Entenda tudo sobre RoboFi e conheça o ecossistema de robôs Web3

🚀A IA vai muito além dos LLMs! Elon Musk afirmou em seu mais recente plano definitivo de IA que, no futuro, 80% do valor da Tesla virá dos robôs! Com as ações de empresas de robótica disparando uma após a outra, projetos de robôs Web3 também estão acelerando e impulsionando uma nova onda de entusiasmo. Como o ecossistema inteligente descentralizado e colaborativo on-chain pode remodelar nosso futuro?

Siga a Biteye e descubra as novas estrelas na pista dos robôs Web3!🧵

1. @openmind_agi

Palavras-chave: sistema operacional, camada de coordenação descentralizada

A OpenMind levantou 20 milhões de dólares, buscando aprimorar a compreensão e a capacidade de aprendizado dos robôs por meio de um sistema open source. Seus principais produtos incluem:

OM1: Sistema operacional nativo de IA, chamado de “Android dos robôs”, independente de hardware e open source. Ele proporciona aos robôs habilidades de percepção, memória, planejamento e controle, ajudando-os a entender o mundo e agir de acordo com o contexto. Em uma hackathon anterior, um participante construiu um robô cuidador de Alzheimer usando o OM1 em apenas 48 horas.

FABRIC: Camada de coordenação descentralizada. Utilizando blockchain, permite que robôs compartilhem dados, aprendam rapidamente (como idiomas) e suportem consenso, execução e liquidação.

2. @peaq

Palavras-chave: Layer 1, economia de máquinas

A peaq levantou 21 milhões de dólares e é uma Layer 1 focada em DePIN e economia de máquinas.

A peaq permite que robôs, drones, sensores e outros dispositivos de máquina obtenham identidades autônomas (self-sovereign IDs) na blockchain, realizem pagamentos peer-to-peer, armazenem dados e operem de forma automatizada. Isso possibilita casos de uso como aluguel de robôs, entregas por drones e colaboração autônoma entre máquinas, construindo uma “economia de máquinas” completa, onde dispositivos podem ganhar dinheiro e interagir de forma independente, como AI Agents.

O projeto é construído sobre o framework Substrate, compatível com Polkadot, e já está conectado a mais de 90 blockchains. Atualmente, há mais de 50 projetos DePIN na rede peaq, incluindo Silencio (monitoramento de ruído), MapMetrics (ganhar dinheiro dirigindo), Farmsent (cadeia de suprimentos agrícola) e Natix (condução inteligente). A rede conecta mais de 4,5 milhões de dispositivos e máquinas, fornecendo serviços de rede descentralizada para mais de 20 setores, como energia, mobilidade, transporte, agricultura e meio ambiente.

3. @GEODNET_

Palavras-chave: rede de posicionamento em tempo real

A GEODNET levantou 15 milhões de dólares e é focada em serviços de posicionamento — construindo, de forma descentralizada, a maior rede global de posicionamento dinâmico em tempo real (RTK), oferecendo serviços GNSS (Global Navigation Satellite System) com precisão centimétrica.

O projeto foi inicialmente construído na Polygon e agora expandiu para Solana.

A rede permite que qualquer pessoa compre e instale o hardware minerador da GEODNET (“satellite miner”), colete e envie dados de correção RTK para a rede, ganhe recompensas em tokens $GEOD e, por fim, capacite a rede a fornecer suporte de posicionamento de alta precisão para robôs, veículos autônomos, drones e aplicações no metaverso.

Atualmente, a rede cobre 145 países, com mais de 19.000 estações e já entregou mais de 207.178 GB de dados RTK.

4. @psdnai

Palavras-chave: coleta de dados físicos

A Poseidon foi incubada pela @StoryProtocol, levantou 15 milhões de dólares em rodada seed e foca principalmente no problema da escassez de dados de treinamento em nível físico para aplicações como robôs e AI Agents multimodais.

A Poseidon construiu uma camada de dados descentralizada, baseada em Story, para coletar, organizar e gerenciar dados do mundo real (como vídeos, áudios, imagens, localização etc.), fornecendo dados de treinamento protegidos por IP para acelerar a inovação dos modelos de IA.

Atualmente, o APP está disponível, começando com informações de áudio, permitindo que usuários enviem gravações de voz para treinar modelos de IA, capacitando-os a lidar com diferentes sotaques, dialetos e ambientes.

5. @PrismaXai

Palavras-chave: plataforma de tele-operação, dados de treinamento

A PrismaX foi liderada pela a16z CSX, com um total de 11 milhões de dólares em financiamento. O objetivo é, por meio da intervenção humana, ajudar robôs a alcançar um alto grau de autonomia.

Atualmente, lançou uma plataforma de tele-operação, permitindo que usuários controlem braços robóticos remotamente pelo navegador e transformem esses dados operacionais em dados de treinamento de alta qualidade para otimizar os modelos. Nesse processo, os operadores recebem recompensas em tokens da plataforma.

A plataforma prevê, no futuro, conectar remotamente robôs conhecidos como Unitree e UBTECH.

No curto prazo, foca em tele-operação e dados visuais para treinamento de modelos;

No médio prazo, utilizará comando humano remoto para permitir que robôs realizem tarefas reais;

No longo prazo, busca alcançar autonomia total ou altamente autônoma dos robôs.

6. @NRNAgents

Palavras-chave: plataforma de tele-operação, aprendizado por reforço, AI Agent

NRN Agents é uma plataforma descentralizada de desenvolvimento e treinamento de AI Agents que roda na Arbitrum. Inicialmente focada em AI Agents em jogos, está expandindo gradualmente para AI Agents por trás de robôs físicos — por meio do framework “Sim-to-Real”, oferece soluções eficientes de treinamento e implantação para AI Agents de robôs.

Usuários podem controlar robôs simulados diretamente pelo navegador, gerando dados comportamentais de alta qualidade a cada operação, fornecendo materiais de aprendizado por imitação para sistemas robóticos; ao mesmo tempo, os AI Agents do sistema podem se otimizar continuamente por meio de aprendizado por reforço baseado em interações reais, sem necessidade de re-treinamento completo.

O projeto está em estágio inicial, focando principalmente na operação de braços robóticos (RME-1). Futuramente, expandirá para habilidades competitivas como lutas e atletismo de robôs.

7. @AukiNetwork

Palavras-chave: rede DePIN, dados do mundo físico, dados de localização

A Auki Network quer construir uma rede neural descentralizada para robôs e máquinas inteligentes, permitindo que entendam melhor o mundo físico. O negócio central é construir uma rede DePIN que permita que vários dispositivos (como robôs, óculos inteligentes) compartilhem dados de localização e percepção em tempo real, formando uma compreensão espacial colaborativa.

A rede é baseada no protocolo Posemesh, composta por nós de computação que fornecem recursos computacionais, nós de movimento compostos por dispositivos inteligentes como robôs que fornecem dados de movimento e sensores, nós de reconstrução que usam os dois anteriores para gerar mapas 3D ou modelos espaciais, e nós de domínio que gerenciam esses espaços 3D. Esses nós recebem recompensas em tokens $AUKI conforme sua contribuição.

8. @RoboStack_io

Palavras-chave: abstração da complexidade de hardware, simplificação da integração de software e hardware

A RoboStack é uma plataforma de simulação e integração cloud-native. Além de fornecer modelagem ambiental realista e infraestrutura computacional escalável para desenvolvimento e implantação de robôs, também construiu, por meio do protocolo RCP (Robot Context Protocol), um protocolo de comunicação padronizado entre diferentes padrões de hardware, software e comunicação, simplificando a integração entre o hardware robótico de baixo nível e os AI Agents de software.

O token nativo $ROBOT já foi lançado na plataforma virtuals, onde os usuários podem participar do staking de $ROBOT e votar em projetos de robôs promissores no SIM lord, com a chance de receber recompensas.

9. @frodobots

Palavras-chave: robôs sidewalk

A FrodoBots Lab é um laboratório de robótica que impulsiona a coleta de dados do mundo real e o desenvolvimento de inteligência incorporada por meio de gamificação. Seu principal produto, Earth Rover, é um robô sidewalk controlado remotamente (robô que anda em calçadas), com preço entre 249-399 dólares, podendo ser usado para jogos, coleta de dados e pesquisa em IA. Atualmente, a FrodoBots já implantou centenas de Earth Rovers globalmente e open source um dataset de 2.000 horas de direção no mundo real.

A FrodoBots construiu um ecossistema que integra entretenimento e pesquisa científica por meio de hardware robótico inovador, plataforma descentralizada e framework de IA. Veja seus principais projetos:

9.1. @BitRobotNetwork

Palavras-chave: arquitetura de sub-rede descentralizada

O BitRobot Network é uma plataforma descentralizada baseada em Solana, desenvolvida em conjunto pela FrodoBots Lab e Protocol Labs, com 6 milhões de dólares em financiamento. A rede adota uma arquitetura de sub-rede, onde cada sub-rede contribui com recursos específicos, como poder computacional, frotas de robôs, conjuntos de dados (reais ou sintéticos) ou modelos de IA, abrangendo desde robôs sidewalk até robôs humanóides. A primeira sub-rede, ET Fuji, já está online e será detalhada a seguir.

9.2. @ET_Fugi

Palavras-chave: jogos, plataforma de tele-operação

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) é um jogo de robôs no mundo real, onde jogadores controlam remotamente o Earth Rover para capturar NFTs de “alienígenas”, gerando dados valiosos de sidewalk para treinamento de IA de robôs e ganhando recompensas como FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

Palavras-chave: AI Agent, framework

SAM foi inicialmente desenvolvido pela FrodoBots e @virtuals_io como um AI Agent para operar remotamente o robô Earth Rover. Posteriormente, evoluiu para o framework central de lançamento de AI Agents na plataforma Robots.Fun (Launchpad), sendo a base para todos os AI Agents subsequentes, que pagam 5% de participação nos lucros ao SAM.

SAM pode coletar dados operacionais por meio do Earth Rover para aprimorar as capacidades gerais dos AI Agents. Além disso, transmite ao vivo pelo X (Twitter) parte das aventuras, mostrando interações, competições ou cenários de coleta de dados, combinando entretenimento e valor educativo.

9.4. @robotsdotfun

Palavras-chave: plataforma de lançamento de AI Agents

Robots.Fun é uma plataforma de lançamento de AI Agents para robôs, que coleta dados de robôs por meio de competições diárias (como capturar NFTs de alienígenas) para fortalecer as capacidades dos AI Agents. Para criar um AI Agent na Robots.Fun, é necessário possuir ou comprar um robô Earth Rover, que serve como “corpo” do AI Agent.

9.5. @UFBots

Palavras-chave: luta de robôs, plataforma de tele-operação

Ultimate Fighting Bots é um clube de luta de robôs gratuito, onde usuários podem controlar remotamente robôs humanóides baseados no Booster T1 para batalhas. A plataforma gera dados do mundo real para treinar IA incorporada, ao mesmo tempo em que oferece uma experiência de entretenimento imersiva para os usuários.

⭐️Resumo

Após conhecer os projetos acima, podemos ver claramente duas grandes vantagens centrais da pista de robôs Web3:

1. A descentralização proporcionada pelo blockchain pode quebrar as barreiras de escassez de modelos e dados de robôs.

2. Os mecanismos de autenticação e incentivo on-chain injetam nova vitalidade e sustentabilidade na economia dos robôs.

Quais são suas expectativas para o futuro dos robôs Web3? Que outras oportunidades ou desafios você acha que merecem atenção? Compartilhe sua opinião nos comentários com a Biteye!🚀