Đối thoại sâu với đối tác của Sequoia Capital, Shaun: Tại sao Elon Musk luôn có thể đánh bại đối thủ?

Khi Musk đồng thời điều hành SpaceX, Tesla cùng nhiều doanh nghiệp đột phá khác, Jensen Huang dẫn dắt Nvidia thống lĩnh thị trường phần cứng AI, thế giới luôn kinh ngạc trước “năng lực phi thường” của họ, nhưng hiếm ai nhìn thấu được logic nền tảng phía sau. Nhà đầu tư Shaun Maguire, với góc nhìn đa chiều từ tiến sĩ vật lý toán, kinh nghiệm chiến trường tại DARPA và tuyển thủ eSports chuyên nghiệp, đã hé lộ sự thật về cách vận hành của những nhà đổi mới và tổ chức hàng đầu qua một buổi phỏng vấn chuyên sâu—đây không chỉ là giải mã hai ông lớn ngành công nghệ, mà còn là phân tích sâu sắc về đánh giá nhân tài, quản trị tổ chức và quyết định đầu tư ở đẳng cấp cao nhất.

Là nhân vật chủ chốt dẫn dắt khoản đầu tư gây tranh cãi vào SpaceX năm 2019, Shaun đã chứng kiến sự phối hợp tinh vi của “trí tuệ tập thể 20 người” của Musk, đồng thời thẳng thắn thừa nhận sai lầm khi bán Nvidia ở mức vốn hóa 60 tỷ USD. Ông đưa ra lý thuyết 15 bậc thang trong lĩnh vực trí tuệ, tiết lộ cách những người có nhận thức cao đánh giá chính xác cấp độ nhân tài, và tại sao người bình thường khó phân biệt sự khác biệt giữa các cá nhân xuất sắc; phân tích cơ chế nhân tài cực đoan “cho dây để tự chứng minh” của Musk, giải mã độ khó kỹ thuật bị đánh giá thấp của The Boring Company, tái hiện trận chiến thuyết phục mang tầm sử thi phía sau khoản đầu tư vào SpaceX.

Từ bước nhảy nhận thức trên chiến trường đến tinh thần hợp tác đội nhóm học được từ eSports chuyên nghiệp, từ trải nghiệm bị bắt nạt ở trường đến trải nghiệm hiệu chỉnh khi làm việc cùng các chủ nhân giải Nobel, Shaun dùng chính trải nghiệm của mình để chứng minh: Thành tựu đỉnh cao chưa bao giờ là đột phá đơn lẻ, mà là sự cộng hưởng đa chiều giữa sàng lọc nhân tài, phân bổ vốn, tư duy nhận thức và văn hóa tổ chức. Cuộc đối thoại giàu mật độ insight này sẽ giúp bạn hiểu lại bản chất của đổi mới, nhận diện những tín hiệu năng lực bị bỏ qua và các điểm then chốt trong quyết định. Dưới đây, hãy tận hưởng:

Bài viết này đến từ WeChat Official Account: Digital Avatar of Gao Fei

Đây là một buổi phỏng vấn chuyên sâu với sự chênh lệch thông tin cực lớn. Người đối thoại là nhà đầu tư Shaun Maguire, người không chỉ dẫn dắt khoản đầu tư gây tranh cãi vào SpaceX năm 2019, mà còn là một trong số ít nhà đầu tư thực sự hiểu rõ hệ thống vận hành của Musk. Khác với những cuộc phỏng vấn chung chung khác, Shaun sở hữu nền tảng tiến sĩ vật lý toán, từng làm việc tại DARPA, là tuyển thủ eSports chuyên nghiệp, ông dùng ngôn ngữ cực kỳ chính xác để phân tích năng lực tổ chức, hệ thống đánh giá nhân tài của Musk, cũng như lý do tại sao gần như tất cả mọi người đều đánh giá thấp thực lực thực sự của các công ty dưới trướng Musk.

Đây cũng không phải một bài viết tâng bốc. Shaun thẳng thắn thừa nhận sai lầm khi bán Nvidia ở mức vốn hóa 60 tỷ USD, cũng như kể lại trải nghiệm bị giáo viên trung học cho điểm 0, bị bạn học ép đổi tên đầy nhục nhã. Chính sự chân thực không giữ lại này đã khiến cuộc đối thoại trở nên giàu insight hiếm có—từ “làm sao trong 30 phút đánh giá năng lực toán học của một người ở tầm Fields Medal (giải thưởng cao nhất ngành toán) hay chỉ là giáo sư bình thường”, đến “tại sao độ khó kỹ thuật của The Boring Company nằm giữa Falcon 9 và Falcon 9 bản tái sử dụng”, mỗi nhận định đều có logic nền tảng rõ ràng.

Nếu bạn muốn hiểu cách các tổ chức hàng đầu vận hành, cách đưa ra quyết định đúng trong điều kiện bất cân xứng thông tin, và tại sao phần lớn mọi người mãi mãi không thể hiểu đổi mới thực sự—bản ghi chú podcast từ kênh Relentless này sẽ cho bạn một góc nhìn chưa từng có.

01 “Trí tuệ tập thể” của Musk: 20 người thực thi ý chí của một người

1. Musk không chiến đấu một mình, mà là một hệ thống phối hợp tinh vi gồm 20 người

Phần lớn mọi người khi bàn về Musk đều tập trung vào cá nhân ông: làm việc 112 giờ mỗi tuần, điều hành nhiều công ty cùng lúc, thiên tài công nghệ. Nhưng Shaun chỉ ra một chiều bị bỏ qua nghiêm trọng: “Elon là một tập thể (Elon the Collective)”.

“Tập thể” này gồm khoảng 20 thành viên cốt lõi, làm việc cùng Musk hơn 10 năm, xây dựng nền tảng niềm tin không tưởng. Đặc điểm then chốt là:

• Tự chủ thực thi: Những người này gần như đọc được ý nghĩ của Musk, trong một số trường hợp có thể hành động theo tư duy của ông mà không cần xin phép

• Nhận biết ranh giới chính xác: Họ biết khi nào cần báo cáo quyết định, khi nào có thể tự xử lý

• Không thể học nhanh: Sự ăn ý này cần ít nhất 10 năm, liên tục thử thách giới hạn năng lực của nhau

“20 người này có thể trực tiếp hiện thực hóa ý chí của ông ấy, thực thi với sức mạnh, quy mô và độ chính xác. Đây là cách vận hành mà các doanh nhân khác ở Silicon Valley hoàn toàn không có.”

2. “Cho dây để họ tự treo cổ” (Give them rope to hang themselves): Cơ chế sàng lọc nhân tài cực đoan

Hệ thống nhân tài của Musk có hai thái cực:

• Đường thăng tiến nhanh: Nếu bạn thực sự có thể thực thi, tốc độ thăng tiến sẽ vượt xa gần như mọi tổ chức khác

• Không khoan nhượng với thất bại: Làm hỏng một lần, cơ bản là bị loại

Cơ chế này tạo ra hiệu ứng tự sàng lọc mạnh mẽ. “Bạn liên tục để mọi người tiến lên với tốc độ vượt xa tổ chức khác, sẽ xây dựng được lòng trung thành cực mạnh với những người giỏi nhất. Bạn đã cho họ thứ mà nơi khác không thể có.”

Kết hợp với đãi ngộ hào phóng, hệ thống này cuối cùng giữ lại 1% xuất sắc nhất trong tổ chức—họ mới là những người thực sự vận hành mọi thứ.

3. Khả năng đánh hơi nhân tài đẳng cấp thế giới: Nhìn CV nhận ra tư duy kỹ sư

Shaun chia sẻ một chi tiết: Musk phỏng vấn một sinh viên đại học học kinh tế, lập tức nhận định “cậu sẽ không làm phát triển kinh doanh, cậu nên làm kỹ thuật cơ khí”, vì ông nhìn ra người này có tư duy kỹ sư. Người này sau đó trở thành kỹ sư rất kỳ cựu.

Khả năng này không thể giả vờ, đó là siêu năng lực thực sự.

02 “15 bậc thang” đánh giá nhân tài: Tại sao phần lớn người không nhận ra sự khác biệt

1. Trong lĩnh vực trí tuệ tồn tại 15 cấp bậc rõ ràng, nhưng chỉ có thể “nhìn xuyên xuống”

Shaun đưa ra một khung nhận thức cực kỳ tinh tế: Trong các lĩnh vực trí tuệ như toán học, tồn tại khoảng 15 cấp bậc có thể phân biệt, từ “dễ dàng lấy bằng tiến sĩ toán ở đại học hàng đầu” đến “nhà toán học trăm năm có một”.

Insight then chốt là: Đây là hệ thống trong suốt một chiều.

• Người trình độ cao có thể trong 30 phút đối thoại, đánh giá chính xác đối phương ở cấp bậc nào (sai số không quá 1-2 bậc)

• Nhưng người thấp hơn 3 bậc trở lên, cơ bản không thể phân biệt sự khác biệt giữa các cấp cao hơn

• Với giáo viên toán trung học, tất cả học sinh SAT toán 800 điểm (điểm tuyệt đối) đều giống nhau—nhưng trong số này, có người sẽ thành chủ nhân Fields Medal, có người chỉ là sinh viên tốt nghiệp đại học hàng đầu

2. So sánh với hệ số Elo trong cờ vua: Tại sao người chơi 1000 điểm không phân biệt được 2400 và 2800

Shaun dùng hệ số Elo trong cờ vua để so sánh tuyệt vời:

• 2850 điểm (trình độ vô địch thế giới) đấu với 2700 điểm (đại kiện tướng bình thường): Áp đảo, tỷ lệ thắng trên 99%

• 2700 điểm đấu với 2500 điểm (vừa đạt đại kiện tướng): Ưu thế rõ rệt, tỷ lệ thắng 85-90%

• Nhưng để người chơi 1000 điểm xem các ván đấu này, họ hoàn toàn không phân biệt được sự khác biệt trình độ

• Ngược lại, để người 2800 điểm xem 10 nước cờ, có thể đánh giá chính xác trình độ đối thủ

“Đây là năng lực cốt lõi với nhà đầu tư: Công việc chính của tôi là đánh giá người và tài năng, đặc biệt ở giai đoạn sớm nhất. Hiểu được sự khác biệt cấp bậc nhân tài, đó là siêu năng lực tuyệt đối.”

3. Nguồn gốc năng lực hiệu chuẩn: Tiếp xúc trực tiếp với nhân tài đỉnh cao thực sự

Năng lực hiệu chuẩn của Shaun đến từ nhiều lần tiếp xúc gần với nhân tài cực đoan:

• Lĩnh vực toán: Năm 2010 tham gia chương trình hè của Clay Math Institute tại Brazil, cùng 100 nhà toán học hàng đầu ở chung một tháng, trong đó có 2 chủ nhân Fields Medal và 1 người đoạt giải năm đó. “30 nghiên cứu sinh chúng tôi ở cùng nhau suốt ngày, sinh viên Mỹ và Pháp cạnh tranh nhau. Giới toán học Pháp gắn bó đến khó tin, gần như đều xuất thân từ hai trường (ENS Paris và Polytechnique). Họ cực kỳ hiếu thắng, hoàn toàn không giống định kiến về nhà toán học Mỹ.”

• Giao dịch thuật toán: Khi thực tập tại DRW, đồng nghiệp là người ba lần vô địch Putnam Competition, ba lần huy chương vàng IMO, sau này thành giáo sư trọn đời tại MIT

• Lĩnh vực vật lý: Quen biết nhiều chủ nhân Nobel (trước khi họ đoạt giải), như Kip Thorne

Giá trị của những trải nghiệm này là: Bạn tận mắt chứng kiến 0.001% người xuất sắc nhất như thế nào, tiêu chuẩn đánh giá của bạn sẽ thay đổi mãi mãi.

03 Phương pháp luận nền tảng trong quyết định đầu tư

1. Câu hỏi đầu tiên luôn là: Công ty này cần năng lực gì?

Khung đầu tư của Shaun rất rõ ràng:

• Đầu tiên đánh giá: Công ty này cần những phẩm chất nào để thành công? Có công ty trí tuệ không quan trọng (ví dụ công ty thu gom rác bình thường) nhưng nếu là “robot thu gom rác”, trí tuệ lại cực kỳ quan trọng

• Sau đó đánh giá: Nhà sáng lập ở cấp bậc nào với những phẩm chất quan trọng nhất này?

“Có thể là năng lực bán hàng, có thể là năng lực toán học gốc (công ty nghiên cứu AI), cũng có thể chỉ là năng lực chịu áp lực. Điều then chốt là phải xác định rõ phẩm chất nào thực sự quan trọng, sau đó đánh giá người này ở mức nào trên phương diện đó.”

2. Trường hợp: Làm sao từ một email lạnh đoán ra năng lực kỹ thuật cấp 2600+

Công ty Factory do Shaun đầu tư, nhà sáng lập Matan Grinberg đã gây ấn tượng chỉ bằng một email lạnh:

“Nhà sáng lập này trong email đề cập, khi còn học đại học đã cùng Juan Maldacena viết bài báo. Juan là một trong những nhà vật lý lý thuyết dây nổi tiếng nhất thế giới. Với tôi, chỉ riêng thông tin này đã có nghĩa—người này có năng lực kỹ thuật ít nhất cấp 2600 (so sánh với điểm cờ vua).”

Insight then chốt:

• Nếu là hợp tác thời nghiên cứu sinh với Juan, ngưỡng khoảng 2300

• Nhưng ngay từ đại học đã có thể hợp tác xuất bản với Juan, nghĩa là 2600+

• “Anh ấy chỉ nói ‘đã xuất bản với Juan’, chứ không phải ‘Juan Maldacena’—cách giao tiếp ở đẳng cấp cao này tôi rất thích”

Quan trọng hơn, nhà sáng lập này vừa có năng lực kỹ thuật cực mạnh, vừa có năng lực bán hàng và đồng cảm xuất sắc—đó mới là tổ hợp ma thuật thực sự.

3. Tại sao rất ít VC (nhà đầu tư mạo hiểm) nhận ra những tín hiệu này

Shaun thẳng thắn: “Phần lớn VC sẽ không nhận ra bất kỳ tín hiệu nào từ một email lạnh chỉ ghi ‘đã xuất bản với Juan’. Vì họ không có năng lực hiệu chuẩn trong lĩnh vực này.”

Điều này cũng giải thích tại sao dự án thực sự tốt thường bị “người ngoài” bỏ lỡ—không phải nhà sáng lập không đủ tốt, mà là người đánh giá hoàn toàn không hiểu.

04 Đầu tư SpaceX năm 2019: Một trận chiến thuyết phục sử thi

1. Tại sao lúc đó đầu tư SpaceX là “điên rồ đến cực điểm”

Năm 2019 đầu tư vào SpaceX, vốn hóa Tesla chỉ 4-5 tỷ USD, Musk chưa có những công ty nghìn tỷ USD như ngày nay làm hậu thuẫn. Cuộc thảo luận đầu tư là “cuộc đối thoại gây tranh cãi và kịch liệt nhất” mà Shaun từng trải qua—thậm chí có một đối tác chấm 1/10 điểm.

Nhưng Shaun không chấp nhận câu trả lời “không”.

2. Chiến lược thuyết phục: Bắt đầu từ khoản đặt cược nhỏ 20 triệu USD

Đối mặt với sức ép lớn, Shaun áp dụng chiến lược tiến dần:

• Bước đầu tiên: Theo đuổi liên tục một tháng, cuối cùng giành được khoản “đầu tư thử nghiệm” 20 triệu USD (lúc đó nhóm muốn 600 triệu USD)

• Bước thứ hai: Trong 6 tháng tiếp theo, cứ 3 tuần lại gửi cập nhật tiến độ cho tất cả người quyết định

“Cách làm này có hai tác dụng: Một là để họ thấy sự kiên trì của bạn, đây không phải ý tưởng bộc phát; hai là để họ thấy dữ liệu dọc—thấy tốc độ và gia tốc của tiến triển. Bạn thường có thể thay đổi suy nghĩ của người khác bằng cách này.”

Phương pháp luận này áp dụng cho mọi tình huống, kể cả chiến tranh thông tin: Rất khó thay đổi lòng người chỉ bằng một điểm dữ liệu, nhưng theo thời gian, dòng dữ liệu liên tục có thể hiệu chỉnh lại nhận thức.

3. Tại sao đồng thuận ngày nay lúc đó lại là “phi đồng thuận và không hiển nhiên”

Shaun nhấn mạnh, ngày nay đầu tư SpaceX nhìn có vẻ là thương vụ hiển nhiên, nhưng năm 2019:

• Starlink chưa được chứng minh khả thi

• Tên lửa tái sử dụng mới bắt đầu hoạt động

• Tesla chưa phải công ty nghìn tỷ USD

• Cả ngành hàng không vũ trụ chưa được nhà đầu tư chính thống hiểu

Đầu tư đúng không phải do may mắn, mà vì ông có khả năng nhìn ra sự khác biệt cấp bậc mà người khác không thấy.

05 Tại sao gần như tất cả mọi người đều đánh giá thấp các công ty của Musk

1. The Boring Company: Độ khó kỹ thuật bị hiểu lầm

Shaun hỏi Steve Davis (nhân viên đầu tiên của SpaceX, hiện là người phụ trách The Boring Company): Đặt máy khoan mục tiêu “Zero People In Tunnel, Continuous Mining” vào hệ quy chiếu kỹ thuật của SpaceX thì độ khó thế nào?

Steve nói: Khó hơn Falcon 9 một chút, dễ hơn Falcon 9 bản tái sử dụng.

Đây là nhận định gây sốc: Thiết bị này có độ khó kỹ thuật cao hơn cả Falcon 9—nhưng bên ngoài hoàn toàn không hiểu điều này.

Lý do rất đơn giản: Mọi người chỉ so sánh tuyến tính. Họ so một máy khoan với một máy khoan khác, nhưng không nhìn ra sự khác biệt thế hệ giữa Falcon 1, Falcon 9, Falcon 9 bản tái sử dụng, Starship.

2. “Tiền lệ và cực hạn” (Precedents and Superlatives): Giới hạn nhận thức của não người

Musk có câu: Mọi người chỉ phản ứng với “tiền lệ và cực hạn”.

• Tiền lệ: Nghĩa là bạn đã vượt qua giai đoạn phi tuyến tính, thực sự đạt mục tiêu

• Cực hạn: Nghĩa là tên lửa nổ hoặc hạ cánh—sự khác biệt trực quan mà người bình thường hiểu được

Nhưng mọi người không hiểu được:

• Sự khác biệt về khối lượng tải trọng hữu ích

• Sự khác biệt về quỹ đạo có thể đạt được

• Sự khác biệt về độ phức tạp kỹ thuật phía sau

“Vì vậy The Boring Company hiện tại giống SpaceX trước năm 2009—trước khi đạt cột mốc ‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’, bên ngoài không cảm nhận được tiến triển. Nhưng một khi đạt được, nhận thức sẽ nhảy vọt gấp 10 lần.”

3. Trình diễn robot Optimus: Cố ý tạo ra ‘khoảnh khắc cực hạn’

Shaun tại sự kiện Tesla đã thấy 20 robot Optimus bước ra:

“Chúng đi từ khoảng 9-12 mét, lúc đầu tôi thực sự không phân biệt được là diễn viên thật hay robot. Tôi nhìn mặt trước—giống như nhìn người. Sau đó tôi nhìn xuống thân, đến khi thấy eo—rất hẹp, không giống người—tôi mới xác nhận đây là robot thật.”

Trải nghiệm này tạo ra cú sốc tâm lý phi tuyến tính, khiến người ta thực sự cảm nhận được “tương lai đang đến”. Đó là sở trường của Musk: Tạo ra những cột mốc, khoảnh khắc gây chấn động, giúp mọi người trực quan hiểu điều sắp xảy ra—điều mà biểu đồ và dữ liệu không bao giờ làm được.

06 Nghệ thuật phân bổ vốn: Sự khôn ngoan trong quy mô đặt cược

1. Musk là “một trong những người phân bổ vốn vĩ đại nhất lịch sử”

Shaun cho rằng năng lực phân bổ vốn của Musk bị đánh giá thấp:

• Thời điểm đầu tư vào nhà máy pin

• Thời điểm đầu tư vào tự lái (thời điểm thực sự hiệu quả)

• Thời điểm đầu tư vào chòm sao vệ tinh Starlink

Điểm then chốt không phải “đầu tư vào cái gì”, mà là **“khi nào, quy mô bao nhiêu”**.

2. Đặt cược vào Starlink: Nhịp điệu tinh tế từ nhỏ đến lớn

SpaceX bắt đầu nghiên cứu Starlink từ khoảng 2013, nhưng đầu tư không lớn—họ chờ Falcon 9 tái sử dụng thành công. Sau khi đạt được năm 2016, mất thêm hai năm giải quyết chi tiết kỹ thuật. Đến khoảng 2018, Musk mới xác nhận mọi yếu tố đã sẵn sàng:

• Công nghệ anten mảng pha đủ trưởng thành

• Chi phí phóng tên lửa kinh tế khả thi (vì tên lửa tái sử dụng)

• Số lần bay mỗi năm có thể tăng mạnh (không phải chế tạo tên lửa mới mỗi lần)

“Lúc này, cược nhỏ nâng lên cược trung bình. Khi mô hình kinh tế đơn vị của cược trung bình được xác nhận, lại nâng lên cược lớn.”

3. Tư duy của nhà quản lý quỹ phòng hộ: Dùng vị thế nhỏ để học, rồi dần tăng tỷ trọng

Shaun so sánh với quỹ phòng hộ:

“Nếu bạn có ý tưởng mơ hồ về một công ty nhưng chưa hiểu rõ, bạn sẽ mua trước 1% vị thế—điều này giúp bạn bắt đầu thực sự học về công ty đó. Từ bên ngoài rất khó học sâu, nhưng có vị thế rồi, bạn sẽ có cảm xúc, quan tâm hơn. Nếu luận điểm được xác nhận, tăng từ 1% lên 5% hoặc 10%.”

Musk ở khía cạnh này có trực giác bị đánh giá thấp nghiêm trọng—ông đánh giá quy mô đặt cược cũng chính xác như đánh giá kỹ thuật.

07 Từ chiến trường đến đầu tư: Bước nhảy nhận thức trong môi trường cực hạn

1. “Nhảy vào lửa để học” cực hạn (Stepping into the fire)

Khi học tiến sĩ, Shaun được DARPA (Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến Hoa Kỳ) tuyển dụng sang Afghanistan làm việc. Điều này hoàn toàn không nằm trong kế hoạch của ông (ban đầu muốn làm giáo sư), nhưng ông nói: “Tôi muốn phục vụ đất nước, đây là mức độ nhảy vào lửa lớn nhất.”

“Ở vùng chiến sự, tốc độ học hỏi nhanh đến không tưởng—vì có mức độ phản hồi và nguy hiểm như vậy.”

2. Một sự kiện tấn công phối hợp: Khi trực giác vượt lên dữ liệu

Tháng 3 hoặc 4 năm 2012, mỗi thứ Sáu Shaun phải lái xe từ một căn cứ sang căn cứ khác để báo cáo. Hôm đó trên đường không có chiếc xe nào—bình thường mất 45 phút đến 1 tiếng, hôm đó chỉ 15 phút đã tới nơi.

“Tôi lập tức cảm thấy có gì đó không ổn. Đến căn cứ, tôi vào trung tâm báo cáo tình báo hỏi mọi người: Có chuyện gì xảy ra? Báo cáo tình báo có gì? Ai cũng cảm nhận được không khí bất thường, nhưng không có thông tin rõ ràng. Khoảng 2-3 tiếng sau, xảy ra một vụ tấn công phối hợp quy mô lớn—6 căn cứ khác nhau trên toàn quốc bị tấn công cùng lúc.”

Trải nghiệm này khiến Shaun nhận ra sâu sắc: Khi trực giác mách bảo có vấn đề mà dữ liệu không thể hiện—nghĩa là hệ thống dữ liệu cần cải tiến.

Ông mất ba tuần suy nghĩ “làm sao có thể biết trước”—câu trả lời là có nhiều cách, nhưng ông không tiết lộ cụ thể trong phỏng vấn.

08 Từ bị bắt nạt đến vô địch thế giới: Sức mạnh của con đường phi truyền thống

1. Trải nghiệm bị đổi tên thành “Joel” vào ngày thứ hai lớp 7

Ngày thứ hai lớp 7, một học sinh giàu có tên Vinnie Terramina (bố bán công ty rác cho Waste Management, kiếm 500 triệu USD) đứng trên bồn hoa, chỉ vào Shaun giữa đám đông nói: “Mày, tên mới của mày là Joel.”

Kết quả là trên danh sách điểm danh của mọi giáo viên, “Sean Maguire” đều bị gạch đi, thay bằng “Joel”. Các học sinh khác báo trước với giáo viên “thằng Sean này nghịch ngợm, tên thật là Joel nhưng sẽ trêu chọc thầy cô”. Cả lớp đều cười, giáo viên thì bối rối.

Tên này theo ông suốt thời trung học. Có người thậm chí không biết tên thật là Sean. Nhiều năm sau Shaun hỏi Vinnie lý do, cậu ta nói: “Hôm đó tao say, mày giống một thằng bạn tên Joel Jacobson. Thế là nghĩ ra thôi. Xin lỗi.”

2. Bị đuổi theo xé tay áo: “Trường học kiểu Lord of the Flies”

Trường có truyền thống tiết thể dục: Có học sinh xé tay áo đồng phục, rồi nhiều người làm theo, cuối cùng thành “xé tay áo người khác” để thể hiện quyền lực.

Shaun và một bạn nhanh nhất là Chris Ringstrom, mỗi ngày bị hơn 20 học sinh đuổi theo 15 phút chỉ để không bị xé tay áo—“chúng tôi là hai người cuối cùng còn nguyên tay áo”.

“Chúng tôi chạy vào đàn mòng biển, hàng trăm con bay lên. Khi bay lên chúng sẽ ị (vì đang tiêu hóa), khoảng 5% sẽ thải phân khi cất cánh. Gần như sáng nào cũng có một hai đứa đuổi theo bị phân chim bắn trúng.”

Trải nghiệm này giải thích vì sao Shaun trở thành tuyển thủ eSports chuyên nghiệp: Ông thà chơi Counter-Strike 10 tiếng mỗi ngày còn hơn ở trường.

3. Từ eSports chuyên nghiệp đến nhà đầu tư: Những kỹ năng học được từ game

Shaun từ lớp 8-10 (13-16 tuổi), mỗi ngày chơi CS 10 tiếng, tham gia đội tuyển hàng đầu Bắc Mỹ, kiếm được chút tiền (khoảng 10.000 USD/năm).

Ông học được gì?

• Kiến thức mạng cơ bản: Để giảm 10ms độ trễ, ông học mạng máy tính, dùng Wireshark phân tích jitter mạng gia đình

• Hợp tác đội nhóm cực hạn: Phối hợp chiến thuật 5v5, đạt trình độ giao tiếp của vận động viên chuyên nghiệp

• Hiểu biết góc độ chính xác từng pixel: Ví dụ ở bản đồ de_Aztec, cần hai đồng đội đứng góc 90 độ, như vậy dù đối thủ phản ứng nhanh giết người đầu, người thứ hai vẫn đảm bảo hạ được đối thủ—tệ nhất là 1 đổi 1, không mất cả hai

“Phụ huynh nghĩ con nghiện game là xấu, quan điểm của tôi là: Đam mê bất cứ thứ gì còn hơn thờ ơ.”

Ông từng bị điểm F môn đại số 2 trung học, nhưng cuối cùng lấy bằng tiến sĩ vật lý toán—vì game dạy ông tư duy hệ thống và hợp tác đội nhóm.

09 Nhân vật then chốt làm việc với Musk như thế nào

1. Phong cách làm việc của Gwynne Shotwell, Steve Davis

Shaun tổng kết đặc điểm của những người có thể làm việc lâu dài với Musk:

Thứ nhất, sẵn sàng thực sự làm việc. Antonio Gracias (đối tác Valor Equity) ngủ lại nhà máy Tesla tham gia tăng sản lượng—“mức độ cống hiến này khó diễn tả hết sự tôn trọng.”

Thứ hai, kín miệng tuyệt đối. “Nghe có vẻ đơn giản, nhưng khi bạn thực sự muốn thay đổi tương lai, đôi khi cần bất ngờ. Phần lớn nhà đầu tư sẽ tiết lộ bí mật. Giữ được bí mật là ngưỡng rất thấp, nhưng phần lớn không làm được.”

Thứ ba, hỗ trợ 24/7. Dù thời điểm tốt hay xấu đều có mặt—Antonio làm tốt hơn gần như mọi nhà đầu tư khác ở điểm này.

2. Hiểu “quyết định kiểu AlphaGo”: Nước cờ chỉ hiểu sau 17 bước

Shaun ví Musk như AlphaGo (AI đánh bại vô địch cờ vây):

“AlphaGo sẽ đi những nước mà tuyển thủ cờ vây không hiểu nổi, nhưng sau 17 nước AlphaGo thắng, mọi người mới nhận ra ‘trời, nước cờ đó thật điên rồ’. Làm việc với Musk cũng vậy—ông sẽ làm những điều cực kỳ trái trực giác, lúc đó bạn không hiểu, nhưng 6 tháng hay 1 năm sau bạn sẽ hiểu, và nhìn lại như nhà tiên tri.”

Người không hiểu điều này sẽ tiết lộ kế hoạch, nghi ngờ quyết định. Người hiểu sẽ tin vào hệ thống, tin vào hướng đi, trung thành với đồng đội, lấy sứ mệnh làm trung tâm—những đặc điểm này cộng với năng lực và dám tự đặt cược, bạn sẽ làm rất tốt.

3. Văn hóa “ai cũng có thể xung phong nhận nhiệm vụ”

Trong tổ chức của Musk, ai cũng có thể xung phong “tôi sẽ làm việc này”.

• Nếu bạn thực sự làm được, tuyệt vời, bạn sẽ thăng tiến

• Nếu bạn tiếp tục xung phong và hoàn thành, bạn lại thăng tiến

• Nhưng nếu bạn nói làm được mà thất bại—bạn sẽ bị loại, hoặc bị kẹt ở vị trí đó

Điểm then chốt là biết giới hạn của mình. Thừa nhận “tôi không chắc làm được” hoặc “tôi nghĩ người khác phù hợp hơn” là hoàn toàn ổn—khác với chủ động nhận nhiệm vụ. Được giao nhiệm vụ và tự nguyện nhận nhiệm vụ là hai yêu cầu khác nhau.

10 Hai sai lầm lớn trong đầu tư và bài học rút ra

1. Bán Nvidia ở mức 60 tỷ USD: Đánh giá thấp Jensen Huang

Shaun mua Nvidia từ IPO năm 1999 (lúc 13 tuổi, vì chơi game cần card đồ họa), giữ đến mức vốn hóa 600 tỷ USD. Khi đó doanh thu trung tâm dữ liệu và game mỗi mảng khoảng một nửa, ông thấy định giá quá điên, nên bán.

Sai ở đâu?

Thứ nhất, đánh giá thấp Jensen Huang. “Dù tôi nắm giữ lâu dài, tôi cũng không nhận ra Jensen Huang xuất sắc đến mức nào. Ông ấy thực sự rất giỏi, phát huy lợi thế của mình đến mức không tưởng.”

Thứ hai, đánh giá thấp việc thị trường phi lý có thể trở thành lời tiên tri tự hoàn thành. Shaun cho rằng lúc đó thị trường hơi phi lý, nhưng Jensen Huang tận dụng điều này quá tốt, khiến Nvidia trở nên cực kỳ giá trị, còn AMD và Intel trở nên rất rẻ, buộc phải cắt giảm đầu tư. Vì vậy Nvidia giờ có thể tăng đầu tư điên cuồng, còn kế hoạch đuổi kịp của AMD và Intel cơ bản bị đè bẹp.

Thứ ba, bị “dòng tiền không hiểu phần cứng” làm nản lòng. Shaun rất bực: “Tôi nghiên cứu Broadcom, TSMC, ASML từ nhỏ, hiểu rõ về bán dẫn. Nhưng hai năm trước dòng tiền đổ vào, thậm chí không biết Mellanox (công ty mạng chủ chốt Nvidia mua lại) là gì, mà nói Nvidia sẽ lên 3 nghìn tỷ USD. Tôi nghĩ: Thôi, tôi rút.”

Bổ sung quan trọng: Shaun cho rằng thương vụ Nvidia mua Mellanox năm 2019 (khoảng 8 tỷ USD) “có thể là một trong những thương vụ mua lại tốt nhất lịch sử”, tạo cho Nvidia lợi thế công nghệ kết nối cực lớn—đây là ưu thế động đất trong thời đại trung tâm dữ liệu.

2. Bài học rút ra: Có thứ chỉ hiệu chuẩn được sau này

Shaun cho rằng, nếu lúc đó hiểu rõ Jensen Huang xuất sắc đến mức nào, ông đã tránh được sai lầm này. Nhưng ông cũng thừa nhận, nhiều dòng tiền đổ vào Nvidia không biết gì về bán dẫn—đôi khi, sự thiếu hiểu biết lại giúp bạn không bị ràng buộc bởi “định giá hợp lý”.

“Đó là nghịch lý của đầu tư: Kiến thức chuyên sâu đôi khi khiến bạn quá thận trọng.”

Ông cũng nói: “Tôi sẽ không bao giờ bán khống Nvidia, vì tôi sợ sức mạnh phi lý này, và tôi không biết quy mô hạ tầng AI sẽ lớn đến đâu.”

Q&A Insight cốt lõi

Q1: Tại sao Musk có thể vận hành nhiều công ty cùng lúc, còn doanh nhân khác thì không?

A: Musk không phải một người—ông là hệ thống “trí tuệ tập thể” gồm 20 người. 20 người này làm việc với ông hơn 10 năm, xây dựng niềm tin sâu sắc, có thể tự chủ thực thi ý chí của ông, biết khi nào cần báo cáo, khi nào có thể tự quyết. Sự ăn ý này không thể học nhanh, cần ít nhất 10 năm xây dựng. Kết hợp cơ chế sàng lọc nhân tài cực đoan “cho dây để tự treo cổ” (làm tốt thăng tiến cực nhanh, làm hỏng bị loại), cuối cùng giữ lại 1% xuất sắc nhất tổ chức—đó mới là năng lực cạnh tranh cốt lõi thực sự. Phần lớn doanh nhân Silicon Valley hoàn toàn không vận hành theo cách này.

Q2: Làm sao đánh giá năng lực thực sự của một người, nhất là khi thông tin bất cân xứng?

A: Then chốt là có “năng lực hiệu chuẩn”—thông qua tiếp xúc trực tiếp với nhân tài cực đoan (chủ nhân Fields Medal, Nobel, vô địch eSports…), xây dựng cảm nhận chính xác về các cấp bậc khác nhau. Lĩnh vực trí tuệ có 15 cấp bậc rõ ràng, nhưng đây là hệ thống trong suốt một chiều: Người cấp cao có thể trong 30 phút đánh giá chính xác đối phương (sai số 1-2 bậc), nhưng người thấp hơn 3 bậc hoàn toàn không phân biệt được sự khác biệt cấp cao hơn. Giống như để người chơi cờ vua 1000 điểm xem ván đấu của người 2600 và 2800 điểm, họ hoàn toàn không nhận ra khác biệt—nhưng người 2800 điểm chỉ cần xem 10 nước cờ là biết trình độ đối thủ. Đầu tư là nhận diện những tín hiệu này: Ví dụ “hợp tác xuất bản với học giả hàng đầu khi còn đại học” nghĩa là gì? Phần lớn VC hoàn toàn không hiểu tín hiệu này.

Q3: Tại sao gần như tất cả mọi người đều đánh giá thấp các công ty của Musk?

A: Vì não người chỉ phản ứng với “tiền lệ và cực hạn”, không hiểu tiến bộ phi tuyến tính. Mọi người nhìn thấy tên lửa nổ hay hạ cánh, nhưng không thấy được sự khác biệt thế hệ giữa Falcon 1, Falcon 9, Falcon 9 bản tái sử dụng, Starship. Mục tiêu “Zero People In Tunnel, Continuous Mining” của The Boring Company có độ khó kỹ thuật nằm giữa Falcon 9 và Falcon 9 bản tái sử dụng—nhưng bên ngoài hoàn toàn không hiểu, vì chỉ so sánh tuyến tính (một máy khoan với một máy khoan khác). Sâu xa hơn, mọi người không hiểu “quyết định kiểu AlphaGo” của Musk—những hành động lúc đó không ai hiểu, 6 tháng hay 1 năm sau mới thấy chính xác như nhà tiên tri. Người có thể làm việc lâu dài với Musk đều có năng lực “tin vào hệ thống, chờ xác nhận”—điều cực kỳ hiếm trong thời đại chuộng phản hồi tức thì.