Autor: Mario, Quack AI
“A introdução do Quack AI está estabelecendo uma estrutura mais clara e operacional para a governança por IA e a conformidade de RWA nos mecanismos de participação, qualidade das decisões e caminhos de execução. Isso não apenas marca uma nova fase de maturidade para a governança descentralizada, mas também é visto como o ponto de partida para uma revolução na governança.”
Desde os primórdios do setor, as DAOs gradualmente se tornaram o principal método de governança. No entanto, também observamos que, embora o paradigma de governança das DAOs esteja em constante evolução, esse modelo enfrenta há muito tempo desafios como baixa participação, lentidão nas decisões e preocupações de segurança.
De fato, a maioria das DAOs atualmente mantém taxas de votação de apenas um dígito; a participação na Maker, por exemplo, é de apenas 2–3%. Projetos como Compound e Uniswap também têm sua governança frequentemente dominada por poucos grandes detentores, com alto grau de concentração de poder. A baixa participação prejudica diretamente a eficiência da governança. Os processos das DAOs geralmente levam dias ou até semanas para serem concluídos, dificultando a resposta oportuna a mudanças rápidas do mercado ou a incidentes de segurança. Além disso, as barreiras técnicas e os custos operacionais afastam usuários comuns, já que altos requisitos para propostas, interações complexas de carteira e custos de gas excluem a maioria dos detentores de tokens.
Mesmo para quem participa, a carga cognitiva permanece pesada. Seja para ajustes de parâmetros em protocolos DeFi ou para alocação de fundos do tesouro comunitário, as propostas geralmente envolvem considerações financeiras ou estratégicas complexas, e usuários sem ferramentas de apoio têm dificuldade em compreender, dependendo de uma “minoria central” para tomar decisões por eles.
Além disso, as DAOs enfrentam há muito tempo riscos de manipulação e segurança. Em 2022, a Mango Markets foi atacada devido à manipulação de preços combinada com votação de governança, enquanto a Ooki DAO foi levada à linha de frente da responsabilidade legal por questões de conformidade. Esses casos mostram que, no paradigma tradicional, a governança das DAOs dificilmente evita limitações como falta de engajamento, distorções de incentivos e decisões emocionais.
Discussão sobre Governança por IA
À medida que a IA se torna o núcleo da narrativa tecnológica e do setor cripto, a discussão sobre governança por IA está esquentando e é vista como uma possível solução para os problemas enfrentados pelas DAOs.
Observando as características da IA, ela pode processar grandes volumes de dados, manter execução frequente e estável, e possui capacidades superiores à humanas em reconhecimento de padrões e avaliação de riscos. Em comparação com modelos de governança totalmente dependentes de humanos, a intervenção da IA não só aumenta a eficiência, mas também representa uma reconstrução da lógica de governança: humanos continuam responsáveis pelo julgamento de valores e direção estratégica, enquanto etapas intensivas em dados e suscetíveis à manipulação ficam a cargo da IA.
De fato, a IA pode assumir grande parte das operações repetitivas e frequentes. Por exemplo, modelos podem analisar automaticamente dados on-chain e discussões da comunidade, identificar propostas redundantes ou de alto risco, aliviar a sobrecarga de informações dos usuários e, com modelos de aprendizado e previsão baseados em dados históricos, simular diferentes resultados e fornecer alertas de risco prospectivos, ajudando a evitar decisões emocionais e de curto prazo. Ao mesmo tempo, a automação impulsionada por contratos inteligentes garante a implementação imediata dos resultados das votações, reduzindo períodos de vácuo.
Em termos de segurança, a IA pode monitorar riscos e realizar auditorias de conformidade de forma contínua, identificar automaticamente votos e fluxos de fundos anormais, e gerar relatórios de governança transparentes e rastreáveis, aumentando a justiça, conformidade e explicabilidade externa da governança.
Portanto, a governança por IA pode resolver os problemas crônicos das DAOs, permitindo que humanos se concentrem em julgamentos de valor e escolhas estratégicas, enquanto máquinas lidam com etapas intensivas em dados, programáticas e suscetíveis à manipulação, injetando novas possibilidades na governança descentralizada.
Por outro lado, com o ambiente regulatório global se tornando mais claro, RWA (Real World Assets) está se tornando uma das principais narrativas do mercado cripto. Os principais países do mundo estão explorando estruturas para ativos tokenizados, tornando a conformidade um requisito básico. Neste novo mercado, que pode atingir trilhões de dólares, divulgação de informações, execução de conformidade e proteção ao investidor tornam-se prioridades, e o avanço rápido da tokenização exige padrões inéditos de transparência e auditabilidade na governança.
Da mesma forma, ferramentas tradicionais de governança on-chain dificilmente atendem diretamente a esses requisitos: o mecanismo de votação das DAOs não suporta nativamente divulgação de conformidade, controle de riscos e rastreamento de conformidade entre jurisdições; confiar apenas em processos manuais é ineficiente e propenso a falhas de conformidade. Assim, como reconstruir mecanismos de confiança on-chain com IA, melhorando a pontualidade da divulgação, a antecipação na avaliação de riscos e a rastreabilidade da auditoria de conformidade, tornou-se o tema central.
No momento em que o setor ainda discute governança por IA, o Quack AI já entrou em prática. Ele criou uma camada de governança modular e nativa de IA, construída para o ecossistema tokenizado, cobrindo DAOs, DeFi e RWA. Essa estrutura permite automação de governança de ponta a ponta: desde análise de documentos de divulgação, geração de propostas, pontuação de risco, até execução de votações e auditorias de conformidade. O Quack AI oferece ao setor um exemplo claro e operacional de governança por IA.
Quack AI: Infraestrutura Universal de Governança Web3 por IA
O Quack AI é uma infraestrutura universal de governança Web3 por IA, com o objetivo de servir todo o ecossistema tokenizado, facilitando a implementação de cenários como RWA. Nesse sistema, a IA é incorporada ao núcleo dos processos de governança: da divulgação de informações à geração de propostas, da modelagem de riscos à execução de votos, até auditoria de conformidade e implementação cross-chain, formando um ciclo automatizado de ponta a ponta.
Diferente dos processos tradicionais de governança dependentes de humanos, o Quack AI é centrado em dados e agentes inteligentes, garantindo execução em tempo real, transparência e rastreabilidade, mantendo consistência em ambientes cross-chain. Ele oferece aos usuários formas de participação com baixa fricção, aos protocolos um motor de execução escalável, e para a tokenização de RWA, uma base de confiança para conformidade e auditoria. Mesmo com o setor ainda em fase de exploração, essa estrutura já mostra o potencial de um “sistema operacional de governança”, fornecendo um padrão operacional para a integração entre governança descentralizada e ativos do mundo real.
Modelo de Execução de Governança por IA
O Quack AI introduziu um modelo avançado de execução de governança por inteligência artificial, capaz de eliminar ainda mais as ineficiências humanas na avaliação de propostas, execução de votos e automação financeira. Diferente dos modelos tradicionais baseados em parâmetros estáticos, o Quack AI utiliza aprendizado de máquina, análise de sentimento e rastreamento de comportamento on-chain para iterar e otimizar continuamente a lógica de governança, alcançando uma execução mais eficiente e transparente.
Esse modelo de execução de governança é composto por cinco componentes principais:
- Modelos de IA e motor de pontuação: núcleo da governança, filtrando ruídos em tempo real, identificando propostas de alto valor e integrando comportamento on-chain, dados de usuários, eventos de mercado e indicadores de RWA para gerar pontuações confiáveis de governança.
- Lógica de decisão por IA: agentes de IA embarcados validam propostas em todo o processo, avaliando impacto, riscos e conformidade antes da execução, promovendo a transição de votação passiva para decisões inteligentes e autônomas.
- Contratos inteligentes e motor de automação: resultados de governança são implementados automaticamente via contratos autoexecutáveis, abrangendo armazenamento de propostas, alocação de fundos, verificação de conformidade, garantindo execução transparente, segura e alinhada às regras do ecossistema.
- Camada de infraestrutura cross-chain: suporta operação entre blockchains públicas, L2 e plataformas RWA, evitando implantações duplicadas e garantindo consistência e interoperabilidade da lógica e execução de governança em múltiplas cadeias.
- Sistema de privacidade, auditoria e rastreabilidade: mecanismos internos de privacidade e auditoria, todas as propostas e caminhos de execução são rastreáveis, equilibrando transparência e proteção de dados via controle seletivo de privacidade.
Na execução, todas as decisões de governança desse modelo passam por um processo de análise e validação impulsionado por IA antes de serem implementadas.
Avaliação antes da execução da proposta
O agente de governança por IA avalia a qualidade e o impacto da proposta por meio de redes neurais, identificando padrões potenciais com base em tendências históricas de governança e filtrando desde o início propostas redundantes ou de baixo valor, antes de passar para a camada de processamento de sentimento e dados.
Na camada de processamento de sentimento e dados, a IA utiliza processamento de linguagem natural e análise de sentimento para extrair sinais em tempo real de discussões comunitárias, feedback de usuários e interações de governança, classificando as propostas como positivas, neutras ou negativas, garantindo alinhamento entre a direção da governança e o consenso da comunidade.
Com base nos insights de dados, o algoritmo de decisão por IA ajusta continuamente os parâmetros de governança via aprendizado por reforço e otimiza a seleção de propostas com modelos preditivos, antecipando riscos e aumentando a visão de futuro das decisões. Ao mesmo tempo, mecanismos de validação de dados e detecção de anomalias cruzam propostas com histórico de transações on-chain, distribuição de direitos e registros anteriores de governança, identificando manipulações ou comportamentos maliciosos para garantir justiça e transparência.
Por fim, todas as propostas filtradas e otimizadas entram no módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain.
Fase de execução
Com base no módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain, a governança é realizada por meio da interação direta entre agentes de IA e contratos inteligentes, automatizando todo o processo de votação até a gestão de fundos. O módulo não é apenas uma ferramenta de execução, mas também um sistema de execução de governança que aprende e se otimiza continuamente.
O módulo automatizado de contratos inteligentes on-chain inclui várias partes principais, como contratos de propostas de governança, contratos de governança inteligente, contratos de gestão de fundos e contratos de conformidade e segurança.
No início da fase de execução da governança, o contrato de proposta de governança armazena as propostas avaliadas pela IA on-chain e executa as transações de voto em nome dos usuários de forma transparente. Ele rejeita automaticamente propostas inválidas ou duplicadas, garantindo eficiência e ordem desde o início do processo de governança.
Além disso, o Quack AI suporta a participação de usuários cross-chain por meio de uma estrutura de delegação de IA. Os usuários podem delegar seus direitos de governança a agentes de IA em tempo real (como Sentinel, focado em votação sensível a riscos, e Agora, focado em otimizar propostas para beneficiar a comunidade), que tomam decisões de voto com base nos parâmetros definidos pelo usuário, mantendo a participação mesmo quando o usuário está inativo.
Para evitar concentração excessiva de poder, o sistema também implementa um mecanismo dinâmico de calibração de peso de voto, ajustando continuamente o peso da delegação com base no histórico do usuário, staking e pontuação de confiança, garantindo equidade e limitando a centralização.
Quando uma decisão de governança é tomada, o agente do Quack AI executa o resultado de forma autônoma na blockchain suportada. Isso elimina atrasos e omissões comuns na governança manual, permitindo que propostas aprovadas sejam implementadas em tempo real, evitando vácuos de execução. Mesmo usuários comuns sem capacidade de participação manual contínua podem manter sua influência delegando a agentes de IA, garantindo “participação contínua e zero fricção”.
Além da governança, o Quack AI estende as capacidades das organizações autônomas ao integrar automação financeira impulsionada por IA, otimizando riscos e prevenindo manipulação, permitindo que a governança se estenda a toda a execução financeira e distribuição de incentivos.
Com base nisso, o Quack AI também oferece múltiplos níveis de execução financeira:
- Suporta compartilhamento automático de receitas, permitindo que blockchains integradas ao Quack AI configurem diferentes mecanismos de distribuição de lucros conforme suas necessidades de governança;
- A IA pode executar diretamente alocações financeiras baseadas em governança, incluindo distribuição de fundos, recompensas de direitos e incentivos.
- O sistema avalia inteligentemente solicitações de fundos baseadas em propostas, determinando o melhor plano de alocação com base em desempenho histórico e análise de impacto.
Ao mesmo tempo, o Quack AI avança na prevenção de riscos por meio de uma estrutura de execução institucionalizada:
- Verificação de conformidade em múltiplos níveis: antes da execução, o sistema verifica se a proposta foi aprovada por participantes de governança verificados, se atende aos requisitos de conformidade e jurisdição, e se há alertas de risco ou conflitos lógicos;
- Supervisão externa acionável: qualquer anomalia pode acionar revisão manual ou consenso entre múltiplos agentes, prevenindo abuso ou uso indevido da IA;
- Mecanismo aberto de múltiplos modelos: permite que modelos e agentes externos acessem o mercado de execução, promovendo competição e equilíbrio, em vez de codificar um único LLM;
- Transparência e auditabilidade: todos os fluxos de fundos geram logs padronizados, podendo ser reproduzidos e verificados por terceiros ou pela comunidade.
Com esses mecanismos, o Quack AI elimina ineficiências e vieses humanos nas decisões financeiras, evitando riscos de “governança ingênua por IA”. Ao mesmo tempo, os resultados da governança podem ser implementados de forma imediata e segura, mantendo diversidade institucional e supervisão, garantindo conformidade e escalabilidade em cenários complexos como DeFi e RWA.
Na etapa final do processo de governança, os contratos de conformidade e segurança desempenham papéis duplos de proteção e auditoria.
Esses contratos possuem mecanismos anti-manipulação, capazes de identificar e bloquear ataques de governança, garantindo que o sistema não seja afetado por comportamentos maliciosos durante a execução. Para antecipar riscos, a IA valida e audita propostas já na fase inicial, filtrando automaticamente spam, propostas maliciosas e estratégias suspeitas de manipulação de votos.
Além disso, o sistema gera relatórios de auditoria e transparência de governança, registrando detalhadamente votos, distribuição de fundos e lógica de decisão, fornecendo à comunidade e aos reguladores uma base clara e rastreável. O Quack AI também utiliza mecanismos de detecção de fraude por IA, monitorando transações de governança em tempo real para detectar e impedir ataques, garantindo que todo o processo de governança opere sempre em um quadro justo, transparente e conforme as regras.
Assim, com esse sistema, o Quack AI não só otimiza a distribuição de direitos de voto, mas também automatiza a implementação de propostas, alocação de fundos e distribuição de incentivos, garantindo que os resultados da governança sejam executados em tempo real, de forma transparente e segura, alcançando verdadeira instantaneidade e confiabilidade na governança.
IA é o motor, humanos são o volante
O fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, publicou em seu blog o artigo “AI as the engine, humans as the steering wheel”, afirmando: “Um único sistema de IA responsável diretamente pela governança ou distribuição de fundos pode ser facilmente explorado; é preciso projetar sistemas abertos, diversos e auditáveis para uma governança mais robusta.” Isso está alinhado com a filosofia do Quack AI.
No framework de governança do Quack AI, a IA atua como camada de execução, mas seu propósito é complementar os humanos. O modelo pode ser resumido como “IA é o motor, humanos são o volante”: a IA cuida do processamento de dados, previsão de tendências e execução, enquanto humanos definem objetivos de valor e direção estratégica.
Para atingir esse objetivo, o Quack AI introduziu mecanismos como:
- Destilação de Julgamento Humano (DHJ): introduz júris descentralizados para fornecer referências morais e estratégicas ao treinamento dos modelos de IA, evitando que se tornem caixas-pretas decisórias.
- O modelo Futarchy combina mercados preditivos e votação comunitária, permitindo que a IA otimize caminhos de governança sob objetivos definidos pela comunidade, garantindo alinhamento com a visão de longo prazo.
- Na alocação de fundos, o mecanismo aprimorado por IA considera influência, viabilidade e desempenho histórico, com validadores humanos supervisionando indicadores-chave, enquanto a IA executa a distribuição com precisão, reduzindo vieses e desperdícios.
- No ecossistema de conteúdo, a filtragem de conteúdo por IA é supervisionada por comitês humanos, garantindo eficiência e valor do fluxo de informações, evitando distorções e manipulação.
Com esse design, o Quack AI aproveita as vantagens da IA em eficiência e precisão, mantendo o domínio humano sobre moral e estratégia, criando um paradigma de governança descentralizada aprimorada por IA eficiente, confiável e transparente.
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Governança Multichain
O modelo de governança do Quack AI possui características cross-chain, visando atuar em múltiplos ecossistemas blockchain simultaneamente, permitindo que usuários participem da governança e impulsionem decisões entre cadeias.
O núcleo está na construção de uma camada de interoperabilidade de governança por IA, onde a IA rastreia em tempo real as tendências de governança em diferentes blockchains, otimizando a lógica de votação cross-chain, permitindo que insights de uma cadeia influenciem diretamente ações de governança em outra.
Atualmente, o Quack AI é compatível não só com mecanismos nativos de governança do Ethereum, mas também fornece APIs de relatórios de governança para protocolos EVM, permitindo interação direta com análises do Quack AI. Vale destacar que o Quack AI já foi implementado em mais de 50 ecossistemas, cada integração com agentes de IA embutidos, execução em tempo real e modelos de decisão sensíveis a riscos, garantindo colaboração, transparência e fluidez entre ecossistemas.
Com seu conjunto de ferramentas cross-chain, o Quack AI lançou o primeiro centro de governança por IA cross-chain, permitindo que comunidades, DAOs e instituições interajam em tempo real com a governança impulsionada por IA. Ele não só facilita a participação, mas também garante execução automática de decisões, votação sensível a riscos e execução financeira, evitando gargalos humanos.
Capacitando a Governança de RWA
Com a rápida expansão dos ativos tokenizados, construir uma estrutura institucional sustentável on-chain, cobrindo desde monitoramento de ativos até execução de conformidade, tornou-se um novo desafio do setor. O Quack AI aborda esse desafio com um módulo de governança projetado para RWA, ajudando plataformas a alcançar governança automatizada, conforme e rastreável durante todo o ciclo de vida do ativo.
O ponto de partida da governança é o monitoramento de ativos.
O Quack AI pode rastrear em tempo real as mudanças de NAV (Net Asset Value) de oráculos e fontes de dados off-chain. Quando há volatilidade anormal no mercado, o sistema gera imediatamente propostas de rebalanceamento ou desbloqueio, incorporando riscos ao processo de governança. Ligado a isso está a gestão da fila de resgates: quando a pressão de resgate se aproxima do limite, o agente de IA aciona automaticamente lógica de congelamento ou atraso, evitando riscos de corrida e permitindo reestruturação da fila de resgates na camada de governança.
Para garantir que os ativos sejam mapeados de forma confiável on-chain, o Quack AI lançou a Prova de Reservas (PoR), mecanismo que valida continuamente o carimbo de data/hora e a validade dos comprovantes submetidos, marcando automaticamente dados expirados ou inválidos e atualizando ou pausando propostas quando necessário, garantindo alinhamento entre ativos on-chain e do mundo real.
No aspecto de conformidade, o Quack AI introduz um sistema de governança com limiar de identidade, vinculando direitos de voto a identidades verificadas e proporção acionária, combinando filtragem KYC/AML e por jurisdição, permitindo governança diferenciada cross-border e conectando decisões on-chain ao arcabouço regulatório real.
Além disso, a governança de RWA precisa de capacidade de resposta a eventos. O módulo de gatilho de eventos de ativos do Quack AI pode transformar eventos legais, financeiros ou operacionais importantes em sinais de governança on-chain, conferindo à governança sensibilidade em tempo real e resposta automática.
Por meio desses mecanismos interligados, o Quack AI está construindo para plataformas RWA um sistema completo de governança cobrindo monitoramento, risco, conformidade, execução e resposta, permitindo que fundos, títulos, ações tokenizadas e outros ativos operem on-chain com segurança e transparência, além de fornecer uma base institucional confiável para a tokenização em larga escala de ativos do mundo real.
Papéis no Ecossistema
Atualmente, o sistema de governança do Quack AI inclui dois principais tipos de participantes: usuários da comunidade que participam da governança e desenvolvedores e dApps de terceiros no segmento B2B.
Usuários Participantes da Governança
Para participar da governança via camada de IA, é necessário possuir o ativo Passport para obter identidade on-chain. Esse ativo funciona como um certificado baseado em taxas de gas, servindo como identidade on-chain do usuário na camada de governança do Quack AI. Os detentores podem delegar votos a agentes de IA, receber airdrops de governança, acompanhar métricas de participação e acessar recompensas.
Após delegar o voto, o usuário não precisa mais votar manualmente. O agente de IA utiliza dados on-chain, padrões históricos de governança e sentimento da comunidade para avaliar cada proposta, gerando automaticamente rankings e prioridades. Os usuários recebem insights da IA antes de votar ou delegar, tornando a governança “data-driven” em vez de “intuitiva”. Esses agentes executam votos de acordo com a lógica e padrões de comportamento definidos pelo usuário, implementando propostas aprovadas imediatamente, sem vácuos causados por atrasos ou omissões humanas. O usuário mantém o direito de intervir manualmente em questões críticas.
O sistema rastreia a participação e autorizações do usuário, ajustando dinamicamente a distribuição de recompensas com base em atividade, contribuição histórica e qualidade dos votos, tornando os incentivos mais justos e transparentes. Até o momento, mais de 3 milhões de usuários Passport participaram do módulo de governança do Quack AI, comprovando a eficácia do modelo.
Comunidade de Desenvolvedores
Para desenvolvedores, o Quack AI é uma camada de governança por IA modular, suportando automação de decisões, execução e coordenação de risco cross-chain de ponta a ponta.
Construtores e desenvolvedores podem integrar o Quack AI em dApps, protocolos ou ecossistemas para desbloquear insights de propostas gerados por IA, mecanismos de votação delegada, fluxos de trabalho autônomos, análises de governança em tempo real, recompensas on-chain e automação financeira, reduzindo a carga de governança e permitindo decisões inteligentes e à prova de manipulação.
Atualmente, mais de 10 blockchains e mais de 40 protocolos on-chain adotaram o framework de governança do Quack AI, com integrações profundas com BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, entre outros, visando expansão cross-ecossistema e não restrita a uma única cadeia.
Desenvolvedores podem acessar a API de dados de governança por IA, obtendo dados de propostas, análises de governança e insights gerados por IA em tempo real, monitorando tendências de governança cross-chain. Também podem utilizar monitoramento e relatórios de governança por IA, recuperar logs de atividades, resultados de propostas e métricas de participação, além de usar relatórios de análise de sentimento e modelos preditivos para auxiliar decisões. Com análise de contratos inteligentes e governança financeira, desenvolvedores acessam relatórios otimizados por IA sobre gestão de fundos, distribuição de tokens e direitos, e monitoramento automatizado de conformidade para garantir que todas as decisões estejam em conformidade com as políticas de governança.
Segundo o roadmap do Quack AI, o conjunto completo de APIs para desenvolvedores está sendo lançado gradualmente, abrindo dados de governança, logs de votação, pontuações de propostas e modelos de IA, permitindo que desenvolvedores integrem o motor de governança do Quack AI em aplicativos e dashboards externos.
No futuro, o Quack AI lançará também um SDK de governança por IA, permitindo integração direta de execução automática de decisões em dApps; além disso, fornecerá APIs de automação de contratos inteligentes, permitindo que DAOs automatizem completamente propostas, votação e execução em múltiplas cadeias; e, por meio de ferramentas de orquestração de governança, impulsionará a execução multichain em Ethereum e outras redes. Com as APIs e ferramentas analíticas do Quack AI, desenvolvedores poderão aprimorar aplicativos com inteligência de governança por IA, garantindo que o Quack AI atue sempre como um protocolo de governança autônomo, escalável e compatível cross-chain.
Emissores de RWA
Para emissores de RWA, o Quack AI oferece um sistema modular de governança voltado para RWA, fornecendo um núcleo de conformidade claro e operacional para a tokenização de ativos do mundo real.
Esse sistema rastreia em tempo real sinais críticos como flutuação de NAV, pressão de resgate, expiração de dados PoR e limites de liquidez, gerando logs de auditoria on-chain para atender à exigência regulatória de “verificabilidade e explicabilidade”. Em conformidade e identidade, o Quack AI utiliza filtragem KYC/AML e por jurisdição, garantindo que participantes de governança atendam aos padrões de investidores qualificados e requisitos regulatórios cross-border, realmente capacitando emissores de RWA.
Para instituições, isso significa que não precisam se adaptar a um novo paradigma de governança. Processos tradicionais como conselhos de administração e assembleias de acionistas podem ser migrados suavemente para on-chain, integrando-se diretamente com módulos de conformidade e execução por IA. Seja para fundos, títulos e ações tokenizados, blockchains financeiras ou outras chains permissionadas, todos podem unificar conformidade, automação e execução cross-chain na mesma camada de governança com o Quack AI.
Com esse sistema, o Quack AI ajudará o RWA a alcançar um ciclo completo de monitoramento de ativos, identidade de conformidade, controle de riscos e implementação institucional, resolvendo o problema central de “como governar ativos após a tokenização” e fornecendo padrões confiáveis de governança e conformidade para um mercado de ativos do mundo real que pode atingir trilhões de dólares.
Um Novo Ponto de Partida para a Revolução da Governança Web3
De modo geral, o Quack AI tem um foco muito preciso. Ao incorporar agentes inteligentes em etapas como propostas, votação e execução, delega às máquinas as tarefas mais intensivas em trabalho e tempo, permitindo que a lógica operacional das DAOs evolua de “autonomia formal” para “autonomia utilizável”.
Esse modelo permite que humanos concentrem seu julgamento em escolhas de valor e direção estratégica, enquanto máquinas assumem a execução de processos e otimização de resultados, reduzindo significativamente o atrito da governança e aumentando transparência e operacionalidade.
Ao mesmo tempo, a tokenização em larga escala de RWA está se tornando uma das narrativas mais importantes do setor. O Quack AI está tornando a autenticação e circulação de RWA mais eficiente e confiável, além de fornecer trilhas transparentes e verificáveis para instituições financeiras e entidades reguladas, garantindo institucionalidade e conformidade para a tokenização em larga escala.
Portanto, o paradigma do Quack AI pode ser visto como uma inovação nas ferramentas de DAO, não apenas amadurecendo o próprio sistema de governança, mas também fornecendo uma base institucional para a reconstrução da ordem financeira on-chain e para a adoção em larga escala de RWA.
Com base no Quack AI, no futuro, a governança por IA será o motor-chave para impulsionar a dupla evolução da governança on-chain e da tokenização de ativos, marcando um novo ponto de partida para a revolução da governança.
