcy dopiero się zaczyna.
Te trzy dziedziny dopiero zaczynają ujawniać swój potencjał, a dzięki otwartości technologii krypto możemy być świadkami tych zmian z pierwszej ręki.
Można racjonalnie oczekiwać, że w niedalekiej przyszłości zobaczymy instytucje i firmy całkowicie złożone z robotów. Scenariusze, w których roboty automatycznie wykonują zadania w rzeczywistości, są fascynujące i nieco szokujące dla wszystkich fanów science fiction.
Przyszłość może nadejść szybciej, niż nam się wydaje. Eksploracja technologicznej trójcy przez Virtuals to coś, co warto śledzić na bieżąco.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Czy blockchain może okiełznać problem własności intelektualnej sztucznej inteligencji?
Analiza cen kryptowalut 10-27: BITCOIN: BTC, ETHEREUM: ETH, SOLANA: SOL, UNISWAP: UNI, BITTENSOR: TAO

Krótkoterminowi posiadacze Bitcoin mierzą się z wskaźnikiem P/L na poziomie -1,4, gdy straty się pogłębiają

Filecoin odzyskuje impet: Przebicie poziomu $2,30 może otworzyć drogę w kierunku linii trendu na $4,60

