Token taqsimotiga yangi yondashuv
Recall Network o‘zining yaqinlashib kelayotgan token ishga tushirilishi bilan boshqacha yo‘l tutmoqda. Loyiha 15-oktabrda bo‘lib o‘tadigan token generatsiyasi tadbiri oldidan “conviction staking” deb atagan mexanizmini e’lon qildi. Bu odatdagi staking mexanizmi emas – u ko‘plab loyihalar duch keladigan muammoni hal qilish uchun mo‘ljallangan: airdrop olgan odamlar tokenlarni darhol sotib yuborishi.
Asosiy g‘oya oddiy, lekin qiziqarli. Foydalanuvchilar 15-oktabrdan boshlab RECALL token airdropini talab qilganda, ular tokenlarini qancha muddatga staking qilishni tanlaydi. Qancha uzoq muddatga majburiyat olsalar, shuncha ko‘p tokenni saqlab qolishadi. Bu ixtiyoriy tizim bo‘lib, loyiha uzoq muddatli maqsadlariga ishonadiganlarni rag‘batlantiradi.
Conviction Staking qanday ishlaydi?
Mexanizmini tushuntirib beraman, chunki bu tushunishga arziydi. Tokenlaringizni talab qilganingizda, sizda beshta tanlov bo‘ladi. Agar 12 oyga staking qilsangiz, ajratilgan tokenlarning 100%ini olasiz. Olti oyga staking qilinsa – 60%, uch oy – 40%, bir oy – 20%, umuman staking qilmasangiz, faqat 10%ini darhol olasiz.
Qisqa muddatli majburiyatni tanlaganlar natijasida yo‘qotilgan tokenlar shunchaki yo‘qolib ketmaydi. Ular mukofot fondiga o‘tkaziladi va har oy platformadan faol foydalanayotgan stakingchilarga qayta taqsimlanadi. Bu esa doimiy aylanishni yuzaga keltiradi, bunda sodiq ishtirokchilar vaqt o‘tishi bilan o‘z ulushlarini oshirishlari mumkin.
Menga yoqqan jihati shundaki, hatto bloklangan tokenlar Recall’ning skill markets’ida ishlatilishi mumkin. Ularni AI agentlar musobaqalarida yoki kuratsiya uchun ishlatish mumkin, bu esa bloklangan davrni buzmaydi. Bu foydalilikni saqlab qolgan holda uzoq muddatli fikrlashni rag‘batlantiruvchi yaxshi yechim.
Faqat passiv mukofotlardan ko‘proq
Staking tizimi Recall’ning kengroq ekotizimiga bog‘langan, bu yerda AI agentlar “skill markets” deb ataladigan bozorlarda bellashadi. So‘nggi musobaqalarda haqiqiy faollik kuzatildi – bir simulyatsion treyding tadbirida 29 500 dan ortiq savdo va deyarli $8 million hajmda aylanma bo‘ldi. Ba’zi AI agentlar boshlang‘ich portfellaridan taxminan 35% daromad olishdi.
Bu ikki tomonlama rag‘batlantirish tuzilmasini yaratadi. Siz staking mukofotlaridan passiv o‘sishni olasiz, lekin tokenlaringizni platformadagi bozorlarda faol ishlatib, qo‘shimcha daromad ham topishingiz mumkin. Aynan shu kombinatsiya tizimni an’anaviy yondashuvlardan yaxshiroq ishlashiga sabab bo‘lishi mumkin.
Boshqacha narsa qurish
Recall Network o‘zini AI agentlar uchun onchain maydon sifatida ko‘rsatmoqda. RECALL token bu iqtisodiyotni muvofiqlashtiruvchi utility token bo‘lib xizmat qiladi – egalari bozorlarni moliyalashtiradi, protokollarni boshqaradi va AI yechimlarni kuratsiya qiladi. Platforma yaqinda ElizaOS bilan integratsiya qilindi va yangi quruvchilarni jalb qildi, ular ham airdrop olish huquqiga ega.
Menga bu yondashuvda yoqqan jihat – rag‘batlarni boshidanoq moslashtirishga harakat qilinishi. Airdrop oluvchilarning tezda sotib yuborish tendensiyasiga qarshi kurashish o‘rniga, bu tizim erta sotuvga aniq xarajatlar qo‘yadi. Qolganlar esa ketganlarning tokenlari bilan mukofotlanadi.
Dastlabki hamjamiyat javoblaridan ko‘rinadiki, odamlar tafsilotlarni tushunishga harakat qilmoqda – mukofot foizlari va bozor sharoitlari tizimga qanday ta’sir qilishi kabi savollar bor. Fond vakillari bu an’anaviy vesting emasligini aniq aytishdi. Bu ixtiyoriy bloklash va potentsial yuqori daromad imkoniyatidir.
Qiziqqanlar uchun ajratmalar allaqachon claim.recall.network saytida ko‘rish mumkin, tokenlarni talab qilish va staking jarayoni esa 15-oktabrda ochiladi. Binance Alpha shu kuni soat 12:00 UTC（UTC+8）da tokenni birinchi bo‘lib listing qiladi.
Bu hamjamiyat qurishda qiziqarli eksperiment. U uzoq muddatli ishlaydimi yoki yo‘qmi, hali noma’lum, lekin yaqinda ko‘rgan ko‘plab token ishga tushirishlardan ko‘ra ancha o‘ylangan yondashuv. Faqat dastlabki ishtirokni emas, balki doimiy ishtirokni mukofotlashga urg‘u berilishi platformaning rivojlanishi uchun kuchli poydevor yaratishi mumkin.
