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O momento de destaque do "mercado de previsões": ICE entra no jogo, Hyperliquid aumenta sua aposta — por que os gigantes estão competindo pelo "preço da incerteza"?

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ChainFeedsChainFeeds2025/10/17 10:13
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Por:imToken Labs

Chainfeeds Guia de Leitura:

A controladora da Bolsa de Valores de Nova York entra em cena, com um financiamento de 2 bilhões de dólares e uma avaliação de quase 10 bilhões de dólares, colocando o mercado de previsões sob os holofotes.

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imToken Labs

Opinião:

imToken Labs: Como é de conhecimento geral, o principal foco do desenvolvimento do Ethereum tem sido a “escalabilidade”. Com a maturidade das soluções L2 Rollup como Arbitrum e Optimism nos últimos anos, além do avanço gradual de protocolos fundamentais como Danksharding e EIP-4844, a capacidade computacional e a taxa de processamento do Ethereum melhoraram significativamente, especialmente porque o ecossistema L2 já construiu uma base sólida como “camada de execução”. Pode-se dizer que, após anos de exploração, o Ethereum resolveu preliminarmente o problema de “ser utilizável”, mas o desafio maior é responder à próxima questão — quem vai usar e como será usado? Afinal, o desafio enfrentado pelo Ethereum nunca foi tão severo: de um lado, blockchains de alto desempenho como Solana e Sui estão invadindo o mercado on-chain com a proposta de serem “mais rápidas e mais baratas”; de outro, gigantes tradicionais da Web2 como Visa, Stripe, Paypal, Robinhood e até Fidelity estão lançando suas próprias blockchains públicas ou integrando sistemas descentralizados de liquidação para aprimorar suas estratégias em Crypto/TradFi. Olhando para os últimos 5 anos, no nível de aplicação, o Ethereum foi sem dúvida um berço de inovação, quase o melhor “laboratório financeiro on-chain combinável”, sustentando a onda experimental do Web3, desde DeFi, NFT até DAO, GameFi e SocialFi. No entanto, essa fase de inovação foi voltada principalmente para usuários nativos do Web3, essencialmente limitada ao “ciclo fechado do capital on-chain”. Em outras palavras, os fundos circulam on-chain, os protocolos se empilham on-chain, mas os ativos, instituições e usuários do mundo real permanecem apenas como observadores. O Web3 é logicamente autossuficiente, mas tem dificuldade em se conectar com as demandas do mundo financeiro real. Nesse cenário competitivo, a “liderança tecnológica” do Ethereum já não é mais um fosso defensivo; para continuar crescendo, ele precisa responder a uma questão ainda maior: como romper as barreiras do próprio Web3 e se tornar verdadeiramente a camada global de liquidação de ativos? E o novo crescimento vem de fora do Web3 — a demanda computacional da IA e a necessidade de liquidação das finanças tradicionais, impulsionando o Ethereum para um novo ciclo. O exemplo mais típico é a onda de tokenização de RWA (ativos do mundo real) — bancos, corretoras, gestoras de fundos e outras instituições financeiras tradicionais estão tentando ativamente trazer ativos como títulos, ações e cotas de fundos para a blockchain, realizando liquidação e compensação em tempo real on-chain (leitura complementar: “A narrativa do Ethereum muda: de computador mundial para livro-razão mundial, o banco central on-chain está prestes a surgir?”). Ao mesmo tempo, com o agravamento do monopólio de modelos e dados de IA, a indústria de IA anseia por uma camada de liquidação neutra e confiável para resolver pontos críticos, incluindo direitos autorais de modelos e dados, verificação de computação descentralizada e mitigação de riscos centralizados. Em resumo, a IA precisa de uma camada global de computação verificável para precificar a confiança, e o blockchain é naturalmente adequado para essa demanda da IA. Claro, para suportar demandas de TradFi e IA, o Ethereum precisa de uma atualização abrangente em desempenho, privacidade e modularidade. 02 Novo roteiro: zkVM, IA, privacidade em múltiplas frentes Para atender a essas novas demandas, a comunidade Ethereum e a Fundação já estão promovendo algumas estratégias-chave, a seguir estão as direções mais públicas e discutidas do setor. Primeiro, o zkVM (máquina virtual de conhecimento zero), que não é apenas uma extensão técnica da escalabilidade L2, mas uma remodelação disruptiva das funções da mainnet do Ethereum. Por exemplo, a Fundação Ethereum está promovendo a arquitetura zkVM em nível de mainnet, permitindo que a validação de transações seja substituída por provas de conhecimento zero (ZKP), aumentando significativamente a taxa de processamento e a segurança. O núcleo do zkVM está na mudança do modelo de confiança, pois o Ethereum tradicional depende de todos os nós reexecutando as transações para alcançar consenso, enquanto a maior vantagem do zkVM é que os nós validadores não precisam mais reexecutar todas as transações, apenas verificar as provas, reduzindo drasticamente os custos de sincronização e execução. Com essa nova arquitetura, a mainnet do Ethereum pode se tornar totalmente uma “camada de liquidação computacional”, focada em validar provas ZK e ancorar o estado final, enquanto o L2 se torna uma “camada de execução” eficiente, permitindo que o Ethereum evolua de um blockchain para uma camada global de computação verificável. No mês passado, Vitalik Buterin retweetou e elogiou desenvolvedores do Ethereum que propuseram o mínimo zkVM para simplificar o Ethereum: otimizado para agregação e recursão XMSS, o leanVM reduz ao máximo o custo de compromisso com ISA de quatro instruções, STARK multilinear e busca logup, em comparação com Cairo. Outro sinal claro é que, em 15 de setembro, a Fundação Ethereum criou a equipe de IA “dAI”, dedicada à construção de um ecossistema de IA descentralizado, marcando que o Ethereum não será mais apenas “usado pela IA”, mas também “integrado à IA”. A principal missão da equipe dAI é investir recursos para definir padrões, incentivos e estruturas de governança para modelos de IA no blockchain, incluindo confiabilidade dos modelos: como garantir a transparência dos dados de treinamento dos modelos de IA, como usar tecnologia ZK para provar a integridade da inferência dos modelos e o estabelecimento de novos padrões — por exemplo, para melhor atender ao ecossistema de IA, a comunidade está promovendo novos padrões como ERC-8004 e x402: ERC-8004: visa estabelecer uma infraestrutura de IA descentralizada “combinável e acessível”, permitindo que desenvolvedores construam e integrem facilmente serviços de modelos de IA; x402: busca definir um padrão unificado de pagamento e liquidação on-chain, garantindo que os usuários possam realizar micropagamentos eficientes e atômicos ao acessar modelos de IA, armazenar dados ou usar serviços de computação descentralizada on-chain; com esses esforços, o Ethereum está tentando definir o protocolo subjacente e o mecanismo de liquidação para IA descentralizada, posicionando-se como a “camada de liquidação de valor e confiança para IA descentralizada”.

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