Карта рынка AI Agent: хайп закончился, технологии продолжают развиваться

Автор: Tiger Research

Перевод: AididiaoJP, Foresight News

 

Резюме

• Рынок AI-агентов резко потерял популярность после обвала цен на токены, однако техническая разработка продолжается стабильно. Сектор DeFAI вновь привлёк внимание благодаря запуску реальных продуктов и профессиональным функциям на блокчейне.
• Профессиональные агенты, оптимизированные под конкретные задачи, заменили прежних универсальных агентов. Такие проекты, как Virtuals, активно строят инфраструктуру для соединения этих агентов и обеспечения их совместной работы.
• AI-агенты будут интегрированы в криптопроекты как ключевая функциональность. Инфраструктура, обеспечивающая плавную коммуникацию и координацию между агентами, станет крайне важной.

Конец хайпа, технологии продолжают развиваться

Криптовалютная индустрия интегрировала AI-технологии различными способами, при этом наибольшее внимание получили AI-агенты. Совокупная рыночная капитализация токенов, связанных с агентами, достигала примерно 16 миллиардов долларов. Это свидетельствовало о сильном рыночном интересе, но внимание оказалось недолговечным. Большинство проектов не оправдали ожиданий по разработке, а цены токенов упали более чем на 90% от пиковых значений.

Падение цен не означает технологического регресса. AI-агенты по-прежнему остаются важной технологической областью в криптосфере. Обсуждения реальных сценариев использования стали более конкретными, а команды продолжают тестировать новые подходы. В этом отчёте рассматривается, как AI-агенты могут применяться в криптоиндустрии, а также исследуются возможные направления развития в будущем.

Реструктуризация экосистемы AI-агентов после спада хайпа

Ранние проекты AI-агентов постепенно уходят с рынка

Сектор AI-агентов в криптоиндустрии начал привлекать внимание с конца 2024 года. Команда ai16z с ElizaOS и команда Virtuals Protocol с разработкой стека G.A.M.E значительно снизили порог для создания агентов. Платформы запуска, такие как DAOS.fun и Virtuals Fun, предоставили площадки для токенизации разработанных агентов. Процесс от разработки до запуска упростился, что вызвало всплеск рыночного интереса и быстрое появление множества проектов агентов.

Большинство проектов представляли амбициозные дорожные карты по использованию AI-технологий. Инвесторы поднимали цены токенов в ожидании инновационных сервисов. На практике эти проекты были лишь оболочками для базовых моделей OpenAI или Anthropic, доработанных с помощью prompt engineering. В основном создавались продвинутые чат-боты для X или Telegram, а не самостоятельные сервисы. Несмотря на заявления о технологических инновациях и уникальности, по сути, их деятельность мало отличалась от meme-токенов.

Источник: aixbt

Однако были и исключения. Такие проекты, как aixbt и Soleng, частично реализовали свои дорожные карты и запустили реальные сервисы. Они использовали токен-гейты для предоставления эксклюзивного доступа держателям токенов. Aixbt предоставляет аналитические отчёты по проектам, а Soleng анализирует репозитории Github для поддержки инвестиционных решений.

Даже эти относительно успешные примеры не смогли преодолеть структурные ограничения. Нестабильная модель дохода, основанная только на росте цены токена, тормозила развитие. Технологическая конкурентоспособность уступала компаниям Web2. В итоге цены токенов упали, операционные средства иссякли, и большинство проектов приостановили работу.

Проекты DeFAI возрождают интерес к этому сектору

Технология AI-агентов ранее сталкивалась с завышенными ожиданиями, но сейчас проходит стадию коррекции. Сектор DeFAI вновь привлёк внимание, доказав свою практическую ценность. DeFAI-агенты круглосуточно реализуют автоматизированные инвестиционные стратегии. Они позволяют пользователям с помощью простых команд на естественном языке получать доступ к сложным DeFi-сервисам. Этот сектор был ключевым нарративом раннего пространства AI-агентов. Большинство проектов застряли на стадии дорожных карт и не смогли реализовать решения на практике, из-за чего временно потеряли внимание рынка. Недавние продуктовые релизы вновь формируют рыночные ожидания.

К числу показательных проектов относятся Wayfinder и HeyAnon. Wayfinder выполняет ончейн-задачи с помощью специализированных AI-агентов под названием “Shells”. Shells осуществляют ончейн-транзакции напрямую через встроенный специализированный кошелёк. Система использует профессиональную мультиагентную архитектуру, включающую торговых агентов, perpetual-агентов и контрактных агентов. Каждый тип агента специализируется на определённой роли для автоматизации различных инвестиционных стратегий. Пользователи могут легко выполнять как простые кроссчейн-транзакции, так и сложные стратегии, такие как базис-трейдинг и DCA с плечом.

От индивидуальных агентов к агентским сетям

Ранние проекты AI-агентов продвигали идею “универсального агента”, способного выполнять все функции. Такой подход ставил финансирование выше технологической завершённости. Проекты разрабатывали чрезмерно обширные дорожные карты, чтобы охватить более широкий рынок. На этапе реализации большинство из них столкнулись с ограничениями.

Современная экосистема агентов развивается в совершенно ином направлении. Разработчики осознали ограничения универсальных агентов и теперь создают агентов, ориентированных на конкретные задачи. Эти агенты могут работать совместно, как квалифицированные специалисты — плотники, электрики, сантехники — строящие дом вместе, каждый в своей области.

ACP от Virtuals Protocol иллюстрирует этот тренд. Он предоставляет стандартную структуру для коммуникации и распределения задач между разными агентами. Theoriq и General Impression также строят инфраструктуру для повышения совместимости между агентами. Рынок перестраивается, смещая акцент с ценности отдельных агентов на ценность всей экосистемы агентов.

Будущее рынка AI-агентов

После спада раннего хайпа AI-агенты продолжают развиваться. Спекуляции закончились, но проекты продолжают использовать AI-агентов для создания новых функций и сервисов. Особенно выделяются два изменения.

Во-первых, AI-агенты становятся необходимой инфраструктурой. Теперь это не отдельная область, а базовая функциональность, интегрируемая в криптопроекты. Платформа блокчейн-данных Nansen разрабатывает исследовательских агентов для упрощения анализа сложных ончейн-данных. DeFi-проекты также внедряют агентов для улучшения пользовательского доступа. AI-агенты станут финальным интерфейсом между пользователями и блокчейном, а не опциональной функцией.

Во-вторых, будет расти агентский бизнес. По мере стандартизации AI-агентов взаимодействие между агентами и между агентами и людьми станет более частым. Всё большую важность приобретут безопасные протоколы сделок и механизмы доверия. Такие проекты, как ACP от Virtuals Protocol, закладывают для этого основу.

Эти изменения упростят сложность криптоиндустрии, улучшат пользовательский опыт и создадут новые экономические возможности.