الكاتب: مياو تشينغ
جوجل تظاهرت بالنوم لمدة 8 أشهر، ثم فجأة أطلقت قنبلة من العيار الثقيل: Gemini 3 Pro.
أخيرًا أصدرت جوجل Gemini 3 Pro، بشكل مفاجئ و"متواضع" جدًا.
على الرغم من أن جوجل أطلقت قبل Gemini 3 Pro نموذج تحرير الصور Nano Banana، مما أعاد لها بعض الظهور، إلا أنه في مجال النماذج الأساسية، ظلت جوجل صامتة لفترة طويلة جدًا.
خلال النصف الثاني من العام الماضي، كان الجميع يتحدث عن تحركات OpenAI الجديدة، أو يندهشون من هيمنة Claude في مجال البرمجة، لكن لم يذكر أحد Gemini الذي لم يشهد أي ترقية في رقم الإصدار منذ 8 أشهر.
حتى وإن كانت أعمال جوجل السحابية وتقاريرها المالية رائعة، إلا أن وجود جوجل في الدوائر الأساسية لمطوري الذكاء الاصطناعي بدأ يتلاشى تدريجيًا.
لحسن الحظ، بعد أن جربت النموذج فور صدوره، وجدت أن Gemini 3 Pro لم يخيب آمالنا.
لكن لا يمكننا التسرع في إصدار الأحكام الآن. لأن مضمار الذكاء الاصطناعي اليوم تجاوز مرحلة التفاخر بعدد المعاملات، وأصبح الجميع يتنافس على التطبيقات، التنفيذ، وتخفيض التكاليف.
ما إذا كانت جوجل قادرة على التكيف مع النسخة والبيئة الجديدة، لا يزال أمرًا مجهولًا.
01
طلبت من Gemini 3 Pro أن يصف نفسه في جملة واحدة، فأجابني هكذا.
“لم أعد أتعجل في إثبات مدى ذكائي للعالم، بل بدأت أفكر في كيف أصبح أكثر فائدة.” — Gemini 3 Pro
في تصنيف LMArena، تصدر Gemini 3 Pro القائمة بدرجة Elo بلغت 1501، وهو رقم قياسي جديد في تقييم القدرات الشاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي. هذا إنجاز ممتاز للغاية، حتى Altman غرد مهنئًا.
في اختبار القدرات الرياضية، حقق النموذج دقة 100% في وضع تنفيذ الشيفرة في AIME2025 (المسابقة الأمريكية للرياضيات). وفي اختبار المعرفة العلمية GPQADiamond، بلغت دقة Gemini 3 Pro نسبة 91.9%.
أظهرت نتائج اختبار MathArenaApex للرياضيات أن Gemini 3 Pro حصل على نسبة 23.4%، بينما كانت نتائج النماذج الأخرى أقل من 2%. بالإضافة إلى ذلك، في اختبار Humanity'sLastExam، حقق النموذج نسبة 37.5% دون استخدام أي أدوات.
أدخلت Google في هذا التحديث ميزة جديدة لتوليد الشيفرة تُسمى "vibecoding". تتيح هذه الميزة للمستخدمين وصف احتياجاتهم بلغة طبيعية، ثم يقوم النظام بتوليد الشيفرة والتطبيقات المناسبة تلقائيًا.
في اختبار بيئة البرمجة Canvas، بعد أن وصف المستخدم "إنشاء مروحة كهربائية يمكن ضبط سرعتها"، قام النظام خلال حوالي 30 ثانية بتوليد شيفرة كاملة تتضمن رسومًا متحركة للدوران، شريط تحكم بالسرعة، وزر تشغيل/إيقاف.
كما شملت العروض الرسمية محاكاة بصرية لعملية الاندماج النووي.
من حيث طرق التفاعل، أضاف Gemini 3 Pro ميزة "الواجهة التوليدية" (GenerativeUI). على عكس المساعدين التقليديين الذين يجيبون نصيًا فقط، يمكن لهذا النظام توليد تخطيطات واجهة مخصصة تلقائيًا حسب محتوى الاستفسار.
على سبيل المثال، عند سؤال المستخدم عن موضوع متعلق بالحوسبة الكمومية، قد يولد النظام واجهة تفاعلية تتضمن شرحًا للمفاهيم، رسومًا بيانية متحركة، وروابط لأبحاث ذات صلة.
ولنفس السؤال الموجه لجمهور مختلف، سينتج النظام تصميمات واجهة مختلفة. على سبيل المثال، عند شرح مفهوم واحد للأطفال والبالغين، سيستخدم أساليب عرض مختلفة: للأطفال ستكون أكثر جاذبية وللبالغين أكثر بساطة ووضوحًا.
عرضت ميزة Visual Layout التجريبية في Google Labs تطبيقات هذه الواجهة، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على تخطيطات عرض بأسلوب المجلات، تتضمن صورًا، وحدات، وعناصر واجهة قابلة للتعديل.
شمل الإصدار أيضًا نظام وكيل ذكي يُدعى Gemini Agent، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية. يمكن لهذا النظام تنفيذ مهام متعددة الخطوات، والاتصال بخدمات جوجل مثل Gmail، Google Calendar، وReminders.
في سيناريو إدارة البريد الوارد، يمكن للنظام تصفية الرسائل تلقائيًا، تحديد الأولويات، وصياغة الردود. وتخطيط الرحلات هو سيناريو آخر، حيث يكفي أن يقدم المستخدم الوجهة والوقت التقريبي، ليقوم النظام بالبحث في التقويم، والبحث عن خيارات الرحلات والفنادق، وإضافة جدول الرحلة. هذه الميزة متاحة حاليًا فقط لمشتركي Google AI Ultra في الولايات المتحدة.
في مجال المعالجة متعددة الوسائط، تم بناء Gemini 3 Pro على بنية خبراء مختلطة متفرقة، ويدعم إدخال النصوص، الصور، الصوت والفيديو. نافذة السياق للنموذج تصل إلى مليون رمز token، ما يعني أنه يمكنه معالجة مستندات أو محتوى فيديو طويل.
أظهرت اختبارات أستاذ التاريخ في جامعة لوريير الكندية Mark Humphries أن معدل الخطأ في التعرف على المخطوطات المكتوبة باليد من القرن الثامن عشر بلغ 0.56%، أي أقل بنسبة 50% إلى 70% من النسخة السابقة.
ذكرت Google أن بيانات التدريب شملت مستندات من الإنترنت، شيفرات، صور، صوت وفيديو، واستخدمت تقنيات التعلم المعزز في مرحلة ما بعد التدريب.
كما أطلقت Google نسخة محسنة تُدعى Gemini 3 Deep Think، مخصصة لمهام الاستدلال المعقدة. هذا الوضع يخضع حاليًا لتقييمات الأمان، ومن المخطط إتاحته لمشتركي Google AI Ultra خلال الأسابيع القادمة.
في وضع الذكاء الاصطناعي في Google Search، يمكن للمستخدمين النقر على علامة التبويب "thinking" للاطلاع على عملية الاستدلال. مقارنة بالوضع القياسي، يقوم وضع Deep Think بمزيد من التحليل قبل توليد الإجابة.
بالإضافة إلى المعلومات الرسمية، قمت بمقارنة Gemini 3 Pro مع ChatGPT-5.1.
أول مقارنة كانت في توليد الصور.
الكلمة المفتاحية: أنشئ لي صورة لـ iPhone17
ChatGPT-5.1
Gemini 3 Pro
من وجهة نظري الشخصية، ChatGPT-5.1 كان أقرب لما أحتاجه، لذا فاز في هذه الجولة.
المقارنة الثانية كانت في مستوى الذكاء الاصطناعي للوكيل.
الكلمة المفتاحية: ادرس لي حساب WeChat الرسمي "字母榜" ثم علّق على مستواه
GPT-5.1
Gemini 3 Pro
رغم أنني شخصيًا أفضل تفسير Gemini 3 Pro، إلا أنه كان متحمسًا جدًا، بينما ChatGPT-5.1 تمكن من اكتشاف بعض أوجه القصور، وكان أكثر موضوعية وواقعية.
أخيرًا، القدرة على البرمجة، وهي أكثر ما يهم جميع النماذج الكبيرة حاليًا.
اخترت مشروعًا حديثًا على GitHub يحظى بشعبية كبيرة، يُدعى LightRAG. يهدف هذا المشروع إلى تعزيز الوعي بالسياق واسترجاع المعلومات بكفاءة من خلال دمج بنية الرسم البياني، مما يحسن من دقة الاسترجاع وسرعة الاستجابة. رابط المشروع
الكلمة المفتاحية: حدثني عن هذا المشروع
GPT-5.1
Gemini 3 Pro
في الوقت نفسه، حصل Gemini 3 Pro على تقييمات عالية من خبراء الصناعة.
02
رغم أن إطلاق Gemini 3 Pro كان متواضعًا للغاية، إلا أن جوجل كانت تهيئ الأجواء لهذا الإصدار منذ فترة طويلة.
في مكالمة الأرباح للربع الثالث من جوجل، قال الرئيس التنفيذي Sundar Pichai: "سيتم إصدار Gemini 3 Pro في عام 2025." لم يحدد تاريخًا معينًا أو تفاصيل أخرى، لكنه أطلق حملة تسويقية ضخمة في قطاع التكنولوجيا.
واصلت جوجل إرسال إشارات لإبقاء مجتمع الذكاء الاصطناعي في حالة ترقب، لكنها رفضت دائمًا تقديم جدول زمني محدد للإصدار.
منذ أكتوبر، بدأت التسريبات "العرضية" في الظهور. في 23 أكتوبر، انتشرت لقطة شاشة من تقويم داخلي تشير إلى "Gemini 3 Pro Release" في 12 نوفمبر.
كما لاحظ بعض المطورين وجود عبارة "gemini-3-pro-preview-11-2025" في وثائق API الخاصة بـ Vertex AI.
بعد ذلك، بدأت تظهر لقطات شاشة متنوعة على Reddit وX. ادعى بعض المستخدمين أنهم رأوا النموذج الجديد في أداة Gemini Canvas، بينما اكتشف آخرون علامات نموذج غير معتادة في بعض إصدارات التطبيقات المحمولة.
ثم بدأت بيانات الاختبار التالية تنتشر على وسائل التواصل الاجتماعي.
تبدو هذه "التسريبات" عرضية، لكنها في الواقع كانت حملة تمهيدية منظمة بعناية.
كل تسريب كان يعرض إحدى القدرات الأساسية لـ Gemini 3 Pro في الوقت المناسب، وكل نقاش كان يرفع سقف التوقعات. أما حسابات جوجل الرسمية فكان موقفها مثيرًا للاهتمام: كانوا يعيدون نشر مناقشات المجتمع، ويستخدمون عبارات مثل "قريبًا"، وحتى كبار مسؤولي مختبرات جوجل للذكاء الاصطناعي علقوا برموز تعبيرية "تفكير" على تغريدات تتعلق بتوقعات تاريخ الإصدار، لكنهم لم يذكروا أي تاريخ محدد.
بعد تمهيد دام قرابة شهر، أخيرًا قدمت جوجل Gemini 3 Pro الجديد. ومع أن أداء Gemini 3 Pro قوي، إلا أن وتيرة تحديثات جوجل تثير بعض القلق.
في مارس من هذا العام، أصدرت جوجل النسخة التجريبية من Gemini 2.5 Pro، ثم أطلقت لاحقًا نسخًا تجريبية مشتقة مثل Gemini 2.5 Flash. حتى ظهور Gemini 3 Pro، لم تشهد سلسلة Gemini أي ترقية في رقم الإصدار.
لكن منافسي جوجل لم ينتظروا Gemini.
أطلقت OpenAI في 7 أغسطس GPT-5، ثم قامت في 12 نوفمبر بترقيته إلى GPT-5.1. وخلال هذه الفترة، أطلقت OpenAI متصفح الذكاء الاصطناعي الخاص بها Atlas، مستهدفة بذلك قلب أعمال جوجل.
أما Anthropic فكان معدل التحديث لديها أكثر كثافة: في 24 فبراير أطلقت Claude 3.7 Sonnet (أول نموذج استدلال هجين)، في 22 مايو أطلقت Claude Opus 4 وSonnet 4، في 5 أغسطس أطلقت Claude Opus 4.1، في 29 سبتمبر أطلقت Claude Sonnet 4.5، وفي 15 أكتوبر أطلقت Claude Haiku 4.5.
كل هذه الهجمات جعلت جوجل في موقف صعب، لكنها حتى الآن صمدت.
03
السبب الأكبر وراء استغراق جوجل 8 أشهر لتحديث Gemini 3 Pro ربما يعود إلى تغييرات في الكوادر.
في الفترة بين يوليو وأغسطس 2025، شنت Microsoft حملة شرسة لاستقطاب المواهب من جوجل، ونجحت في استقطاب أكثر من 20 خبيرًا ومديرًا تنفيذيًا أساسيًا من DeepMind.
من بينهم Dave Citron، المدير الأول للمنتجات في DeepMind، المسؤول عن تنفيذ المنتجات الأساسية للذكاء الاصطناعي، وAmar Subramanya، نائب رئيس الهندسة في Gemini، وهو أحد المسؤولين الرئيسيين عن تطوير نموذج Gemini في Google.
من ناحية أخرى، ذكر فريق Nano Banana في جوجل أن الشركة بعد إصدار Gemini 2.5 Pro ظلت لفترة طويلة تركز على مجال الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى إبطاء تحديثات النماذج الأساسية.
تعتقد جوجل أنه لا يمكن تحسين أداء النماذج الأساسية إلا بعد التغلب على ثلاث صعوبات رئيسية في مجال توليد الصور: اتساق الشخصية (Character Consistency)، التحرير في السياق (In-context Editing)، وعرض النصوص (Text Rendering).
قال فريق Nano Banana إن النموذج لا يجب أن "يرسم بشكل جميل" فقط، بل الأهم أن "يفهم اللغة البشرية" و"يكون قابلًا للتحكم"، حتى تدخل الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق التجاري الحقيقي.
عند النظر إلى Gemini 3 Pro الآن، فهو إجابة جيدة، لكن في ساحة الذكاء الاصطناعي التي لا ترحم، لم يعد النجاح كافيًا.
بما أن جوجل اختارت تسليم ورقتها في هذا الوقت، فعليها أن تكون مستعدة لمواجهة أكثر المصححين صرامة: المستخدمين والمطورين الذين اعتادوا على منتجات المنافسين. الأشهر القادمة لن تكون منافسة في عدد المعاملات، بل ستكون معركة في قدرة التكامل البيئي. على جوجل، هذا الفيل الضخم، أن تتعلم الرقص، بل أن ترقص أسرع من الجميع.
