7 cách AI có thể thúc đẩy thị trường dự đoán vào năm 2025

Thị trường dự đoán cho phép mọi người mua và bán các hợp đồng có khoản thanh toán phụ thuộc vào các sự kiện trong tương lai—mọi thứ từ kết quả bầu cử đến các chỉ số kinh tế. 

Trong lĩnh vực tiền điện tử, tài chính và quản trị, những công cụ này ngày càng được sử dụng rộng rãi để tổng hợp tâm lý, phòng ngừa rủi ro và cải thiện việc ra quyết định. Tuy nhiên, khi thị trường ngày càng phát triển, AI sẽ được kỳ vọng sẽ khuếch đại sức mạnh theo nhiều cách mới. 

Dưới đây là bảy lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy đáng kể thị trường dự đoán vào năm 2025 và sau đó.

Trích xuất tín hiệu tốt hơn từ tin tức và phương tiện truyền thông xã hội

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích tin tức nóng hổi, ​​thảo luận trên mạng xã hội, diễn đàn và cập nhật quy định để trích xuất cảm xúc và phát hiện các sự kiện mới nổi. 

PredictionSwap.ai , ví dụ, tự mô tả là một công cụ tổng hợp và phân tích AI—nó xếp hạng các cạnh, "đánh dấu các giá sai" và đưa ra các lý do được rút ra từ nguồn cấp tin tức riêng tư và cơ sở dữ liệu vectơ.

Những công cụ như vậy có thể giúp thị trường điều chỉnh tỷ lệ cược nhanh hơn. Nếu có tin tức liên quan (chẳng hạn như thông báo chính sách của chính phủ, bài phát biểu của Fed, v.v.), AI có thể hỗ trợ thị trường dự đoán phản ánh những thay đổi này gần như ngay lập tức, trái ngược với việc nghiên cứu thủ công thông thường hoặc các cuộc thăm dò chậm trễ.

Nâng cao độ chính xác của dự báo thông qua mô hình lai giữa con người và AI

Việc kết hợp đánh giá của con người (đám đông, chuyên gia) với các mô hình AI/ML có thể tăng đáng kể độ chính xác của dự báo. Các nghiên cứu gần đây cho rằng thị trường dự đoán và các giải đấu dự báo, khi được sử dụng cùng với AI, không chỉ tổng hợp thông tin chi tiết mà còn có thể đẩy nhanh quá trình tạo ra kiến ​​thức. 

Ryan H. Murphy gợi ý những cơ chế này có thể đại diện cho một "sự gián đoạn trong quá trình mở rộng kiến ​​thức của con người", ví đòn bẩy nhận thức của thị trường và các giải đấu với những thay đổi lớn trong lịch sử vì chúng truyền tải thông tin phân tán thành các dự báo nhanh chóng và hữu ích.

Công việc thực nghiệm ủng hộ cách tiếp cận kết hợp này: các phân tích tổng hợp về các giải đấu dự báo và thị trường sao chép cho thấy thị trường dự đoán mang lại độ chính xác mạnh mẽ (khoảng 73% độ chính xác về kết quả sao chép trong các nghiên cứu gộp), thường vượt trội hơn các cuộc khảo sát đơn giản. 

Mô hình này hỗ trợ việc kết hợp quy mô thuật toán với phán đoán của con người. Máy móc đưa ra tín hiệu ở quy mô lớn, trong khi con người bổ sung ngữ cảnh và sắc thái miền, mang lại xác suất được hiệu chỉnh tốt hơn so với việc chỉ sử dụng một trong hai phương pháp.

Tạo lập thị trường tự động và cung cấp thanh khoản bằng AI

Thanh khoản là một trong những thách thức lớn nhất đối với thị trường dự đoán. AI có thể hỗ trợ bằng cách điều chỉnh linh hoạt chênh lệch giá mua-bán, quản lý việc cung cấp thanh khoản và giảm thiểu trượt giá. 

Các nền tảng như PredictionSwap.ai đã theo dõi tỷ lệ cược trên nhiều thị trường (ví dụ: tiếng Kalshi + polymarket ), phát hiện sai giá và đưa ra gợi ý giao dịch dựa trên phân tích AI về dữ liệu thị trường và tin tức.

Với các thuật toán tạo lập thị trường thông minh hơn, thị trường dự đoán có thể trở nên dễ tiếp cận hơn - các nhà giao dịch sẽ ít gặp trở ngại hơn, chi phí thấp hơn và có sự tham gia rộng rãi hơn. Điều này, đến lượt nó, có thể cải thiện dự báo và cải thiện chiều sâu thị trường nói chung.

Các biện pháp bảo vệ phát hiện và thao túng rủi ro

Thị trường dự đoán dễ bị ảnh hưởng bởi các hoạt động bất thường: giao dịch rửa tiền, chạy trước, hoặc thao túng bởi các tác nhân lớn. Trong trường hợp này, AI có thể đóng vai trò giám sát. Bằng cách sử dụng các mô hình phát hiện bất thường, nhận dạng mẫu và phát hiện gian lận, các nền tảng có thể sớm phát hiện hành vi đáng ngờ.

Ví dụ, trong thời gian gần đây quan hệ đối tác xAI-Kalshi Grok (chatbot của xAI) sẽ cung cấp phân tích thời gian thực về tin tức, tâm lý và các chỉ số kinh tế trên thị trường sự kiện, có khả năng giúp các nhà giao dịch và nền tảng phân biệt khi nào tỷ lệ cược thay đổi vì lý do chính đáng so với nhiễu.

Các hệ thống này không phải là hoàn hảo, nhưng AI giúp xây dựng nhiều lớp đánh giá—cảnh báo tự động, nguồn tài liệu và tính minh bạch—khiến những kẻ xấu khó có thể bóp méo thị trường mà không bị phát hiện.

Giao diện thị trường dự đoán cá nhân hóa & Đại lý tư vấn

Không phải ai giao dịch trên thị trường dự đoán cũng là nhà phân tích dữ liệu toàn thời gian. Các tác nhân AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó. 

Ví dụ, việc tích hợp Grok với Kalshi sẽ cung cấp cho người dùng “bản tóm tắt nhanh chóng, dễ hiểu về những diễn biến phức tạp và biến động giá thị trường”. Những công cụ như vậy giúp những người không phải chuyên gia đưa ra quyết định sáng suốt, giảm thiểu sự cản trở khi tham gia và tránh bị đánh lừa bởi những thông tin tiêu cực.

Ô-liu là một giải pháp cung cấp các mô-đun “Đặc vụ dự đoán” (trong danh mục đặc vụ của họ) sử dụng các công cụ AI bên ngoài để phân tích tin tức và dữ liệu theo thời gian thực, sau đó tự động đặt giao dịch hoặc đề xuất dự đoán với độ tin cậy cao. 

Các lớp tư vấn này có thể mở rộng sự tham gia vào thị trường dự đoán đồng thời giúp duy trì chất lượng: mọi người đưa ra quyết định dựa trên cả dữ liệu và hiểu biết sâu sắc.

Dự báo các loại sự kiện mới được hỗ trợ bởi dữ liệu do AI tạo ra

Một số sự kiện khó dự báo chỉ vì dữ liệu khan hiếm: hiệu suất thuật toán, chuẩn mực kỹ thuật về ML, kết quả khí hậu hoặc các sự kiện liên quan đến công nghệ mới nổi. AI có thể giúp tạo dữ liệu tổng hợp hoặc ngoại suy, mô hình hóa các kịch bản tương lai và đề xuất các hợp đồng sự kiện mới mà trước đây không khả thi.

Các dự án đang nổi lên kết hợp thị trường dự đoán với công cụ AI để đề xuất các loại sự kiện mới. 

Ví dụ, đơn hàng đề xuất sử dụng các cơ chế khuyến khích mới (như Harberger Tax/Dynamic PariMutuel) để cho phép các thị trường dự đoán có tính thanh khoản không giới hạn theo khung thời gian, và hỗ trợ dự báo các loại sự kiện khó duy trì trong các mô hình cũ. Tuy vẫn còn mang tính học thuật, những thiết kế này giúp thúc đẩy các loại dự báo khả thi. 

Cũng có phép tính Mặc dù không phải lúc nào cũng là tiền thật, Metaculus dựa trên uy tín và tập trung vào các đột phá khoa học, công nghệ và hướng đến tương lai. Công ty thường dự đoán những điều không dễ dàng khớp với dữ liệu thị trường hiện có (ví dụ: mốc thời gian tiến triển AI, tín hiệu khí hậu hoặc khoa học), điều này rất hữu ích cho việc hình dung các hợp đồng sự kiện mới lạ.

Giải quyết tranh chấp và thanh toán tự động thông qua AI

Một điểm gây tranh cãi trong thị trường dự đoán là xác minh kết quả của một sự kiện, giải quyết tranh chấp và thanh toán hợp đồng với thông tin mơ hồ và độ tin cậy của nguồn không chắc chắn. 

Với sự hỗ trợ của AI (chẳng hạn như tham chiếu chéo các nguồn hoặc phân tích ngôn ngữ tự nhiên để có được tuyên bố từ một quan chức), bạn có thể tiết kiệm một số nguồn nhân lực và công sức với các thuật toán ML.

Thỏa thuận xAI–Kalshi cho thấy các chỉ số kinh tế thời gian thực và tóm tắt tin tức được tích hợp vào nền tảng có thể giúp người dùng thấy rõ hơn nguồn nào thúc đẩy sự thay đổi tỷ lệ cược.

Việc thanh toán nhanh hơn, tự động hơn giúp xây dựng niềm tin. Nhà giao dịch nhận được khoản thanh toán nhanh hơn; ít tranh chấp hơn; và chi phí vận hành nền tảng giảm xuống, giúp hoạt động có thể mở rộng và dự đoán được dễ dàng hơn.

Một số sự đánh đổi

Việc AI tăng cường thị trường dự đoán là rất hứa hẹn, nhưng vẫn có những đánh đổi và rủi ro thực sự cần quản lý:

• Sai lệch dữ liệu và nguy cơ ảo giác: Các mô hình AI có thể diễn giải sai hoặc trình bày sai thông tin (như đã thấy trong một số báo cáo về kết quả đầu ra của Grok). Đảm bảo tính chính xác, tính đa dạng của nguồn và các quy định an toàn là chìa khóa.
• Quá mức & mô hình buồng phản hồi: nếu các mô hình AI được điều chỉnh quá chặt chẽ theo dữ liệu lịch sử hoặc các câu chuyện chính thống, các mô hình có thể bỏ lỡ các sự kiện thiên nga đen hoặc các kịch bản bất thường.
• Đạo đức, quyền riêng tư và quy định: những lo ngại về quyền riêng tư phát sinh khi sử dụng nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội, thu thập tin tức và dư luận. Thị trường dự đoán cũng tồn tại nhiều lĩnh vực chưa được quản lý, vì vậy các nền tảng sử dụng AI cần tìm ra giải pháp thông qua tính minh bạch, cấp phép và tuân thủ.
• Cơ sở hạ tầng và chi phí: phân tích thời gian thực, mô hình AI quy mô lớn và các hệ thống Oracle mạnh mẽ đòi hỏi tài nguyên tính toán, nỗ lực kỹ thuật và vốn. Không phải nền tảng nào cũng có khả năng mở rộng quy mô với chi phí thấp.

Thị trường dự đoán thế hệ tiếp theo với AI?

AI có tiềm năng khuếch đại đáng kể những gì thị trường dự đoán có thể làm—trích xuất tín hiệu nhanh hơn, dự báo kết hợp giữa con người và AI, thanh khoản thông minh hơn, kiểm soát rủi ro tốt hơn, giao diện cá nhân hóa, loại sự kiện mới lạ và giải quyết đáng tin cậy hơn. 

Đây không phải là tiện ích bổ sung khoa học viễn tưởng; nhiều tiện ích đã được đưa vào hoạt động nhờ các nền tảng như PredictionSwap.ai và tích hợp từ Grok của xAI vào các sàn giao dịch dự đoán được quản lý như Kalshi.

Một lần nữa, chúng ta vẫn còn quá sớm. Thành công phần lớn là kết quả của thiết kế, tính minh bạch, quy định và các rào cản đạo đức. Nếu tất cả đều đồng bộ, đây có thể là cơ sở hạ tầng nền tảng cho việc dự báo, quản trị và ra quyết định thông qua tiền điện tử và nhiều hơn nữa trong kỷ nguyên tiếp theo, từ năm 2025 trở đi.