Nguồn: Chi_Labs
Người dẫn chương trình Blake: Hôm nay chúng tôi mời đến Michael, đồng sáng lập kiêm CEO của 0G Labs, tôi là Blake đến từ Chi Labs.
Michael: Tại 0G Labs, sứ mệnh của chúng tôi là biến AI thành sản phẩm công cộng, nghĩa là cung cấp một hạ tầng mà ai cũng có thể đóng góp, đặc biệt phải minh bạch, an toàn và có thể xác minh. Điều này đòi hỏi một hệ thống hoàn toàn khác với AI hộp đen. Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống đa tầng dạng module: Layer1 (lớp thực thi) mở rộng vô hạn, mạng lưu trữ dành cho khối lượng công việc AI, mạng tính toán cho suy luận và tinh chỉnh (dựa trên TEE có thể xác minh), thị trường dịch vụ, cùng các node AI alignment giám sát trôi dạt và hành vi xấu. Tất cả hợp lại thành một hệ điều hành AI phi tập trung.
Tại sao lại chọn thành lập 0G vào năm 2023?
Người dẫn chương trình Blake: Tại sao các bạn quyết định khởi động 0G vào năm 2023? Động lực lúc đó là gì?
Michael: Khi đó, chúng tôi chứng kiến ChatGPT của OpenAI cất cánh, và nhận ra đây là một khoảnh khắc đột phá của AI. Cuối cùng chúng ta có thể giao tiếp với máy móc như với con người, nhận được phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên, và câu trả lời của máy gần như đạt hiệu quả như con người, thực sự là một bước ngoặt mang tính biểu tượng.
Nhưng sau đó chúng tôi bắt đầu suy nghĩ: 5 đến 10 năm nữa sẽ ra sao? Nếu những ứng dụng quy mô lớn hơn, đặc biệt là ở cấp độ xã hội, thực sự được AI điều khiển thì sao? Ví dụ như một sân bay vận hành bởi AI. Tương lai này khiến chúng tôi cảm thấy bất an, bởi trong hệ thống AI hộp đen, rất khó biết nguồn dữ liệu, ai đã gán nhãn dữ liệu, bên trong mô hình thực sự diễn ra điều gì, bạn nhận được phiên bản mô hình nào, và các quyết định kiểm duyệt được thực hiện ra sao.
0G muốn giải quyết những vấn đề gì của ngành AI và Web3?
Người dẫn chương trình Blake: 0G muốn giải quyết những điểm đau nào của ngành AI và Web3?
Michael: Để thực sự sở hữu AI và có thể xây dựng AI “quy mô vô hạn” trên chuỗi, chúng ta cần đạt được một số đột phá hạ tầng then chốt.
Đầu tiên là về hiệu năng: Làm sao tạo ra một Layer1 đủ mạnh để chịu được các trường hợp sử dụng dữ liệu nặng nhất. Vì trong nhiều trường hợp, trung tâm dữ liệu AI có thể đạt thông lượng hàng trăm GB, thậm chí TB mỗi giây. Do đó, chúng tôi phải thiết kế một kiến trúc hệ thống hiệu năng cao.
Tiếp theo là về nghiên cứu: Chúng tôi cần tìm ra cách căn chỉnh AI đúng đắn, cũng như hiểu và xây dựng AGI trong bối cảnh phi tập trung như thế nào. AGI sẽ đến từ một mô hình khổng lồ duy nhất, hay từ sự kết hợp của nhiều mô hình nhỏ? Chúng tôi nghiêng về phương án sau, nhưng điều này đòi hỏi rất nhiều nghiên cứu.
Bạn muốn 0G được định nghĩa như thế nào sau 5 năm?
Người dẫn chương trình Blake: Bạn muốn 0G được định nghĩa như thế nào sau 5 năm?
Michael: Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là thu hút các AI Builder từ Web2 bước vào Web3.
Khi tôi hình dung về 0G sau 5 năm, tôi hy vọng nó sẽ trở thành trung tâm cốt lõi cho mọi ứng dụng AI nhiệm vụ trọng yếu. Ví dụ, trong các nhà máy, hệ thống đa robot, sân bay, hệ thống logistics và các kịch bản cấp xã hội khác, 0G có thể cung cấp cơ chế an toàn và alignment dựa trên blockchain để đảm bảo vận hành hệ thống này. Ở cấp độ này, tôi muốn 0G luôn đi đầu, ở vị trí trung tâm.
Tất nhiên, với một số trường hợp cá nhân, mọi người vẫn có thể sử dụng AI tập trung hoặc AI thiết bị biên để đáp ứng nhu cầu. Nhưng với các ứng dụng cấp xã hội, nhiệm vụ trọng yếu, 0G phải đi đầu, và tất cả phải được thúc đẩy theo cách lấy cộng đồng làm trung tâm, cuối cùng biến AI thành một sản phẩm công cộng.
Kiến trúc cốt lõi của hệ điều hành AI phi tập trung là gì?
Michael: Trong phần giới thiệu tôi đã đề cập một số điểm, cốt lõi của 0G là cấu trúc phân tầng, mỗi tầng đảm nhiệm một nhiệm vụ khác nhau cần thiết để xây dựng ứng dụng AI quy mô lớn.
Thông thường sẽ bao gồm các phần sau:
●Lớp tính toán / DePIN: Phần này không phải của riêng chúng tôi, mà kết nối với tài nguyên tính toán của các đối tác (như Aethir, Akash).
● Lớp phần mềm:
○ Layer1 (lớp thực thi): mở rộng vô hạn.
○ Lớp lưu trữ.
○ Lớp khả dụng dữ liệu.
○ Lớp tính toán: hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh, sử dụng TEE (Môi trường thực thi tin cậy) để đảm bảo khả năng xác minh.
○ Lớp thị trường dịch vụ: giống như App Store, có thể tích hợp nhiều dịch vụ và bộ dữ liệu công cộng, hoàn toàn mở.
○ Node AI alignment: giống như “lực lượng cảnh sát”, chịu trách nhiệm quét trôi dạt mô hình và hành vi tiêu cực, duy trì sức khỏe hệ thống thông qua phạt staking.
Mỗi thành phần này đều có không gian thiết kế rất sâu. Ví dụ, Layer1 bản thân là kiến trúc module: lớp thực thi module, lớp đồng thuận module, lớp DA module. Mỗi lớp đều được tối ưu hóa tối đa và có thể mở rộng vô hạn, chúng tôi không bị giới hạn bởi hệ thống blockchain truyền thống. Ví dụ, một số L2 chỉ đạt 500 TPS, còn chúng tôi dùng phương pháp sharding, có thể triển khai số lượng shard tùy ý theo nhu cầu ứng dụng, đạt TPS quy mô bất kỳ, triết lý thiết kế này xuyên suốt mọi phần của hệ thống.
So với L1 truyền thống, 0G có ưu thế hiệu năng gì?
Michael: Triết lý cốt lõi của chúng tôi là song song hóa. Dù là lưu trữ, thông lượng dữ liệu hay TPS, đều có thể mở rộng vô hạn nhờ song song, đạt thông lượng lớp DA hàng chục đến hàng trăm GB/s, cũng như hàng trăm nghìn TPS.
0G làm thế nào để thu hút hệ sinh thái nhà phát triển?
Michael: Một trong những triết lý thiết kế của chúng tôi là giảm tối đa rào cản chuyển đổi từ Web2 lên on-chain.
Nhờ thiết kế module, các thành phần hạ tầng có thể ghép nối chặt chẽ, nếu bạn dùng từng phần của 0G, chúng sẽ phối hợp liền mạch. Điều này mang lại trải nghiệm one-stop: nhà phát triển không cần phải ghép giải pháp từ 50 nơi khác nhau. Ngoài ra, hệ sinh thái cũng là một phần hấp dẫn. Tham gia vào hệ sinh thái Web3 × AI lớn nhất, bạn sẽ có lợi thế cạnh tranh và tương tác với những người khác trong hệ sinh thái. Chúng tôi cũng cung cấp nhiều hỗ trợ: khuyến khích, mentor, accelerator, đầu tư, v.v.
Người dẫn chương trình Blake: Vậy nhà phát triển sẽ có mentor hỗ trợ?
Michael: Đúng vậy, chúng tôi không chỉ cung cấp mentor mà còn đầu tư và hỗ trợ toàn diện từ hệ sinh thái.
Có dấu hiệu sớm nào của Killer App không?
Michael: Ban đầu vì Web3 vẫn thiên về tài chính, các killer app sớm rất có thể sẽ gắn với tài chính, ví dụ:
● AI agent tìm kiếm lợi nhuận
● AI agent đòn bẩy vòng lặp
● Các agent hỗ trợ thao tác tài chính khác
Theo thời gian, cộng đồng sẽ tham gia huấn luyện và sử dụng mô hình, người dùng cung cấp tính toán/dữ liệu và nhận thưởng bằng token, khi hạ tầng sẵn sàng, đây cũng sẽ là một hướng killer app.
Người dùng phổ thông có thể trải nghiệm gì trong hệ sinh thái 0G?
Michael: Tôi vừa đề cập một số điểm, như mentor hỗ trợ, marketing và đầu tư. Mục tiêu của chúng tôi là nhanh chóng xây dựng một hệ sinh thái quy mô lớn, thu hút những builder xuất sắc nhất triển khai mô hình, dữ liệu và tính toán của họ. Để làm được điều đó, mọi bộ phận trong team đều phải đầu tư rất nhiều nguồn lực. Chúng tôi luôn coi mình là người mang lại lợi thế cạnh tranh, để bất kỳ ai tham gia 0g đều được hưởng lợi.
JT: Ngoài những chức năng như các public chain khác, như Michael vừa đề cập, ví dụ về đầu tư, ngoài các chức năng mà public chain thông thường có, chúng tôi còn có rất nhiều chức năng mở rộng, bởi vì lợi thế tổng thể của 0G là ngoài các chức năng on-chain, chúng tôi còn cung cấp tính toán, lưu trữ và hỗ trợ toàn bộ AI on-chain. Là người dùng hoặc dự án, bạn cũng có thể có các kịch bản sử dụng khác nhau trên nền tảng 0G, hoặc tự triển khai ứng dụng AI phi tập trung hoàn toàn, và người dùng phổ thông cũng có thể làm được, điều này nhiều chain khác không thể làm được.
Làm thế nào để cân bằng quy mô airdrop và giữ chân người dùng lâu dài?
Michael: Đây là một vấn đề rất nan giải. Một mặt, chúng tôi cần ghi nhận đóng góp của cộng đồng, như tham gia testnet hoặc hỗ trợ truyền thông, nhưng mặt khác, chúng tôi không muốn mọi người chỉ hoàn thành nhiệm vụ vì phần thưởng ngắn hạn rồi rời đi khi mainnet ra mắt.
Cách giải quyết của chúng tôi là: một phần airdrop sẽ được vesting, ví dụ như phân bổ của Yapper hoặc một số phần thưởng NFT. Cơ chế này giúp mọi người ở lại hệ sinh thái lâu hơn.
Chúng tôi luôn kiên trì tư duy dài hạn — vì sứ mệnh của chúng tôi là biến AI thành sản phẩm công cộng. Đây không phải việc một hai năm, mà là sự nghiệp dài hạn cần cộng đồng nỗ lực và tham gia sâu rộng.
JT: Chúng tôi đã ra mắt công cụ kiểm tra và đăng ký airdrop, tạo động lực cho các creator như Yapper, đồng thời cung cấp phần thưởng liên tục qua nền tảng Infofy, nhưng cần đóng góp liên tục mới mở khóa được.
0G sẽ tránh FUD như Movement, RedStone thế nào?
Michael: Ở một mức độ nào đó rất khó tránh hoàn toàn FUD, vì ai cũng muốn nhận airdrop tối đa, dù cho thế nào cũng sẽ có người cảm thấy không đủ, đó là sự khác biệt giữa cảm nhận và thực tế.
Chúng tôi cũng học được nhiều bài học quan trọng: tách mainnet với airdrop/listing không có lợi cho cộng đồng, dễ tạo FUD không cần thiết, cần phân biệt người dùng thật/lâu dài với tấn công witch, điều này rất khó nhưng chúng tôi liên tục đầu tư nhận diện và lọc. Chúng tôi đã áp dụng các bài học này vào quyết định hiện tại, chia airdrop thành nhiều phần: nhiệm vụ xã hội/phần thưởng cộng đồng, tham gia testnet, hai nhóm này có tư duy tham gia khác nhau, các chiều thưởng khác nhau được thiết kế lâu dài để thu hút nhiều người tham gia lâu dài hơn.
Với người tham gia testnet: hy vọng họ cũng triển khai trên mainnet, vì chỉ số mainnet là thực, tham gia mainnet sẽ đủ điều kiện nhận thưởng cộng đồng, nói chung là thiết kế với tư duy dài hạn. Nhưng lọc người dùng thật và witch rất khó, chúng tôi vẫn liên tục cải tiến, airdrop sẽ chia nhiều phần, thiết kế nhiều chiều thưởng khác nhau.
JT: Chúng tôi sẽ phân loại các nhóm khác nhau: Runner testnet, người hoạt động cộng đồng, người tham gia nhiệm vụ social media, Yapper, OG sớm, holder NFT. Mọi người có thể nhận thưởng từ nhiều chiều khác nhau, nhưng triết lý tổng thể là thưởng cho người đóng góp lâu dài.
Team làm thế nào để đảm bảo công bằng và tích cực cho supporter sớm?
Michael: Ngoài airdrop và phần thưởng cộng đồng, lợi ích lớn hơn nên đến từ việc tương tác lâu dài với hệ sinh thái, với builder: sẽ có phần thưởng cộng đồng truy xuất, đầu tư, mentor, với người dùng phổ thông: tích lũy giá trị token tăng theo thời gian nhờ hỗ trợ liên tục và đồng thuận sứ mệnh.
JT: Chúng tôi trên Discord cho OG sớm trọng số cao, từng phát One Group Grivity NFT (mint miễn phí/0.1 ETH, từng lên đến 1.8–1.9 ETH). Trước và sau TGE có khuyến khích tập trung, khuyến khích dài hạn sẽ chuyển sang dự án hệ sinh thái. Liên kết ví+Twitter+Discord, người tham gia nhiều chiều sẽ nhận nhiều phần thưởng.
Cộng đồng có thể đóng vai trò gì khi thiết kế cơ chế khuyến khích?
Michael: Chúng tôi lắng nghe phản hồi cộng đồng như một phần của cơ chế quản trị, cộng đồng có thể đề xuất cơ chế khuyến khích và cách thưởng mới, chúng tôi sẽ lập Security Council (Hội đồng bảo mật) tiếp nhận đề xuất, cơ chế khuyến khích tất nhiên là một trong số đó, 0g Foundation từng nhanh chóng điều chỉnh tokenomics bản đầu theo phản hồi cộng đồng, khi đó chúng tôi họp đến 4–5 giờ sáng để hoàn thành sửa đổi.
JT: Khi cộng đồng thiết kế cơ chế khuyến khích, thực ra cộng đồng có thể đóng vai trò rất lớn. Michael cũng từng nói, người dùng cộng đồng có thể đề xuất những việc họ muốn 0G làm, đưa ra ý kiến, sau đó team sẽ điều chỉnh và thay đổi theo các ý kiến đó. Ví dụ, chúng tôi từng công bố một bản tokenomics, cộng đồng đã phản hồi rất nhiều, team cũng nhanh chóng sửa đổi theo ý kiến, cuối cùng nhận được phản hồi rất tốt, đây là một ví dụ quan trọng. Nhớ lúc đó chúng tôi họp xuyên đêm, đến 4–5 giờ sáng chỉ để phản hồi cộng đồng nhanh nhất.
Mục tiêu trọng tâm 12–24 tháng tới
Michael:
Chủ yếu có hai phương diện:
● Xây dựng hệ sinh thái Web3×AI lớn nhất: xoay quanh xu hướng robot, hoàn thiện hạ tầng then chốt, lĩnh vực mới, dịch vụ trọng yếu, thu hút AI dApp và Agent hàng đầu xây dựng trên 0G.
● Hạ tầng sánh ngang/bắt kịp AI hộp đen tập trung: tăng cường cơ chế xác minh, hỗ trợ huấn luyện mô hình quy mô bất kỳ, tiếp tục nâng cao hiệu năng L1, đưa mọi thứ của Web2 hoàn toàn lên chuỗi.
JT: Mục tiêu là biến 0G thành hệ sinh thái AI on-chain có thể tiến hóa, trong khoảng hai năm đạt trình độ hạ tầng Web2 hàng đầu, đồng thời giữ vững minh bạch và phi tập trung.
Nhận định về xu hướng ngành (AI Infra, RWA+AI, stablecoin, v.v.)
Michael:
● Stablecoin: Các tổ chức lớn đã bàn về việc dùng đường ray stablecoin thay thế đường ray ngân hàng, tương lai sẽ tích hợp với AI Agent.
● RWA+AI: Ví dụ quỹ phòng hộ token hóa + thế chấp vay stablecoin + chiến lược vòng lặp, AI Agent có thể giám sát lãi suất và rủi ro, tự động cân bằng lại.
● Robot: Robot gia đình và nhà máy sẽ phổ biến, nhưng an toàn và alignment là then chốt, nếu bị hack hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.
JT: Hiện nay mọi người ngày càng dùng stablecoin nhiều hơn, nhiều tổ chức cũng nói sẽ dùng stablecoin thay ngân hàng để chuyển tiền. Đồng thời, RWA kết hợp AI cũng là chủ đề rất tiềm năng. Ví dụ, ai đó đem token đi stake, rồi vay stablecoin, lúc này AI có thể giúp cân bằng rủi ro và quản lý vị thế trước khi chạm ngưỡng thanh lý. Bổ sung thêm: Michael từng nhắc đến hội nghị Jackson Hole, thực ra đó là hội nghị rất quan trọng tổ chức tháng trước gần Denver, Mỹ, nhiều tổ chức và quan chức Mỹ bàn về cách giúp ngành ngân hàng truyền thống và crypto hòa nhập tốt hơn, bao gồm cả chính sách và định hướng tương lai, Michael cũng tham dự với tư cách đại diện 0G.
