速覽Hyperliquid韓國黑客松13個獲獎項目
從AI交易助理到跨鏈基礎設施，從風險管理工具到社群交易平台，佼佼者到底是誰。
整理：深潮 TechFlow
2025 年 9 月 21-22 日，在首爾 Korea Blockchain Week（KBW）活動展開的同時，Hyperliquid 也在當地舉辦了其首屆線下黑客鬆活動。
這場為期 48 小時的開發者馬拉松吸引了來自全球的建設者，最終選出 13 個獲獎項目，獎金池總額超過 5 萬美元。
隨著競爭加劇和用戶期待提升，Hyperliquid 需要更豐富的應用層來鞏固其生態地位。
這次黑客松也意味著其正在從純粹交易平台向完整生態系統轉型，而其中的優秀項目或許可能成為日後的生態黑馬，也蘊藏著機會。
（圖源：X 用戶@reason8eth）
從 AI 助手到跨鏈基礎設施，從風險管理工具到社交交易平台的旅程中。
第一名：Hyperliquid Copilot
專案定位：基於 AI 的專業交易助手，為 Hyperliquid 用戶提供機構級交易執行能力。
此專案由 Wildmeta 團隊開發，創辦人是 Kevin Chen (@c_kevin75)。有趣的是，Kevin 在黑客松當天先是在 Hyperliquid 上被清算了 200 萬美元，然後當晚就憑藉這個項目獲得了第一名。他在得獎感言中提到要"把交易教訓寫進 Wildmeta 產品中"。
Wildmeta 是一個更廣泛的 Hyperliquid 交易平台，提供交易者發現、通知系統、鏈抽像以及 HyperCore/HyperEVM 帳戶管理。在黑客松中展示的 Copilot 功能專注於 AI 驅動的交易洞察，包括即時訊號產生、自動訂單執行和量化分析。
該工具與 HyperCore 無縫集成，利用鏈上數據和市場模式進行 AI 分析，幫助交易者提高效率。特別強調風險管理功能，這可能源自於創辦人自己的交易經驗。
目前狀態：Wildmeta 應用程式已經上線，支援 iOS 和 Android，與 Hyperliquid 桌面應用程式相容，無需額外錢包設定。
資料表現：據報告，平台已有超過 100 萬 PnL 用戶。
值得關注的原因：這是一個已經有實際用戶基礎的成熟項目，創始人的親身交易經歷為產品開發提供了真實的需求洞察。
第二名：Edgescan
專案定位：@edgescan，專為 Hyperliquid 和 HyperEVM 設計的智慧合約安全掃描器。
Edgescan 是一家經營超過 10 年的網路安全公司，專注於漏洞掃描和滲透測試服務。公司已處理超過 4 萬次安全評估，在傳統 web 安全領域有深厚累積。
此專案為 Hyperliquid 生態提供持續的安全監控服務，能夠偵測智慧合約中的各類漏洞，包括 SQL 注入、API 暴露等關鍵安全問題。系統支援 HyperEVM 上的合約掃描，能夠識別惡意資產和影子 IT 風險。
Edgescan 採用"混合自動化+人工驗證"的方式，聲稱能夠達到 100% 的準確率，有效消除誤報。系統整合了 EUVD（歐盟漏洞資料庫）以滿足合規要求，並能掃描 768+個活躍被利用的 CVE 漏洞。
當前狀態：基礎平台已經成熟運營，黑客松期間專門為 Hyperliquid 生態開發了定制掃描功能。
資料表現：公司過往處理了超過 4 萬次評估，在傳統安全領域有良好記錄。
值得關注的原因：隨著 Hyperliquid 生態快速成長，安全需求將會急遽上升。 Edgescan 的成熟團隊和技術累積為其在這個細分市場的成功奠定了基礎。
第三名：HODL Bot
專案定位：@hlbot_hl，基於 Telegram 的群組交易機器人，專注於長期持有和風險管理策略。
專案團隊資訊相對較少，但從產品設計可以看出團隊對社群驅動交易和風險管理有深入理解。
HODL Bot 的核心是將複雜的風險管理策略簡化為 Telegram 群組內的簡單操作。使用者可以設定自動化的長期持有策略，系統會進行自動再平衡。更重要的是，機器人支援 delta 中性對沖功能，幫助用戶在市場波動中保護資產價值。
專案直接整合 Hyperliquid API，支援 100+永續合約和最高 50 倍槓桿。所有操作透過 Telegram 介面完成，使用者始終保持對錢包的完全控制權，無需資產託管。
目前狀態：目前以 Telegram 機器人形式運行，處於早期階段。團隊計劃開發原生應用程式。
值得關注的原因：社交化交易是 DeFi 發展的重要趨勢，HODL Bot 在群組協作和風險管理方面的創新值得關注。
第四名：Hyper Homo
專案定位：Hyperliquid 原生的社群跟單交易平台。
團隊採用了迷因文化和社群驅動的品牌策略，具體背景資訊有限。
平台允許使用者即時跟隨頂級交易者的永續和現貨持倉，支援自訂持倉大小和停損設定。使用者可以透過社群投票選擇跟隨的訊號和策略，形成去中心化的投資決策機制。
專案充分利用了 Hyperliquid 的鏈上訂單簿特性，實現透明、低滑點的交易複製。比起其他跟單平台，用戶可以看到完整的鏈上交易記錄。
目前狀態：目前還處於原型階段，尚未有可用的產品介面。
值得關注的原因：跟單交易市場龐大，如果能在 Hyperliquid 生態內建立先發優勢，可望獲得顯著成長。
第五名：STIBS
專案定位：Hyperliquid 收益平滑工具，專注於減少 DeFi 策略中的回檔風險。
團隊資訊較少，公開資訊顯示 STIBS 透過將使用者的不同策略效益進行匯集和平均，來減少個別策略的波動性。系統會在永續、現貨和 HLP 流動性挖礦之間進行動態配置，在資金費率異常時自動進行避險操作。
專案的創新在於透過資金池機制實現收益平滑，使用者可以獲得相對穩定的 APY，而不必承受單一策略的劇烈波動。
目前狀態：目前處於早期原型階段，尚未實際部署。
值得關注的原因：收益平滑是機構投資者的核心需求，如果產品成熟，有望吸引大量追求穩定收益的資金。
第六名：HyperFlash
專案定位：跨鏈套利引擎，專注亞秒執行與零資本佔用，Github 位址請見
該專案由一位 19 歲的天才開發者獨自完成，這在黑客松中引起了不小的轟動。儘管年輕，但其技術實現水平獲得了評審的高度認可。
HyperFlash 解決了傳統跨鏈套利中資本效率低下的問題。傳統方案需要在多條鏈上預存資金，而 HyperFlash 透過創新的非同步橋接技術，能夠在不鎖定資金的情況下完成套利操作。
系統能夠在毫秒等級完成跨鏈套利，相較於傳統 DEX 幾分鐘的操作時間有質的提升。更重要的是，整個過程無需預置 TVL，大大提高了資本效率。
當前狀態：已完成原型演示，技術可行性得到驗證，但距離產品化還需要時間。
值得關注的原因：跨鏈套利是 DeFi 的重要需求，如果技術方案成熟，市場潛力巨大。年輕開發者的創新思維也值得期待。
第七名：Tetrics
團隊專注於 DeFi 風險管理，與 Anoma 生態系統有合作關係，顯示出在隱私保護和跨鏈技術方面的專業背景。
Tetrics 為 Hyperliquid 使用者提供投資組合的綜合分析，包括風險評分、資產配置建議和潛在損失預警。系統能夠即時監控使用者的持倉風險，並提供優化建議。
專案結合了傳統金融的風險管理模式和 DeFi 的特殊需求，能夠處理永續合約、現貨和流動性挖礦等多種資產類型的風險計算。
值得關注的原因：隨著 DeFi 使用者資產規模成長，專業的風險管理工具需求會越來越大。
第八名：BASIS X
專案定位：@BasisFi，delta 中性基差交易的鏈上資金池。
BASIS X 透過同時持有現貨和永續合約的相反頭寸，獲得相對穩定的基差收益。用戶可以將資金存入池子，享受 delta 中性策略的穩定回報。
專案實現了完全鏈上的基差交易策略，透明度高，使用者可以即時查看策略表現。
目前狀態：已上線測試版本，目前 TVL 為$3,790，是少數幾個已經有實際資金管理的專案。
數據表現：雖然 TVL 還較小，但已經開始實際運營，展現了從概念到產品的完整實現能力。
值得關注的原因：delta 中性策略是機構投資人青睞的策略，市場需求穩定且可預期。
第九名：HyperSonia
團隊資訊相對較少，但從產品功能可以看出對 AI 技術和交易教育有一定理解。
HyperSonia 結合語意搜尋和預測警報功能，為使用者提供個人化的交易建議和市場洞察。系統能夠分析使用者的交易歷史，提供針對性的改進建議。
值得關注的原因：交易教育是一個巨大的市場，AI 驅動的個人化指導有望改變傳統的學習方式。
第十名：AlgoGene
項目資訊較少，大致是使用遺傳演算法自動產生和最佳化交易策略，透過模擬演化過程不斷改進策略參數，尋找最優的交易模型。
理論上，將生物學的演化概念應用到交易策略最佳化中，能夠發現人工難以設計的複雜策略組合。
其他特別獎項目
Spread，RedStone 特別獎
專案定位：NBBO（最佳買賣價）路由器，為用戶尋找最優交易價格。
Spread 在多個 DEX 之間比較價格，自動為使用者路由到最佳價格執行交易，減少滑點和交易成本。
目前狀態：已有 MVP 版本，獲得 RedStone 合作夥伴獎。
HyperPlug，deBridge 賽道第一名
為開發者提供易於整合的跨鏈互動元件，降低 DApp 開發的技術門檻。
Hyper Metal（原型階段）
在真實環境中模擬各種攻擊場景，幫助協定發現安全隱患。目前處於概念驗證階段，專注於安全工具開發。
由於時間所限，以上項目目前公佈的資訊並不完整，部分項目沒有社媒帳號及產品介面，可能有資訊偏差或錯誤。
對 Hyperliquid 黑客松和專案進度有更多了解需求，可以關注 Hyperliquid Hackathon 官方的社媒帳號，以獲得更多的後續資訊。
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