Як саме MegaETH розподіляє публічні квоти?

Оригінал: MegaETH

Провести продаж із перепідпискою у 28 разів і понад 53 000 учасників — це зовсім не так просто, як здається. У своїй попередній статті я згадував, що цього разу ми зосередилися на двох основних групах:

· Люди, які були ранніми активними учасниками спільноти MegaETH

· Ті, кого ми вважаємо довгостроковими супутниками MegaETH

За кілька днів до завершення продажу я та @artemis_onchain (наш керівник з даних) зустрілися в Стамбулі й почали проводити численні симуляції. Ми випробували багато різних підходів, щоб «ідеально» оцінити внесок кожного, але швидко зрозуміли, що за такий короткий час це неможливо, адже «внесок» — багатовимірне поняття.

Тож ми вирішили розбити задачу на дві частини:

· Справедливо розподілити між поточними членами спільноти

· Побудувати систему оцінювання та розподілу для довгострокових інвесторів на основі даних

Далі у статті детально описано, як ми досягли цих двох цілей і яких результатів дійшли.

Розподіл для поточних членів спільноти

Для першого пулу розподілу — нашої існуючої спільноти — ми використали найтрадиційніший підхід: ручний розподіл.

Ми спиралися на вже наявну інфраструктуру спільноти, включаючи @Heisenbruh та нашу мережу модераторів, і склали список тих, хто з моменту виходу MegaETH з режиму інкогніто залишався глибоко залученим.

До цього списку увійшли ті, хто:

· Приєднався на ранньому етапі й залишався активним

· Допомагав формувати атмосферу та цінності проєкту

· Підтримував нас під час ведмежого ринку та періодів затишшя

· Надавав відгуки, сигнали та енергію ще до появи токена для спекуляцій

Варто зазначити, що більшість із цих людей не обрали локап. Ми вважаємо це цілком прийнятним. Їхній внесок уже був винагороджений часом, увагою та довірою. На нашу думку, вони вже «зробили свою справу».

Дотримуючись принципу прозорості, ми публікуємо список учасників продажу, які, на нашу думку, представляють ядро спільноти останніх років.

Ми розуміємо, що цей список не може бути ідеальним, і деякі люди могли бути пропущені. Якщо ви серед них — щиро вибачаюсь.

Окрім цієї групи членів спільноти та розробників застосунків, які обрали річний локап, інших учасників команда не відбирала особисто.

   

Навіть серед цієї відібраної команди не всі отримали повний обсяг розподілу — різниця була досить суттєвою.

Через обмеження обсягу продажу та ринкового попиту нам довелося робити вибір. Але ми вважаємо, що такий підхід, поважаючи тих, хто підтримував нас увесь цей шлях, також не дозволив перетворити продаж на суто «конкурс популярності».

Порівняно з автоматичним розподілом за алгоритмом, ці користувачі отримали загалом більші квоти. Окрім згаданих розробників застосунків, більшість учасників отримали без локапу.

Оцінювання довгострокових інвесторів

Другий пул розподілу був орієнтований на користувачів, які брали участь у продажу через відкриту процедуру, а також на потенційних довгострокових холдерів MegaETH.

У цій частині ми хотіли застосувати більш системний підхід. Ми розробили систему оцінювання, яка враховує такі аспекти:

· Активність на блокчейні

· Соціальні сигнали та природна впізнаваність

· Конкретна взаємодія з MegaETH

· Чи розглядає учасник участь як довгострокову інвестицію (наприклад, готовність до річного локапу)

Наша мета — не винагороджувати «гравців на очки», а максимально ідентифікувати справжніх учасників із переконаннями.

Оціночні критерії

У загальній системі оцінювання ми використали чотири різні критерії:

1. Moni Score

Moni Score використовувався як:

· Базова умова відбору

· Складова соціального рейтингу

Наприклад:

· Мій Moni Score близько 7 000

· Moni Score @artemis_onchain — близько 300

Виходячи з такого розподілу, ми вирішили встановити Moni Score на рівні 50 як мінімальний поріг у більшості випадків. Це не ідеальний показник якості користувача, але він корисний для розрізнення порожніх акаунтів і тих, хто має хоча б якусь активність.

Про альтернативи соціальної верифікації ми також поговоримо далі.

2. Оцінка активності на блокчейні

Оцінка активності на блокчейні складається з кількох аспектів із різною вагою. Загальна структура така:

· Ранній учасник (15%): відображає поведінку ранніх адоптерів і готовність до ризику

· OG-стаж (15%): історія довгострокової участі в криптоекосистемі

· Статус активів (15%): як показник фінансової участі та «реальних» вкладень

· NFT-активність (7,5%): показник поточної активності на блокчейні, особливо через участь у NFT

· Остання активність (15%): не лише минула участь, а й нещодавня поведінка на блокчейні

· Дії, пов’язані з MegaETH (32,5%): включає CAP Score, володіння MEGA NFT, а також певну поведінку в тестнеті, безпосередньо пов’язану з MegaETH

3. Соціальний рейтинг (Social Score)

Соціальний рейтинг враховує кілька аспектів:

· Moni Score

· Дані Kaito

· Інша довідкова інформація (наприклад, [ ] та Ethos), що використовується для ручної перевірки

Ми не покладалися на один показник, а комбінували кілька інструментів. Це дозволило нам ефективно відсіяти очевидних ботів і низькоякісні акаунти, а також краще ідентифікувати справжніх учасників спільноти.

4. Mega Score

Mega Score — це спеціальний показник участі в MegaETH, який включає:

· CAP Score

· Володіння MEGA NFT

· Специфічна поведінка в тестнеті

Ми використали Mega Score у двох аспектах:

1. Як частину оцінки активності на блокчейні

2. Як критерій відбору, щоб справжні учасники MegaETH не були витіснені «фермерами» із загальною активністю на блокчейні

Чому локап важливий

Ми надали великої ваги рішенню заблокувати $MEGA на рік.

На нашу думку, готовність до річного локапу на волатильному ринку — це прояв сильної віри. Ніхто не знає, що буде завтра, а вибір річного локапу — це сигнал: «Я тут не для короткострокового трейдингу, я тут надовго».

Відбір учасників і процес розподілу

Після завершення оцінювання нам потрібно було вирішити два питання:

1. Хто потрапить до списку розподілу

2. Як перевести оцінку в реальний обсяг розподілу

Ми розділили процес на дві категорії:

· Учасники з локапом

· Учасники без локапу

Метод відбору учасників із локапом

Для користувачів, які обрали локап, потрібно було виконати одну з таких умов, щоб бути врахованим:

· Moni Score понад 50

· Оцінка на блокчейні понад 200

· Mega Score показує володіння більше ніж одним Fluffle NFT

Іншими словами, потрібно мати хоча б одне з наступного:

· Базова соціальна активність

· Чіткі сигнали активності на блокчейні

· Сильний досвід участі в MegaETH

Після застосування цих критеріїв близько 29,4% адрес із локапом потрапили до списку розподілу, тобто близько 1 000 адрес.

Після проходження відбору обсяг розподілу для гаманця визначався фінальною оцінкою, яка поєднувала блокчейн- і соціальні сигнали. Ми використали ступінчасту безперервну криву, щоб гарантувати мінімальний розподіл і водночас надати більшу винагороду високооціненим користувачам.

Конкретна логіка розподілу така:

· Перші 5%: лінійне зниження, розподіл від 100% до 95%

· Наступні 3% (5%-8%): швидке зниження від 95% до 55%

· Далі 7% (8%-15%): подальше зниження від 55% до 35%

· Решта 85%: експоненційне зниження, мінімальний розподіл — 25%

Метод відбору учасників без локапу

Адреси без локапу повинні були виконати одну з таких умов, щоб потрапити до списку розподілу:

· Moni Score > 200

· Соціальний рейтинг > 200

· Оцінка на блокчейні > 300

· Mega Score > 68 (тобто володіння хоча б одним Fluffle)

Якщо ви активні на блокчейні, маєте сильні соціальні сигнали або чіткий досвід участі в MegaETH, ви маєте право брати участь — не потрібно виконувати всі умови одночасно.

Фактичний результат: із 49 976 учасників без локапу 5 031 гаманець пройшов відбір, тобто прийнято близько 10,1%. Навіть для мінімального розподілу конкуренція була дуже жорсткою. Ми довіряємо рішенню алгоритму й розуміємо, що навіть якщо деякі користувачі були дуже активні в MegaETH і мали великі баланси, але інші показники були слабкими, вони могли не пройти. Але це справедливий механізм, і ми поважаємо результат.

Серед відібраних гаманців ми ранжували їх за сукупною оцінкою й на цій основі визначали відсоток розподілу.

Чим вище ранг — тим більший відсоток розподілу; зі зниженням рангу відсоток поступово зменшується. Після певного рангу крива вирівнюється, і решта отримує однаковий мінімальний розподіл.

Механізм захисту малих ставок і високих балів

Ми помітили, що деякі учасники з малими ставками мали такий самий ранг, як і великі. Щоб забезпечити справедливість, ми встановили правило: фактична сума розподілу для будь-якого учасника не може бути меншою, ніж у п’яти сусідніх адрес за рангом.

Наприклад, @thedefinvestor посів місце в топ-15 серед учасників без локапу, але його ставка була невисокою. За відсотковим розподілом він мав би отримати менше. Але його сусіди зробили максимальні ставки й отримали більший розподіл.

Щоб відзначити високий ранг @thedefinvestor, ми підвищили його розподіл до рівня сусідів. Це також причина появи частини 100% розподілу.

Кейс 1: низький соціальний рейтинг, високий блокчейн-рейтинг

@cp0xdotcom майже не має присутності у Twitter і ніколи не писав про MegaETH, тому його соціальний рейтинг низький. Але він усе одно увійшов у топ-20 серед усіх учасників і отримав 92% від своєї ставки з локапом.

Його переваги:

· Понад 8 років історії на блокчейні

· Витрачено 194 ETH на gas

· Ранній учасник багатьох контрактів, які згодом стали масовими

· Взаємодіяв із 3 490 унікальними контрактами

· За останні 180 днів був активний у мережі 164 дні

· Не має NFT і не проявляв активності, пов’язаної з MegaETH

Його кейс показує: навіть без соціальної чи MegaETH-активності, якщо ви добре проявили себе на блокчейні, можна отримати високий ранг.

Кейс 2: низький блокчейн-рейтинг, високий соціальний рейтинг

@nics_off — майже повна протилежність попередньому кейсу. Його гаманець має менше двох років історії, витрачено лише 1,5 ETH на gas, взаємодіяв із ~150 контрактами, низький блокчейн-рейтинг. Але соціальний рейтинг дуже високий:

· Висока активність у Twitter

· 13 місце у рейтингу Kaito MegaETH

· Багато якісного контенту про MegaETH

Ці фактори дозволили йому посісти 17 місце серед учасників без локапу й отримати найвищий відсоток розподілу в цій групі (20%).

Його кейс також показує: лише велика кількість підписників недостатня — соціальний рейтинг є зваженою комбінацією Moni і Kaito, а якість контенту про MegaETH важливіша за кількість підписників.

Ми бачили багато подібних кейсів серед лідерів рейтингу, особливо варто згадати:

· @barthazian: перше місце серед усіх користувачів, відмінні показники за всіма критеріями

· @0xMaxBT: легенда тестнету MegaETH, єдиний, хто виконав усі взаємодії з тестнет-контрактами (єдиний серед 53 000 учасників)

Механізми захисту від Sybil-атак

Ми застосували багаторівневий захист від Sybil-атак:

1. Звіти про Sybil-кластери від спільноти та зовнішніх команд (наприклад, Bubble Maps і Echo) як прямий критерій відбору

2. Наша система оцінювання сама по собі не дружня до Sybil-атак. Щоб отримати високий бал, гаманець має мати реальну історію на блокчейні, а низькоякісні пов’язані адреси зазвичай не проходять

3. Ми виявили, що деякі гаманці чи соціальні акаунти пов’язані з кількома KYC-ставками; якщо виявляли таку схему, всі відповідні заявки анулювалися

4. Для гаманців, які вже отримали розподіл, ми продовжимо перевірку на Sybil-атаку; якщо буде виявлено зловмисну поведінку, ми залишаємо за собою право повернути кошти