人工智慧會取代所有工作嗎？不同場景分析

自 2022 年以來，人工智慧迎來了爆炸性成長。 ChatGPT 克勞德 如今，各種工具可以編碼、編寫、設計、診斷，甚至管理工作流程。最初用來提高生產力的工具，在某些情況下，現在卻成了替代工具。而這一切，一個日益迫切的問題也日益凸顯：如果人工智慧已經能做到這麼多，人類的工作將面臨怎樣的改變？

在公司會議、勞工談判和政府小組討論中，同樣的擔憂不斷出現：機器會永遠取代人類的工作嗎？還是這只是另一個重大轉變？在我們真正理解未來之前，先看看已經發生的事情會有所幫助。

第一批工作已經消失

人工智慧的影響顯而易見。客戶服務中心正在推出能夠處理整個對話的人工智慧代理。律師事務所正在使用類似 哈維 在幾分鐘內起草合約並進行研究。

高盛預測 2024 年 人工智慧最終可能取代全球約 300 億個工作機會。 根據麥肯錫的說法 到 2030 年，大約三分之一的工作任務可以自動化。我們已經在資料輸入和客戶支援等工作中看到了這一點。

那些每天都重複相同模式的工作很可能會先被淘汰。例如，照本宣科地接聽客戶電話、處理發票、管理行程。這些工作很容易被淘汰。 defi簡單，因此易於自動化。任何可以分解成可預測步驟的事物都具備被取代的條件。

這不僅僅是藍領工作。白領領域的入門職位（初級分析師、律師助理，甚至一些初級軟體工程師）也越來越容易受到攻擊。人工智慧不需要咖啡休息。它不會累。如果你給它正確的訓練數據，人工智慧實際上可以超越人類的表現。

但人工智慧並非只是在做減法。在某些情況下，它還能讓一個人的工作量倍增。如今，一個行銷人員就能獨立完成過去需要團隊協作才能完成的行銷活動。一個程式設計師只需花費四分之一的時間就能開發出應用程式。

並非所有事物都能自動化

儘管炒作不斷，但並非所有工作都面臨被淘汰的危險。有些工作就是無法很好地轉換為演算法。至少目前是如此。

需要即時思考、情緒智商或身體靈活性的工作則截然不同。護理師、教師和執行長都需要應對複雜且不可預測的情況，這需要快速判斷、同理心和領導。而這些都是人工智慧無法取代的。

以教學為例，它不僅是解釋材料，還包括了解課堂氣氛、鼓勵學生，並知道如何調整教學方法。治療師和社工也是如此，他們的工作處於人工智慧無法理解的灰色地帶。

當涉及到技術工種時，沒有機器人會爬到水槽下面修理它。

接下來是領導力。執行長、戰略家和高階經理 defi願景、管理模糊性、激勵團隊。這些都是複雜而人性化的事情。 摩根大通的傑米戴蒙說 , “人工智慧可能會編寫程式碼並分析數據，但它不會啟發人們。”

人工智慧不會一下子取代我們

人工智慧革命正在快速發展，但是 失業不會立即發生 這應該是一波緩慢而穩定的浪潮，而不是一夕之間崩塌。有些行業會更快感受到衝擊。由於生成模型和機器人流程自動化，客戶支援、資料輸入、排班、研究、會計等行業都面臨早期顛覆。後台部門的規模正在縮小。

但其他行業則需要更長的時間。創造性工作、體力勞動、領導階層和護理行業的阻力更大。即使在快速發展的產業，人工智慧也不會完全取代人類。它將先增強人類，然後再實現自動化。這意味著混合角色將成為常態。

還有法規、工會、再培訓計畫以及公眾阻力等因素需要考慮。即使工具已經準備就緒，大多數公司也不會立即全力以赴。 

工作仍需要人情味

並非所有工作都面臨威脅。在一個充滿人工智慧的世界裡，有些工作實際上可能會變得更有價值。因為它們依賴機器不擅長的事情：情感理解、人際互動、實體存在，或在沒有明確框架的情況下做出決策。

就拿教學來說吧。沒錯，人工智慧可以協助備課或批改作業。但站在25個孩子麵前，其中一個突然哭起來，那可就完全是另一回事了。這仍然需要人類來處理。 經合組織表示 到2040年，只有一小部分教學任務可以自動化。

醫療保健領域也呈現同樣的模式。機器或許能幫助診斷或處理文書工作，但如何與患者建立信任，或在患者面臨困境時展現同理心呢？這可不是演算法能做到的。

創意工作、領導角色和高風險決策仍然難以自動化。合約可以由人工智慧起草，但說服陪審團或激勵一家公司仍然需要人類的聲音。

別忘了那些動手能力強的工作。想想電工、水管工、機械師。他們的一天很少能完全按照計劃進行。電線總是不在它們該在的位置，東西總是莫名其妙地壞掉。如果你的工作需要真人、開放式挑戰或情緒感知，你很可能很快就要離開這裡了。 

事實上，隨著人工智慧工具的普及，你的好奇心越強、越靈活，你的價值就越大。

如何確保你的職涯面向未來

大多數工作不會消失，但它們很快就會面貌煥然一新。明智的做法是走在這條曲線的前面。所以，不要再等了，現在就開始調整吧。

如果你從事金融業，不妨研究一下自動化報告的工具。設計師們，現在是時候嘗試 Runway 或 Midjourney。它們不會取代你的創造力，但會增強你的創造力。

真正讓你脫穎而出的是機器仍在摸索的技能：做出明智的決定、領導人們、解決棘手的問題以及講述有意義的故事。

我們下一步要去哪裡

人工智慧不會取代所有人。但使用人工智慧的人可能會取代所有人。這就是 核心轉移 我們正在經歷的並不是工作機會的突然消失，而是人類最擅長的事情和機器現在可以做的事情之間的重新平衡。

有些角色將會消失，有些則會演變，全新的領域將會出現。但有一點我們確信無疑：那些擁抱變化，而不是逃避改變的人，將會佔優勢。

如果你只記得一件事，那就是：人工智慧只是我們運作方式的下一步。保持敏銳，持續學習，不要忘記人性。