a16z "2026-yilgi AI Agent bo‘yicha uchta taxmin": kiritish oynasining yo‘qolishi, agentlardan ustuvor foydalanish, ovozli agentlarning paydo bo‘lishi

a16z bashoratiga ko‘ra, AI passiv vositadan faol agentga aylanmoqda.

Muallif: Long Yue

Manba: Wallstreetcn

Yaqinda mashhur venchur kapital firmasi Andreessen Horowitz (A16z) tomonidan o‘tkazilgan “2026 Yil uchun Katta G‘oyalar” (Big Ideas for 2026) onlayn seminarida, ularning hamkorlar jamoasi AI texnologiyasining evolyutsiyasi uchun aniq yo‘l xaritasini chizdi: sun’iy intellekt buyruq kutadigan chat vositasidan, vazifalarni mustaqil bajarishga qodir “agent”ga (Agent) aylanmoqda.

Shu bilan birga, ular sohani tubdan o‘zgartiruvchi “uchta katta taxmin”ni ilgari surdi: foydalanuvchi interfeysi interaktivligi “prompt”dan “bajarish”ga o‘tadi, mahsulot dizayni “inson markazidan” “agent birinchi o‘rinda”ga o‘tadi, va ovozli agentlar texnologik namoyishdan keng ko‘lamli joriy etishga o‘tadi.

Taxmin bir: Kiritish oynasining yo‘qolishi.

a16z AI ilovalari investitsiya jamoasi hamkori Marc Andrusko jasorat bilan bashorat qiladi: “2026 yilga kelib, AI ilovalari uchun asosiy foydalanuvchi interfeysi bo‘lgan kiritish oynasi yo‘qoladi.” Uning fikricha, keyingi avlod AI ilovalari foydalanuvchilardan murakkab buyruqlar kiritishni talab qilmaydi, balki foydalanuvchi xatti-harakatlarini kuzatib, faol aralashadi va ko‘rib chiqish uchun harakat rejasini taklif qiladi.

Bu o‘zgarish ortida AI’ning tijoriy qiymatidagi ulkan sakrash yotadi. Andrusko ta’kidlaydi: “Biz ilgari har yili 300-400 milliard dollarlik global dasturiy ta’minot xarajatlariga e’tibor qaratardik, hozir esa faqat AQShda mavjud bo‘lgan 13 trillion dollarlik ishchi kuchi xarajatlari bizni hayajonga solmoqda. Bu dasturiy ta’minot uchun bozor imkoniyatini taxminan 30 baravar kengaytirdi.”

U kelajakdagi AI agentlarini eng yuqori darajadagi “S toifadagi xodim”ga o‘xshatadi: “Eng faol xodimlar muammoni aniqlaydi, muammo ildizini tahlil qiladi, yechimni amalga oshiradi va oxirida sizga: ‘Men topgan yechimni tasdiqlang,’ deydi. Bu AI ilovalari kelajagi.”

Taxmin ikki: “Agent birinchi o‘rinda” va mashina o‘qilishi.

a16z o‘sish investitsiyalari hamkori Stephanie Zhang inqilobiy dizayn mantiqini ilgari surdi: dasturiy ta’minot endi inson ko‘zi uchun yaratilmaydi. U ta’kidlaydi: “Inson iste’moli uchun muhim bo‘lgan narsa, agent iste’moli uchun muhim bo‘lmasligi mumkin. Yangi optimallashtirish yo‘nalishi vizual ierarxiya emas, balki mashina o‘qilishi (Machine Legibility) bo‘ladi.”

Stephanie fikricha, ilgari inson e’tiborini jalb qilish uchun optimallashtirilgan “5W1H” printsipi yoki chiroyli UI interfeysi, agentlar davrida qayta quriladi. U bashorat qiladi: “Biz agentlar qiziqishi uchun yaratilgan juda shaxsiylashtirilgan, yuqori chastotali kontentni ko‘rishimiz mumkin, bu agentlar davridagi kalit so‘zlar to‘plamiga o‘xshaydi.”

Bu o‘zgarish kontent yaratishdan dasturiy ta’minot dizaynigacha bo‘lgan barcha sohalarga chuqur ta’sir qiladi.

Taxmin uch: Ovozli agentlarning yuksalishi.

Shu bilan birga, a16z AI ilovalari investitsiya jamoasi hamkori Olivia Moore shunday deydi: “AI ovozli agentlari o‘z o‘rnini egallay boshladi.” U ta’kidlaydi, ovozli agentlar fantastik romanlardagi tushunchadan haqiqiy korxonalar tomonidan keng miqyosda xarid qilinayotgan va joriy etilayotgan tizimlarga aylandi. Ayniqsa, sog‘liqni saqlash, bank-moliya va ishga qabul qilish sohalarida ovozli agentlar yuqori ishonchliligi, kuchli muvofiqligi va inson resursi yetishmasligi muammosini hal qilish qobiliyati tufayli juda qadrlanmoqda.

U qiziqarli bir faktni bo‘lishdi: “Bank va moliyaviy xizmatlar sohasida, ovozli AI aslida yaxshiroq natija ko‘rsatmoqda, chunki insonlar muvofiqlik qoidalarini buzishda juda usta, ovozli AI esa har safar aniq bajaradi.”

Moore ta’kidlaydi: “AI sizning ishingizni tortib olmaydi, lekin AI’dan foydalangan odam oladi.” Bu an’anaviy call-markaz va BPO sohalari chuqur o‘zgarishga duch kelishini anglatadi, AI texnologiyasidan foydalangan holda arzonroq yoki ko‘proq ish hajmini bajara oladigan xizmat ko‘rsatuvchilar esa raqobat ustunligiga ega bo‘ladi.

Ushbu onlayn seminar asosiy nuqtalari:

• UI’ning yakuni: Prompt Box asosiy interaktiv interfeys sifatidagi davr tugamoqda, AI “passiv javob”dan “faol kuzatish va aralashuv”ga o‘tadi.
• Bozordagi 30 baravar o‘sish: AI maqsadli bozori 400 milliard dollarlik dasturiy ta’minot xarajatidan 13 trillion dollarlik ishchi kuchi xarajatiga o‘tyapti, biznes mantiqi tubdan o‘zgaradi.
• S toifadagi xodim modeli: Ideal AI yuqori faoliyatli xodimga o‘xshashi kerak: muammoni aniqlaydi, sababini tahlil qiladi, yechim taklif qiladi va bajaradi, faqat oxirgi bosqichda inson tasdig‘ini kutadi.
• Mashina o‘qilishi (Machine Legibility): Dasturiy ta’minot dizayni “inson birinchi”dan “agent birinchi”ga o‘tmoqda, vizual ierarxiyadagi UI endi asosiy emas.
• Kontent yaratishning o‘zgarishi: Brendlar inson e’tiborini jalb qilishdan “Generation Engine Optimization” (GEO)ga o‘tadi, hatto AI uchun yaratilgan “yuqori chastotali kontent” ko‘payishi mumkin.
• Ovozli AI’ning muvofiqlik ustunligi: Moliya kabi yuqori to‘siqli sohalarda, ovozli AI insondan ustun, chunki u 100% muvofiqlik talablariga rioya qiladi va izini kuzatish mumkin.
• Sog‘liqni saqlash va davlat xizmatlariga kirib borish: Ovozli agentlar sog‘liqni saqlash sohasidagi yuqori kadrlar almashinuvi muammosini hal qilmoqda va kelajakda 911 chaqiruvlari va DMV (avtomobil boshqaruvi) kabi davlat xizmatlari muammolarini hal qilishi mumkin.
• Ovozli AI sanoatlashuvi: Ovozli AI endi yagona bozor emas, balki to‘liq sanoatga aylanmoqda, qiymat zanjirining har bir qatlamida g‘oliblar paydo bo‘ladi, asosiy modeldan platforma darajasidagi ilovalargacha katta imkoniyatlar mavjud.
• Vosita emas, “AI xodim”: AI endi oddiy yordamchi vosita emas, balki mustaqil to‘liq biznes jarayonini boshqaruvchi raqamli xodimga aylanmoqda.

a16z AI jamoasi seminarining to‘liq matni (AI vositasi tomonidan tarjima qilingan):

Rejissyor 00:00 “2026 Yil Katta G‘oyalar”ga xush kelibsiz. Biz Marc Andrusko’dan AI foydalanuvchi interfeysining evolyutsiyasi va bizning aqlli tizimlar bilan o‘zaro aloqamizdagi tub o‘zgarishlarni eshitamiz. Stephanie Zhang agentlar uchun, insonlar uchun emas, dizayn qilish ahamiyati haqida so‘z yuritadi, bu o‘zgarish mahsulot ishlab chiqishni tubdan o‘zgartirmoqda. Olivia Moore AI ovozli agentlarining yuksalishi va ularning kundalik hayotimizdagi o‘sib borayotgan roli haqidagi fikrlari bilan o‘rtoqlashadi. Bular shunchaki bashorat emas, ular kelajak dunyosini qurayotgan asoschilar va kompaniyalar bilan bevosita ishlayotgan odamlarning qarashlaridir.

Marc Andrusko 00:31 Men Marc Andrusko, bizning AI ilovalari investitsiya jamoamiz hamkoriman. 2026 yil uchun mening katta g‘oyam shuki, AI ilovalari uchun asosiy foydalanuvchi interfeysi sifatida kiritish oynasi yo‘qoladi. Keyingi to‘lqin ilovalari ancha kam prompt talab qiladi. Ular siz nima qilayotganingizni kuzatadi va faol aralashib, ko‘rib chiqishingiz uchun harakat rejasini taklif qiladi.

Marc Andrusko 00:49 Biz hujum qilayotgan imkoniyat ilgari har yili global miqyosda 300-400 milliard dollarlik dasturiy ta’minot xarajatlari edi. Hozir esa, faqat AQShda mavjud bo‘lgan 13 trillion dollarlik ishchi kuchi xarajatlari bizni hayajonga solmoqda. Bu dasturiy ta’minot uchun bozor imkoniyatini yoki potensial bozor hajmini (TAM) taxminan 30 baravar kengaytirdi. Agar siz shu nuqtadan boshlasangiz va o‘ylasangiz, yaxshi, agar hammamiz ushbu dasturiy ta’minot biz uchun ishlashini istasak, ideal holda, uning ish qobiliyati hech bo‘lmaganda insonnikiga teng, hatto undan kuchli bo‘lishi kerak, to‘g‘rimi? Shuning uchun men o‘ylashni yaxshi ko‘raman, eng yaxshi xodimlar qanday ishlaydi? Eng yaxshi inson xodimlari qanday ishlaydi? Men yaqinda Twitter’da tarqalgan bir grafik haqida gaplashdim. Bu besh turdagi xodimlar haqidagi piramida va eng faol xodimlar nima uchun eng yaxshisi ekanligi haqida. Agar siz piramidaning pastki qismidan boshlasangiz, u yerda odam muammoni topadi va yordam so‘rab keladi, nima qilish kerakligini so‘raydi. Bu eng past faoliyatli xodim.

Lekin agar siz S toifaga chiqsangiz, ya’ni eng yuqori faoliyatli xodimga, ular muammoni topadi, muammo manbasini aniqlash uchun zarur tadqiqot o‘tkazadi, bir nechta mumkin bo‘lgan yechimlarni o‘rganadi, ulardan birini amalga oshiradi, so‘ng sizni xabardor qiladi yoki oxirgi daqiqada kelib, “Men topgan yechimni tasdiqlang,” deydi. Menimcha, AI ilovalari kelajagi shunday bo‘ladi. Va menimcha, buni har bir inson istaydi. Bu hammamiz intilayotgan yo‘nalish. Shuning uchun men juda ishonch bilan ayta olaman, biz deyarli bunga erishamiz. Menimcha, katta til modellari (LLM) doim yaxshilanmoqda, tezlashmoqda va arzonlashmoqda, va menimcha, ma’lum darajada, foydalanuvchi xatti-harakatlari hali ham oxirgi bosqichda inson ishtirokini talab qiladi, ayniqsa yuqori xavfli vaziyatlarda. Lekin menimcha, model siz uchun juda aqlli takliflar bera oladigan darajaga yetadi va siz asosan faqat tasdiqlash tugmasini bosasiz.

Marc Andrusko 02:27 Bilasizmi, men AI asosidagi CRM konsepsiyasidan juda hayratdaman. Menimcha, bu faol ilovalarning qanday ko‘rinishi mumkinligini mukammal namoyon etadi. Bugungi dunyoda, bir sotuvchi o‘zining CRM’ini ochadi, barcha ochiq imkoniyatlarni ko‘radi, kunlik kalendarini tekshiradi va o‘ylaydi, yaxshi, hozir men savdo voronkasi va bitim imkoniyatimga eng katta ta’sir ko‘rsatadigan qanday harakat qila olaman. Kelajakdagi CRM uchun esa, sizning AI agentingiz yoki AI CRM doim siz uchun bularning barchasini bajarishi kerak, nafaqat kanalingizdagi eng aniq imkoniyatlarni aniqlaydi, balki so‘nggi ikki yildagi emailingizni ko‘zdan kechiradi, bilasizmi, bu ilgari istiqbolli yetakchi bo‘lgan, lekin siz uni unutgansiz. Balki biz ularga shu emailingizni yuborishimiz kerak, ularni jarayoningizga qaytarish uchun, to‘g‘rimi? Shuning uchun menimcha, email tuzish, kalendarni tartibga solish, eski qo‘ng‘iroq yozuvlarini ko‘rib chiqish va hokazo imkoniyatlar cheksiz.

Marc Andrusko 03:22 Oddiy foydalanuvchilar hali ham o‘sha oxirgi bosqichdagi tasdiqni xohlashadi. Deyarli 100% hollarda, ular “inson halqada” bo‘lishini, inson so‘nggi qaror qabul qiluvchisi bo‘lishini istashadi. Bu yaxshi.

Marc Andrusko 03:33 Menimcha, bu uning tabiiy evolyutsiyasi. Men tasavvur qila olaman, kuchli foydalanuvchilar (power user) o‘zlari ishlatadigan har qanday AI ilovasini o‘z xatti-harakatlari va ish uslubini iloji boricha ko‘proq o‘rgatishga ko‘p vaqt sarflashadi. Bu ilovalar kattaroq kontekst oynasidan foydalanadi, ko‘plab katta til modellariga kiritilgan xotira funksiyasidan foydalanadi, natijada kuchli foydalanuvchilar ilovaga 99.9% yoki hatto 100% ishni ishonib topshirishlari mumkin bo‘ladi. Ular inson tasdig‘isiz bajariladigan vazifalar soni bilan faxrlanishadi.

Stephanie Zhang 04:09 Salom, men Stephanie Zhang, a16z o‘sish investitsiyalari jamoasi hamkoriman. 2026 yil uchun mening katta g‘oyam: inson uchun emas, agent uchun yaratish. 2026 yilda meni hayajonga soladigan narsa shuki, odamlar yaratish usulini o‘zgartirishga majbur bo‘lishadi. Bu kontent yaratishdan ilova dizaynigacha bo‘lgan barcha sohalarni qamrab oladi. Odamlar agentlar orqali tarmoqlar yoki ilovalar kabi tizimlar bilan o‘zaro aloqada bo‘lishni boshlashadi. Inson iste’moli uchun muhim bo‘lgan narsa, agent iste’moli uchun muhim bo‘lmaydi.

Stephanie Zhang 04:41 Men maktabda o‘qiganimda, jurnalistika darsiga qatnashganman. Jurnalistika darsida biz maqolaning birinchi bandini 5W va 1H (kim, qachon, qayerda, nima, nima uchun, qanday) bilan boshlash muhimligini o‘rganganmiz, hamda xususiy reportajlarda kirish bilan boshlashni. Nima uchun? Inson e’tiborini jalb qilish uchun, inson H5 sahifasining chuqur joyida yashiringan chuqur va teran fikrlarni o‘tkazib yuborishi mumkin, lekin agent bunday qilmaydi.

Stephanie Zhang 05:02 Yillar davomida biz bashorat qilinadigan inson xatti-harakatlari uchun optimallashtirdik. Siz Google’da birinchi natijalar qatorida bo‘lishni xohlaysizmi? Siz Amazon’da birinchi mahsulotlar qatorida bo‘lishni xohlaysizmi? Bu optimallashtirish nafaqat tarmoqqa, balki dasturiy ta’minot dizayniga ham taalluqlidir. Ilovalar inson ko‘zi va bosishlari uchun yaratilgan. Dizaynerlar yaxshi foydalanuvchi interfeysi (UI) va intuitiv jarayonlar uchun optimallashtiradi. Lekin agentlar soni oshgani sari, vizual dizayn umumiy tushunishda ahamiyatini yo‘qotadi. Ilgari, hodisa yuz berganda, muhandislar Grafana paneliga kirib, nima bo‘lganini aniqlashga harakat qilishardi. Endi esa, AI SRE (sayt ishonchliligi muhandisi) telemetriya ma’lumotlarini qabul qiladi. Ular bu ma’lumotlarni tahlil qiladi va Slack’da inson o‘qishi uchun taxmin va xulosalarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri yetkazadi.

Ilgari, savdo jamoasi Salesforce kabi CRM’larda ma’lumotlarni yig‘ish uchun bosish va ko‘rishlari kerak edi. Endi agentlar bu ma’lumotlarni olib, ular uchun xulosalar chiqaradi. Endi biz inson uchun emas, agent uchun dizayn qilamiz. Yangi optimallashtirish standarti vizual ierarxiya emas, mashina o‘qilishi. Bu biz yaratadigan narsalar va foydalanadigan vositalarimizni o‘zgartiradi. Agentlar nimani izlaydi, bu savolga javobimiz yo‘q. Lekin biz bilamizki, agentlar maqolaning barcha matnini o‘qishda insondan yaxshiroq, inson esa faqat birinchi bandlarni o‘qiydi. Bozorda ko‘plab vositalar bor, turli tashkilotlar ularni ChatGPT’dan so‘ralganda eng yaxshi kompaniya kredit kartasi yoki eng yaxshi poyabzal haqida javob olish uchun ishlatadi. Shuning uchun bozorda ko‘plab SEO (izlash tizimini optimallashtirish) vositalari bor, odamlar foydalanmoqda, lekin hamma bir savolni so‘raydi: AI agenti nimani ko‘rishni xohlaydi?

Stephanie Zhang 06:43 Men bu savolni yaxshi ko‘raman, inson qachon to‘liq jarayondan chiqib ketishi mumkinligi haqida. Biz ba’zi hollarda bu allaqachon sodir bo‘layotganini ko‘rdik. Bizning portfel kompaniyamiz Dekagon ko‘plab mijozlari uchun mustaqil savollarga javob bermoqda. Lekin boshqa hollarda, masalan, xavfsizlik operatsiyalari yoki hodisalarni hal qilishda, biz ko‘proq insonlar jarayonda qolayotganini ko‘ramiz, AI agenti avval muammoni aniqlashga harakat qiladi, tahlil qiladi va insonlarga turli mumkin bo‘lgan holatlarni taqdim etadi. Bular odatda ko‘proq mas’uliyat va murakkab tahlil talab qiladigan holatlar, biz insonlar jarayonda qolayotganini ko‘ramiz. Model va texnologiya juda yuqori aniqlikka yetmaguncha, ular jarayonda uzoqroq qolishi mumkin.

Stephanie Zhang 07:33 Bilmayman, agentlar Instagram Reels’ni ko‘radimi. Bu juda qiziq, hech bo‘lmaganda texnik jihatdan, mashina o‘qilishini, xulosadorlikni va dolzarblikni optimallashtirish juda muhim, ayniqsa ilgari insonlarni jozibador va e’tiborini jalb qiladigan usullar bilan jalb qilishga ko‘proq e’tibor qaratilganiga nisbatan. Biz ko‘plab, juda shaxsiylashtirilgan kontent misollarini ko‘rdik, ehtimol siz juda dolzarb va chuqur maqola yaratmaysiz, lekin agent ko‘rishni xohlaydi deb o‘ylagan turli narsalar uchun ko‘plab past sifatli kontent yaratasiz. Bu deyarli agentlar davridagi kalit so‘zlar to‘plamiga o‘xshaydi, kontent yaratish narxi nolga yaqinlashmoqda, ko‘plab kontent yaratish juda oson. Bu agent e’tiborini jalb qilish uchun ko‘plab kontent yaratishning potentsial xavfi.

Olivia Moore 08:48 Men Olivia Moore, bizning AI ilovalari investitsiya jamoamiz hamkoriman. 2026 yil uchun mening katta g‘oyam shuki, AI ovozli agentlari o‘z o‘rnini egallay boshlaydi. 2025 yilda biz ovozli agentlar fantastik ko‘ringan narsadan haqiqiy korxonalar tomonidan keng miqyosda xarid qilinayotgan va joriy etilayotgan tizimlarga aylanganini ko‘rdik. Men ovozli agentlar platformasi kengayib, turli platforma va rejimlarda ishlashini, to‘liq vazifalarni bajarishini, bizni haqiqiy AI xodimi orzusiga yaqinlashtirishini ko‘rib xursandman. Biz deyarli har bir vertikal sohada korporativ mijozlar ovozli agentlarni sinovdan o‘tkazayotganini yoki allaqachon katta miqyosda joriy qilganini ko‘rdik.

Olivia Moore 09:25 Sog‘liqni saqlash bu yerda eng kattasi bo‘lishi mumkin. Biz ovozli agentlar sog‘liqni saqlash zanjirining deyarli har bir qismida paydo bo‘layotganini ko‘rdik, jumladan sug‘urta kompaniyalari, dorixonalar, yetkazib beruvchilar uchun qo‘ng‘iroqlar, hatto bemorlar uchun mo‘ljallangan qo‘ng‘iroqlar ham. Bu oddiy vazifalar, masalan, jadval tuzish va eslatmalar, lekin yanada nozik qo‘ng‘iroqlar ham, masalan, operatsiyadan keyingi kuzatuv yoki psixiatriya bo‘limining birinchi qabul qo‘ng‘iroqlari ham ovozli AI tomonidan amalga oshirilmoqda. Rostini aytsam, bu yerda asosiy omil sog‘liqni saqlash sohasidagi yuqori kadrlar almashinuvi va ishga qabul qilishdagi qiyinchiliklar, bu esa ishonchli darajada vazifalarni bajara oladigan ovozli agentlarni yaxshi yechimga aylantiradi. Yana bir shunga o‘xshash soha — bank va moliyaviy xizmatlar. Siz u yerda juda ko‘p muvofiqlik va tartibga solish bor deb o‘ylashingiz mumkin, ovozli AI hali u yerda ishlay olmaydi. Lekin aslida, bu ovozli AI yaxshiroq natija ko‘rsatadigan soha, chunki insonlar muvofiqlik va qoidalarga rioya qilmaslikda juda usta, ovozli AI esa har safar aniq bajaradi. Va muhim tomoni, siz ovozli AI’ning vaqt o‘tishi bilan natijalarini kuzatishingiz mumkin. Nihoyat, aytmoqchimanki, yana bir ovozli texnologiya yutuq sohasiga aylangan soha — ishga qabul qilish. Bu chakana savdo birinchi liniya ishlaridan boshlab, kirish darajasidagi muhandislik lavozimlari, hatto o‘rta darajadagi konsalting lavozimlarigacha. Ovozli AI yordamida siz nomzodlar uchun istalgan vaqtda suhbatdan o‘tish imkonini yaratasiz, so‘ng ular qolgan inson resurslari jarayoniga yuboriladi.

Olivia Moore 10:46 Asosiy model yaxshilanishi bilan, biz bu yil aniqlik va kechikish bo‘yicha katta yutuqlarga erishdik. Aslida, ba’zi hollarda, men eshitdimki, ba’zi ovozli agent kompaniyalari agent tezligini ataylab sekinlashtiradi yoki fon shovqinini qo‘shadi, uni insondek eshittirish uchun. BPO (biznes jarayonlarini autsorsing qilish) va call-markazlar haqida gapirganda, menimcha, ularning ba’zilari yumshoq o‘tishdan o‘tadi, boshqalari esa AI, ayniqsa ovozli AI tahdidi oldida qiyin vaziyatga tushadi. Odamlar aytganidek, AI sizning ishingizni tortib olmaydi, lekin AI’dan foydalangan odam oladi.

Olivia Moore 11:16 Biz ko‘rayapmizki, ko‘plab yakuniy mijozlar hali ham o‘zlari joriy qilishi kerak bo‘lgan texnologiyani emas, yechim sotib olishni xohlashadi. Shuning uchun, yaqin va o‘rta muddatda, ular hali ham call-markaz yoki BPO’dan foydalanishi mumkin. Lekin ular AI’dan foydalangan holda arzonroq yoki ko‘proq ish hajmini bajara oladigan xizmat ko‘rsatuvchini tanlashi mumkin. Qiziq tomoni, ba’zi hududlarda, doimiy xodim hisobida, inson hali ham eng yaxshi ovozli AI’dan arzon. Shuning uchun, model yaxshilangan sari, u yerda xarajatlar kamayadimi va o‘sha bozorlardagi call-markazlar hozirgidan ham katta tahdidga duch keladimi, bu qiziqarli bo‘ladi.

Olivia Moore 11:50 AI ko‘p tilli muloqot va kuchli aksentlarda aslida juda yaxshi ishlaydi. Ko‘pincha, men yig‘ilishda biror so‘z yoki iborani eshitmay qolaman, keyin (Granola) yig‘ilish yozuvimga qarayman, u juda aniq yozilgan bo‘ladi. Menimcha, bu ko‘pchilik ASR yoki nutqdan matnga xizmat ko‘rsatuvchilar bajara oladigan yaxshi misol.

Olivia Moore 12:08 Hozirda bir nechta foydalanish holatlari bor, men umid qilamanki, kelasi yili ko‘proq ko‘ramiz, har qanday hukumat bilan bog‘liq bo‘lgan. Biz Prepared 911’ga sarmoya kiritganmiz, agar siz 911 qo‘ng‘iroqlarini — ular favqulodda bo‘lmagan qo‘ng‘iroqlarni ko‘rib chiqadi — lekin agar siz ovozli AI yordamida buni bajara olsangiz, DMV (avtomobil boshqaruvi) va boshqa har qanday hukumat bilan bog‘liq qo‘ng‘iroqlarni ham bajara olasiz, bu qo‘ng‘iroqlar hozir iste’molchilar uchun juda asabiylashtiruvchi, telefonning narigi tomonidagi xodimlar uchun ham shunday.

Olivia Moore 12:32 Men iste’molchi darajasidagi ovozli AI’ni ko‘proq ko‘rishni xohlayman. Hozircha u asosan B2B (biznesdan biznesga), chunki telefon orqali insonni ancha arzon AI bilan almashtirish yoki to‘ldirish juda aniq. Iste’molchi darajasidagi ovozli sohada, meni hayajonga soladigan toifa — sog‘liq va salomatlik atrofida. Biz ovozli hamrohlar yordamchi yashash muassasalari va qariyalar uylarida paydo bo‘layotganini ko‘rdik, ular nafaqat rezidentlar uchun hamroh, balki vaqt o‘tishi bilan turli sog‘liq ko‘rsatkichlarini kuzatishi mumkin. Biz ovozli AI’ni bozor emas, sanoat deb bilamiz, bu esa texnologik zanjirning har bir qatlamida g‘oliblar bo‘lishini anglatadi. Agar siz ovozli AI bilan qiziqsangiz yoki ovozli AI sohasida startap ochmoqchi bo‘lsangiz, men sizga o‘sha modellarni ko‘rib chiqishni tavsiya qilaman. 11 Labs kabi ko‘plab ajoyib platformalar bor, u yerda siz o‘z ovozingizni va o‘z ovozli agentingizni yaratishni sinab ko‘rishingiz mumkin. Siz nimani amalga oshirish mumkinligi va kelajakda nima bo‘lishi haqida yaxshi tasavvurga ega bo‘lasiz.