AI, Mining Yangiliklari: GPU Oltin Shovqini: Nega Bitcoin Miners AI’ning Kengayishini Quvvatlamoqda

Core Scientific shu yil boshida sun’iy intellekt (AI) ma’lumot markazlarini joylashtirish uchun 3.5 milliard dollarlik shartnoma imzolaganida, u navbatdagi kripto tokenni emas, balki barqarorroq daromadni quvib ketayotgan edi. Bir vaqtlar bitcoin qazib olish uskunalarining ulkan parkiga ega bo‘lgan kompaniya endi o‘sib borayotgan tendensiyaning bir qismiga aylandi: energiya talab qiluvchi qazib olish operatsiyalarini yuqori samarali AI inshootlariga aylantirish.

Core, Hut 8 (HUT) va TeraWulf (WULF) kabi bitcoin qazib oluvchilar ASIC mashinalarini — bitcoin qazib olishga mo‘ljallangan kompyuterlarni — AI’ning portlovchi o‘sishi va kripto qazib olishning og‘ir iqtisodiyoti sababli GPU klasterlariga almashtirmoqda.

Energiya o‘yini

Bitcoin qazib olish juda ko‘p energiya talab qilishi sir emas, bu esa yangi raqamli aktivni yaratishdagi eng katta xarajat hisoblanadi.

2021 yilgi bull run davrida, Bitcoin tarmog‘ining hashrate va murakkabligi past bo‘lganida, qazib oluvchilar 90% gacha bo‘lgan marjalar bilan katta foyda ko‘rishgan edi. Keyin esa shafqatsiz kripto qishi va halving hodisasi keldi, bu esa qazib olish mukofotini yarmiga qisqartirdi. 2025 yilda esa hashrate va energiya narxlari oshib borar ekan, qazib oluvchilar endi juda kichik marjalar bilan omon qolishga harakat qilmoqda.

Biroq, energiyaga bo‘lgan ehtiyoj — eng katta xarajat — bu qazib oluvchilar uchun yashirin baraka bo‘ldi, chunki ular daromad manbalarini diversifikatsiya qilish uchun boshqa strategiyaga muhtoj edi.

Qazib olishdagi raqobat kuchaygani sababli, qazib oluvchilar omonda qolish uchun ko‘proq mashinalar sotib olishda davom etishdi va bu bilan arzonroq narxda ko‘proq megavatt elektr energiyasiga ehtiyoj paydo bo‘ldi. Qazib oluvchilar arzon energiya manbalarini, masalan, gidroelektr yoki foydalanilmayotgan tabiiy gaz obyektlarini ta’minlashga katta sarmoya kiritishdi va yuqori zichlikdagi sovutish va elektr tizimlarini boshqarishda tajriba orttirdilar — bu ko‘nikmalar 2020-yillar boshidagi kripto bumida rivojlangan edi.

Aynan shu narsa AI va bulutli hisoblash kompaniyalarining e’tiborini tortdi. Bitcoin maxsus ASIC’ga tayanar ekan, AI esa Nvidia H100 seriyasi kabi ko‘p funksiyali GPU’larda rivojlanadi, ular ham yuqori quvvatli muhitni talab qiladi, lekin mashina o‘rganishdagi parallel hisoblash vazifalari uchun. Ma’lumot markazlarini noldan qurish o‘rniga, allaqachon tayyor elektr quvvatiga ega bo‘lgan qazib olish infratuzilmasini egallash AI bilan bog‘liq infratuzilmani tezroq kengaytirish yo‘liga aylandi.

Aslida, bu qazib oluvchilar shunchaki yo‘nalishni o‘zgartirmayapti — ular mavjud inshootlarni moslashtirmoqda.

Kripto bumida qurilgan sovutish tizimlari, arzon energiya shartnomalari va yuqori quvvatli infratuzilma endi OpenAI va Google kabi kompaniyalarning AI modellarini quvvatlantirishga xizmat qilmoqda.

Crusoe Energy kabi kompaniyalar qazib olish aktivlarini sotib, faqat AI’ga e’tibor qaratishdi va GPU klasterlarini uzoq, energiyaga boy hududlarda joylashtirishdi, bu esa kriptodagi markazlashmagan g‘oyani aks ettiradi, biroq endi markazlashgan AI hyperscaler’larini quvvatlantiradi.

AI uchun terraformatsiya

Bitcoin qazib olish samarali tarzda AI hisoblash uchun zarur bo‘lgan kengaytiriladigan, energiya tejamkor infratuzilmani qurish orqali AI uchun “yer yuzini terraformatsiya” qildi.

Fragrant Prosperity boshqaruv kengashi a’zosi Nicholas Gregory ta’kidlaganidek, “Bitcoin raqamli dollar to‘lovlariga yo‘l ochdi, buni USDT/Tether misolida ko‘rish mumkin. Endi esa bitcoin AI/GPU hisoblash uchun ma’lumot markazlarini terraformatsiya qilganga o‘xshaydi.”

Bu mavjud “terraformatsiya” qazib oluvchilarga inshootlarni tezda, ko‘pincha bir yil ichida moslashtirish imkonini beradi, bu esa an’anaviy ma’lumot markazlari qurilishining ko‘p yillik muddatlariga nisbatan ancha tezdir. Crusoe Energy kabi kompaniyalar qazib olish aktivlarini sotib, faqat AI’ga e’tibor qaratishdi va GPU klasterlarini uzoq, energiyaga boy hududlarda joylashtirishdi, bu esa kriptodagi markazlashmagan g‘oyani aks ettiradi, biroq endi markazlashgan AI hyperscaler’larini quvvatlantiradi.

Yuqori daromadlar

Amalda, bu qazib oluvchilar inshootni bir yildan kamroq vaqt ichida moslashtira olishini anglatadi — bu yangi ma’lumot markazi qurilishining ko‘p yillik muddatiga nisbatan ancha tezdir.

Lekin AI arzon yangilanish emas.

Bitcoin qazib olish inshootlari nisbatan kamtar, har bir megavatt (MW) uchun ASIC’larsiz 300,000 dan 800,000 dollargacha bo‘lgan xarajatga ega, bu esa bozor sikllariga tez moslashish imkonini beradi. Shu bilan birga, AI infratuzilmasi ilg‘or suyuqlik sovutish, zaxira quvvat tizimlari va o‘zlari o‘n minglab dollar turadigan, global ta’minot tanqisligiga duch kelayotgan GPU’lar tufayli ancha yuqori kapital xarajatlarni talab qiladi. Dastlabki xarajatlar yuqoriroq bo‘lishiga qaramay, AI qazib oluvchilarga bitcoin qazib olishga nisbatan har bir kilovatt-soat uchun 25 barobar ko‘proq daromad taklif qiladi, bu esa energiya narxlari oshib, kripto rentabelligi pasayib borayotgan bir paytda iqtisodiy jihatdan jozibador yo‘nalishga aylanmoqda.

Milliardlab dollarlik tor soha

AI o‘sishda davom etar ekan va kripto daromadlari qisqarar ekan, bitcoin qazib olish tor soha bo‘lib qolishi mumkin — bu energiyaga boy hududlar yoki juda samarali o‘yinchilar uchun, ayniqsa 2028 yildagi navbatdagi halving samaradorlik yoki energiya xarajatlarida yutuqlarsiz ko‘plab operatsiyalarni zararli qilishi mumkin.

Prognozlarga ko‘ra, global kripto qazib olish bozori 2030 yilga kelib 3.3 milliard dollarga yetadi, bu esa 6.9% CAGR bilan o‘sadi, biroq bu milliardlar AI’ning eksponentsial kengayishi fonida so‘nib qoladi. KBV Research ma’lumotlariga ko‘ra, global AI in mining bozori 2032 yilga kelib 435.94 milliard dollarga yetadi va yillik o‘rtacha o‘sish sur’ati (CAGR) 40.6% ni tashkil qiladi.

Investorlar bu o‘zgarishda allaqachon dollar belgilarini ko‘rmoqda, kengroq tendensiya esa kelajak yoki gibrid, yoki to‘liq AI’ga o‘tish bo‘lishini ko‘rsatmoqda, bu yerda hyperscaler’lar bilan barqaror shartnomalar kripto bum-pasayish sikllariga nisbatan uzoq umr va’da qiladi.

Bu evolyutsiya nafaqat bo‘sh turgan aktivlarni qayta ishlatadi, balki kechagi kripto chegaralari ertangi AI imperiyalarini yaratayotganini ham ko‘rsatadi.