Токены с привязкой к данным (DAT) и ERC-8028: нативный стандарт AI-активов для эпохи децентрализованного искусственного интеллекта (dAI) на Ethereum

В этой статье мы проследим, как «AI-токены» эволюционировали от нарративной концепции к инфраструктуре, а также рассмотрим место токенов, привязанных к данным (DAT), в зарождающемся децентрализованном AI-стеке (dAI) на Ethereum. Обсуждение будет строиться вокруг следующих пунктов:

1. Раскрытие внешней стороны «децентрализованного искусственного интеллекта»
2. Обсуждение миссии децентрализованного искусственного интеллекта (dAI) на Ethereum
3. Введение DAT и ERC-8028 как нативного стандарта AI-активов на Ethereum
4. Объяснение ключевых различий между DAT и существующими AI-токенами
5. Подробное описание новых возможностей для разработчиков, которые открывает предложение по улучшению Ethereum для DAT (EIP, то есть ERC-8028)
6. Демонстрация практического применения DAT на примере Lazbubu, CreateAI и основной сети LazAI Alpha

1. Внешняя сторона «децентрализованного искусственного интеллекта»

С конца 2022 года AI-токены стали одним из самых горячих нарративов в криптовалютной сфере, принося сверхприбыль, и практически в каждом цикле появляется новая волна проектов «децентрализованного искусственного интеллекта». Однако большинство так называемых AI-токенов не являются нативными AI-активами. Проекты первого поколения можно условно разделить на три категории:

· Вычислительные сети (например, Render или Akash Network): токены используются для оплаты вычислительных ресурсов GPU;

· Агенты или интеллектуальные сети (например, Bittensor или Fetch.ai): токены используются для вознаграждения разработчиков моделей или автономных агентов;

· Рынки данных (например, Ocean Protocol): токенизируется право доступа к наборам данных, а не токенизируется AI-вывод, полученный с использованием этих данных. 

Эти системы являются важными экспериментами. Теоретически они обещают реализовать «децентрализованный искусственный интеллект»; они также доказали, что токены могут координировать вычислительные ресурсы, данные и агентов в большом масштабе, но у них есть следующие структурные проблемы:

· AI-нагрузка практически полностью выполняется вне блокчейна, а блокчейн служит только уровнем оплаты и регистрации;

· Токены не представляют собой сами AI-активы;

· Механизмы распределения доходов, статистики использования и отслеживания происхождения часто добавляются временно, а не закодированы как переиспользуемый стандарт.

Эти ограничения также объясняют, почему недавние академические обзоры описывают большинство современных AI-токенов как «иллюзию децентрализованного искусственного интеллекта»: их архитектура и экономическая модель часто очень похожи на централизованные AI-сервисы, только с принудительно добавленным токен-слоем.

2. Переход Ethereum к децентрализованному искусственному интеллекту (dAI): агентам нужны активы

В этом контексте Ethereum начал более чётко определять свою роль в AI-экономике. В недавних статьях и выступлениях Виталик Бутерин обозначил осторожное, но ясное направление «криптовалюты + искусственный интеллект»: «Блокчейн не предназначен для управления протоколами AI, напротив, он должен обеспечивать верификацию, отслеживаемость и доверенную нейтральность для AI-систем — открытую базовую инфраструктуру, позволяющую агентам рассчитываться, верифицироваться и делиться ценностью по прозрачным правилам».

Новая инициатива Ethereum Foundation по децентрализованному искусственному интеллекту (dAI) основана именно на этой идее: Ethereum должен стать уровнем расчётов и координации для AI-агентов и машинной экономики. Под руководством Давиде Краписа (@DavideCrapis) проект чётко позиционирует себя как «инфраструктуру AI-экономики», а в анонсе на X (бывший Twitter) провозглашает миссию: «Сделать Ethereum предпочтительным уровнем расчётов и координации для искусственного интеллекта (AI)».

Для реализации этого видения необходимо сразу удовлетворить два ключевых требования:

1. Стандарты агентов и платежей (например, решения ERC-8004/x402 для расчётов между агентами);

2. Стандарты самих AI-активов — включая данные, модели, результаты вывода и историю взаимодействий, которые потребляют и генерируют агенты.

Если Ethereum должен стать уровнем расчётов и координации для AI-агентов, необходим способ представления нативных AI-активов: обладающий универсальностью ERC-20, но отвечающий специфическим экономическим требованиям AI.

DAT и ERC-8028 были созданы именно для решения этой задачи: они предлагают стандартизированное решение, позволяющее AI-активам существовать на Ethereum в виде программируемых и верифицируемых прав, а не просто метаданных за символами.

3. DAT и ERC-8028: позиционирование AI как ончейн-актива

Токен, привязанный к данным (DAT, Data Anchoring Token), — это стандарт полусмежных токенов (SFT), разработанный LazAI Network специально для нативных AI-активов. Каждый DAT определяется как динамическая комбинация трёх элементов: свидетельство собственности, право использования и доля дохода, связанная с конкретным AI-активом.

LazAI уже представила DAT как официальный стандарт Ethereum через предложение по улучшению Ethereum (EIP-8028), чтобы перевести DAT из протокольного механизма в переиспользуемый, аудируемый и применимый ко всей экосистеме стандарт представления AI-активов на Ethereum.

Подробнее о EIP-8028: Fellowship of Ethereum Magicians

Это предложение добавляет к существующим стандартам ERC набор специфических для AI-сценариев семантик:

· Понятие класса (Class): представляет абстрактный AI-актив (например, набор данных, модель, профиль агента или пул вывода) с метаданными и ссылками на целостность;

· Понятие квоты (quota): связано с каждым токеном, количественно определяет потребляемый лимит базового актива;

· Понятие доли (share): определяет, как доход от этого актива должен распределяться между держателями токенов;

· Стандартные события и методы: для фиксации использования класса (Class) и расчёта дохода в ETH или ERC-20 токенах.

Это именно тот конкретизированный стандарт, который необходим для децентрализованного AI-роадмапа Ethereum: верифицируемый и компонуемый стандарт, рассматривающий AI-продукты как полноценные ончейн-активы.

4. Отличия DAT от существующих AI-токенов

4.1 Дизайн, ориентированный на активы

Существующие AI-токены обычно добавляются как необязательный слой поверх протокола и не имеют реальной пользы. В DAT (ERC-8028) основной организационной единицей является сам AI-актив. Класс (Class) позволяет ссылаться на наборы данных, модели и агентов по отдельности, а токен представляет конкретные права на определённый «класс» — что больше соответствует реальной логике построения AI-систем.

4.2 Экономическая переменная — объём использования

В дизайне DAT «разрешённый объём использования» изначально связан с правами токена. Конкретная единица измерения определяется правилами класса (Class) (например, количество токенов, число вызовов, шагов или комплексный показатель), но механизм квот на уровне стандарта обеспечивает согласованность статистики и ценообразования использования.

Это необходимое условие для построения устойчивой экономической модели: доходы участников зависят от фактического объёма работы, а не от общих показателей протокола.

4.3 Стандартизированное распределение доходов на уровне актива

Модель распределения доходов в ERC-8028 является частью стандартного интерфейса. Это позволяет распределять ценность, создаваемую AI-активами, в универсальном формате между поставщиками данных, разработчиками моделей, донастраивающими, оценщиками и инфраструктурными провайдерами. Для ончейн-аналитики и оценки рисков это критически важно: потоки доходов становятся проверяемыми и компонуемыми, а не скрытыми в кастомных контрактах.

В целом, эти особенности означают, что DAT — это не традиционный токен управления или платежный токен. Скорее, это токенизированное право на верифицируемую AI-активность, привязанное к конкретному активу и обладающее стандартизированной семантикой для описания того, как эта активность расходует квоты и распределяет ценность.

5. Значение предложения по улучшению Ethereum для DAT (ERC-8028) для разработчиков

Продвижение DAT как стандарта Ethereum (а не протокольного механизма) имеет реальное значение для разработчиков. Предложение по улучшению Ethereum для DAT (ERC-8028) формализует его как переиспользуемый, аудируемый и применимый ко всей экосистеме стандарт:

· Определяет интерфейсы для создания классов (Class), выпуска токенов, учёта квот, фиксации использования, расчёта доходов и предъявления прав;

· Определяет способы ончейн-представления специфических для AI семантик, таких как квота (quota), доля дохода (shareRatio);

· Устанавливает стандарты для метаданных, целостности и ссылок на правила, чтобы кошельки, блок-эксплореры, индексаторы и аналитические инструменты могли понимать и визуализировать AI-активы без кастомной интеграции.

5.1 Поставщики данных и моделей

Для поставщиков данных и моделей ERC-8028 предлагает стандартизированный способ публикации AI-продуктов как ончейн-активов с:

· Верифицируемыми метаданными и ссылками на целостность;

· Чёткими правилами использования и лицензирования;

· Стандартным интерфейсом для распределения доходов между несколькими участниками.

Поставщикам не нужно реализовывать логику лицензирования или роялти для каждого проекта заново — они могут полагаться на единый интерфейс, понятный всем downstream-протоколам.

5.2 Разработчики агентов и приложений

DAT предоставляет унифицированный абстрактный слой для внешних активов, от которых зависят агенты. Агент, которому нужно потреблять несколько наборов данных и моделей из разных экосистем, должен лишь владеть DAT-правами на каждый соответствующий класс (Class), чтобы управлять разрешениями и экономическими расчётами через единый, согласованный интерфейс, а не полагаться на разрозненные интеграции.

5.3 Инфраструктурные, DeFi и аналитические проекты

Это предложение официально определяет новый тип ончейн-объекта, который можно индексировать, использовать в качестве залога или хеджировать. Поскольку DAT раскрывает объём использования и потоки ценности, он может поддерживать новые финансовые инструменты: доходные ноты, обеспеченные конкретной моделью, портфели с экспозицией к наборам данных или структурированные продукты, отражающие будущую AI-нагрузку определённого класса (Class).

5.4 Более широкая экосистема Ethereum

На уровне экосистемы ERC-8028 делает концепцию «ончейн-AI» чёткой и определённой.

Он не пытается перенести тяжёлые процессы обучения или вывода на базовый уровень, а стандартизирует экономический и отслеживающий слой AI — то есть «какой актив используется, по каким правилам, кто получает выгоду» — и реализует это нативно для Ethereum Virtual Machine (EVM), обеспечивая совместимость в следующих сценариях:

· rollup (решения второго уровня);

· сайдчейны;

· специализированные offchain-вычислительные сети.

Это полностью соответствует видению Ethereum Foundation о «децентрализованных AI-системах с верифицируемыми гарантиями безопасности» и целям dAI-команды по построению децентрализованного AI-стека на основе консенсуса и криптографии Ethereum.

6. Практическое применение DAT: Lazbubu, CreateAI и Alpha Mainnet

Стандарт имеет смысл только тогда, когда он применяется в реальных системах.

В настоящее время DAT уже тестируется на LazAI — это протокол AI-инфраструктуры, нативный для Web3, фокусирующийся на верифицируемых данных, экономике агентов и программируемых AI-потоках доходов.

Конкретные примеры применения:

1. Lazbubu: агент-компаньон с привязкой к данным. Lazbubu — это AI-агент-компаньон, чьё поведение формируется историей взаимодействия пользователя. LazAI использует DAT для привязки этих данных взаимодействия, превращая чаты, прогресс задач и выборы пользователя в структурированные активы. На данный момент выпущено более 14,307 DAT Lazbubu;
2. CreateAI: маркетплейс AI-агентов. Эта платформа использует кроссчейн-платёжный хаб GMPayer (на базе протокола x402), рассматривает каждого агента как отдельную экономическую сущность с уникальным классом DAT, делая downstream-монетизацию прозрачной и программируемой;
3. SoulTarot: AI-агент для таро-гаданий и интерпретаций. Это приложение расширяет применение DAT на более нарративные и эмоционально-ориентированные сценарии: каждый результат гадания рассчитывается ончейн, а кроссчейн-платежи осуществляются через GMPayer.
4. Alpha Mainnet: превращение AI-взаимодействий в ончейн-ценность. Основная сеть LazAI Alpha (скоро запуск) реализует: все взаимодействия с AI-агентами Lazbubu, CreateAI и др. будут привязываться как DAT, базовый уровень использует METIS для расчёта Gas, а консенсус основан на Proof of Stake (PoS) + Practical Byzantine Fault Tolerance (QBFT).

Эти ранние внедрения направлены не столько на достижение идеальной экономической эффективности, сколько на проверку самой модели мышления: AI может существовать как актив, его права, правила использования и механизмы вознаграждения машиночитаемы.

Заключение

Первая волна AI-токенов доказала высокий спрос рынка на «AI + криптовалюту», но также показала: просто надеть токен-оболочку на offchain-инфраструктуру недостаточно. Реальный эффект возникает тогда, когда сам AI — данные, модели, агенты, история взаимодействий — становится ончейн-активом с чёткими правами, правилами использования и потоками ценности.

DAT, формализованный стандартом ERC-8028, как раз и определяет эти ключевые правила на уровне актива. Он не конкурирует с вычислительными сетями, AI Layer1 или рынками моделей, а предоставляет им общий «синтаксис» для описания продаваемых активов, способов использования и правил распределения доходов между всеми участниками цепочки поставок.

Если децентрализованный искусственный интеллект хочет выйти за пределы хайпа и краткосрочных ценовых графиков и стать зрелым, ему необходим такой конкретизированный стандарт. DAT — первая серьёзная попытка определить такой стандарт для нативных AI-активов, и в этом заключается его основная ценность.