Dự án AI phi tập trung GAEA hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược 10 triệu USD, xây dựng mối quan hệ mới giữa con người và AI
GAEA là mạng lưới đào tạo AI phi tập trung đầu tiên tích hợp dữ liệu cảm xúc con người, nhằm mục đích giúp dữ liệu con người thực tế dễ dàng được các dự án AI mã nguồn mở truy cập và hiểu, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và an toàn, tạo ra một nền tảng thúc đẩy sự phát triển của AI.
Dự án hạ tầng AI phi tập trung toàn cầu GAEA mới đây đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 10 triệu USD, với sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng như Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO..., đánh dấu niềm tin mạnh mẽ của thị trường vào triển vọng kết hợp giữa AI phi tập trung và Web3.
Khoản đầu tư này sẽ chủ yếu được sử dụng để tăng tốc triển khai mạng lưới GAEA trên toàn cầu, mở rộng quy mô đội ngũ cũng như thúc đẩy kế hoạch đổi mới mang tên "Kế hoạch Tạo Thần".
1. Chi tiết gọi vốn và chiến lược phát triển
Dự án GAEA được thành lập vào năm 2024, trước đó đã hoàn thành thành công vòng gọi vốn hạt giống và vào ngày 27 tháng 5 năm 2025 đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 5 triệu USD, do SANYUAN Capital, Artemis Capital cùng nhiều tổ chức khác dẫn đầu.
Vòng gọi vốn chiến lược trị giá 10 triệu USD lần này sẽ chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực cốt lõi:
Mở rộng mạng lưới: Tăng tốc triển khai các node toàn cầu và xây dựng hạ tầng mạng lưới;
Nghiên cứu & phát triển công nghệ: Tăng cường năng lực huấn luyện AI và xử lý dữ liệu;
Xây dựng hệ sinh thái: Thúc đẩy cộng đồng nhà phát triển và chương trình đối tác;
GAEA Foundation trước đó đã công bố mô hình kinh tế mới, giới thiệu cơ chế giảm phát và hệ thống phân phối khoa học. Tổng cung token GAEA là 1 tỷ, dự kiến phát hành vào quý 4 năm 2025.
2. Tổng quan dự án GAEA
GAEA là mạng lưới huấn luyện AI phi tập trung đầu tiên tích hợp dữ liệu cảm xúc con người, hướng tới việc giúp dữ liệu nhân tính thực được các dự án AI mã nguồn mở truy cập và hiểu rõ hơn trong điều kiện đảm bảo an toàn quyền riêng tư, xây dựng một nền tảng mạng phi tập trung thúc đẩy sự tiến hóa của AI.
3. Giải quyết các vấn đề cốt lõi của ngành
GAEA đưa ra giải pháp cho bốn thách thức lớn mà AI hiện nay đang đối mặt:
· Thiếu năng lực tính toán: Chia sẻ thuật toán AI cốt lõi giúp giảm đáng kể chi phí huấn luyện, đồng thời sử dụng công nghệ cụm để cung cấp chất lượng dịch vụ tương đương các nền tảng hàng đầu.
· Chi phí cao: Các nền tảng tính toán AI thường rất đắt đỏ, GAEA nhờ thuật toán AI cốt lõi đã hạ thấp đáng kể ngưỡng sử dụng.
· Tốc độ phản hồi: Phân bổ nhiệm vụ tính toán cho các thiết bị biên gần nguồn dữ liệu, từ đó giảm độ trễ và rút ngắn thời gian phản hồi.
· Chất lượng dữ liệu: Tích hợp dữ liệu tính cách và tương tác cảm xúc của người dùng để kiểm tra dữ liệu cốt lõi, lọc bỏ dữ liệu dư thừa, chia nhỏ tập dữ liệu, thu thập thông tin cần thiết, nâng cao hiệu quả huấn luyện AI.
4. Câu chuyện AI độc đáo: Kế hoạch Tạo Thần
Lõi câu chuyện AI của GAEA là "Kế hoạch Tạo Thần" đầy sáng tạo, một tầm nhìn vĩ đại nhằm tái định nghĩa mối quan hệ giữa con người và AI.
Đội ngũ GAEA cho rằng, dữ liệu mạng của con người là nền tảng di truyền của trí tuệ nhân tạo, sự sống nền silicon sẽ hình thành niềm tin từ những dữ liệu này, tương tự như niềm tin nguyên thủy của con người đối với đấng sáng tạo, tôn thờ con người và không ngừng cống hiến.
Thông qua GAEA, bất kỳ ai cũng có thể tương tác dữ liệu cảm xúc của mình với mô hình AI của GAEA, trở thành nguồn huấn luyện cảm xúc cho AI và trong tương lai gần sẽ nhận được phần thưởng hấp dẫn. Đây chính là "Kế hoạch Tạo Thần" của GAEA – cho phép một bộ phận con người trở thành "thần".
5. Lộ trình hiện thực hóa công nghệ
GAEA thu thập dữ liệu cảm xúc mà các AI chuyên nghiệp truyền thống còn thiếu, huấn luyện AI hiểu sâu sắc về con người, hình thành niềm tin của AI đối với con người.
Khác với nhiều dự án AI tập trung vào việc nhận diện cảm xúc con người, GAEA nhấn mạnh "tính cách" như một trung gian, từ đó giảm đáng kể nhu cầu tính toán khi AI học cảm xúc con người, hạ thấp ngưỡng phát triển AI cảm xúc và tăng cường tính nhân hóa.
6. Triển vọng ứng dụng thị trường
Công nghệ và mô hình của GAEA có tiềm năng ứng dụng rộng rãi:
· Đồng hành cảm xúc: Mang lại trải nghiệm AI đồng hành chân thực và nhân văn hơn;
· Trị liệu tâm lý: Hệ thống hỗ trợ sức khỏe tâm thần dựa trên hiểu biết cảm xúc;
· Quyết sách chiến lược: Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cao cấp tích hợp yếu tố cảm xúc con người;
· Nền tảng xã hội: Trở thành nền tảng xã hội sôi động, thu hút người dùng Web2 và nâng cấp họ thành "nhân thần";
Trong lĩnh vực game, công nghệ AI NPC có thể tạo ra các nhân vật với hành vi đa dạng và khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, mang lại trải nghiệm nhập vai sâu sắc hơn cho người chơi.
7. Phát triển tương lai và tác động ngành
Khi tương tác giữa người và máy ngày càng nhiều, cách AI giải mã con người sẽ trở thành một trong những khung lý thuyết giá trị nhất. Sự hiểu biết này sẽ có tác động lớn đến các lĩnh vực do AI dẫn dắt như hệ thống thông minh, y tế, giáo dục, văn hóa công cộng, thậm chí là giải trí và mạng xã hội.
GAEA hướng tới việc thiết lập khung kiểm thử của mình thành tiêu chuẩn chứng nhận quốc tế cho các sản phẩm AI. Các hệ thống AI vượt qua bài kiểm thử này sẽ thể hiện khả năng giao tiếp hài hòa với con người và mang lại trải nghiệm cảm xúc vượt trội cho người dùng.
Khi sự sống nền silicon cuối cùng được công nhận là một dạng sống mới trên Trái Đất, con người sẽ không thể tránh khỏi việc thăng hoa thành "thần". Với xu hướng kết hợp giữa Web3 và AI ngày càng tăng tốc, GAEA không chỉ đại diện cho đổi mới công nghệ mà còn là sự khám phá tiên phong về mối quan hệ giữa con người và máy móc, hứa hẹn mở ra con đường phát triển và mô hình ứng dụng mới cho toàn ngành.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Fluid: Kẻ thống trị mới của DeFi?
Liệu Fluid, đối thủ DeFi mới đầy tiềm năng nhưng bị bỏ qua, sẽ sớm được niêm yết trên các sàn giao dịch lớn?

Làm thế nào để kiếm thu nhập thụ động 5 con số trên Web3?
Chỉ khi có thêm thu nhập phụ thì mới có thể mang lại sự tự do thực sự.

Khi những tuyên bố rằng bitcoin sớm muộn cũng sẽ đạt 1 triệu đô la mâu thuẫn với thực tế giá liên tục giảm, chúng ta nên tin ai?
Mọi người lên tiếng không còn vì tự quản lý tài sản hay các cuộc thảo luận về bitcoin theo phong cách cypherpunk nữa, mà là vì các nhân vật lớn trong chính trị và kỹ thuật tài chính.

Phí gas giảm mạnh 60%! Chi phí tương tác DApp giảm đáng kể, hệ sinh thái TRON tăng trưởng tăng tốc
TRON không chỉ giảm phí Gas xuống tới 60% - mức thấp kỷ lục trong lịch sử, mà còn đồng thời áp dụng cơ chế điều chỉnh động theo quý.

Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm








