Chatbot AI này được huấn luyện dựa trên các nhà giao dịch crypto hàng đầu—Liệu nó có thể mang lại lợi thế không?

Công ty phân tích blockchain Nansen đã tiến sâu hơn vào lĩnh vực AI vào thứ Năm với việc ra mắt Nansen AI, một chatbot được huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu khổng lồ gồm các ví đã được gắn nhãn trên hơn hai chục chuỗi.

Công cụ này được xây dựng trên nền tảng Claude, mô hình ngôn ngữ của Anthropic, nhưng được tích hợp trí tuệ on-chain độc quyền của Nansen—mang đến cho người dùng một giao diện trò chuyện để tiếp cận xu hướng thị trường và hành vi ví thay vì các biểu đồ và bảng điều khiển truyền thống.

Khi ra mắt, bot này được giới thiệu như một trợ lý nghiên cứu: người dùng có thể yêu cầu nó cung cấp tín hiệu giao dịch, giải thích dòng chảy của ví hoặc xác định hoạt động của smart-money. Lời hứa tham vọng hơn sẽ đến sau: Nansen dự định bổ sung khả năng thực hiện giao dịch, với sự phê duyệt của con người. Để thúc đẩy việc sử dụng, công ty đã giảm giá đăng ký từ $99 xuống còn $69 mỗi tháng.

Nó làm được gì—và chưa làm được gì

Nansen cho biết rằng phía sau, AI của họ dựa vào lợi thế dữ liệu của công ty: hơn 500 triệu địa chỉ đã được gắn nhãn cung cấp bối cảnh về danh tính và hành vi cho các dự đoán của mô hình. Nhờ đầu vào chuyên biệt đó, công ty khẳng định agent này vượt trội hơn các mô hình đa năng như ChatGPT hoặc Grok trong các nhiệm vụ dự báo chuyên biệt về crypto.

Hiện tại, agent hỗ trợ bối cảnh danh mục đầu tư (ví dụ, các ví Ethereum và EVM-chain). Khả năng thực hiện giao dịch sẽ được bổ sung sau; khi được kích hoạt, agent sẽ đề xuất giao dịch nhưng yêu cầu xác nhận từ người dùng trước khi bất kỳ giao dịch nào được gửi đi. Nansen dự định xác thực “vòng lặp cốt lõi” trước khi cho phép các luồng tự động.

Bất chấp sự phô trương khi ra mắt, Nansen chưa phát hành tài liệu kỹ thuật chính thức. Hiện chưa có công bố công khai nào về độ chính xác, tỷ lệ dương tính giả, độ bền vững hoặc kiểm thử đối kháng của agent này. Sự thiếu minh bạch đó đặt ra câu hỏi: đây chủ yếu là một động thái PR sản phẩm hay là một phát hành khoa học?

Rủi ro và thách thức

Nỗ lực AI của Nansen đi kèm với những rủi ro tiềm ẩn—đặc biệt là từ hành vi đối kháng trong bối cảnh tài chính. Bài báo học thuật gần đây “AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” cảnh báo về việc thao túng ngữ cảnh, nơi kẻ tấn công can thiệp vào lịch sử prompt hoặc bộ nhớ để đánh lừa agent thực hiện các hành động gây hại hoặc dự báo sai lệch.

Các hệ thống giao dịch agentic phải bảo vệ khỏi hiện tượng ảo giác và thực hiện giao dịch trái phép—đặc biệt trong môi trường crypto biến động. Cam kết của Nansen về xác nhận giao dịch có sự tham gia của con người là một biện pháp bảo vệ, nhưng liệu điều đó có đủ trong các thị trường tốc độ cao hay không vẫn chưa được kiểm chứng.

Một thách thức khác là dữ liệu lỗi thời hoặc thiên lệch. Giá trị của các địa chỉ đã gắn nhãn sẽ giảm dần theo thời gian; nếu hướng dẫn của bot dựa trên các mẫu lỗi thời, người dùng có thể bị dẫn dắt sai. Và vì các tuyên bố về hiệu suất của mô hình chưa minh bạch, người dùng có khả năng hạn chế trong việc kiểm toán hoặc xác minh kết quả một cách độc lập.

Tại sao nó có thể quan trọng

Nếu Nansen AI thực sự cung cấp thông tin chi tiết đáng tin cậy nhanh hơn phân tích biểu đồ, thì nó có thể hạ thấp rào cản gia nhập trong giao dịch crypto. Một người dùng có thể hỏi, “Những ví EVM nào đang tích lũy token này hôm nay?” và ngay lập tức nhận được câu trả lời đã được phân tích sẽ trao quyền cho những người tham gia không chuyên. Nó cũng báo hiệu một sự chuyển dịch rộng lớn hơn: các nhà cung cấp phân tích đang trở thành nền tảng agent.

Nhưng để trở thành nhiều hơn một bản demo hào nhoáng, Nansen AI cần chứng minh rằng các dự đoán của nó đứng vững trên thị trường thực tế—và rằng nó có thể vượt qua các thử thách đối kháng. Thế giới crypto đặc biệt khắc nghiệt, và nhiều nỗ lực agent AI đã dừng lại khi tiền thật được đưa vào cuộc chơi.