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加密货币市场今天即2025年11月18日正经历显著的下行趋势，主要数字资产目睹了显著的价格调整，生态系统中弥漫着“极度恐惧”的情绪。这种普遍的看跌情绪受到宏观经济担忧、重大机构抛售和广泛的清算事件的影响。
比特币在宏观经济逆风中引领市场调整
比特币（BTC），全球最大的加密货币，首次跌破90,000美元大关，自4月以来首次回到这一水平，有效地抹去了其年初至今的全部涨幅。这种旗舰数字资产的最新报价约为91,313美元，过去24小时内下降了3.29%，一度触及89,426美元的低点。这一下跌紧随比特币在10月超过125,000美元的时期，且其当前走势显示出从10月初峰值下跌近三分之一的迹象。
分析师将这种强化的抛售归因于更广泛的经济不安，特别是对美国联邦储备利率路径的担忧。市场也经历了显著的清算，过去24小时内，加密市场上超过10亿美元的头寸被抹去，长仓受到的影响尤为严重。据报道，机构投资者正在撤出期货市场，零售交易者掌握了控制权，并导致对衍生品交易所的现货流入减少。比特币日线图上形成了技术性的“死亡交叉”，机构抛售仍在施加压力，显示出技术上的深度疲弱。
以太坊进行关键升级，同时生态系统活动激增
以太坊（ETH）也感受到市场的压力，短暂跌破3,000美元大关，过去24小时内下降5.60%，交易价格约为2,968美元。尽管价格调整，但以太坊生态系统展现出显著的韧性与增长。2025年11月，以太坊的生态系统活动达到了新的历史高点，由去中心化金融（DeFi）、非同质化代币（NFT）和第二层网络的显著进展驱动。链上数据表明，日交易量、活跃钱包地址以及智能合约交互达到了前所未有的水平。
这一活动的激增得益于备受期待的“Fusaka”升级，这一重大系统级增强专注于改进区块链基础设施、节点健康、可扩展性和资源效率。Fusaka的主网激活计划于11月初进行，表明无论市场波动如何，发展都在持续进行。此外，Devconnect 2025大会正在布宜诺斯艾利斯举行，以太坊联合创始人维塔利克·布特林概述了网络的核心技术与经济路线图，从而增强了人们对其长期愿景的信心。
DeFi行业在市场动荡中持续创新
去中心化金融（DeFi）领域，作为更广泛的加密市场的基石，继续快速发展。2025年的关键趋势包括正在开发的去中心化交易所（DEXs）与自动做市商（AMM）模型、推动跨链资产流动的加密桥的进展，以及集成人工智能驱动的DeFi解决方案，以增强风险管理和自动化交易。真实世界资产（RWA）的代币化也是一个重要且日益增长的趋势，将传统金融与区块链技术连接起来，扩展了DeFi生态系统中的担保选项。尽管市场下行，预计2025年的DeFi交易量将超过5230亿美元，突显了持续的投资者兴趣与采纳。
NFT市场：调整与演变
NFT市场在最近几个月经历了显著的下行趋势，全球NFT市场市值仅在10月就下降了45%。然而，尽管热度减退，该领域远未消亡，呈现出演变而非完全衰退的迹象。像CryptoPunks、无聊猿游艇俱乐部（Bored Ape Yacht Club）和最近推出的比特币木偶（Bitcoin Puppets）等热门收藏品仍然吸引了注意，并保持活动。新的NFT项目仍在推出，表明创新和社区参与仍在继续。数字与实物所有权之间的界限正在模糊，品牌正在探索将数字艺术与实物物品和独特体验配对的方式。
监管透明度成为关键催化剂
加密市场的一个关键发展是监管框架的逐渐清晰，尤其是在美国。“CLARITY法案”的通过重新定义了数字资产为商品，归属于商品期货交易委员会（CFTC）的管辖，并与证券交易委员会（SEC）建立了明确的界限。此外，“GENIUS法案”提供了对稳定币所需的联邦框架，要求发行者维持高质量的流动资产。这些立法成果被视为机构采纳和长期投资的催化剂，减少了监管不确定性，为创新创造了更稳定的环境。
SEC主席阿特金斯在政府关门后启动了一项关键的加密监管推动，旨在通过“项目加密”现代化区块链技术的证券规则。此倡议旨在为加密资产创建专门的法规，并建立正式的代币分类法，以区分证券与非证券。全球范围内，欧盟（与MiCA）、香港和新加坡等地区也在推进全面的监管框架。
山寨币应对波动和代币解锁
更广泛的山寨币市场普遍受到比特币和以太坊下跌的压力。然而，在某些资产如ICP、HYPE和Filecoin等中观察到了相对强劲的表现，尽管市场整体疲弱。XRP和Solana与更广泛的市场相比也展现出一定的韧性，尽管它们也有所下跌。即将解锁的代币如Arbitrum（ARB）、LayerZero（ZRO）和SOON等主要项目正在制造额外的波动性和不确定性，投资者密切关注增加的流通供应如何影响价格。与此同时，新兴的山寨币如“Apeing”因其早期势头和社区参与而受到关注。
总之，2025年11月18日标志着加密市场的显著价格修正的一天，受宏观经济压力和机构动向的推动。尽管看跌情绪存在，以太坊的基本发展、DeFi和NFT的持续创新，以及全球加密监管的关键进展，继续塑造该行业的长期轨迹。
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Link Machine Learning (LML) 简介
Link Machine Learning 是一种与加密货币相关的技术，这门技术采用了人工智能和机器学习算法来提高交易和投资的效率。通过分析市场数据、预测价格趋势和识别潜在的交易机会，Link Machine Learning 可以帮助投资者做出更明智的决策。
这种技术的一个关键特点是它的自动化能力。Link Machine Learning 可以自动执行交易，并根据预设的规则和策略进行操作。这种自动化的特性极大地减少了人为错误和情绪因素对交易决策的影响。
另一个重要的特点是 Link Machine Learning 的能力在快速变化的市场中及时适应和学习。由于市场条件和趋势不断变化，传统的静态模型可能无法跟上市场的变化。但是，Link Machine Learning 通过不断学习和调整自身的算法，可以更好地理解市场趋势并进行及时的调整。
此外，Link Machine Learning 还具有强大的数据分析和预测能力。它可以对大量的历史数据进行分析，并通过机器学习算法预测未来的价格趋势。这种预测能力可以帮助投资者更好地识别潜在的投资机会，从而获得更好的投资回报。
尽管 Link Machine Learning 在加密货币领域具有许多优势和潜力，但它仍然面临一些挑战。其中之一是数据的质量和可靠性。由于市场行情的波动和不确定性，市场数据可能存在误差或不准确性，这可能对 Link Machine Learning 的效果产生影响。此外，Link Machine Learning 本身的算法和模型也需要不断的优化和改进，以适应不断变化的市场环境。
总的来说，Link Machine Learning 是一项革命性的技术，它运用人工智能和机器学习算法来改善加密货币交易和投资的效率。通过自动化交易、快速适应市场变化和强大的数据分析能力，Link Machine Learning 为投资者提供了更明智的决策支持。然而，投资者在使用该技术时需注意市场数据的质量和算法的优化，以取得更好的投资结果。
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