Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelKontrakty futuresEarnWeb3CentrumWięcej
Handel
Spot
Kupuj i sprzedawaj krypto
Margin
Zwiększ swój kapitał i wydajność środków
Onchain
Going Onchain, without going Onchain!
Convert
Brak opłat transakcyjnych i poślizgu
Odkryj
Launchhub
Zdobądź przewagę na wczesnym etapie i zacznij wygrywać
Copy
Kopiuj wybitnego tradera jednym kliknięciem
Bots
Prosty, szybki i niezawodny bot handlowy AI
Handel
Kontrakty futures zabezpieczone USDT
Kontrakty futures rozliczane w USDT
Kontrakty futures zabezpieczone USDC
Kontrakty futures rozliczane w USDC
Kontrakty futures zabezpieczone monetami
Kontrakty futures rozliczane w kryptowalutach
Odkryj
Przewodnik po kontraktach futures
Podróż po handlu kontraktami futures – od początkującego do zaawansowanego
Promocje kontraktów futures
Czekają na Ciebie wysokie nagrody
Bitget Earn
Najróżniejsze produkty do pomnażania Twoich aktywów
Simple Earn
Dokonuj wpłat i wypłat w dowolnej chwili, aby uzyskać elastyczne zyski przy zerowym ryzyku.
On-chain Earn
Codzienne zyski bez ryzykowania kapitału
Strukturyzowane produkty Earn
Solidna innowacja finansowa pomagająca poruszać się po wahaniach rynkowych
VIP i Wealth Management
Usługi premium do inteligentnego zarządzania majątkiem
Pożyczki
Elastyczne pożyczanie z wysokim bezpieczeństwem środków
Cena Link Machine Learning

Cena Link Machine LearningLML

Cena Link Machine Learning (LML) w Złoty polski wynosi -- PLN.
Cena tej monety nie została zaktualizowana lub przestała być aktualizowana. Informacje na tej stronie mają charakter wyłącznie informacyjny. Możesz wyświetlić notowane monety tutaj: Rynki spot na Bitget.
Zarejestruj się

Link Machine Learning – dane rynkowe

Wydajność cenowa (24 godz.)
24 godz.
Najniższ. z 24 godz.: --Najwyższ. z 24 godz.: --
Ranking rynkowy:
--
Kapitalizacja rynkowa:
--
W pełni rozwodniona kapitalizacja rynkowa:
--
Wolumen (24h):
--
Podaż w obiegu:
-- LML
Maks. podaż:
--
Całkowita podaż:
--
Wskaźnik obiegu:
undefined%
Kontrakty:
0x25b6...ca022e3(Ethereum)
Linki:
Kup/sprzedaj teraz

Cena Link Machine Learning w PLN na żywo dzisiaj

Aktualna dzisiejsza cena Link Machine Learning wynosi -- PLN, a bieżąca kapitalizacja rynkowa wynosi --. Cena Link Machine Learning spadła o 0.00% w ciągu ostatnich 24 godz., a 24-godzinny wolumen obrotu wynosi zł0.00. Współczynnik konwersji LML/PLN (Link Machine Learning na PLN) jest aktualizowany w czasie rzeczywistym.
Ile kosztuje 1 Link Machine Learning w Złoty polski?
W tej chwili cena 1 Link Machine Learning (LML) w Złoty polski wynosi -- PLN. Możesz teraz kupić 1 LML za -- lub 0 LML za zł10. W ciągu ostatnich 24 godzin najwyższa cena LML do PLN wynosiła -- PLN, a najniższa cena LML do PLN wynosiła -- PLN.
Analiza AI
Dzisiejsze popularne opcje na rynku krypto

Rynek kryptowalut przeżywa dzisiaj, 23 października 2025 roku, okres intensywnej działalności i transformacyjnych wydarzeń. W szczególności skutki halvingu Bitcoina z 2024 roku, postępująca skalowalność Ethereum, przełomowa konwergencja sztucznej inteligencji (AI) i krypto, dynamiczne postępy regulacyjne oraz rosnące znaczenie tokenizacji aktywów rzeczywistych (RWA) kształtują obecny obraz.

Bitcoin w euforii po halvingu: niedobór napędza rynek

Ekosystem Bitcoina nadal jest silnie ukształtowany przez skutki halvingu z 2024 roku. Wydarzenie to, podczas którego nagroda dla górników została zmniejszona z 6,25 BTC do 3,125 BTC za blok, drastycznie ograniczyło podaż nowych Bitcoinów. [4, 12, 24] Historycznie takie halvingi zawsze działały jako katalizatory znaczących wzrostów cen, a 2025 rok zdaje się nie być wyjątkiem. [12, 16, 24] Eksperci prognozują, że w 2025 roku ceny Bitcoina będą wynosiły od 123 000 do 250 000 dolarów, co wskazuje na utrzymujące się zaufanie do funkcji przechowywania wartości Bitcoina. [9, 15] Podczas gdy Bitcoin w bezpośredniej fazie po halvingu często przejmuje dominację na rynku, oczekuje się, że w dalszej perspektywie nastąpi "sezon altcoinów", w którym inne kryptowaluty również znacząco zyskają na wartości. [16]

Ethereum i rozwiązania Layer-2: Skalowanie jako klucz do rynku masowego

Ethereum, które jest sercem wielu zdecentralizowanych aplikacji (dApps), nadal koncentruje się na swoich rozwiązaniach skalowania Layer-2, aby zwiększyć prędkości transakcji i obniżyć opłaty. [27, 33, 34] Projekty takie jak Arbitrum, Optimism i zkSync Era są w czołówce w tej dziedzinie, umożliwiając bardziej efektywne wykorzystanie sieci Ethereum. [18, 27, 33] Akceptacja rozwiązań Layer-2 rośnie w szybkim tempie; w pierwszym kwartale 2025 roku odnotowano wzrost o 250% w liczbie użytkowników dziennych w porównaniu do roku ubiegłego, co przekłada się na ponad 3 miliony aktywnych użytkowników na tych poziomach skalowania. [35] Mimo tych postępów, mniejsze firmy i start-upy nadal zmagają się z wyzwaniami związanymi z nawigowaniem po fragmentaryzowanej krajobrazie Layer-2, zwłaszcza w zakresie integracji technologicznych i kosztów zgodności. [34]

AI i krypto: synergia napędzająca innowacje

Fuzja sztucznej inteligencji i technologii blockchain jest w 2025 roku kluczowym i transformacyjnym trendem. [1, 8, 10, 13, 17] Ta konwergencja umożliwia rozwój bezpieczniejszych, inteligentniejszych i bardziej zdecentralizowanych aplikacji w różnych sektorach. Do gorących przypadków zastosowania należą poprawa diagnostyki w opiece zdrowotnej, efektywniejsze wykrywanie oszustw w sektorze finansowym, zautomatyzowana zgodność z regulacjami oraz tworzenie autonomicznych organizacji zdecentralizowanych (DAO). [1, 8] Szczególnie godne uwagi są napędzane przez AI inteligentne kontrakty i zdecentralizowane systemy AI, które mają potencjał do dalszego zwiększania efektywności i przejrzystości. [8, 13] Wpływ AI sięga nawet prognoz rynkowych: DeepSeek AI, chiński konkurent ChatGPT, opublikował na koniec 2025 roku imponujące prognozy dla altcoinów, w tym 15 000 dolarów dla Ethereum, do 10 dolarów dla Cardano oraz między 5 a 10 dolarów dla XRP. [14]

Krajobraz regulacyjny: między ochroną a innowacją

Regulacje dotyczące krypto umacniają się w 2025 roku na całym świecie jako podstawowy element ekosystemu aktywów cyfrowych. [2, 3] Wyzwanie polega na znalezieniu równowagi między ochroną użytkowników a wspieraniem innowacji. [2] Aktualne trendy obejmują surowsze regulacje w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) i finansowaniu terroryzmu (CFT), ulepszone ramy zarządzania danymi oraz jaśniejsze definicje dla różnych klas aktywów. [3, 5, 6] W Stanach Zjednoczonych na przykład podpisano ustawę GENIUS mającą na celu regulację stablecoinów. [5, 26] Równocześnie azjatyckie organy regulacyjne w regionach takich jak Hongkong, Singapur i Korei Południowej wprowadzają surowsze środki ograniczające zasoby cyfrowe firm, co coraz bardziej kieruje kapitał instytucjonalny w stronę regulowanych produktów, takich jak ETF. [11]

Tokenizacja aktywów rzeczywistych (RWA): most do tradycyjnego świata finansów

Tokenizacja aktywów rzeczywistych zyskuje znaczną dynamikę w 2025 roku i stanowi ważny most między tradycyjnym światem finansów a zdecentralizowanymi finansami (DeFi). [19, 29, 30] Rynek RWA odnotowuje imponujący wzrost, a tokenizowane obligacje skarbowe USA osiągnęły już wolumen ponad 4 miliardów dolarów. [19] Nieruchomości, surowce i tradycyjne instrumenty finansowe są głównymi obszarami tego rozwoju. [19, 29] Nowe protokoły DeFi, takie jak niedawno uruchomione na Binance Smart Chain Five Pillars DeFi (5PT), podkreślają ten trend poprzez wprowadzenie tokenów, które są zabezpieczone mieszanką rzeczywistych aktywów. [28]

Bitget Exchange w centrum uwagi: transparentność i integracja Web3

Giełda Bitget nadal przyciąga uwagę jako ważny gracz na globalnym rynku kryptowalut. Firma opublikowała swój miesięczny raport Proof of Reserves (PoR) na październik 2025 roku, który wykazuje wysokie wskaźniki rezerw, na przykład 307% dla Bitcoina i 224% dla Ethereum, podkreślając w ten sposób swoją transparentność i ochronę aktywów użytkowników. [20, 21, 23, 25] COO Bitget, Vugar Usi Zade, bierze udział w Londyńskiej Konferencji Blockchain w dniach 22 i 23 października 2025 roku, gdzie omówi konwergencję tradycyjnych rynków finansowych (TradFi) i infrastruktury Web3. [32] Bitget wprowadza również swój model Universal Exchange (UEX), który łączy centralizowany handel, zdecentralizowaną płynność oraz tokenizowane udziały w jednej platformie. [32]

Podsumowując, 23 października 2025 roku odzwierciedla rynek kryptowalut, który znajduje się w procesie dojrzewania, napędzany kurczącą się podażą Bitcoina, skalowalnymi rozwiązaniami Ethereum, innowacyjnymi integracjami AI, rozwijającymi się regulacjami oraz rosnącą tokenizacją rzeczywistych aktywów. Te dynamiki tworzą ekscytujące i wielowarstwowe środowisko dla inwestorów i entuzjastów.

Treści podsumowane przez sztuczną inteligencję mogą nie być w pełni dokładne. Zweryfikuj informacje z wielu źródeł. Powyższe informacje nie stanowią porady inwestycyjnej.
Pokaż więcej
Uwzględniono następujące informacje:Prognoza ceny waluty Link Machine Learning, prezentacja projektu Link Machine Learning, historia rozwoju i wiele więcej. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o walucie Link Machine Learning.

Informacje o Link Machine Learning (LML)

Title: Systemy kryptograficzne: Zastosowanie uczenia maszynowego w kryptowalutach

Wprowadzenie:
Kryptowaluty są innowacyjnymi systemami finansowymi, które zmieniły sposób, w jaki odnosi się do pieniędzy i transakcji. Wraz z rozwojem technologii, systemy kryptograficzne wykorzystujące uczenie maszynowe stały się kluczowym czynnikiem w tym dynamicznie rozwijającym się sektorze. W tym artykule skupimy się na wyjaśnieniu, w jaki sposób uczenie maszynowe jest stosowane w kryptowalutach.

1. Ulepszanie algorytmów bezpieczeństwa:
Jednym z kluczowych aspektów kryptowalut jest zapewnienie bezpiecznej transakcji i przechowywania danych. Uczenie maszynowe pomaga w doskonaleniu algorytmów kryptograficznych, dzięki czemu można wykryć potencjalne luki i załatwić je przed atakami. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować duże ilości danych w celu identyfikacji wzorców i anomalii, co przyczynia się do poprawy całego systemu.

2. Analiza rynku i przewidywanie trendów:
Uczenie maszynowe pozwala na analizę dużych zbiorów danych dotyczących rynków kryptowalut. Dzięki temu inwestorzy mogą korzystać z precyzyjnych prognoz dotyczących cen i trendów rynkowych. Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane historyczne, analizują je i są w stanie przewidzieć możliwe przyszłe wahania cen kryptowalut. To umożliwia lepsze podejmowanie decyzji inwestycyjnych.

3. Zarządzanie ryzykiem:
Rynek kryptowalut jest znanym z nieprzewidywalnością, co wiąże się z pewnym ryzykiem dla inwestorów. Uczenie maszynowe jest wykorzystywane do opracowania modeli zarządzania ryzykiem, które pomagają minimalizować straty inwestycyjne. Algorytmy analizują wszelkie czynniki ryzyka, takie jak zmienność cen, aktywność rynkowa i wiadomości medialne w celu podejmowania odpowiednich działań w celu minimalizacji ryzyka.

4. Ochrona przed oszustwami:
Związane z kryptowalutami technologie blockchain są znane z odporności na oszustwa. Jednak uczenie maszynowe może być wykorzystane do identyfikacji oszustw i podejrzanych transakcji w czasie rzeczywistym. Algorytmy uczenia maszynowego analizują wzorce w transakcjach i mogą szybko wykryć nieprawidłowości, co pomaga w zapobieganiu oszustwom i działaniom nielegalnym.

Podsumowanie:
Uczenie maszynowe znalazło szerokie zastosowanie w zakresie kryptowalut, pomagając w doskonaleniu bezpieczeństwa, analizie rynku, zarządzaniu ryzykiem i ochronie przed oszustwami. Dzięki temu technologia ta przyczynia się do rozwoju sektora kryptograficznego oraz zapewnia inwestorom i użytkownikom większą pewność i skuteczność w transakcjach finansowych.

Pokaż więcej

LML – źródła

Oceny Link Machine Learning
4.6
Oceny 100

Tagi

ai-big-data
Kontrakty:
0x25b6...ca022e3(Ethereum)
Linki:

Co możesz zrobić z kryptowalutami takimi jak Link Machine Learning (LML)?

Łatwe wpłaty i szybkie wypłatyKupuj, aby gromadzić, sprzedawaj, aby osiągnąć zyskHandluj na rynku spot w celu arbitrażuHandluj kontraktami futures o wysokim ryzyku i wysokim zyskuZarabiaj pasywny dochód przy stabilnych stopach procentowychPrzelej aktywa za pomocą swojego portfela Web3

Jak mogę kupić kryptowaluty?

Dowiedz się, jak zdobyć swoją pierwszą kryptowalutę w kilka minut.
Zobacz samouczek

Jak sprzedać krypto?

Dowiedz się, jak wypłacić swoje kryptowaluty w ciągu kilku minut.
Zobacz samouczek

Czym jest Link Machine Learning i jak działa Link Machine Learning?

Link Machine Learning jest popularną kryptowalutą. Jest to zdecentralizowana waluta peer-to-peer, w związku z czym każdy może przechowywać, wysyłać i otrzymywać walutę Link Machine Learning bez potrzeby scentralizowanego organu, takiego jak banki, instytucje finansowe lub inni pośrednicy.
Zobacz więcej

Kup więcej

Często zadawane pytania

Jaka jest obecna cena Link Machine Learning?

Bieżąca cena monety Link Machine Learning wynosi -- za (LML/PLN), przy czym bieżąca kapitalizacja rynkowa wynosi -- PLN. Wartość monety Link Machine Learning podlega częstym wahaniom, ponieważ rynek kryptowalut jest aktywny przez całą dobę. Bieżąca cena monety Link Machine Learning w czasie rzeczywistym i jej dane historyczne są dostępne na Bitget.

Czym jest 24-godzinny wolumen obrotu Link Machine Learning?

W ciągu ostatnich 24 godzin wolumen obrotu Link Machine Learning wyniósł --.

Jaka jest najwyższa dotychczasowa wartość Link Machine Learning?

Najwyższa dotychczasowy cena Link Machine Learning to --. Ta najwyższa dotychczasowa cena jest najwyższą ceną dla Link Machine Learning od czasu jego wprowadzenia.

Czy mogę kupić Link Machine Learning na Bitget?

Tak, Link Machine Learning jest obecnie dostępne na scentralizowanej giełdzie Bitget. Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje, zapoznaj się z naszym pomocnym przewodnikiem Jak kupić link-machine-learning .

Czy mogę uzyskać stały dochód z inwestycji w Link Machine Learning?

Oczywiście Bitget zapewnia platforma do handlu strategicznego, z inteligentnymi botami handlowymi do automatyzacji transakcji i osiągania zysków.

Gdzie mogę kupić Link Machine Learning z najniższą opłatą?

Z przyjemnością informujemy, że platforma do handlu strategicznego jest już dostępny na giełdzie Bitget. Bitget oferuje wiodące w branży opłaty transakcyjne i głębokość, aby zapewnić inwestorom zyskowne inwestycje.

Popularne promocje

Gdzie mogę kupić Link Machine Learning (LML)?

Kupuj krypto w aplikacji Bitget
Zarejestruj się w zaledwie kilka minut, aby kupować krypto kartą kredytową lub przelewem bankowym.
Download Bitget APP on Google PlayDownload Bitget APP on AppStore
Handluj na Bitget
Wpłać swoje kryptowaluty do Bitget i ciesz się wysoką płynnością i niskimi opłatami transakcyjnymi.

Sekcja wideo — szybka weryfikacja, szybki handel

play cover
Jak ukończyć weryfikację tożsamości na Bitget i zabezpieczyć się przed oszustwami?
1. Zaloguj się na swoje konto Bitget.
2. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem Bitget, obejrzyj nasz przewodnik poświęcony tworzeniu konta.
3. Najedź kursorem na ikonę swojego profilu, kliknij opcję „Nie zweryfikowano” i wybierz „Zweryfikuj”.
4. Wybierz kraj lub region wydający dokument tożsamości oraz jego rodzaj, a następnie postępuj zgodnie z instrukcjami.
5. Wybierz opcję „Weryfikacja mobilna” lub „PC” w zależności od preferencji.
6. Podaj swoje dane, prześlij kopię dokumentu tożsamości i zrób selfie.
7. Prześlij swoje zgłoszenie i gotowe — weryfikacja tożsamości zakończona.
Kup Link Machine Learning za 1 PLN
Pakiet powitalny o wartości 6200 USDT dla nowych użytkowników Bitget!
Kup Link Machine Learning teraz
Inwestycje w kryptowaluty, w tym kupowanie Link Machine Learning online za pośrednictwem Bitget, podlegają ryzyku rynkowemu. Bitget zapewnia łatwe i wygodne sposoby kupowania Link Machine Learning. Dokładamy wszelkich starań, aby w pełni informować naszych użytkowników o każdej kryptowalucie, którą oferujemy na giełdzie. Nie ponosimy jednak odpowiedzialności za skutki, które mogą wyniknąć z kupna Link Machine Learning. Ta strona i wszelkie zawarte w niej informacje nie stanowią poparcia dla żadnej konkretnej kryptowaluty.