Brevis研發：ZKVM與資料協處理器的無限可信任運算層

原文標題：《Brevis 研報：ZKVM 與資料協處理器的無限可信任運算層》

原文作者：0xjacobzhao

「鏈下運算 + 鏈上驗證」發行版面驗證碼的整合式架構」（Veristrong>）已成為可信任運算元 (fistrong」的運算元規格。它讓區塊鏈應用在保持去中心化與信任最小化（trustlessness）安全性的前提下，獲得幾乎無限的計算自由度（computational freedom）。零知識證明（ZKP）是此範式的核心支柱，其應用主要集中在擴容（Scalability）、隱私（Privacy）以及互通與資料完整性（Interoperability & Data Integrity）三大基礎方向。其中，擴容是 ZK 技術最早落地的場景，透過將交易執行移至鏈下、以簡短證明在鏈上驗證結果，實現高 TPS 與低成本的可信擴容。

ZK 可信任計算的演進可歸納為 L2 zkRollup → zkVM → zkCoprocessor → L1 zkEVM。 早期 L2 zkRollup 將執行遷至二層並在一層提交有效性證明（Validity Proof），以最小改動實現高吞吐與低成本擴容。 zkVM 隨後擴展為通用可驗證運算層，支援跨鏈驗證、AI 推理與加密運算（代表專案：Risc Zero、Succinct、Brevis Pico）。 zkCoprocessor 與之並行發展，作為場景化驗證模組，為 DeFi、RWA、風控等提供即插即用的運算與證明服務（代表專案：Brevis、Axiom）。 2025 年，zkEVM 概念延伸至 L1 即時證明（Realtime Proving, RTP），在 EVM 指令層級建構可驗證電路，使零知識證明直接融入以太坊主網執行與驗證流程，成為原生可驗證的執行機制。這項脈絡體現出區塊鏈從「可擴展」邁向「可驗證」的技術躍遷，開啟可信任運算的新階段。

一、以太坊 zkEVM 擴容之路：從 L2 Rollup 到 L1 即時證明

以太坊的 zkEVM 擴容路徑經歷兩個階段：

1k) 將執行搬至二層，在一層提交有效性證明；顯著降低成本併提升吞吐，但帶來流動性與狀態碎片化，L1 仍受制於 N-of-N 重執行。

· 階段二（2025–）：L1 即時證明（Realtime Proving, RTP）以「1-of-N 證明 + 全網輕量驗證」取代重執行，在不犧牲去中心化的演下提升吞吐，仍在繼續發展中發展。

L2 zkRollup 階段：相容於與擴容性能間平衡

在 2022 年 在 Layer2 生態百花齊放的階段，以太坊「影響者相容性（compatibility）與效能（performance）之間的結構性權衡。這個框架為後續 zkRollup 技術路線確立了清晰的座標：

· Type 1 完全等價：與以太坊最低字節證明一致，遷移成本最低值一致。 Taiko。

· Type 2 完全相容：極少底層最佳化，相容性最強。 Scroll、Linea。

· Type 2.5 準相容：小幅改動（gas/預編譯等）換效能。 Polygon zkEVM、Kakarot。

· Type 3 部份相容：改動更大，能跑多數應用但難完全復用 L1 基建。 zkSync Era。

· Type 4 語言級：放棄字節碼相容，直接由高級語言編譯為電路，性能最優但需重建生態（代表：Starknet / Cairo）。

目前 L2 zkRollup 模式已趨成熟：透過將執行遷移至二層、在一層提交有效性證明（Validity Proof），以最小改動沿用以太坊生態與工具鏈，成為主流的擴容與降費方案。其證明對象為 L2 區塊與狀態轉移，而結算與安全仍錨定於 L1。此架構顯著提升吞吐與效率，並保持對開發者的高度相容，但也帶來 流動性與狀態片段化，且 L1 仍受限於 N-of-N 重執行瓶頸。

L1 zkEVM：即時證明重塑以太坊輕驗證邏輯

2025 年 7 月，以太坊基金會發表文章《

· N of N 舊範式：所有驗證者重複執行整塊交易來校驗，安全但吞吐受限、峰值費高。

· 1 of N 新範式：由少數 prover 執行整塊並產出短證明；全網只做常數時間驗證。驗證成本遠低於重執行，可安全提高 L1 gas 上限，並減少硬體需求。

L1 zkEVM 路線圖三大主線

1. 即時證明（Realtime Proving）：在 12 秒槽時間內完成整塊證明，透過並行化與硬體與硬體和硬體加總6p>用戶端與協定整合：標準化證明驗證接口，先可選、後預設；

3. 激勵與安全：建立 Prover 市場與費用模型，強化抗審查與網路活性。

以太坊 L1 即時證明（RTP）是用 zkVM 在鏈下重執行整塊交易並產生加密證明，讓驗證者無需重算、只需在 10 秒內驗證一個小型證明，從而實現“以驗代執坊”，大幅提升以太坊可擴展性與信任驗證效率。根據以太坊基金會官方 zkEVM Tracker 頁面，目前參與 L1 zkEVM 即時證明路線的主要團隊包括 SP1 Turbo（Succinct Labs）、Pico（Brevis）、Risc Zero、ZisK、Airbender（zkSync）、OpenVM(Axiom）和 Jolt(a16z)。

二、超越以太坊：通用 zkVM 和 zkCoprocessor

而在以太坊生態之外，零知識證明（ZKP）技術也延伸至更廣泛的通用可驗證計算（Verifiable Computing） zkCoprocessor 為核心的兩類技術體系。

zkVM：通用可驗證運算層

任意程式的可驗證執行引擎，常見指令集架構包括 RISC-V、MIPS 與 WASM。 開發者可將業務邏輯編譯至 zkVM，由 prover 在鏈下執行並產生可在鏈上驗證的零知識證明（ZKP），既可用於以太坊 L1 的區塊證明，也適用於跨鏈驗證、AI 推理、加密計算與複雜演算法等場景。其優點是通用性與適配範圍廣，但電路複雜、證明成本高，需依賴多 GPU 並行與強工程最佳化。代表項目包括 Risc Zero、Succinct SP1、Brevis Pico / Prism。

zkCoprocessor：場景化可驗證模組

為特定業務場景提供「即插即用」的運算與證明服務。平台預置資料存取與電路邏輯（如歷史鏈上資料讀取、TVL、收益結算、驗證等），應用方透過 SDK / API 呼叫即可獲得計算結果與證明上鏈消費。此模式上手快、效能優、成本低，但通用性有限。典型項目包括 Brevis zkCoprocessor、Axiom 等。

整體而言，zkVM 與 zkCoprocessor 皆遵循「鏈下計算 + 鏈上驗證」的可信任計算範式，透過零知識證明在鏈上驗證鏈下結果。其經濟邏輯建立在這樣一個前提之上：鏈上直接執行的成本遠高於鏈下證明生成與鏈上驗證的綜合成本。

在通用性與工程複雜度上，二者的關鍵差異在於 ：

zkVM 是通用運算基礎架構，適合複雜、跨域或 AI 場景，具備最高靈活度；是模組化驗證服務，為高頻可重複使用情境（DeFi、RWA、風控等）提供低成本、可直接呼叫的驗證介面。

在商業路徑上，zkVM 與 zkCoprocessor 二者的差異在於：

zkVM 採用 Proving-as-a-Service 模式，以每一種 Roll（ZKP）編號，主要面向 L2up等等。

整體而言，zkVM 是可驗證運算的底層引擎，zkCoprocessor 是應用層驗證模組：前者構築技術護城河，後者驅動商業化落地，共同構成通用可信任運算網路。

三、Brevis 的產品版圖與技術路徑

從以太坊的 L1 即時證明（Realtime ProvingZ） 與 zkCoprocessor 架構為核心的可驗證運算時代。而 Brevis Network 是 zkVM 與 zkCoprocessor 的融合體，建構了一個以零知識計算為核心、兼具高性能與可編程性的通用可驗證計算基礎設施——通往萬物的無限計算層 (The Infinite Compute Layer for Everything.)

3. zkVM：通用可驗證計算的模組化證明架構

2024 年 Vitalik 在《Glue and Coprocessor Architectures》中提出「通用執行層 + 協處理器加速層」（glue & coprocessor）架構。複雜運算可拆分為通用的業務邏輯與結構化的密集運算－前者追求彈性（如 EVM、Python、RISC-V），後者追求效率（如 GPU、ASIC、雜湊模組）。這項架構正成為區塊鏈、AI 與加密運算的共同趨勢：EVM 透過 precompile 提速，AI 借助 GPU 並行，ZK 證明則結合通用 VM 與專用電路。未來的關鍵，是讓「膠水層」優化安全與開發體驗，而「協處理層」聚焦高效執行，在性能、安全與開放性之間取得平衡。

Pico zkVM 由 Brevis 開發，正是此理念的代表性實現。透過「通用 zkVM + 協處理器加速」架構，將靈活的可程式性與專用電路的高效能運算結合。其模組化設計支援多種證明後端（KoalaBear、BabyBear、Mersenne31），並可自由組合執行、遞歸、壓縮等組件形成 ProverChain。

Pico 的模組化體系不僅可自由重組核心元件，還能引進新的證明後端與應用級協處理器（如鏈上資料、zkML、跨鏈驗證），實現持續演進的可擴充性。開發者可直接使用 Rust 工具鏈編寫業務邏輯，無需零知識背景即可自動產生加密證明，大幅降低開發門檻。

相較於 Succinct SP1 的相對單體化 RISC-V zkVM 架構和 RISC Zero R0VM 的通用 RISC-V 執行模型，Pico 透過 Modular>strong實現執行、遞歸與壓縮階段的解耦與擴展，支援多後端切換及協處理器集成，在效能與可擴展性上形成差異化優勢。

3.2 Pico Prism：多 GPU 群集的效能突破

Pico Prism GPU 在多角商的效能突破

Pico Prism GPU 可證明「 RTP）」框架下創下新紀錄。在 64×5090 GPU 叢集上實現 6.9 秒平均證明時間 與 96.8% RTP 覆蓋率，效能位居同類 zkVM 之首。該系統在架構、工程、硬體與系統層面均實現最佳化，標誌著 zkVM 正從研究原型邁向生產級基礎設施。

1. 架構設計：傳統 zkVM（如 SP1、R0VM）主要依賴單機 GPU 最佳化。 Pico Prism 首次實現多伺服器、多 GPU 叢集並行證明（Cluster-Level zkProving），透過多執行緒與分片調度，將 zk 證明擴展為分散式運算體系，大幅提升並行度與可擴展性。

2. 工程實作：建置多階段非同步管線（Execution / Recursion / Compression）與跨層資料重複使用機制（proof chunk 快取與 embedding 重複使用），並支援多後端切換（KoalaBear、BabyBear、Mear、Bear且顯著提升

3. 硬體策略： 在 64×RTX 5090 GPU（約 $128K）配置下，Pico Prism 實現 6.0–6.9 秒平均證明時間、96.8% RTP 覆蓋率，性能/成本比成本比約 3.4 1068%

4. 系統演進： 作為首個滿足以太坊基金會 RTP 指標（>96% sub-10s、<$100K 成本）的 zkVM，Pico Prism Roll zk 證明系統從研究邁向主結構程式設計基礎

3.3 ZK Data Coprocessor：區塊鏈資料智慧零知識協處理層

智慧合約原生設計中「缺乏記憶」－無法存取歷史資料、辨識長期行為或跨鏈分析。 Brevis 提供的高效能的零知識協處理器（ZK Coprocessor），為智慧合約提供跨鏈歷史資料存取與可信任運算能力，對區塊鏈的全部歷史狀態、交易與事件進行驗證與運算，應用於資料驅動型 DeFi、主動流動性管理、使用者激勵及跨鏈身分識別等場景。

Brevis 的工作流程包括三步驟：

1. 資料存取：智慧合約透過 API 無信任地讀取歷史資料;

2. 計算業務下執行：Bstrong> Bstrong> Bstrong>2. 計算程式。證明；

3. 結果驗證：證明結果回傳鏈上，由合約驗證並呼叫後續邏輯。

Brevis 同時支持 Pure-ZK 與 CoChain（OP）模型較高：前者實現完全信任，但成本可驗證後者可實現成本驗證；驗證者在以太坊上質押，若結果被 ZK 證明挑戰成功將被罰沒，從而在安全與效率間取得平衡。透過 ZK + PoS + SDK 的架構融合，Brevis 在安全性與效率之間取得平衡，建構出一個可擴展的可信任資料運算層。目前，Brevis 已服務於 PancakeSwap、Euler、Usual、Linea 等協議，所有 zkCoprocessor 合作 均基於 Pure-ZK 模式，為 DeFi、獎勵分配與鏈上身份系統提供可信數據支撐，使智能合約真正具備“智能合約”。

3.4 Incentra：基於 ZK 的「可驗證激勵分發層

Incentra 是由 Brevis zkCoprocessor 驅動的可信激勵與分發平台，為 DeFi 協議提供安全、可利用性獎勵、可利用性的知識鏈直接證明了透明性的知識鏈。無信任、低成本、跨鏈化 的激勵執行。時間加權餘額（TWA）計算長期持有獎勵；

· Concentrated Liquidity：根據 AMM DEX 手續費比例分配流動性獎勵，相容於 Gamma、Beefy 等 ALM 協議；

基於餘額與債務均值計算借貸獎勵。 Brevis 產品技術堆疊總覽

四、Brevis zkVM 技術指標與性能突破

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已證明zkVM 能否進入以太坊主網驗證路線的產業共識與進入門檻，其核心評估指標包括：

· 延遲要求： P99 ≤ 10 秒（匹配以太坊 12 秒出塊週期）；

· 硬體限制： CAPEX ≤ $100K、功耗 ≤ 10kW（適配家用/小型機房）；

· 安全等級： ≥128-bit

· 安全等級：≥128-bit（證明尺寸： ≤300 KiB；

· 系統需求： 不得依賴可信任設定、核心程式碼需完全開源。

2025 年 10 月，Brevis 發佈《Pico Prism—99.6% Real-Time Provingware for 45M Prism 成為第一個全面通過以太坊基金會（EF）實時區塊證明（RTP）標準的 zkVM。

在 64×RTX 5090 GPU（約 $128K）配置下，Pico Prism 在 45M gas 區塊中實現平均延遲 6.9 秒、96.8% <10s、99.6% < Hypercube（36M gas，皆時 10.3s，40.9% <10s）。在延遲降低 71%、硬體成本減半的條件下，整體效能/成本效率提升約 3.4×。該成果已獲得以太坊基金會、Vitalik Buterin 與 Justin Drake 的公開認可。

五、Brevis 生態擴張與應用落地

Brevis 的 ZK 資料協處理器 (zCoproces>無法有效率地完成的複雜計算（如歷史行為、跨鏈資料、聚合分析），並產生可驗證的零知識證明（ZKP）。鏈上僅需驗證這份小證明即可安全地呼叫結果，大幅降低 Gas、延遲與信任成本。相較傳統預言機，Brevis 提供的不只是“結果”，更是“結果正確的數學保證”，其主要應用場景可以分為以下幾類

· 智能 DeFi（Intelligent DeFi）：基於歷史行為與市場狀態，實現智能激勵與差異化體驗（PancakeSwap、Uniswap、MetaMask 等）

· RWA 與穩定與穩定 SWAth 幣驗證收益的自動化分配（OpenEden、Usual Money、MetaMask USD）

·隱私去中心化交易（DEX with Dark Pools）：採用鏈下撮合與鏈上驗證的隱私交易模型，即將上線

支援跨鏈再質押與 Rollup–L1 互通，建構共享安全層（Kernel、Celer、0G）

· 公鏈冷啟動（Blockchain Bootstrap）：以 ZK激勵機制助力新公鏈生態冷啟動與成長（Linea、TAC）

· 高性能公鏈（100× Faster L1s）：透過即時證明（RTP）技術推動以太坊等公鏈效能提升（Ethereum、BNBfi>dm> 融合隱私保護與可驗證推理，為 AgentFi 與資料經濟提供可信賴算力（Kaito、Trusta）

根據 Brevis Explorer 資料，截至 2016 月 20025 月 10025 月已生成1.25 億條 ZK 證明，涵蓋近 9.5 萬個地址、9.6 萬次應用請求，廣泛服務於獎勵分發、交易驗證與質押證明等場景。生態層面，平台累積發行獎勵約 2.23 億美元，支撐的 TVL 超 28 億美元，相關交易量累積突破 10 億美元。

目前 Brevis 的生態業務主要聚焦DeFi 激勵分發與流動性優化兩大方向，算力核心消耗由 Usual Money、PancakeSwap、Linea Ignition、Incentra 四個項目貢獻，合計佔比超 8%> 四個項目貢獻，總計佔比超 8%。其中

· Usual Money（46.6M proofs）：展現其在大規模激勵分發中的長期穩定性；

· PancakeSwap（20.6M）：體現體現p. Linea Ignition（20.4M）：驗證其在 L2 生態活動中的高並發處理能力；

· Incentra（15.2%）：標誌著 Brevis 從 SDK 工具朝向標準化激勵平台的演進。

在DeFi 激勵領域，Brevis 依托 Incentra 平台支撐多個協議實現透明、持續的獎勵分配： $300M，為穩定幣用戶與 LP 提供持續收益；

· OpenEden 與 Bedrock 基於 CPI 模型實現美債與 Restaking 收益分配；

通過協議、Bstrong>（Bstrong>）通過協議、Bt.驗證借貸部位與獎勵計算。

在 流動性最佳化 方面，PancakeSwap、QuickSwap、THENA、Beefy 等採用 Brevis 的動態費率與 ALM 激勵插件，實現交易折扣與跨鏈收益聚合；Jojo Exchange 與 Uniswap Foundation Jojo Exchange 與 Uniswap Foundation

在 跨鏈與基礎設施層，Brevis 已從以太坊擴展至 BNB Chain、Linea、Kernel DAO、TAC 與 0G，為多鏈生態提供可信任運算與跨鏈驗證能力。同時，Trusta AI、Kaito AI、MetaMask 等專案正利用 ZK Data Coprocessor 建構隱私保護型積分、影響力評分與獎勵系統，推動 Web3 資料智慧化發展。在系統底層，Brevis 依托 EigenLayer AVS 網路 提供再質押安全保障，並結合 NEBRA 聚合證明（UPA）技術，將多份 ZK 證明壓縮為單次提交，顯著降低鏈上驗證成本與時延。

整體來看，Brevis 已涵蓋從 長期激勵、活動獎勵、交易驗證到平台化服務 的全週期應用場景。其高頻驗證任務與可複用電路模板為 Pico/Prism 提供了真實的性能壓力與優化反饋，預計將在工程與生態層面反哺 L1 zkVM 實時證明體系，形成技術與應用的雙向飛輪。

六、團隊背景及專案融資

Mo Dong｜共同創辦人（Co-founder, Brevis Network）

Dr.Dr. 的共同創辦人，擁有伊利諾大學香檳分校（UIUC）電腦科學博士學位，他的研究成果發表於國際頂尖學術會議，被Google等科技公司採納，並獲得數千次學術引用。他是演算法博弈論與協議機制設計領域的專家，專注推動 零知識運算（ZK）與 去中心化激勵機制 的結合，致力於建立可信的 Verifiable Compute Economy。身為 IOSG Ventures 的風險合夥人，也長期關注 Web3 基礎設施的早期投資。

Brevis 團隊由來自 UIUC、MIT、UC Berkeley 的密碼學與電腦科學博士創立，核心成員在零知識證明系統（ZKP）與分散式系統領域具有多年研究經驗，並發表多篇經過同行評審的論文。 Brevis 曾獲 以太坊基金會（Ethereum Foundation）的技術認可，其核心模組被視為關鍵的鏈上可擴展性基礎設施。

Brevis 於 2024 年 11 月完成 750 萬美元種子輪融資，由 Polychain Capital 與 BinNoance Labs ，由 Polychain Capital 與 BinIOSance Labs Capital、HashKey、Bankless Ventures 及來自 Kyber、Babylon、Uniswap、Arbitrum、AltLayer 的戰略天使投資人。

七、ZKVM 與 ZK Coprocessor 市場競品分析

目前，以太坊基金會支持的 ETHProofs.org 已成為 L1 zkEVM 實時證明（Realtime Proving, RTP）

綜合來看，RTP 賽道競爭正聚焦四個核心維度：

· 成熟度：SP1 生產化化 生產化最成熟；Pico 性能公開且不接近主網標準；

· 績效表現：Pico 證明體積約 990 kB，較 SP1（1.48 MB）縮小約 33%，成本更低；

· 安全審計：成本更低；

· 安全審計：成本更低；

· 安全性審計：

· 開發生態：主流 zkVM 皆採用 RISC-V 指令集，SP1 依托 Succinct Rollup SDK 形成廣泛整合生態；Pico 支援 Rust 自動產生證明，SDK 完善度快速提升。

從最新數據來看，目前 RTP 賽道已形成「兩強格局」

· 第一梯隊 Brevis Pico（含 Prism）與 Succinct SP1 Hypercube ）皆直指標準 4EF ≤ 10s 的標準標準。前者以分散式多 GPU 架構實現效能與成本突破；後者以單體化系統保持工程成熟與生態穩健。 Pico 代表效能與架構創新，SP1 代表實用化與生態領先。

· 第二梯隊 RISC Zero、ZisK、ZKM 在生態相容與輕量化方面持續探索，但尚未公開完整 RTP 指標（延遲、功耗、CAPEX、安全位元、證明體積、可複現性）。 Scroll（Ceno）與 Matter Labs（Airbender）則嘗試將 Rollup 技術延伸至 L1 驗證層，體現出從 L2 擴容向 L1 可驗證計算的演進趨勢。

2025 年，zkVM 賽道已形成以 RISC-V 統一、模組化演進、遞歸標準化、硬體加速並行 的技術格局。 zkVM 的通用可驗證運算層（Verifiable Compute Layer）可分為三個類別：

· 效能導向型：Brevis Pico、SP1、Jolt、ZisK 聚焦低延遲與即時提升，透過遞迴吞吐與 GPU 加速計算 STARK STARK。

· 模組化與可擴充型：OpenVM、Pico、SP1 強調模組化可插拔，支援協處理器存取。

· 生態與一般開發型：RISC Zero、SP1、ZisK 聚焦 SDK 與語言相容，推動普適化。

zkVM 競賽項目比較（截至 2025 年 10 月）

Brevis、Axiom、Herodotus、Lagrange 為代表的格局。其中 Brevis 以「ZK 資料協處理器 + 通用 zkVM」融合架構領先，兼具歷史資料讀取、可程式運算與 L1 RTP 能力；Axiom 聚焦可驗證查詢與電路回呼；Herodotus 專注歷史狀態存取；Lagrange 以最佳方式對 ZK+Optimistic 混合式計算跨型運算效能。整體來看，zk-Coprocessor 正以「可驗證服務層」的方式成為連接 DeFi、RWA、AI、身分 等應用的可信任運算介面。

八、總結：商業邏輯、工程實現及潛在風險

商業邏輯：性能驅動與通用雙層飛輪

其成長邏輯形成「性能—生態—成本」正循環：Pico Prism 的 RTP 性能吸引頭部協議集成，帶來證明規模增長與單次成本下降，形成持續強化的雙層飛輪。競爭優勢主要在三點：

1. 效能可復現－已納入以太坊基金會 ETHProofs RTP 體系；

2. 架構壁壘－模組化設計與多重 GPU 並行實現高價

商業驗證－已在激勵分發、動態費率與跨鏈驗證中規模化。

工程實作：從「重執行」到「以驗代執」

Brevis 透過 Pico zkVM 與 Prism 並行框架，在 45M gas 區塊中實現平均 6.9 秒、P99 <×10 秒（009869 CAPEX），效能與成本均處領先。 zkCoprocessor 模組支援歷史資料讀取、電路產生與回鏈驗證，並可在 Pure-ZK 與 Hybrid 模式間靈活切換，整體效能已基本對齊以太坊 RTP 硬體標準。

潛在風險與關注要點

· 技術與合規門檻：Brevis 仍需完成功耗、安全位、證明大小及可信任設定依賴等硬體指標的公開與第三方驗證。長尾效能最佳化仍為關鍵，EIP 調整可能改變效能瓶頸。

· 競爭與替代風險： Succinct（SP1/Hypercube）在工具鏈與生態整合上依然領先，Risc Zero、Axiom、OpenVM、Scroll、zkSync 等團隊仍不容忽視。

· 收入集中與業務結構： 目前證明量高度集中（前四大應用佔比約 80%），需透過多產業、多公鏈、多用例拓展降低依賴。 GPU 成本或將影響單位毛利。

綜合來看，Brevis 已在「性能可復現」與「業務可落地」兩端構築了初步護城河：Pico/Prism 已穩居 L1 RTP 賽道第一梯隊，zkCoprocessor 則打開高頻、可復用的商業化場景。未來建議以達成以太坊基金會 RTP 全量硬指標為階段性目標，持續強化協處理器產品標準化與生態拓展，同時推動第三方復現、安全審計與成本透明。透過在基礎設施與 SaaS 收入間實現結構平衡，形成可持續的商業成長閉環。

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