Neuigkeiten

Jinse Finance berichtet, dass laut dem On-Chain-Analysten Ai 姨 (@ai_9684xtpa) der „Whale, der seit März 2025 viermal in Folge BTC geshortet hat“, nun einen unrealisierten Verlust von 28,08 Millionen US-Dollar verzeichnet. Vor einer Stunde hat er erneut 4 Millionen USDC als Margin bei Hyperliquid hinterlegt und damit den Liquidationspreis auf 130.687 US-Dollar erhöht; sein Eröffnungspreis liegt bei 111.386,3 US-Dollar. Das bedeutet, dass er in den letzten sieben Monaten kontinuierlich nachgelegt und angepasst hat und immer noch einen Anstieg von 12,5 % aushält.

Jinse Finance berichtet unter Berufung auf Daten von CoinGecko, dass die gesamte Marktkapitalisierung von Kryptowährungen 4,3 Billionen US-Dollar überschritten und damit ein Allzeithoch erreicht hat. Derzeit liegt sie bei 4,372 Billionen US-Dollar, was einem Anstieg von 1,6 % innerhalb von 24 Stunden entspricht. Der Marktanteil von BTC beträgt 57,2 %, während der von ETH bei 12,6 % liegt.

Jinse Finance berichtet, dass Bitcoin am Sonntag die Marke von 125.700 US-Dollar überschritten und damit ein neues Allzeithoch erreicht hat. Gleichzeitig ist der Bitcoin-Bestand auf zentralisierten Börsen auf ein Mehrjahrestief gesunken. Laut Daten von Glassnode beträgt der Börsenbestand nur etwa 2,83 Millionen BTC, was dem niedrigsten Stand seit sechs Jahren entspricht; CryptoQuant meldet sogar einen noch niedrigeren Wert von 2,45 Millionen BTC, was ein Siebenjahrestief darstellt. Beide Plattformen zeigen, dass der BTC-Bestand auf Börsen in den letzten Wochen stark zurückgegangen ist. Glassnode weist darauf hin, dass in den vergangenen zwei Wochen mehr als 114.000 BTC (etwa 14 Milliarden US-Dollar) von den Börsen abgeflossen sind. Analysten sind der Meinung, dass die Verlagerung der Mittel in Selbstverwahrung und institutionelle Konten auf ein gestärktes Vertrauen der Anleger hinweist und die Angebotsverknappung ein Antrieb für einen weiteren Preisanstieg sein könnte.

Jinse Finance berichtet, dass am 4. Oktober, dem vierten Tag des „Shutdowns“ der US-Bundesregierung, die Enttäuschung der amerikanischen Bevölkerung über die durch parteipolitische Auseinandersetzungen verursachten Dramen weiter zunimmt. Laut der Website der New York Times zeigt eine kürzlich von der New York Times durchgeführte Umfrage, dass das Vertrauen der Amerikaner in die Problemlösungsfähigkeit des politischen Systems der USA stetig abnimmt. Nur 33 % der US-Bürger glauben, dass die USA in der Lage sind, ihre politischen Probleme zu lösen. Die Mehrheit der Amerikaner ist mittlerweile der Meinung, dass die USA nicht in der Lage sind, ihre tiefen inneren Spaltungen zu überwinden. Diese Umfrage spiegelt auch das starke Misstrauen der Amerikaner gegenüber dem politischen System der USA wider. 41 % der Amerikaner gaben an, dass sie nicht zustimmen, dass die USA ein demokratisches Land sind. In Interviews mit Reportern des Hauptsenders erklärten amerikanische Bürger, dass ihr Leben bereits vom „Shutdown“ der Regierung betroffen sei und dass der Streit zwischen den beiden Parteien dazu führe, dass gewöhnliche Menschen letztlich die Leidtragenden sind.

Jinse Finance berichtet, dass die Daten zeigen, dass der Gesamtwert der On-Chain RWA (Real World Assets) in den letzten 30 Tagen um 13,35 % gestiegen ist und nun 33 Milliarden US-Dollar überschritten hat.

Nachrichten vom 5. Oktober: Vitalik veröffentlichte einen neuen Artikel mit dem Titel „Memory access is O(N^(1/3))“, in dem er die Komplexität des Speicherzugriffs untersucht. Er diskutiert das Problem der „Memory Access“-Komplexität in Datenstrukturen und Algorithmen und schlägt vor, dass unter bestimmten Architekturen oder Modellen die Kosten für den Speicherzugriff eine obere Schranke von O(N^(1/3)) haben könnten. Er weist darauf hin, dass die klassische Zeitkomplexität von Sortieralgorithmen O(N log N) beträgt, aber bei Berücksichtigung von Speicherzugriffsengpässen die Effizienzanalyse für große Datensätze neu bewertet werden muss. Dieses Thema ist für das Design von Blockchain-Grundlagensystemen von Bedeutung, insbesondere bei der Verarbeitung großer Zustände, der Knotensynchronisation sowie bei Mechanismen zur Datenverfügbarkeit (DA / Data Availability Sampling usw.), wobei die Effizienzengpässe beim „Lesen und Schreiben von Speicher“ besonders sorgfältig berücksichtigt werden sollten.