Gemini 3 còn chưa ra mắt, Twitter đã “sập” để chào đón trước.
Chưa từng có mô hình nào được mong đợi như Gemini 3, dựa trên tần suất cập nhật mỗi 3 tháng một lần trước đó của Gemini, cộng đồng AI đã ngóng chờ Gemini 3 từ tháng 9.
Hôm nay, chỉ với một tweet duy nhất chứa từ “Gemini” của trưởng bộ phận quan hệ nhà phát triển Google và trưởng Google AI Studio, sự kỳ vọng tích tụ suốt nhiều tháng cuối cùng đã bùng nổ, các chủ đề liên quan trên Twitter lập tức trở nên sôi động.
Điều thú vị là, gần đến thời điểm ra mắt, Twitter lại “sập” vài lần như để hợp cảnh. Dù “thủ phạm” là Cloudflare, nhưng thời điểm sập chính xác đến mức khiến người ta nghi ngờ có ai đó đứng sau giở trò (nói nhỏ: Dù sao Twitter cũng là mặt trận chính quảng bá các mô hình AI).
Không biết sáng nay Elon Musk, người vừa ra mắt Grok 4.1, nghĩ gì, nhưng meme của cư dân mạng đã tràn ngập khắp nơi.
Vừa mới đây, Gemini 3 cuối cùng cũng chính thức ra mắt, hãy cùng xem nó mạnh mẽ đến mức nào dưới sự chú ý của toàn thế giới.
Mô hình thông minh nhất
Thực tế đã chứng minh, Google không làm những người chờ đợi phải thất vọng, Gemini 3 chính thức ra mắt, một lần nữa định nghĩa SOTA, Altman và Musk cũng gửi lời chúc mừng.
Google định nghĩa đây là “một bước quan trọng hướng tới AGI”, và nhấn mạnh rằng đây là tác nhân thông minh có khả năng hiểu đa mô hình mạnh nhất và tương tác sâu nhất trên thế giới hiện nay.
Gemini 3 không chỉ thiết lập lại tiêu chuẩn SOTA về khả năng suy luận cơ bản, mà còn ra mắt nền tảng Google Antigravity và chế độ Deep Think hoàn toàn mới, nhằm tái định hình hệ sinh thái nhà phát triển và trải nghiệm hỗ trợ AI.
Quái vật suy luận thống trị mọi bảng xếp hạng
Gemini 3 Pro được chính thức gọi là “mô hình suy luận tiên tiến nhất”, vượt trội rõ rệt so với Gemini 2.5 Pro thế hệ trước trên hầu hết các bài kiểm tra AI tiêu chuẩn, đồng thời áp đảo các đối thủ chính như Claude Sonnet 4.5 và GPT-5.1.
Gemini 3 Pro đạt điểm số đột phá 1501 Elo đứng đầu bảng xếp hạng LMArena, đạt điểm cao nhất trong Humanity’s Last Exam (đạt 37.5% mà không sử dụng bất kỳ công cụ nào) và GPQA Diamond (91.9%), thể hiện khả năng suy luận cấp tiến sĩ. Nó cũng thiết lập tiêu chuẩn mới cho các mô hình tiên tiến về toán học, đạt mức SOTA mới nhất 23.4% trên MathArena Apex.
Bên cạnh văn bản và logic, Gemini 3 Pro còn tái định nghĩa giới hạn suy luận đa mô hình. Nó đạt điểm cao 81% trên MMMU-Pro và 87.6% trên Video-MMMU, nghĩa là dù là phân tích biểu đồ khoa học phức tạp hay hiểu luồng video động, nó đều xử lý dễ dàng.
Đáng chú ý hơn, nó đạt 72.1% trên SimpleQA Verified, cho thấy tiến bộ lớn về độ chính xác thực tế – không chỉ mạnh mà còn đáng tin cậy.
Đối tác tư duy không nịnh bợ
Sự tiến hóa của Gemini 3 Pro không chỉ nằm ở điểm số mà còn ở chất lượng tương tác. Nó loại bỏ những lời rập khuôn và nịnh bợ quá mức thường thấy ở AI trước đây, trở nên thông minh, ngắn gọn và trực tiếp: nói cho bạn điều bạn cần nghe, chứ không chỉ điều bạn muốn nghe.
Nó đóng vai trò là đối tác tư duy thực sự, cung cấp cho bạn cách mới để hiểu thông tin và thể hiện bản thân, từ việc dịch các khái niệm khoa học khó hiểu thành mã hóa trực quan chất lượng cao, đến các phiên brainstorm sáng tạo.
Gemini 3 Deep Think
Chế độ Gemini 3 Deep Think tiếp tục mở rộng ranh giới trí tuệ, mang lại những tiến bộ lớn về khả năng suy luận và hiểu đa mô hình, giúp bạn giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.
Trong thử nghiệm, Gemini 3 Deep Think đạt kết quả vượt trội so với Gemini 3 Pro vốn đã rất xuất sắc ở Humanity's Last Exam (41.0% mà không dùng công cụ) và GPQA Diamond (93.8%). Ngoài ra, nó còn đạt điểm chưa từng có 45.1% trên ARC-AGI-2 (thực thi mã, đã được xác minh bởi ARC Prize), thể hiện khả năng giải quyết các thách thức hoàn toàn mới.
Chế độ Gemini 3 Deep Think thể hiện xuất sắc trên một số bài kiểm tra AI thách thức nhất.
Học tập, xây dựng và lập kế hoạch
Học bất cứ điều gì
Ngay từ đầu, Gemini đã được thiết kế để tích hợp liền mạch các thông tin đa mô hình về bất kỳ chủ đề nào, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã. Gemini 3 kết hợp khả năng suy luận tiên tiến, hiểu biết về thị giác và không gian, hiệu suất đa ngôn ngữ hàng đầu cùng cửa sổ ngữ cảnh hàng triệu token, tiếp tục mở rộng giới hạn suy luận đa mô hình, giúp bạn học theo cách phù hợp nhất với mình.
Ví dụ, nếu bạn muốn học cách nấu món ăn truyền thống của gia đình, Gemini 3 có thể giải mã và dịch các công thức viết tay bằng nhiều ngôn ngữ, tạo ra công thức có thể chia sẻ với người thân.
Hoặc nếu bạn muốn học một chủ đề mới, bạn có thể cung cấp bài báo học thuật, video bài giảng dài hoặc hướng dẫn, nó có thể tạo flashcard tương tác, hình ảnh hóa hoặc mã hóa ở các định dạng khác để giúp bạn nắm vững kiến thức liên quan.
Nó thậm chí có thể phân tích video trận đấu pickleball của bạn, tìm ra điểm cần cải thiện và lên kế hoạch luyện tập giúp bạn nâng cao toàn diện kỹ năng chơi bóng.
Để giúp bạn hiểu thông tin trên mạng tốt hơn, chế độ AI trong tìm kiếm hiện sử dụng Gemini 3 để mang lại trải nghiệm UI sinh động mới, như bố cục hình ảnh nhập vai, công cụ tương tác và mô phỏng, tất cả đều được tạo tức thì dựa trên truy vấn của bạn.
Phát triển bất cứ thứ gì
Dựa trên thành công của 2.5 Pro, Gemini 3 thực hiện cam kết biến mọi ý tưởng của nhà phát triển thành hiện thực. Nó xuất sắc trong tạo mẫu không cần ví dụ, xử lý tốt các prompt và chỉ dẫn phức tạp, từ đó tạo ra giao diện web phong phú và tương tác hơn.
Gemini 3 là mô hình mã hóa Vibe và Agent tốt nhất mà Google từng xây dựng, giúp các sản phẩm của Google tự chủ hơn và nâng cao hiệu suất của nhà phát triển. Nó đứng đầu bảng xếp hạng WebDev Arena với điểm số ấn tượng 1487 Elo. Ngoài ra, nó còn đạt 54.2% trong bài kiểm tra Terminal-Bench 2.0, đánh giá khả năng sử dụng công cụ qua thao tác terminal trên máy tính. Đồng thời, nó cũng vượt xa phiên bản 2.5 Pro trong bài kiểm tra SWE-bench Verified (đạt 76.2%), bài kiểm tra hiệu suất của agent mã hóa.
Hiện tại, người dùng có thể xây dựng với Gemini 3 qua Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI và nền tảng phát triển agent hoàn toàn mới Google Antigravity của Google. Nó cũng tương thích với các nền tảng bên thứ ba như Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit, v.v.
Ví dụ, viết một trò chơi tàu vũ trụ 3D cổ điển với hiệu ứng hình ảnh phong phú và tương tác mạnh mẽ hơn.
Hoặc viết giao diện web và ứng dụng phong phú, tương tác hơn:
Lập kế hoạch bất cứ điều gì
Kể từ Gemini 2 Agent, Gemini đã cải thiện đáng kể khả năng lập kế hoạch cho các nhiệm vụ dài hạn.
Khả năng lập kế hoạch của Gemini 3 được xác nhận thêm qua bài kiểm tra Vending-Bench 2: Gemini 3 đứng đầu bảng xếp hạng trong thử nghiệm mô phỏng vận hành máy bán hàng, quản lý toàn bộ hoạt động kinh doanh ảo bằng lập kế hoạch dài hạn.
Trong mô phỏng vận hành cả năm, Gemini 3 Pro luôn duy trì sự nhất quán trong gọi công cụ và ra quyết định, đồng thời đạt tỷ suất hoàn vốn cao hơn khi tập trung vào mục tiêu nhiệm vụ.
Gemini 3 Pro thể hiện khả năng lập kế hoạch dài hạn vượt trội, tạo ra lợi nhuận cao hơn so với các mô hình tiên tiến khác.
Gemini Agent còn có thể giúp sắp xếp hộp thư đến Gmail.
Gemini 3 hiện đã mở cửa hoàn toàn. Từ hôm nay, người dùng phổ thông và người dùng đăng ký đều có thể sử dụng mô hình mới qua Gemini App và chế độ AI trong tìm kiếm; nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp cũng có thể truy cập qua AI Studio, Vertex AI, v.v. Chế độ “Deep Think” được mong đợi dự kiến sẽ ra mắt độc quyền cho người dùng đăng ký Google AI Ultra trong vài tuần tới.
Ngoài ra, theo thẻ mô hình bị rò rỉ trước đó, còn nhiều thông tin quan trọng đáng chú ý: Google sử dụng TPU để huấn luyện mô hình này từ đầu, là một MoE với đầu vào 1M và đầu ra 64k token, MoE nghĩa là họ có thể làm cho nó rẻ hơn.
Về giá, Gemini 3.0 Pro áp dụng cơ chế định giá phân cấp dựa trên độ dài ngữ cảnh: với nhiệm vụ dưới 200k token, giá đầu vào/đầu ra là $2.00/$12.00 (mỗi triệu token); vượt quá 200k token thì lần lượt là $4.00 và $18.00.
Trải nghiệm phát triển “ưu tiên agent” hoàn toàn mới
Google Antigravity là nền tảng phát triển agent hoàn toàn mới của Google, cho phép nhà phát triển thao tác ở cấp độ cao hơn, định hướng theo nhiệm vụ. Tận dụng khả năng suy luận, sử dụng công cụ và lập trình agent tiên tiến của Gemini 3, Google Antigravity biến AI hỗ trợ từ một công cụ trong hộp công cụ nhà phát triển thành đối tác hợp tác tích cực.
Dù cốt lõi của Google Antigravity là trải nghiệm AI IDE (môi trường phát triển tích hợp) quen thuộc, nhưng agent của nó đã được nâng lên một giao diện riêng biệt, được cấp quyền truy cập trực tiếp vào trình soạn thảo, terminal và trình duyệt. Giờ đây, agent có thể tự lập kế hoạch và thực thi đồng thời các nhiệm vụ phần mềm phức tạp từ đầu đến cuối, đồng thời tự xác minh mã của mình.
Bên cạnh Gemini 3 Pro, Google Antigravity còn tích hợp chặt chẽ với mô hình Gemini 2.5 Computer Use mới nhất của Google dành cho điều khiển trình duyệt, cũng như mô hình chỉnh sửa hình ảnh hàng đầu Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Trải nghiệm thực tế
Vì Gemini 3 Pro bản preview đã lên sóng nền tảng AI Studio, chúng tôi cũng đã trải nghiệm thử.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
Hình ảnh “bồ nông đi xe đạp” từng làm khó nhiều mô hình lớn, lần này chúng tôi cũng thử với Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
So với các phiên bản trước, Gemini 3 đã tiến bộ đáng kể, tuy nhiên vẫn còn bug, ví dụ bàn đạp xe đạp quay trên không trung.
Chúng tôi thử một prompt rõ ràng hơn: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Lần này Gemini 3 tạo ra chiếc xe đạp dường như không có bàn đạp.
Lời kết
Trong cuộc bình chọn “Đến cuối năm 2026, công ty nào sở hữu LLM tốt nhất?” do blogger X Chubby khởi xướng, Google Gemini dẫn đầu với khoảng cách lớn.
Sự phục hồi niềm tin thị trường này cũng thể hiện qua số liệu: CEO Alphabet Sundar Pichai trong blog chính thức đã điểm lại tiến trình hai năm qua của Gemini: AI Overviews đạt 2 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, ứng dụng Gemini vượt 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, ngoài ra hơn 70% khách hàng cloud và 13 triệu nhà phát triển đang sử dụng các mô hình sinh ngữ của họ.
Nhìn lại hai năm qua, từ khi Bard (tiền thân của Gemini) ra mắt vội vàng khiến giá cổ phiếu lao dốc, đến khi Google quyết tâm hợp nhất Google DeepMind, triệu hồi nhà sáng lập, giành giải Nobel, Google đã hoàn thành một “cú xoay chuyển của voi” mẫu mực.
Gã khổng lồ từng định nghĩa Transformer, nay “All in Gemini”, đã sẵn sàng cho một cuộc phản công toàn diện.
Còn liệu nó có thể chấm dứt cuộc tranh luận “LLM tốt nhất” hay không? Đừng vội, hãy để viên đạn (và máy chủ) bay thêm một lúc nữa.
