OpenLedger wspierany przez Polychain uruchamia główną sieć OPEN do atrybucji danych AI i płatności dla twórców
OpenLedger uruchomił OPEN Mainnet, wprowadzając infrastrukturę opartą na atrybucji, umożliwiającą śledzenie pochodzenia danych AI oraz wynagradzanie współtwórców. Firma web3 wcześniej pozyskała 8 milionów dolarów od inwestorów takich jak Polychain Capital i Borderless Capital.
OpenLedger uruchomił OPEN Mainnet, wprowadzając zdecentralizowaną sieć zaprojektowaną przez zespół w celu zapewnienia pochodzenia danych oraz automatycznego wynagradzania współtwórców dla systemów sztucznej inteligencji — podejście, które według firmy staje się coraz bardziej potrzebne w obliczu narastających pozwów sądowych, presji regulacyjnej i rosnącego sceptycyzmu społecznego wobec sposobu pozyskiwania danych treningowych przez modele AI.
Wtorkowe wdrożenie formalizuje to, co firma web3 nazywa „Payable AI”, umożliwiając użytkownikom przesyłanie zbiorów danych do wspólnych „datanetów”, gdzie deweloperzy mogą trenować modele i automatycznie kierować płatności za pośrednictwem smart kontraktów. Według OpenLedger, model ten ma na celu odtworzenie ekonomii platform twórczych takich jak YouTube, jednocześnie wspierając potencjał zarobkowy badaczy, pisarzy i ekspertów branżowych, którzy dostarczają dane treningowe dla systemów AI.
Premiera następuje również w momencie, gdy przypisywanie autorstwa staje się jednym z najbardziej dyskutowanych zagadnień w AI, jak zauważył zespół protokołu. Firmy AI są poddawane coraz większej kontroli za pozyskiwanie publicznych danych bez wynagrodzenia. Zaufanie społeczne do AI w USA gwałtownie spadło w ciągu ostatnich pięciu lat, a kilka toczących się pozwów przeciwko firmom takim jak OpenAI i Google podkreśla luki prawne i strukturalne w praktykach pozyskiwania danych.
Proof-of-attribution i płatna AI
W centrum OPEN Mainnet znajduje się system „Proof of Attribution”, który rejestruje pochodzenie każdego zbioru danych, modelu i agenta onchain. Każdy wynik AI można prześledzić do jego źródłowych współtwórców, co umożliwia weryfikowalne przyznawanie kredytów i automatyczne wypłaty na podstawie rzeczywistego wykorzystania.
Deweloperzy integrujący się z siecią mogą budować agentów AI bez konieczności zarządzania infrastrukturą lub przechowywaniem danych, jak podaje OpenLedger.
Ponadto, wkłady są obsługiwane przez natywny token OPEN, który rozdziela nagrody na podstawie ścieżek przypisania onchain. Firma opisuje tę infrastrukturę jako „Data-as-a-Shared-Service”, dając producentom danych narzędzia do podłączania się do łańcuchów dostaw AI i pasywnego zarabiania, gdy modele korzystają z ich pracy.
Wsparcie Polychain i Borderless Capital
OpenLedger wcześniej zebrał 8 milionów dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Polychain Capital i Borderless Capital, jak informował The Block na początku tego roku. Od tego czasu firma pozycjonuje się jako część rosnącej grupy projektów infrastruktury web3 AI, które dążą do połączenia kryptograficznej weryfikacji z przepływami pracy uczenia maszynowego.
The Block przedstawił również OpenLedger w serii podcastów The Intersection of Crypto and AI, gdzie zespół podkreślił, że przejrzyste pochodzenie danych może stać się kluczowym wymogiem regulacyjnym i komercyjnym w miarę skalowania wdrożeń AI.
Tymczasem token OPEN jest notowany od września i zadebiutował na Binance. Podobnie jak szerszy segment altcoinów związanych z AI, doświadczył silnej presji spadkowej i obecnie jest notowany ponad 80% poniżej poziomów z debiutu, według CoinGecko.
Strona cenowa tokena OpenLedger | Obraz: CoinGecko
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
ETF-y XRP i Solana prosperują, podczas gdy ponad 4 miliardy dolarów w Bitcoin i Ethereum opuszcza rynek
Nastroje rynkowe spadły poniżej zera: okazja do kupna czy ryzyko pochopnych decyzji?

Nadchodzi chłód: nawet DappRadar nie daje już rady

Zamknięcie DappRadar: „pułapka profesjonalizmu” platformy danych

