Lý tưởng về bản sao số của Zeno và sự dân chủ hóa công nghệ của DeSci

Tiêu đề gốc: “Lý tưởng song sinh số của Zeno và sự phổ cập công nghệ của DeSci”

Tác giả gốc: Eric, Foresight News

Hơn một tuần trước, nền tảng DeSci Orama Labs đã hoàn thành thành công đợt launch token đầu tiên của dự án Zeno trên OramaPad. Lần này, Zeno đã cung cấp 500 triệu token ZENO cho launchpad, chiếm một nửa tổng nguồn cung. OramaPad yêu cầu người dùng phải stake token PYTHIA của mình để tham gia, và “màn chào sân” này đã thu hút tổng cộng 3.6 triệu đô la PYTHIA được stake.

Orama Labs hy vọng giải quyết vấn đề phân bổ vốn và tài nguyên kém hiệu quả trong nghiên cứu khoa học truyền thống, và cách giải quyết là thông qua việc tài trợ cho các thí nghiệm khoa học, xác thực quyền sở hữu trí tuệ, giải quyết các “đảo dữ liệu” cũng như thực hiện quản trị cộng đồng, từ đó xây dựng một lộ trình từ nghiên cứu đến thương mại hóa.

Dự án đầu tiên trên OramaPad áp dụng mô hình Crown, nghĩa là dự án cần có hệ thống logic kinh doanh hoàn chỉnh và/hoặc năng lực phát triển công nghệ mạnh mẽ trong lĩnh vực Web2, đồng thời sản phẩm của họ phải có tính ứng dụng cao, Orama gọi đó là OCM (Onboarding Community Market). Khác với việc phát hành meme đơn thuần, bản chất Orama là cung cấp một lộ trình chuyển đổi on-chain có thể nhân rộng cho các doanh nghiệp hoặc đội ngũ Web2 đã có mô hình kinh doanh và năng lực kỹ thuật trưởng thành, và Zeno – dự án tiên phong – cũng không phải là ngoại lệ.

Công nghệ hardcore khó hiểu qua tài liệu

Zeno là một dự án có tầm nhìn cực kỳ lớn, đến mức nếu chỉ đọc tài liệu của Zeno, bạn có thể sẽ không hoàn toàn hiểu được đội ngũ này thực sự muốn làm gì. Bản thân tôi cũng chỉ sau khi trao đổi với đội ngũ mới hiểu được toàn cảnh câu chuyện đậm chất cyber này:

Nói ngắn gọn, Zeno muốn chồng lên không gian vật lý nơi con người sinh sống một không gian ảo đa tầng dành cho AI và các thực thể thông minh như robot, để tất cả các “thực thể thông minh” bao gồm cả con người có thể sống chung trong cùng một không gian.

Hãy tưởng tượng một viễn cảnh như sau: vào một buổi chiều trong tương lai, bạn đang thư giãn trên ghế nằm ở ban công, trong nhà có một quản gia AI kết nối với tất cả thiết bị nội thất và một robot hình người đang bận rộn với công việc nhà. Đột nhiên bạn cảm thấy hơi chán và muốn chơi trò chuyền bóng ảo với hai “người anh em” trong nhà, vậy là bạn đeo kính VR/AR, trong thế giới của kính, robot hiện ra như một con người, AI chỉ tồn tại trên mạng cũng hóa thành hình người. Robot ngồi trên ghế sofa, AI ngồi bệt dưới sàn, ba người vừa chuyền bóng rổ ảo vừa bàn xem tối nay nên ăn gì.

Đây chính là viễn cảnh tối thượng của Zeno: để các sinh vật thông minh nền carbon và thực thể thông minh nền silicon có thể cùng sống trong một không gian vật lý.

Nhiều người trong chúng ta tưởng tượng không gian cyber là một không gian hoàn toàn ảo, ví dụ như bộ phim “Ready Player One” mô tả việc bước vào một thế giới mới qua VR; ngay cả hiện tại, việc tương tác với AI cũng diễn ra qua các thiết bị màn hình phẳng như máy tính hoặc điện thoại. Zeno lại muốn đưa những không gian ảo này trực tiếp vào đời sống thực, tạo ra trạng thái “chồng lấp” giữa thế giới vật lý và thế giới số trong cùng một không-thời gian, khiến nội dung số trở nên “thực tế, có thể chạm vào” như vật lý, đồng thời giúp con người, robot và AI có thể tương tác tự nhiên trong bối cảnh thực, xây dựng một hệ sinh thái thực-ảo đồng bộ, cộng sinh giữa người và máy.

Tất nhiên, thế giới mà chúng ta nhìn thấy có thể không hoàn toàn giống với những gì robot và AI nhìn thấy. Ví dụ, bạn không muốn robot tự tiện vào phòng làm việc của mình, bạn có thể “khóa” cửa phòng trong thế giới mà robot nhìn thấy, chỉ khi bạn “mở khóa” thì robot mới có quyền vào phòng.

Lấy điểm neo không gian làm cốt lõi

Sống chung với trí tuệ nhân tạo dưới một mái nhà nghe có vẻ rất công nghệ, nhưng có một tiền đề lớn: bạn cần xây dựng một mô hình thế giới thực trong không gian ảo, từ đó mới có thể lập trình hóa được.

Điều này đòi hỏi trước tiên bạn phải có dữ liệu thực cảnh của thế giới thực, đây cũng là vấn đề mà nhiều doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty công nghệ lái xe thông minh, đang nghiên cứu. Lấy ví dụ về lái xe thông minh, nếu có dữ liệu bản đồ thực cảnh của cả thành phố, AI lái xe không cần phải chạy ngoài đường để học cách xử lý các tình huống khác nhau, mà có thể mô phỏng các kịch bản lái xe trong phòng thí nghiệm để tự tiến hóa.

Mặc dù điều trên không phải là “chồng lấp không gian” như chúng ta nói, nhưng cũng là một trong những ứng dụng quan trọng của việc xây dựng mô hình thế giới thực. Tầm nhìn cuối cùng mà Zeno muốn đạt được không thể thực hiện trong một bước, việc đầu tiên là thu thập dữ liệu thực cảnh của thế giới thực.

Zeno đã ra mắt chương trình cho phép người dùng sử dụng thiết bị hàng ngày của mình để hỗ trợ ghi nhận dữ liệu không gian, hỗ trợ hai loại thiết bị là robot và kính. Đối với điện thoại, đội ngũ cho biết ARCore của Google đã đủ trưởng thành, không cần phát triển lại, người dùng có thể tham khảo các mẫu máy tương thích để sử dụng trực tiếp. Thuật toán xây dựng không gian từ dữ liệu thu thập được là do đội ngũ Zeno tự phát triển.

Cốt lõi của việc xây dựng sự đồng tồn tại giữa thế giới thực và thế giới ảo là xoay quanh các điểm neo không gian. Về mặt kỹ thuật, thế giới thực không thể lập trình trực tiếp, kết nối với thế giới ảo là thông qua việc liên kết các điểm neo trong thế giới thực và ánh xạ ra không gian ảo dựa trên không gian vật lý. Nói một cách hình tượng, đối với robot và AI, thế giới hiện thực giống như đại dương trong đêm tối, còn các điểm neo này như những ngọn hải đăng, chiếu sáng từng khu vực cho trí tuệ silicon trong thế giới hiện thực.

Bước đầu tiên để Zeno đạt được “mục tiêu tối thượng” là xây dựng một nền tảng full-stack. Ngoài các thiết bị điện tử hàng ngày như điện thoại, còn sử dụng các thiết bị chuyên dụng như lidar, camera toàn cảnh 360 độ và camera RGB trên thiết bị di động hoặc XR để thu thập dữ liệu. Đội ngũ cho biết, nền tảng Zeno sẽ có hệ thống mô hình thế giới thị giác dựa trên đám mây và hệ thống tính toán mạnh mẽ, có thể xử lý hàng ngày dữ liệu cảm biến thô dung lượng GB cho các khu vực rộng lớn (cấp thành phố/toàn cầu) và lập chỉ mục cho truy vấn không gian nhanh; đồng thời cũng có thể xử lý song song dữ liệu cho các khu vực nhỏ (cấp phòng/vùng neo), đạt được xử lý tức thì với thông lượng cao.

Ngoài ra, hệ thống này cũng có khả năng tự học, có thể liên tục tối ưu hóa thông qua dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu bên thứ ba. Trong tương lai, nó có thể hỗ trợ hàng trăm truy vấn không gian mỗi giây, cung cấp kết quả định vị sáu bậc tự do (6-DOF) chính xác, tạo điểm neo không gian chia sẻ, tái tạo thị giác 3D nhanh, phân đoạn ngữ nghĩa tức thì và các chức năng hiểu cảnh khác. Nó có khả năng mở rộng cao, có thể ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như game AR, dẫn đường, quảng cáo hoặc công cụ năng suất.

Dữ liệu không gian đã được xác thực và lớp hạ tầng trí tuệ không gian được xây dựng từ đó có thể được các ứng dụng phi tập trung khác nhau gọi tới, dùng cho lập kế hoạch đường đi tự động, huấn luyện dữ liệu mô hình end-to-end cho robot, tạo hợp đồng thông minh tự động thực thi có thể xác minh, phân phối quảng cáo dạng không gian, cuối cùng hiện thực hóa quyết định dựa trên dữ liệu không gian và các ứng dụng tầng trên.

Ai đứng sau Zeno?

So với một số dự án Web3 có tầm nhìn mơ hồ, mục tiêu của Zeno tuy nghe phức tạp nhưng rất thực tế. Sở dĩ có thể trình bày chi tiết về mặt kỹ thuật trong tài liệu dự án như vậy là vì các thành viên đội ngũ đều đã dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực này.

Các thành viên đội ngũ Zeno đều đến từ DeepMirror, tức Chenjing Technology. Nếu bạn chưa quen với Chenjing Technology, thì có lẽ bạn đã nghe đến Pony.ai – công ty niêm yết trên Nasdaq với vốn hóa 7 tỷ đô la Mỹ, CEO của Chenjing Technology là Harry Hu, nguyên COO/CFO của Pony.ai.

CEO của Zeno, Yizi Wu, là một trong những thành viên đầu tiên của Google X, từng tham gia phát triển Google Glass, Google ARCore, Google Lens và nền tảng nhà phát triển của Google. Tại Chenjing Technology, ông lãnh đạo phát triển tổng thể kiến trúc AI và World Model.

Đội ngũ cốt lõi của Zeno còn có Taoran Chen, từng là nhà khoa học nghiên cứu tại Chenjing Technology, có bằng tiến sĩ toán học kép của MIT và Đại học Cornell, cùng Kevin Chen – từng là CFO của Chenjing Technology và từng giữ các vị trí quản lý cấp cao tại Fosun Group, JPMorgan và Morgan Stanley.

Đối với đội ngũ Zeno, bước chân vào Web3 giống như một thử nghiệm táo bạo của một đội ngũ Web2 xuất thân kỹ thuật. Đội ngũ cho biết, token ZENO sẽ được dùng để khuyến khích người dùng cung cấp dữ liệu không gian cũng như các đội ngũ hoặc cá nhân phát triển công cụ hạ tầng, ứng dụng, game dựa trên Zeno. Ngoài 500 triệu token được phân phối qua launchpad, đội ngũ giữ lại 300 triệu, 200 triệu còn lại cùng với 100 SOL thu được từ hoạt động launchpad sẽ được thêm vào thanh khoản cặp giao dịch trên Meteora.

Ứng dụng không gian kết hợp AR và game RealityGuard do Chenjing Technology phát triển

Khi được hỏi tại sao chọn Web3 làm “chiến trường”, Zeno cho biết, dữ liệu không gian vốn dĩ là một loại tài sản số rất phi tập trung, phù hợp tự nhiên với môi trường Web3. Dữ liệu không gian mà Zeno thu thập trong tương lai cũng sẽ được tài sản hóa và giao dịch bằng token ZENO để mở rộng tính thanh khoản của ZENO trong hệ sinh thái, người mua tự nhiên là các công ty công nghệ có nhu cầu về dữ liệu không gian. Còn về các kịch bản ứng dụng khác của ZENO thì “sẽ tiếp tục được khám phá khi dự án tiến triển”.

Thông qua Zeno, có thể thấy vai trò của nền tảng DeSci đã trở nên cụ thể hóa, khoa học không nhất thiết phải là ngành lý thuyết thuần túy khó hiểu, mà giống như Xiaomi, sự phổ cập công nghệ, giảm ngưỡng đầu tư giá trị công nghệ cũng là một trong những giá trị quan trọng của DeSci.