Oracle dẫn đầu làn sóng AI. Có những dự án mới nào trong lĩnh vực Crypto+AI?

Tin tức về quan hệ đối tác giữa Oracle và OpenAI vào ngày 10 tháng 9 đã khiến giá cổ phiếu Oracle tăng vọt hơn 43% chỉ trong một ngày. Mối quan hệ đối tác này đã thúc đẩy sự nhiệt tình của Phố Wall đối với trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ của các cổ phiếu chip AI như NVIDIA và Broadcom, đồng thời thúc đẩy các nhà phân tích Phố Wall nâng dự báo S&P 500. Ohsung Kwon, chiến lược gia cổ phiếu chính của Wells Fargo, đã tuyên bố trong một báo cáo ngày 9 tháng 9 rằng "mặc dù có một số dấu hiệu của một thị trường bong bóng, nhưng thị trường tăng giá sẽ tiếp tục miễn là đầu tư liên quan đến AI vẫn tiếp tục." Điều này không chỉ thúc đẩy ngành AI của Hoa Kỳ mà còn kích thích ngành crypto-AI, vốn tập trung vào câu chuyện phi tập trung. Trong năm qua, crypto-AI đã trải qua một giai đoạn cường điệu nhỏ và thoái lui nhanh chóng, nhưng sức mạnh của AI tại Hoa Kỳ đã khơi dậy lại sự quan tâm của thị trường đối với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Mặc dù nguồn vốn vẫn chưa hoàn toàn quay trở lại, các dự án AI mới đang nổi lên với tốc độ chóng mặt. Sau khi bong bóng vỡ ở đỉnh điểm, những lĩnh vực AI nào còn sót lại tương thích hơn với tiền điện tử? RoboFi: Đường đua Robot Ảo-Thực Gần đây, mạng xã hội đã chứng kiến sự gia tăng các cuộc thảo luận về CryptoAI trong lĩnh vực robot. Trong khi sự phát triển dựa trên phần cứng trong lĩnh vực robot vẫn còn cách đỉnh cao 5-10 năm nữa, nhiều dự án khác nhau, từ mô phỏng đám mây đến hệ điều hành phi tập trung, đến nhận thức máy móc và chú thích dữ liệu, đang khám phá cầu nối giữa robot ảo, robot thật và tác nhân AI. Các dự án này được hưởng lợi trực tiếp từ các cơ chế khuyến khích và bảo mật do blockchain cung cấp, nhưng thương mại hóa thực sự vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.

RoboStack, một nền tảng phát triển robot dựa trên đám mây

RoboStack là một nền tảng phát triển và triển khai robot dựa trên đám mây, cung cấp cho các nhà phát triển môi trường mô phỏng và thử nghiệm hộp cát. Chính thức, nền tảng này mô phỏng các môi trường thực tế trên đám mây và có cơ chế hộp cát an toàn, khả năng tính toán hiệu năng cao, số liệu thời gian thực và cộng tác nhóm.

Để giải quyết những thách thức trong việc tích hợp và đào tạo công nghệ robot bị phân mảnh bởi phần cứng, phần mềm trung gian và các tiêu chuẩn truyền thông khác nhau, RoboStack đã đề xuất Giao thức Bối cảnh Robot (RCP), cho phép giao tiếp an toàn giữa robot, tác nhân AI và con người. Môi trường mô phỏng sẽ bao gồm cơ chế bỏ phiếu và khuyến khích được mã hóa để thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các nhà phát triển và những người đam mê, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các ứng dụng robot thực tế trong môi trường đa chuỗi trong tương lai.

So với ngành công nghiệp robot truyền thống, vốn bị chi phối bởi các công ty lớn và hoạt động trong một hệ thống khép kín, RoboStack hướng đến việc tạo ra một hệ sinh thái mở, cho phép các nhà phát triển triển khai các dịch vụ robot dễ dàng như triển khai hợp đồng thông minh. Token chính thức của họ, $ROBOT, đã trải qua một thời gian dài không có giá trị sau khi ra mắt trên Virtuals vào tháng 5. Tuy nhiên, nhóm đã kiên trì, liên tục cập nhật sản phẩm và vốn hóa thị trường của họ hiện đã trở lại mức 3 triệu đô la.

Xây dựng Mạng Auki, một cơ sở hạ tầng nhận thức máy móc cho một lưới nhận thức

Auki đang phát triển Posemesh, một mạng lưới nhận thức máy móc phi tập trung, để kết nối con người, thiết bị và AI. Cốt lõi của nó là kiến trúc DePIN (mạng vật lý phi tập trung) cho phép các thiết bị như robot và kính AR chia sẻ dữ liệu vị trí và cảm biến theo thời gian thực, xây dựng sự hiểu biết không gian mang tính cộng tác về thế giới vật lý. Điều này có thể cung cấp một góc nhìn không gian chung cho robot, AR và AI.

Các thành viên trong nhóm chia sẻ một robot đang di chuyển trong không gian sau khi học

Auki đã thiết kế nhiều vai trò nút dựa trên giao thức Posemesh. Các nút tính toán cung cấp sức mạnh tính toán, trong khi các nút chuyển động (thiết bị đầu cuối robot) tải lên thông tin vị trí và dữ liệu cảm biến. Các nút tái tạo tạo ra các mô hình bản đồ 3D dựa trên dữ liệu này, và các nút miền quản lý không gian 3D. Mỗi nút được khuyến khích bằng token $AUKI dựa trên đóng góp của nó, thúc đẩy một mạng lưới thị giác máy tính tự phát triển. Mạng lưới này nhấn mạnh vào việc bảo vệ quyền riêng tư, ngăn chặn một thực thể duy nhất giám sát không gian riêng tư của người dùng. Nó có thể được áp dụng trong nhiều tình huống, bao gồm bán lẻ (tối ưu hóa vị trí sản phẩm), quản lý bất động sản (theo dõi tài sản), điều hướng triển lãm và cải tạo kiến trúc. Auki đã hợp tác trong một số nghiên cứu điển hình thú vị. Cách tiếp cận này tương tự như các hệ thống nhận thức môi trường do các công ty internet truyền thống phát triển, nhưng nó đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu của người dùng thông qua các cơ chế phi tập trung như trao đổi dữ liệu không gian giữa các thiết bị ngang hàng, lập bản đồ và phối hợp định vị sau thời gian thực, nguồn mở và xử lý dữ liệu được khuyến khích bằng mã thông báo.Token của họ, $AUKI, hiện có vốn hóa thị trường lưu hành là 63 triệu đô la. OpenMind, UBER của ngành Robot, đã công bố vòng gọi vốn 20 triệu đô la vào tháng trước do Pantera Capital dẫn đầu, với mạng lưới Pi là một trong số các nhà đầu tư, tạo nên một thành tích khá ấn tượng. OpenMind có phần giống "UBER" của ngành robot, nhưng sản phẩm của họ là các hệ thống điều khiển AI và API. Họ cam kết làm cho trí tuệ robot trở nên mở, có khả năng tương tác và dễ tiếp cận như internet. Họ có hai sản phẩm cốt lõi: hệ điều hành OM1, một hệ điều hành mô-đun cho nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển. Một sản phẩm khác là giao thức FABRIC, cung cấp một phương thức cho phép các máy móc thông minh xác minh danh tính, chia sẻ ngữ cảnh và phối hợp an toàn giữa các môi trường. Khi ngày càng nhiều robot được đưa vào hoạt động trong tương lai, FABRIC cung cấp một lớp tin cậy cho phép chúng làm việc cùng nhau, bất kể chúng được sản xuất bởi Tesla hay Yushu, hoặc hoạt động ở đâu. Robot sử dụng FABRIC có thể hiểu vị trí của chúng, ai đang ở gần và cần làm gì tiếp theo.

Sapien, một nền tảng chú thích phi tập trung cho tri thức nhân loại

Sapien là một nền tảng crowdsourcing dữ liệu AI phi tập trung. Là một ngôi sao đang lên gần đây, nền tảng này nỗ lực xây dựng một "nhà máy dữ liệu cho AI".

Được triển khai trên mạng lưới Base, Sapien sử dụng các ưu đãi token để thu hút người dùng toàn cầu tham gia chú thích dữ liệu và đào tạo mô hình. Để giải quyết tình trạng khan hiếm tài liệu chất lượng cao trong đào tạo AI, Sapien đã ra mắt cơ chế "Bằng chứng Chất lượng" (PoQ) độc đáo để hướng dẫn cộng đồng tạo ra dữ liệu đáng tin cậy.

Cụ thể, những người đóng góp dữ liệu được yêu cầu đặt cọc một lượng token Sapien nhất định làm tài sản thế chấp. Sau khi vượt qua xác minh nhiều bên, họ sẽ nhận được phần thưởng là stablecoin và token. Ngược lại, việc gửi dữ liệu chất lượng thấp hoặc thậm chí là dữ liệu giả mạo sẽ dẫn đến hình phạt từ 25% đến 100% số tiền đặt cọc. Cơ chế thưởng-phạt này loại bỏ hiệu quả dữ liệu kém chất lượng và bị thổi phồng, đảm bảo độ tin cậy và giá trị cao của dữ liệu cuối cùng được cung cấp cho việc đào tạo mô hình.

Mô hình kinh doanh của Sapien rất rõ ràng: kết nối các doanh nghiệp có nhu cầu dữ liệu khổng lồ với mạng lưới chú thích toàn cầu, cho phép các chuyên gia và người dùng thông thường đóng góp "trí tuệ con người" cho AI. Các đóng góp được ghi lại và lợi nhuận được phân phối thông qua blockchain. Theo thông tin chính thức, các dịch vụ của công ty hiện đang được sử dụng bởi các gã khổng lồ truyền thống như Alibaba, Baidu, Toyota và Lenovo, cũng như kỳ lân vẽ tranh AI Midjourney.

Theo dữ liệu chính thức, nền tảng Sapien hiện quy tụ 1,9 triệu người chú thích từ hơn 110 quốc gia, đã hoàn thành tổng cộng 187 triệu tác vụ gắn nhãn dữ liệu. Được thành lập bởi cựu Giám đốc Phát triển Kinh doanh của Coinbase Rowan Stone, đồng sáng lập Polymath Trevor Koverko và những người khác, Sapien đã hoàn thành hai vòng gọi vốn hạt giống vào năm ngoái với tổng số tiền là 15,5 triệu đô la từ các nhà đầu tư nổi tiếng như Primitive Ventures và Animoca Brands. Trong các ứng dụng thực tế, dữ liệu chất lượng cao của Sapien đã được sử dụng trong các tình huống có độ chính xác cao như nhận dạng hình ảnh lái xe tự động và chẩn đoán hình ảnh y tế. Ví dụ, một bác sĩ ung thư có thể kiếm được hàng trăm đô la mỗi giờ bằng cách chú thích dữ liệu ca bệnh ung thư, chứng minh giá trị của dữ liệu chuyên môn và tính khả thi của cơ chế khuyến khích của Sapien để thu hút sự tham gia của chuyên gia. Sapien cũng chứng minh cách dữ liệu AI có thể kết nối với các công ty AI truyền thống và tạo ra doanh thu cho cộng đồng cung cấp dữ liệu. Trong kỷ nguyên AI, giá trị của các mô hình "nuôi dưỡng" đôi khi cũng quan trọng như sức mạnh tính toán, và blockchain cung cấp một công cụ thể chế tự nhiên cho việc cung cấp dữ liệu phân tán và phân phối doanh thu. Với cơn sốt AI đang hạ nhiệt trong năm nay, thị trường đang chú ý nhiều hơn đến các dự án có tiến triển kinh doanh thực sự. Sau khi Sapien ra mắt token trên nền tảng Binance Alpha vào tháng 8, giá đã giảm nhẹ, nhưng đã phục hồi mạnh mẽ vào đầu tháng 9, tăng gấp đôi giá trị và vượt quá 20 triệu đô la khối lượng giao dịch hàng ngày. Nhìn chung, có các dự án robot phần cứng trong lĩnh vực AI tiền điện tử, chẳng hạn như Show Robotics và littleguy. Tuy nhiên, các nhà đầu tư dường như ít lạc quan hơn về sự phát triển của phần cứng trong thị trường tiền điện tử, và việc phát triển phần mềm và dữ liệu cũng vẫn đang trong giai đoạn đầu của quá trình khám phá.

Robots của Show Robotics. Các dự án này chủ yếu do các cá nhân hoặc studio nhỏ điều hành, và về mặt lý thuyết, giá trị thương mại thấp.

Về mặt kỹ thuật, việc đạt được khả năng tự động hóa của robot quy mô lớn đòi hỏi phải vượt qua các rào cản như độ chính xác của nhận thức và xác minh an toàn. Mặc dù một số dự án đã nhận được nguồn tài trợ đáng kể, nhưng liệu chúng có thể thoát khỏi sự cường điệu và trở thành ứng dụng tiêu chuẩn của "robot trên chuỗi" hay không vẫn còn phải chờ xem.

DeFAI, một cái tên luôn tươi mới trong thế giới tiền điện tử

Nếu lĩnh vực robot tập trung vào "AI giúp máy móc chuyển động", thì những người theo dõi DeFAI lại quan tâm đến việc "tự động hóa quỹ của họ". Năm nay được ngành công nghiệp này mệnh danh là "Năm của DeFAI". Trong khi các lĩnh vực khác phần lớn im ắng trong giai đoạn trước của thế giới CryptoAI, DeFAI vẫn phổ biến trên thị trường, với nhiều dự án DeFi ra mắt sản phẩm DeFAI của riêng họ.

Nhiều doanh nhân đang cố gắng chuyển đổi tài chính phi tập trung bằng công nghệ AI, loại bỏ những rào cản phức tạp đối với người dùng thông thường. Bằng cách giới thiệu trợ lý AI và tác nhân thông minh, họ đang đơn giản hóa đáng kể giao diện và quy trình tài chính phi tập trung. Cod3x, một tác nhân giao dịch AI không cần mã. Được phát triển bởi đội ngũ DeFi kỳ cựu Byte Mason (trước đây hoạt động trong hệ sinh thái Fantom), Cod3x chuyên xây dựng một nền tảng để tạo ra các bot giao dịch chỉ bằng một cú nhấp chuột. Cod3x cung cấp các công cụ phát triển không cần mã, cho phép người dùng tạo các tác nhân giao dịch AI được cá nhân hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc cấu hình đơn giản. Các đại lý này có thể kết nối với bất kỳ nguồn dữ liệu nào, giúp người dùng phát triển và triển khai các chiến lược giao dịch chỉ trong vài phút, bao gồm cho vay tự động, tạo lập thị trường và chênh lệch giá xuyên chuỗi. Trước khi ra mắt sản phẩm chính, Cod3x đã tiến hành nhiều thử nghiệm khác nhau. Ví dụ: Cod3x đã ra mắt đại lý giao dịch tự động "Big Tony" trên MakeFun. Đại lý này đã tận dụng mô hình của Allora, nhúng mô hình dự đoán giá tiên tiến vào các chiến lược giao dịch để trao quyền cho đại lý với những đánh giá mang tính dự báo cao hơn. Họ cũng đã thử nghiệm ra mắt đồng tiền ổn định cdxUSD và một giao thức cho vay hỗ trợ, sử dụng mô hình LP của đồng tiền ổn định/đồng tiền biến động để tăng tính thanh khoản của nền tảng. Sản phẩm cốt lõi của Cod3x, "Cod3x", hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mềm. Vào ngày 16 tháng 9, họ sẽ ra mắt thiết bị đầu cuối giao dịch AI đầu tiên trên thế giới trên Arbitrum và GMX (với Hyperliquid sẽ có sẵn trong tương lai), và sẽ chính thức ra mắt vào tháng 10. Nó cho phép người dùng tạo đại lý giao dịch của riêng họ thông qua giao diện giống như ChatGPT. Với hàng triệu dòng mã cơ bản được gói gọn trong các công cụ dễ sử dụng, những người tham gia DeFi đang trải nghiệm "Vibe Coding" của riêng họ. Vốn hóa thị trường của token quản trị $CDX vẫn ở mức 6 triệu đô la.

AI Wayfinder: Giao thức dẫn đường AI xuyên chuỗi

Wayfinder là một giao thức AI toàn chuỗi giúp đơn giản hóa tương tác và điều hướng trong hệ sinh thái blockchain thông qua các tác nhân AI tự chủ do người dùng sở hữu. Điều này cho phép người dùng thực hiện các giao dịch xuyên chuỗi, chiến lược DeFi và tương tác DApp một cách an toàn và hiệu quả mà không cần các thao tác kỹ thuật phức tạp.

Các thao tác phức tạp trên chuỗi và các quy trình xuyên chuỗi rườm rà từ lâu đã là rào cản đối với người dùng khi tiếp cận Web3. Mục tiêu cốt lõi của giao thức là tăng khả năng tiếp cận blockchain, đặc biệt là đối với người dùng mới, bằng cách tự động hóa các tác vụ (chẳng hạn như gửi token hoặc thực hiện hoán đổi xuyên chuỗi) thông qua giao diện trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong khi người dùng vẫn giữ toàn quyền kiểm soát ví và tài sản Web3 của họ. Wayfinder ban đầu được phát triển như một công cụ trong trò chơi mô phỏng sinh tồn AI Colony của Parallel Studios, nhằm giúp người chơi tự động xử lý các giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, nhóm đã nhận ra tiềm năng của hệ thống AI này vượt xa trò chơi và đã độc lập phát triển nó cho tất cả người dùng. Wayfinder đã hỗ trợ nhiều chuỗi, bao gồm Ethereum, Base và Solana. Nó kết nối liền mạch các giao thức khác nhau thông qua hệ thống Wayfinding Paths do cộng đồng phát triển, sử dụng cơ chế xác thực để đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của đường dẫn. Hệ thống này cho phép các tác nhân AI học và tối ưu hóa các đường dẫn thông qua các quy trình làm việc được xác định trước. Với việc sử dụng ngày càng tăng, hệ thống được cải thiện, hình thành bộ nhớ tập thể để tránh lặp lại lỗi và thích ứng với các tình huống mới. Giao thức cung cấp giao diện đồ họa cho người dùng không phải nhà phát triển và tích hợp với các nền tảng như LangChain. Thông qua cơ chế thưởng $PROMPT, những người đóng góp có thể kiếm được phần thưởng token khi chia sẻ các tuyến đường và cải thiện bảo mật mạng. Token của nó, $PROMPT, hiện có vốn hóa thị trường là 41 triệu đô la. Trợ lý AI trong sự trỗi dậy của thị trường dự đoán Ngoài đầu tư và quản lý tài chính, một ứng dụng mới lạ khác của AI trong không gian tiền điện tử là thị trường dự đoán, đặc biệt là trong các tình huống dựa trên dữ liệu cao như cá cược thể thao. Thị trường cá cược thể thao truyền thống từ lâu đã là một thị trường trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các khoản cá cược cá nhân thường dựa vào trực giác hoặc tin đồn, và rào cản gia nhập đối với các nhà phân tích chuyên nghiệp và mô hình dữ liệu là rất cao. Điều này mở ra cơ hội đáng kể cho AI tỏa sáng. Bằng cách tận dụng các mô hình học máy để khai thác lượng lớn dữ liệu trận đấu, thông tin tỷ lệ cược và tâm lý cá cược, các tác nhân AI có thể cung cấp cho người dùng những khuyến nghị cá cược hợp lý hơn và thậm chí tự động đặt lệnh giao dịch.

Billy Bets

BillyBets là một đại lý cá cược thể thao AI. Nó sử dụng mô hình học máy phi tập trung từ mạng con 41 của Bittensor làm công cụ dự đoán cốt lõi, cung cấp phân tích tỷ lệ cược thể thao cực kỳ chính xác. Token của nó, $Billy, được phát hành trên Base thông qua Giao thức Ảo.

Billy Bets đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 1 triệu đô la vào tháng 7 năm nay từ các nhà đầu tư bao gồm Coinbase Ventures và Virtuals Ventures. Danh sách đầu tư này là minh chứng cho sự hỗ trợ mạnh mẽ của Base, dẫn đến suy đoán về vai trò của nó trong ứng dụng Base.

Billy hiện đã tích hợp với các thị trường dự đoán trực tuyến lớn như Kalshi và Polymarket. Sản phẩm cốt lõi của nó, "Billy Terminal", cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể nhập các lệnh như "Hiển thị cho tôi cược EV dương cho các trận đấu NFL tối nay". Sau đó, AI sẽ trả về tỷ lệ cược được phân tích theo thời gian thực, tự động thực hiện cược và theo dõi kết quả. Thuật toán đằng sau Billy phân tích sự khác biệt về tỷ lệ cược trên các nền tảng, xác định các cơ hội đặt cược giá trị, định tuyến cược đến thị trường tốt nhất và tùy chỉnh các chiến lược dựa trên sở thích của người dùng. Kể từ khi ra mắt bản beta vào tháng 6 năm nay, Billy Terminal đã tạo điều kiện cho hơn 1 triệu đô la tiền cược, với khối lượng giao dịch hàng tuần tăng khoảng 23%. Nhóm dự án Billy tuyên bố rằng cá cược thể thao toàn cầu hiện tạo ra khoảng 250 tỷ đô la tiền cược hàng năm, nhưng chưa đến 1% tiền cược được đặt thông qua các tác nhân AI. Đây là cơ hội thuận lợi để Billy tham gia thị trường. "AI đã thay đổi Phố Wall, và giờ đây nó sẽ thay đổi bàn cờ bạc", Joe O'Rourke, đồng sáng lập Billy, cho biết. Tóm tắt Nhìn lại làn sóng AI tiền điện tử này, chúng ta có thể thấy rằng câu chuyện về thị trường đang chuyển từ sự phù phiếm ban đầu sang việc triển khai vững chắc hơn. Ban đầu, sự cường điệu xung quanh khái niệm Tác nhân AI đã dẫn đến một làn sóng token mang tính cường điệu hơn là thực chất. Tuy nhiên, khi nỗi sợ bỏ lỡ (FOMO) lắng xuống, nhiều dự án trong số này đã dần biến mất.Tuy nhiên, giá trị lâu dài của việc tích hợp AI và blockchain vẫn không hề suy giảm. Thay vào đó, nó ngày càng trở nên rõ ràng hơn trong bối cảnh lý trí hơn. Robot kết nối thế giới thực, DeFAI cải thiện trải nghiệm tài chính, AI dự đoán thị trường thâm nhập vào các kịch bản theo chiều dọc, tối ưu hóa dữ liệu củng cố nguồn cung cơ sở hạ tầng và thanh toán AI có tiềm năng to lớn. Hơn nữa, lĩnh vực điện toán đám mây, trước đây bị một số người coi là "lời đồn thổi sai sự thật", vẫn tiếp tục phát triển âm thầm, với các dự án như Aethir, EigenCloud và Render đang nỗ lực hết mình. CryptoAI đang hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ dữ liệu cơ sở đến các ứng dụng lớp trên, với các doanh nhân đang vun đắp mọi khía cạnh. Liệu làn sóng AI này có thực sự đạt được giá trị hiện thực hay không phụ thuộc vào việc CryptoAI có thể đạt được những đột phá về quy mô người dùng và doanh thu hay không, liệu các doanh nghiệp truyền thống và nhà đầu tư tổ chức có sẵn sàng tham gia và áp dụng nó hay không, và cách giải quyết các vấn đề về chính sách, quy định và rủi ro. Điều chắc chắn là, sau một thời gian tâm lý lắng dịu và một thời gian lý trí, câu chuyện về CryptoAI đã bước vào giai đoạn "xác minh lời đồn". Nếu các xu hướng chính được xác nhận và mô hình kinh doanh thành công, ngọn lửa AI bùng cháy trong năm nay dự kiến sẽ mở ra một đại dương xanh mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử.

Sau nhiều lần thử nghiệm, mối quan hệ giữa blockchain và AI đang ngày càng được tích hợp sâu sắc hơn. Một kỷ nguyên mới của công nghệ tài chính, đặc trưng bởi sự hợp tác giữa con người và máy móc và chia sẻ dữ liệu, có thể đang đến với chúng ta.