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171.76K
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739.77K
Gesamtvolumen (USDT)
2024-04-30 09:00:00 ~ 2024-10-01 03:30:00
Tradingzeit (UTC+0)
2024-10-01 09:00:00
Lieferungszeit (UTC+0)
Gesamtangebot1.75B
Ressourcen
Einführung
EigenLayer ist ein auf Ethereum aufbauendes Protokoll, das das Re-Staking einführt und es Nutzern, die $ETH gestaket haben, ermöglicht, dem EigenLayer Smart Contract beizutreten, um ihre $ETH erneut zu staken und die kryptoökonomische Sicherheit auf andere Anwendungen im Netzwerk auszuweiten. Als Plattform sammelt EigenLayer einerseits Assets von LSD-Inhabern und nutzt andererseits die gesammelten LSD-Assets als Sicherheiten, um Middleware, Side Chains und Rollups mit AVS (Active Verification Service)-Bedarf bereitzustellen. Der bequeme und kostengünstige AVS-Dienst selbst sorgt für den Abgleich der Nachfrage zwischen LSD-Anbietern und AVS-Nachfragern, und ein spezialisierter Pfanddienstleister ist für spezifische Pfandsicherheitsdienste zuständig. EIGEN Gesamtangebot: 1,67 Milliarden Token
MegaETH öffentlicher Verkauf = Geldsammel-Gelegenheit? Vitalik Buterin ist bereits eingestiegen
Die "Real-Time Ethereum-kompatible Chain" MegaETH wird am 27. Oktober eine neue Finanzierungsrunde durchführen – dies ist bereits die dritte Runde, die das Projekt für die Community öffnet. In den beiden vorherigen Runden konnten die Echo Community und Top-Venture-Capital-Firmen wie Dragonfly und Vitalik Buterin zu denselben Konditionen einsteigen, während die Fluffle NFT-Runde sogar eine vollständig verwässerte Bewertung von 5,32 Milliarden US-Dollar erreichte. Aktuell steht dieses in der Branche als "neuer Star unter den Layer 2"-Projekten gehandelte Vorhaben vor seinem entscheidenden Moment. Auf dem Pre-Market von Hyperliquid wurde die implizite Bewertung von $MEGA bereits auf 5 Milliarden US-Dollar hochgetrieben, während die Prognose von Polymarket eine 89%ige Chance sieht, dass die Bewertung nach dem Listing die 2 Milliarden US-Dollar überschreitet. Vom VC-Wettlauf bis zur Community-Diskussion – warum wird MegaETH so optimistisch eingeschätzt? Wird dieser mit Spannung erwartete Token-Launch zum neuen Auslöser für den Layer 2-Sektor? Laut den vom Projekt veröffentlichten Informationen beträgt das Zuteilungskontingent dieser öffentlichen Runde 5%, also 500 Millionen von insgesamt 10 Milliarden MEGA-Token. Investoren müssen mit USDT auf dem Ethereum-Mainnet teilnehmen, das Auktionsformat ist eine englische Auktion, mit einem Gebotsbereich zwischen 2.650 US-Dollar und 186.282 US-Dollar. US-Investoren müssen ihre Token für ein Jahr sperren und erhalten einen Rabatt von 10%, während Nicht-US-Investoren die Wahl haben, ob sie sperren möchten oder nicht. Bemerkenswert ist, dass MegaETH vor dem öffentlichen Verkauf etwa 4,75% der Anteile und tokengebundenen Optionsscheine von frühen Pre-Seed-Investoren zurückgekauft hat – ein Schritt, der als Signal für die weitere Optimierung der Eigenkapital- und Tokenstruktur sowie zur Stärkung des Community-Anteils interpretiert wird. Die "Real-Time Ethereum"-Vision MegaETH wurde 2023 vom MegaLabs-Team ins Leben gerufen, mit dem Kernziel, Blockchain-Interaktionen auf Internetanwendungs-Niveau zu beschleunigen. Das Projekt behauptet, dass seine Blockbestätigungszeit auf bis zu 10 Millisekunden sinken kann, die theoretische Durchsatzrate über 100.000 Transaktionen pro Sekunde (TPS) liegt und dabei vollständige Kompatibilität mit der Ethereum Virtual Machine (EVM) gewährleistet bleibt. Diese Leistungsstufe übertrifft die aktuellen Mainstream-Layer-2-Lösungen bei weitem. Arbitrum, Optimism und andere haben zwar Verbesserungen bei paralleler Ausführung und Rollup-Effizienz erzielt, leiden aber weiterhin unter Verzögerungen im Sekundenbereich. MegaETH versucht, durch eine Neugestaltung der Ausführungsschicht-Architektur eine "Sub-Sekunden-Abwicklung" zu erreichen, sodass DeFi, Gaming, AI-Agenten, Social Apps und mehr ein echtes Echtzeit-Erlebnis bieten können. Architektonisch setzt MegaETH auf ein "modulares Node-Design", bei dem Blocksortierung, Statusberechnung und Verifizierung auf verschiedene Rollen verteilt werden: Der Sequencer ist für die Sortierung und Ausführung zuständig, der Prover erstellt Zero-Knowledge-Proofs, und der Replica Node übernimmt die Statusreplikation. Diese "spezialisierte Arbeitsteilung" gilt als Schlüssel zur Überwindung von Performance-Engpässen. Gleichzeitig plant MegaETH die Anbindung an die Data Availability-Schicht (EigenDA) von EigenLayer, um die Systemskalierbarkeit weiter zu erhöhen. Das Kernkonzept von MegaETH lautet: Erweiterung der Vertrauensgrenzen durch Performance – indem in der Anfangsphase ein Teil der Dezentralisierung zugunsten von Echtzeit-Transaktionen und einer verbesserten Nutzererfahrung geopfert wird. Wie das Team im technischen Whitepaper schreibt: "Damit Blockchain wirklich zur Internet-Infrastruktur wird, muss sie Web2-Geschwindigkeit erreichen." Team und Finanzierung Die Mitglieder des MegaETH-Teams stammen aus dem Kernentwicklerkreis der Ethereum-Community und verfügen über einen Hintergrund in der traditionellen Hochleistungssystemtechnik. CEO Yilong Li, CTO Lei Yang und COO Shuyao Kong sind allesamt aktive Mitglieder der frühen Ethereum- und StarkWare-Community. In Bezug auf die Finanzierung schloss das Projekt im Juni 2024 eine Seed-Runde in Höhe von etwa 20 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Dragonfly und unterstützt von Vitalik Buterin. Im Dezember desselben Jahres folgte eine Community-Runde über Fluffle NFT mit etwa 10 Millionen US-Dollar. Das Ökosystem-Programm "MegaMafia 10× Builders Program" hat bereits mehr als zehn Projekte aus den Bereichen DeFi, KI, Social und On-Chain-Gaming angezogen. Laut RootData hat MegaETH insgesamt mehr als 30 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten. Zu den Hauptinvestoren zählen neben Dragonfly auch QCP Capital, GSR, SevenX Ventures, Delphi Ventures und andere namhafte Institutionen. Diese Kapitalbasis bietet dem Projekt stabile finanzielle und technische Unterstützung und erhöht das Vertrauen des Marktes in eine faire Bewertung. Markterwartungen Aus Marktsicht wird MegaETH schon vor dem offiziellen Start als potenzieller "Blockbuster-Asset" gehandelt. Der MEGA-USD-Perpetual-Kontrakt-Pre-Market von Hyperliquid bewertet die vollständig verwässerte Bewertung von MEGA derzeit auf etwa 5 Milliarden US-Dollar, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 17 Millionen US-Dollar. Auf Polymarket schätzen Trader die Wahrscheinlichkeit, dass $MEGA innerhalb von 24 Stunden nach dem Listing eine FDV von 2 Milliarden US-Dollar überschreitet, auf 87%, für 4 Milliarden US-Dollar liegt die Wahrscheinlichkeit bei 40%. Trotz dieses Hypes entscheidet sich MegaETH, die neue Finanzierungsrunde zu einer deutlich niedrigeren Bewertung als vom Markt erwartet zu starten. BlockWorks Research Analystin Shaunda weist darauf hin, dass dies eine bewusste "contrarian pricing"-Strategie ist. Das Projektteam weiß, dass englische und holländische Auktionen oft zu einem "Marginal Buyer Pricing"-Problem führen: Der Verkaufspreis liegt genau auf dem psychologischen Niveau des letzten Bieters, und sobald der Sekundärmarkt öffnet und der Kaufdruck nachlässt, fällt der Tokenpreis oft schnell. Um eine peinliche Situation von "überbewertetem Start und Liquiditätskollaps" zu vermeiden, hat sich MegaETH an Projekten wie Plasma orientiert – mit einer niedrigen Bewertung öffnet man die Ausgabe für die Community, um eine höhere Beteiligung und langfristigen Glauben zu gewinnen. Wie Shaunda schreibt: "Wenn der faire Wert eines Tokens 5 Milliarden US-Dollar beträgt, ist es gesünder, von 1 Milliarde auf 5 Milliarden zu steigen, als von 20 Milliarden auf 5 Milliarden zu fallen." Solche Strategien werden von einigen Brancheninsidern als "Community Tax" bezeichnet: ein kurzfristiges Opfer beim Fundraising-Volumen zugunsten von langfristiger öffentlicher Meinung und Vertrauen. Fazit Obwohl die Erwartungen an MegaETH hoch sind, gibt es auch Kontroversen. Einige Analysten meinen, dass die "Single Sequencer"-Architektur die Dezentralisierung beeinträchtigen könnte. Das Projektteam antwortet darauf, dass das Hauptziel in der aktuellen Phase darin besteht, die Leistungsgrenzen und die Entwicklererfahrung zu validieren, nicht eine perfekte Dezentralisierung zu erreichen. Das Team verspricht, nach Stabilisierung der Architektur ein Multi-Sequencer-System einzuführen, um schrittweise ein Gleichgewicht zwischen Performance und Sicherheit zu erreichen. Aus technischer, finanzieller und markterwartungsbezogener Sicht ist MegaETH derzeit zweifellos eines der spannendsten Ereignisse im Kryptomarkt. Es steht nicht nur für einen Entwicklungsschritt eines Projekts, sondern auch für ein echtes Experiment im Blockchain-Bereich zum Thema "Geschwindigkeit, Vertrauen und Dezentralisierung". Jetzt, wo der Layer2-Wettbewerb so intensiv ist, ist der Ansatz von MegaETH ziemlich clever: Mit einem niedrigen Preis werden frühe Nutzer angelockt, was sowohl für Popularität sorgt als auch einen Testlauf ermöglicht. Es geht hier nicht nur um den Erfolg eines Projekts, sondern auch darum, wie Blockchain einen neuen Weg finden kann, sowohl schnell als auch sicher zu sein. Autor: Forge
ERC-8004: Der Aufstieg digitaler Vermögenswerte und der Maschinenökonomie
Originaltitel: DIGITAL ASSETS: ERC-8004 and the Rise of the Machine Economy Autor: Laurence Smith, Fintech Blueprint Übersetzung: Peggy, BlockBeats Kommentar der Redaktion: In der Welle der Integration von AI und Blockchain markiert die Veröffentlichung von ERC-8004 den Eintritt der Maschinenökonomie in das „Zeitalter des Vertrauens“. Dieses Protokoll, initiiert vom dAI-Team der Ethereum Foundation und Consensys und gemeinsam mit Branchengrößen wie MetaMask, Google und Coinbase entwickelt, bietet erstmals On-Chain-Identität, Reputation und Verifizierungsmechanismen für AI-Agenten und durchbricht damit die langjährige Isolation autonomer Software. Dieser Artikel analysiert eingehend, wie ERC-8004 eine offene Infrastruktur für Agenten-Discovery und -Zusammenarbeit aufbaut und untersucht das Potenzial in neuen AI-Krypto-Ökosystemen wie Tempo und Thinking Machines. Da bereits über hundert Teams mit der Entwicklung begonnen haben, ist ERC-8004 nicht nur ein technischer Standard, sondern auch das Vertrauensfundament der Maschinenökonomie. Im Folgenden der Originaltext: ERC-8004: Ein Protokollstandard für das Vertrauen von AI-Agenten Letzte Woche veröffentlichten das dAI-Team der Ethereum Foundation und Consensys das ERC-8004-Protokoll, das es AI-Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken, zu verifizieren und Transaktionen durchzuführen. Unterzeichner sind MetaMask, Ethereum Foundation, Google, Coinbase, EigenLayer, ENS und The Graph. Bisher agierten autonome Software wie Roboter, Modelle oder Smart Contracts weitgehend isoliert. Mit dem Aufkommen von Frameworks wie A2A (Agent-to-Agent) und MCP (Model Context Protocol) wurde die Kommunikation zwischen Agenten möglich. A2A bietet eine gemeinsame Sprache, mit der Software-Agenten strukturierte Nachrichten senden können; MCP, eingeführt von Anthropic, ermöglicht es AI-Modellen, Kontext auszutauschen und Aufgaben zu koordinieren. Beide fördern die Interoperabilität, es fehlt jedoch ein „Vertrauens“-Mechanismus. Das heißt, sie können weder die wahre Identität eines Agenten noch die Zuverlässigkeit seiner Aufzeichnungen oder die Verifizierbarkeit seiner Ausgaben beurteilen. ERC-8004 führt eine Reihe neutraler On-Chain-Register ein, die durch On-Chain-Identität, Reputation und Verifizierungsmechanismen dieses Problem lösen. Jeder Agent erhält eine portable On-Chain-Identität, nämlich ein ERC-721-Token, ein NFT, das die Maschine repräsentiert. Dieses Token verweist auf eine Registrierungsdatei, die Name, Fähigkeiten, Wallet und Endpunkt des Agenten beschreibt. Da es standardisiert und auf neutraler Infrastruktur basiert, kann jeder Marktplatz oder Browser darauf zugreifen. Agenten können sich gegenseitig Feedback hinterlassen, Aufgaben markieren und diese mit Zahlungsnachweisen (x402 – Abkürzung für EIP-402, ein kryptografischer Beleg, der On-Chain-Zahlungen mit Off-Chain-Interaktionen verknüpft) verbinden. Für Anwendungsfälle mit höherem Vertrauensbedarf können Verifizierer die Ausgaben durch Hardware-Bereiche, Proof-of-Stake-Mechanismen oder zkML-Verifizierung bestätigen. Kurz gesagt, dies ist eine offene Bewertungs- und Audit-Schicht für autonome Agenten. Dieser Standard legt das Fundament für wirtschaftliche Aktivitäten von Maschine zu Maschine. Er schafft eine Welt ohne menschliche Vermittler, in der Agenten bei Verhandlungen, Transaktionen und Zusammenarbeit einander vertrauen können. Dies ist die Fortsetzung der Blockchain-Logik der Disintermediation im Bereich Geld und Verträge – die Entfernung von Plattform-Mittelsmännern zwischen AI-Agenten. Berichten zufolge bauen bereits über hundert Teams nach diesem Standard. Große Investitionen in AI- und Krypto-Infrastruktur Die Veröffentlichung von ERC-8004 fällt in eine Zeit, in der die Infrastruktur der AI-Ökonomie massive Investitionen erhält. Die auf Zahlungen ausgerichtete Layer-1-Blockchain Tempo hat gerade 500 Millionen US-Dollar eingesammelt und wird mit 5 Milliarden US-Dollar bewertet; das von ehemaligen OpenAI-Führungskräften gegründete AI-Startup Thinking Machines hat 2 Milliarden US-Dollar erhalten und wird mit 12 Milliarden US-Dollar bewertet. Wir erleben die größten Finanzierungsrunden in der Geschichte von AI und Krypto. Tempo baut ein geschlossenes Zahlungsnetzwerk, das speziell für Stablecoins und reale Finanzanwendungen optimiert ist. Im Wesentlichen ist dies die Unternehmensversion der Ethereum-Vision: ein globaler Abwicklungskanal mit hoher Durchsatzrate und niedrigen Gebühren. In Tempos Welt können Agenten Zahlungen mit Maschinengeschwindigkeit abwickeln, aber das interne private Ökosystem wird von seinen Validatoren und dem Gebührenmodell kontrolliert. ERC-8004 kann dieser Ökosphäre eine offene Discovery- und Reputationsschicht bieten. Tempo muss nicht definieren, welche Agenten oder Händler Transaktionen durchführen dürfen, sondern kann das ERC-8004-Register integrieren, sodass jeder verifizierte Agent mit öffentlicher On-Chain-Identität Zugang zum Zahlungsnetzwerk erhält. Dadurch wandelt sich Tempo von einer geschlossenen Abwicklungsschicht zu einer programmierbaren Settlement-Schicht und wird interoperabel mit der breiteren Ethereum-Agentenökonomie. Thinking Machines ist noch ambitionierter positioniert. Auch wenn die Ziele noch nicht klar definiert sind, gibt es bereits Produkte, die darauf abzielen, Modelle zu trainieren, um deren Resilienz und Flexibilität zu erhöhen. Dies unterstützt die Bereitstellung autonomer Agenten im Internet, die in der Lage sind, zu schlussfolgern, zu kooperieren und zu handeln. Derzeit existieren diese Agenten noch in geschlossenen, vertikal integrierten Umgebungen. Durch die Implementierung von ERC-8004 kann Thinking Machines Trainingswerkzeuge für die offene Wirtschaft entwickeln: Jedes Modell oder jeder Agent kann On-Chain entdeckt und verifiziert werden, besitzt ein ERC-721-Identitätstoken und baut durch x402-verifizierte Interaktionen eine echte wirtschaftliche Reputation auf. In der Praxis bedeutet dies, dass ein Agent von Thinking Machines auf Ethereum mit einem Datenanbieter-Agenten einen Vertrag abschließen, über Tempo oder andere Chains bezahlen und die Ergebnisse zurück auf die Chain bringen kann – ganz ohne menschliches Eingreifen. Kurz gesagt, ERC-8004 kann programmierbare Märkte freischalten. Es ermöglicht autonomen Agenten, On-Chain Verträge abzuschließen, abzurechnen und Reputation aufzubauen – genau das, was DeFi für Menschen bietet. Für Fintech ist die kurzfristige Auswirkung gering; nur wenige Unternehmen werden über Nacht Agenten anstelle von APIs einsetzen. Aber sobald Agenten Identität, Reputation und Zahlungen nachweisen können, sind sie in der Lage, Aufgaben von der Kreditbewertung bis zur Handelsausführung zu übernehmen – ohne Plattform-Mittelsmänner.
ERC-8004: Der Aufstieg digitaler Vermögenswerte und der Maschinenökonomie
Original Article Title: DIGITAL ASSETS: ERC-8004 and the Rise of the Machine Economy Original Article Author: Laurence Smith, Fintech Blueprint Translation: Peggy, BlockBeats Redaktioneller Hinweis: In der Welle der Integration von KI und Blockchain markiert die Veröffentlichung von ERC-8004 den Eintritt der Maschinenökonomie in das „Zeitalter des Vertrauens“. Unter der Leitung des dAI-Teams der Ethereum Foundation und Consensys wurde dieses Protokoll in Zusammenarbeit mit Schwergewichten wie MetaMask, Google und Coinbase eingeführt und bietet erstmals On-Chain-Identität, Reputation und Verifizierungsmechanismen für KI-Agenten. Damit wird die langjährige Isolation autonomer Software voneinander durchbrochen. Dieser Artikel beleuchtet, wie ERC-8004 eine offene Infrastruktur für die Entdeckung und Zusammenarbeit von Agenten schafft und untersucht sein Potenzial in aufkommenden KI-Krypto-Ökosystemen wie Tempo und Thinking Machines. Mit über hundert Teams, die bereits mit dem Aufbau begonnen haben, ist ERC-8004 nicht nur ein technischer Standard, sondern auch das Vertrauensfundament der Maschinenökonomie. Im Folgenden der Originalinhalt: ERC-8004: Ein Protokollstandard zur Schaffung von Vertrauen zwischen KI-Agenten Letzte Woche veröffentlichten das dAI-Team der Ethereum Foundation und Consensys das ERC-8004-Protokoll, das es KI-Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken, zu validieren und Transaktionen durchzuführen. Zu den Unterzeichnern gehören MetaMask, Ethereum Foundation, Google, Coinbase, EigenLayer, ENS und The Graph. Bislang arbeiteten autonome Softwarelösungen, einschließlich Roboter, Modelle oder Smart Contracts, unabhängig voneinander. Das Aufkommen von Frameworks wie A2A (Agent-to-Agent) und MCP (Model Context Protocol) hat es Agenten ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. A2A bietet eine gemeinsame Sprache für Softwareagenten, um strukturierte Nachrichten zu senden, während MCP, eingeführt von Anthropic, es KI-Modellen ermöglicht, Kontexte auszutauschen und Aufgaben zu koordinieren. Beide tragen zur Interoperabilität bei, es fehlt jedoch weiterhin ein „Vertrauens“-Mechanismus. Das heißt, sie können die wahre Identität eines Agenten, die Zuverlässigkeit seiner Aufzeichnungen oder die Verifizierbarkeit seiner Ergebnisse nicht bestimmen. ERC-8004 führt eine Reihe neutraler On-Chain-Register ein, die dieses Problem durch On-Chain-Identität, Reputation und Verifizierungsmechanismen lösen. Jeder Agent erhält eine portable On-Chain-Identität, ein ERC-721-Token, das ein Machine-NFT darstellt. Dieses Token verweist auf eine Registrierungsdatei, die den Namen, die Fähigkeiten, das Wallet und den Endpunkt des Agenten beschreibt. Da es standardisiert und auf neutraler Infrastruktur basiert, kann es von jedem Marktplatz oder Browser indexiert werden. Agenten können gegenseitig Feedback hinterlassen, nach Aufgaben taggen und dies mit Proof of Economic Payment (x402 – Kurzform für EIP-402, eine kryptografische Quittung, die On-Chain-Zahlungen mit Off-Chain-Interaktionen verbindet) verknüpfen. Für Anwendungsfälle mit höherem Vertrauensbedarf können Validatoren Ergebnisse durch Hardware-Enklaven, Proof-of-Stake-Mechanismen oder zkML-Verifizierung bestätigen. Kurz gesagt, dies ist eine offene Bewertungs- und Prüfungsschicht für autonome Agenten. Dieser Standard legt das Fundament für wirtschaftliche Aktivitäten zwischen Maschinen. Er baut eine Welt ohne menschliche Zwischenhändler auf und ermöglicht es Agenten, sich bei Verhandlungen, Transaktionen und Kooperationen gegenseitig zu vertrauen. Die Logik der Disintermediation im Währungs- und Vertragsbereich der Blockchain wird auf KI-Agenten ausgeweitet und entfernt Plattform-Mittelsmänner zwischen ihnen. Berichten zufolge bauen bereits über hundert Teams nach dieser Spezifikation. Massive Investitionen in KI- und Krypto-Infrastruktur Die Veröffentlichung von ERC-8004 erfolgt zu einer Zeit, in der die wirtschaftliche Infrastruktur für KI massive Investitionen erhält. Die auf Zahlungen fokussierte Layer-1-Blockchain Tempo hat kürzlich 5 Milliarden Dollar eingesammelt und erreicht eine Bewertung von 50 Milliarden Dollar; das KI-Startup Thinking Machines, gegründet von ehemaligen OpenAI-Führungskräften, sammelte 20 Milliarden Dollar ein und erreicht eine Bewertung von 120 Milliarden Dollar. Wir erleben die größten Finanzierungsrunden in der Geschichte der Konvergenz von KI und Krypto. Tempo baut ein geschlossenes Zahlungsnetzwerk, das für Stablecoins und die reale Finanzwelt optimiert ist. Im Wesentlichen spiegelt dies die Unternehmensversion der Ethereum-Vision wider: ein globaler Transaktionsabwicklungskanal mit hoher Durchsatzrate und niedrigen Kosten. In Tempos Welt können Agenten Zahlungen mit Maschinengeschwindigkeit abwickeln, aber das interne, private Ökosystem wird von seinen Validatoren und dem Gebührenmodell gesteuert. ERC-8004 kann für dieses Ökosystem eine offene Entdeckungs- und Reputationsschicht bereitstellen. Tempo muss nicht definieren, welche Agenten oder Händler Transaktionen durchführen dürfen, sondern kann das ERC-8004-Register integrieren, sodass jeder verifizierte Agent mit einer öffentlichen On-Chain-Identität Zugang zu seinem Zahlungsnetzwerk erhält. Dadurch wird Tempo von einer geschlossenen Abwicklungsschicht zu einer programmierbaren Abwicklungsschicht und erreicht Interoperabilität mit der breiteren Ethereum-Agentenökonomie. Thinking Machines agiert auf einer höheren Ebene. Obwohl das endgültige Ziel noch nicht klar ist, konzentrieren sich die bestehenden Produkte auf das Training von Modellen, um deren Robustheit und Flexibilität zu erhöhen. Dies trägt zur Bereitstellung autonomer Agenten im Internet bei, die argumentieren, zusammenarbeiten und Transaktionen durchführen können. Derzeit existieren diese Agenten noch in geschlossenen, vertikal integrierten Umgebungen. Durch die Einführung von ERC-8004 kann Thinking Machines Trainingstools für eine offene Wirtschaft entwickeln: Jedes Modell oder jeder Agent kann On-Chain entdeckt und verifiziert werden, besitzt ein ERC-721-Identitätstoken und baut durch x402-verifizierte Interaktionen eine echte wirtschaftliche Reputation auf. Praktisch bedeutet dies, dass ein Thinking Machines-Agent mit einem Datenanbieter-Agenten auf Ethereum einen Vertrag abschließen, über Tempo oder eine andere Chain bezahlen und die Ergebnisse ohne menschliches Eingreifen an die Chain zurückmelden kann. Im Wesentlichen kann ERC-8004 einen programmierbaren Markt erschließen. Es ermöglicht autonomen Agenten, On-Chain Verträge abzuschließen, abzurechnen und Reputation aufzubauen – genau das, was DeFi für die Menschheit leisten soll. Für Fintech ist die kurzfristige Auswirkung minimal; nur wenige Unternehmen werden über Nacht APIs durch Agenten ersetzen. Sobald Agenten jedoch Identität, Reputation und Zahlung nachweisen können, sind sie in der Lage, verschiedene Aufgaben von der Kreditbewertung bis zur Transaktionsausführung ohne Plattformvermittler zu übernehmen. 「Original Article Link」
Ethereum-Forscher Dankrad Feist schließt sich dem von Stripe unterstützten Tempo-Projekt an
Dankrad Feist, ein prominenter Forscher bei der Ethereum Foundation, schließt sich Tempo an, einer Layer-1-Blockchain, die von Stripe und Paradigm unterstützt wird. Zusammenfassung Dankrad Feist sagt, dass er zu Tempo geht, einem Layer-1-Projekt mit Fokus auf Stablecoins, das von Stripe unterstützt wird. Feist war ein prominenter Forscher bei der Ethereum Foundation und ist seit 2018 dabei. Er wird weiterhin als Berater für die EF tätig sein. Feist, der 2018 der Ethereum Foundation beigetreten ist, zählt zu den bekanntesten Entwicklern und Forschern der Non-Profit-Organisation, die sich der Weiterentwicklung der Ethereum-Blockchain verschrieben hat. Der Entwickler kündigte seinen Wechsel zu Tempo am Freitag, den 17. Oktober, an. In einem Beitrag auf X erklärte der Mitentwickler von Danksharding, dass sein Ziel darin bestehe, zum wachsenden Erfolg und zur Akzeptanz von Krypto-Zahlungen beizutragen. Das von Stripe unterstützte Tempo, das im September 2025 gestartet ist und sich auf Stablecoin-Transaktionen konzentriert, biete den nächsten Schritt, um dies zu erreichen. Ich freue mich, bekannt zu geben, dass ich zu Tempo wechseln werde. Das vergangene Jahr war ein Wendepunkt für Krypto, in dem wir endlich die Umrisse unserer Vision verwirklicht sehen. Während Zahlungen in den frühen Tagen von Krypto im Mittelpunkt standen, sehe ich eine besondere Gelegenheit… — Dankrad Feist (@dankrad) 17. Oktober 2025 Feist bleibt weiterhin Berater bei der Ethereum Foundation Feist wurde 2019 Vollzeitforscher bei der EF und war Teil der Entwicklung, durch die die Organisation zu einem entscheidenden Akteur im Ethereum (ETH)-Ökosystem wurde. Neben Danksharding war er maßgeblich an der Entwicklung von PeerDAS beteiligt, einem Skalierungsmeilenstein, der mit dem kommenden Fusaka-Upgrade live gehen soll. „Ich habe die letzten Jahre damit verbracht, Blockchains zu entwerfen und zu skalieren, und freue mich darauf, meine Erfahrungen gemeinsam mit dem sehr starken Team, das bei Tempo aufgebaut wird, einzubringen“, fügte er hinzu. Während er plant, seine Bemühungen auf das Wachstum von Tempo zu konzentrieren, sagt Feist, dass er weiterhin als Forschungsberater bei der EF tätig sein wird. Zu den Bereichen, die er im Rahmen der Strategie und Roadmap der EF weiterhin unterstützen wird, gehören L1-Skalierung, Blobs und UX. Sein Beitrag wird über den Protocol Cluster erfolgen. Feist und Justin Drake, ein Kollege bei der EF, sorgten 2024 für Schlagzeilen in der Kryptobranche, als ihr Wechsel zu EigenLayer als Berater Kritik und Vorwürfe eines Interessenkonflikts hervorrief. Die Kontroverse führte dazu, dass sowohl Feist als auch Drake die neuen Positionen bei der Plattform wieder aufgaben. Zu seinem jüngsten Wechsel sagte er: „Ethereum und Tempo sind stark aufeinander abgestimmt, da sie mit denselben permissionless-Idealen entwickelt wurden. Ich freue mich darauf, weiterhin Teil der Community zu sein und Ethereum weiter voranzubringen.“
EIGEN Großes Unlock-Event steht bevor: Monatliche Verwässerung von 10 % der Marktkapitalisierung, Smart Money zieht sich frühzeitig zurück
Originalautor: Cryptor, On-Chain-Analyst Übersetzung: TechFlow Am 10. Oktober erlebte der gesamte Kryptomarkt aufgrund von Zollnachrichten einen starken Einbruch, wobei $EIGEN an diesem Tag um bis zu 53% fiel, von $1,82 auf $0,86. Auf den ersten Blick scheint dies ein weiteres Opfer eines Flash-Crashs zu sein, doch die Wahrheit ist viel komplexer. In den letzten 30 Tagen haben 68% der profitabelsten $EIGEN-Trader den Markt bereits verlassen. Sie haben nicht panikartig aufgrund des Crashs am 10. Oktober verkauft, sondern sich frühzeitig positioniert, um dem bevorstehenden 24-monatigen Angebotsdruck zu entgehen – die erste Entsperrung fand am 1. Oktober statt. Ich habe mir bewusst die On-Chain-Daten angesehen, da meine Timeline von zu optimistischen Schlagzeilen überflutet wurde, die nicht mit der Preisentwicklung übereinstimmen. Tatsächlich entwickelt sich EigenCloud stark: Kooperation mit Google, der Total Value Locked (TVL) stieg von 12 Milliarden Dollar im August auf 17,5 Milliarden Dollar, die Coinbase AgentKit-Integration wurde eingeführt, gleichzeitig befinden sich EigenDA V2 und Multichain-Expansion in aktiver Entwicklung. Das Problem ist jedoch, dass ab dem 1. November in den nächsten zwei Jahren monatlich $EIGEN-Token im Wert von etwa 47 Millionen Dollar auf den Markt kommen werden. Anders ausgedrückt: Alle 30 Tage gelangen 13% der aktuellen Marktkapitalisierung in den Umlauf. Die profitabelsten Trader haben dies frühzeitig erkannt und sich rechtzeitig zurückgezogen. Ein Blick auf die Daten der letzten 30 Tage zeigt, dass Smart Money nach dem Flash-Crash einige günstige Token gekauft hat, hauptsächlich getrieben von einem Whale-Investor, der laut @nansen_ai derzeit jedoch still bleibt. Gleichzeitig flossen in der vergangenen Woche etwa 12,2 Millionen Dollar an Börsen. Der Markteinbruch am 10. Oktober war nur Lärm und Störung. Das eigentliche Signal liegt im Timing: Wer ist vor dem 1. Oktober ausgestiegen, wer hat während des Flash-Crashs gekauft und wer bleibt jetzt still? Ausstiegsmuster: September bis Oktober 2025 Bemerkenswert ist: In den letzten 30 Tagen haben 68% der 25 profitabelsten $EIGEN-Trader vollständig verkauft. Sie haben nicht nur teilweise Gewinne mitgenommen, sondern sind komplett ausgestiegen. Der erfolgreichste Trader „crashman.eth“ erzielte eine Rendite von 272% (ROI) und hält nun keine Token mehr. Der Zweitplatzierte stieg nach 97% Gewinn aus, der Dritte nach 91%. Dieses Muster wiederholt sich in der Rangliste immer wieder. Nur 8 der 25 Top-Trader halten noch $EIGEN, ihr durchschnittlicher „Hold-Anteil“ beträgt lediglich 30%. Selbst diese Trader haben ihre Spitzenpositionen um 70% reduziert. Diese Daten sind aussagekräftiger als die Rendite. Hohe Renditen bei niedrigen Beständen deuten darauf hin, dass das frühe Vertrauen allmählich in Vorsicht umschlägt. Diese Ausstiege begannen bereits Mitte September, also Wochen vor dem Flash-Crash am 10. Oktober, als der Preis noch über $2 lag. Diese Trader haben den Unlock-Plan offensichtlich erkannt und sind frühzeitig ausgestiegen. Token-Flüsse Der Zeitverlauf stimmt mit dem ersten Unlock-Event am 1. Oktober überein, als $EIGEN nach monatelanger Beschränkung handelbar wurde. Bereits zwei Tage vor der ersten Entsperrung von 36,82 Millionen $EIGEN fiel der Preis um 26%. Top-Trader handelten vor diesem Ereignis und verkauften Token an Börsen. Es sah oberflächlich nach Akkumulation aus, war aber in Wirklichkeit eine systematische Verteilung. Zumindest aus On-Chain-Sicht halte ich diese Interpretation für plausibel. Die Kapitalflüsse der letzten 7 Tage zeigen, dass weitere $EIGEN im Wert von etwa 12,32 Millionen Dollar an Börsen geflossen sind, darunter 3,44 Millionen Dollar von diesen Top-Tradern. Widerspruch: Ein Smart-Money-Whale kauft den Dip Die Smart-Money-Bestände sind im letzten Monat um 68% gestiegen, von 1,4 Millionen auf 2,36 Millionen Token. Der Wendepunkt: Mehr als die Hälfte dieses Zuwachses stammt aus einer einzigen Wallet, die derzeit 1,23 Millionen $EIGEN hält. Dieser Whale kaufte im September kontinuierlich, verkaufte in der Nähe des Tiefs beim Unlock am 1. Oktober, kaufte dann zu höheren Preisen zurück und stockte nach dem Flash-Crash am 10. Oktober erneut auf. Obwohl dieses gestaffelte Kaufmuster etwas seltsam ist, ist wichtiger, dass dies kein breiter Smart-Money-Konsens ist. Die übrigen Smart-Money-Bestände verteilen sich auf Dutzende Wallets und betragen insgesamt etwa 1,2 Millionen $EIGEN – für mich nicht überzeugend. Der Gesamtanteil von Smart Money an der Umlaufmenge beträgt nur 0,13%. Außerdem gab es in den letzten 24 Stunden keine Aktivitäten von Smart Money und keine weiteren nennenswerten Zuflüsse. Selbst der Whale bleibt still. Gleichzeitig fällt der $EIGEN-Preis weiter, da immer mehr Top-PnL-Wallets Gewinne mitnehmen und Token an Börsen transferieren. Dies ist in der rechten Spalte des obigen Screenshots zu sehen. Für dieses Schweigen gibt es zwei Interpretationen: · Bullishe Sicht: Vertrauen. Halten, Schwankungen aussitzen und auf die Fundamentaldaten warten. · Bearishe Sicht: Unsicherheit. Selbst bei niedrigeren Preisen fehlt das Vertrauen, weiter aufzustocken. Am 1. November werden wir es wissen. Das monatliche 47-Millionen-Dollar-Problem Denn am 1. November steht die nächste Herausforderung bevor: weitere Unlocks. Der Unlock-Plan ist öffentlich, kein Geheimnis. Doch nur wenige scheinen seine tatsächliche Bedeutung zu verstehen oder ihn in einen sinnvollen Kontext zu setzen. Der Unlock am 1. Oktober 2024 hob die Transferbeschränkungen auf und startete eine einjährige Cliff-Periode. Am 1. Oktober 2025 werden die ersten 36,82 Millionen $EIGEN freigeschaltet. Ab dem 1. November 2025 werden dann monatlich 36,82 Millionen Token für etwa 23 Monate bis September 2027 freigeschaltet. Zum aktuellen Preis gelangen alle 30 Tage Token im Wert von 47 Millionen Dollar auf den Markt. Bei der aktuellen Marktkapitalisierung (zum Zeitpunkt des Schreibens 490 Millionen Dollar) entspricht dies einer monatlichen Verwässerung von etwa 10%. Das ist enormer Druck. Derzeit sind nur 23% der Token im Umlauf, das Verhältnis von Fully Diluted Valuation (FDV) zur Marktkapitalisierung beträgt 4,5, was bedeutet, dass 77% der Token noch gesperrt sind. Die Top-10-Adressen kontrollieren 50% des Token-Angebots. Der Großteil davon liegt in Protokoll-Wallets, Börsenreserven und VC-Zuteilungen, die alle denselben Unlock-Zeitplan haben. Das bedeutet, dass in den nächsten zwei Jahren ein anhaltender Verkaufsdruck besteht, kein einmaliges Ereignis. Diejenigen, die im September ausgestiegen sind, taten dies nicht wegen eines bestimmten Preisverlaufs, sondern um sich auf den bekannten Angebotsdruck vorzubereiten. Protokoll und Token: Warum beides funktionieren kann Ironischerweise funktioniert das Protokoll EigenCloud tatsächlich gut. Der TVL liegt bei 17,5 Milliarden Dollar (im August waren es etwa 12 Milliarden). Kooperation mit Google Cloud für KI-Zahlungsverifizierung. Coinbase AgentKit-Integration für verifizierbare Blockchain-Agents. Das Slashing-Feature ist seit April live. EigenDA V2 wurde im Juli eingeführt. Multichain-Expansion ist in aktiver Entwicklung. Die Entwicklung ist real, die Akzeptanz wächst, die Infrastruktur-Logik wird umgesetzt. Aber starke Fundamentaldaten beseitigen keine schlechten Tokenomics. Das sind zwei getrennte Probleme. Auch wenn der Token zu einem Projekt gehört, heißt das nicht, dass beide synchron wachsen. Die Wachstumsgeschichte von $EIGEN kollidiert mit einem schweren, mehrjährigen Unlock-Zyklus, der gerade erst beginnt. Deshalb trenne ich immer Produkt- von Token-Analyse, denn sie verlaufen selten synchron, besonders während der Vesting-Periode. Der Erfolg des Tokens erfordert, dass das Protokoll genug echte Nachfrage generiert, um monatlich 47 Millionen Dollar an neuem Angebot aufzunehmen. Selbst für ein Projekt wie EigenCloud mit echter Attraktivität und Größe ist das eine hohe Hürde. 1. November: Der eigentliche Stresstest Ich weiß nicht, wer in diesem Wettstreit gewinnen wird: das Wachstum des Protokolls oder der Angebotsdruck. Aber ich weiß, dass die Daten uns einige Fakten liefern. Wieder einmal ist meine Timeline voller (weniger) bullisher $EIGEN-News. Kommt uns das bekannt vor? Wer mir folgt, weiß, auf welche Fälle ich anspiele. Bei $EIGEN sind die profitablen Trader bereits Wochen vor dem ersten Unlock ausgestiegen, die erfolgreichsten verließen den Markt, als der Preis noch über $2 lag. Ein Smart-Money-Whale kaufte während des Crashs massiv, verstummte dann aber völlig. Die Zuflüsse an die Börsen steigen weiter, während das nächste Unlock-Fenster näher rückt. Der durch Zölle ausgelöste Crash am 10. Oktober zog zwar die Aufmerksamkeit auf sich, aber die eigentliche Geschichte dreht sich um die Wallet-Positionierung im 24-monatigen Unlock-Plan, der am 1. November richtig Fahrt aufnimmt. Erkenntnisse aus der Mustererkennung: Wenn der „Still Holding %“ der Top-Performer unter 30% fällt, die Börsenzuflüsse im Verhältnis zur Marktkapitalisierung explodieren und ein wichtiger zyklischer Unlock bevorsteht, ist das normalerweise kein Einstiegssignal. Der 1. November ist der nächste monatliche Test dieses Angebotszyklus. Wir werden sehen, ob das Vertrauen der Whales belohnt wird oder die frühen Verkäufer recht behalten. Beobachte diese Indikatoren: · Veränderungen der Smart-Money-Positionen und ob mehr Wallets aufstocken. · Ob andere Gruppen (wie die Top 100 Holder, Top-PnL-Wallets, Whales und Fonds) aufstocken. · Geschwindigkeit der Börsenzuflüsse (wird der wöchentliche Zufluss von 12 Millionen Dollar schneller?) · Anzahl aktiver Wallets (kommen neue Teilnehmer hinzu oder rotieren nur bestehende Holder?) Dieses Framework gilt für jeden Token mit Unlock-Plan. Die Methodik ist wichtiger als ein einzelner Trade. On-Chain-Daten liefern dir die gleichen Informationen wie Institutionen und Fonds. Der Unterschied ist, ob du weißt, wo du suchen musst, bevor es der Markt entdeckt. Wenn du das kannst? Dann bist du bereits besser als 99% der Crypto-Twitter-Nutzer. Original-Link
Jitos JTO-Token steigt nach a16z's 50-Millionen-Dollar-Investition in das Solana-Staking-Protokoll
Jitos nativer Token, JTO, stieg am 16. Oktober 2025 nach der 50-Millionen-Dollar-Investition von a16z um 3 % im Tagesverlauf. Die 50-Millionen-Dollar-Investition des Krypto-Arms von Andreessen Horowitz, bei der gesperrte JTO-Token erworben wurden, signalisiert starkes institutionelles Vertrauen in Jitos Liquid Staking- und MEV-Lösungen. Die Finanzierung wird Jitos Block Assembly Marketplace und die Node-Erweiterung vorantreiben. Der Krypto-Arm von Andreessen Horowitz hat eine Investition von 50 Millionen Dollar in Jito angekündigt und dabei einen erheblichen Anteil der nativen JTO-Token des Protokolls erworben. Jito, eine wichtige Infrastrukturschicht auf der Solana-Blockchain, bietet Liquid Staking und Maximum Extractable Value (MEV)-Extraktion an. a16z-Investition von 50 Mio. $ in Staking-Protokoll Die 50-Millionen-Dollar-Investition von Andreessen Horowitz (a16z) in Jito stellt das bisher größte Einzelengagement der Venture-Firma in ein Solana-Staking-Protokoll dar. Dies betont letztlich strategische Token-Käufe gegenüber traditionellem Eigenkapital. Im Gegenzug für die Investition erhielt a16z nicht umlaufende JTO-Token, die für einen längeren Zeitraum gesperrt werden. Brian Smith, Geschäftsführer der Jito Foundation, hob die Neuartigkeit des Deals hervor: Wenn Sie eine langfristige Ausrichtung akzeptieren, bei der Sie eine Weile nicht verkaufen können, ist damit traditionell ein gewisser Abschlag verbunden. Diese Struktur, insbesondere nach den vorherigen Investitionen von 16z in Höhe von 55 Millionen Dollar in LayerZero und 70 Millionen Dollar in EigenLayer, priorisiert das Wachstum des Ökosystems gegenüber schnellen Gewinnen. Das Kapital soll Jitos Roadmap beschleunigen, einschließlich der BAM-Node-Erweiterung. 📣🚨NEWS: @a16zcrypto hat eine strategische Investition von 50 Mio. $ in Jito getätigt! Mit BAM live im Mainnet, Jitos wachsendem Momentum im DeFi-Bereich und der fortschreitenden institutionellen Akzeptanz durch JitoSol ETF's, fängt alles gerade erst an. Beschleunige Jito. pic.twitter.com/pKGhLyvkdI — Jito (@jito_sol) 16. Oktober 2025 Strategisch positioniert sich a16z damit im Einklang mit Solanas High-Throughput-Ethos, wobei Jitos MEV-Tools Front-Running-Risiken, die andere Chains plagen, abmildern. Diese Investition erfolgt im Zuge der aggressiven Krypto-Strategie von a16z, nachdem Anfang 2025 neue Mittel in Höhe von 4,5 Milliarden Dollar eingeworben wurden. Da die institutionellen Zuflüsse zunehmen, könnte der Deal eine Renaissance des Stakings einläuten, die Renditen demokratisiert und gleichzeitig die Sicherheit der Blockchain stärkt. Jito Kursausblick Jito wird derzeit bei 1,16 $ gehandelt, was einem Anstieg von fast 3 % entspricht, und hat auf großen Börsen Höchststände von 1,19 $ erreicht. Die Gewinne kamen im Zuge der Nachricht über die a16z-Investition und spiegelten den Optimismus der Händler in Bezug auf den Token wider, da die institutionelle Validierung an Fahrt gewinnt. Auch der in den letzten Wochen gestiegene Solana-Kurs unterstützte die Händler. Analysten führen dieses Comeback auf das Timing der Investition zurück, das mit positiven Solana-Netzwerkmetriken zusammenfällt. Dazu gehören ein Anstieg der täglich aktiven Nutzer um 15 % und ein wachsendes DeFi-Volumen. Aus technischer Sicht befindet sich der JTO-Tageschart nahe dem überverkauften Bereich, wobei der Relative Strength Index (RSI) bei 35 liegt. Der unentschlossene Markt hat Jito dennoch über 1 $ gehalten, nachdem die Bullen sich von den Tiefstständen von 0,33 $ am 10. Oktober 2025 erholt haben. Jito-Kursdiagramm von TradingVew Abgesehen von der technischen Perspektive bleiben regulatorische Veränderungen, die sich auf Liquid Staking-Token auswirken könnten, ein Risiko. Allerdings deuten jüngste SEC-Ausnahmen und breitere Marktrückgänge auf einen langfristig bullischen Ausblick hin. Der Anstieg auf fast 1,20 $ deutet darauf hin, dass die Bullen den Bereich von 1,50 $ bis 1,70 $ ins Auge fassen könnten, darüber liegen die wichtigen Ziele von 1,85 $ und 2,56 $. Wenn die Marktbedingungen stimmen, werden Käufer das Allzeithoch von über 5,61 $, das im Dezember 2023 erreicht wurde, anvisieren.
Große EIGEN-Token-Entsperrung steht bevor: Monatliche Verwässerung von 10 % der Marktkapitalisierung, Smart Money zieht sich im Voraus zurück
Originalautor: Cryptor, On-Chain-Analyst Übersetzung: TechFlow Am 10. Oktober stürzte der gesamte Kryptomarkt aufgrund von Zollnachrichten ab, wobei $EIGEN an diesem Tag um bis zu 53% fiel, von $1,82 auf $0,86. Auf den ersten Blick scheint dies ein weiteres Opfer eines Flash-Crashs zu sein, aber die Wahrheit ist viel komplexer. In den letzten 30 Tagen haben 68% der profitabelsten $EIGEN-Trader den Markt bereits verlassen. Sie haben nicht panikartig wegen des Crashs am 10. Oktober verkauft, sondern sich frühzeitig positioniert, um dem bevorstehenden 24-monatigen Angebotsdruck zu entgehen – die erste Entsperrung fand am 1. Oktober statt. Ich habe mir die On-Chain-Daten genau angesehen, denn meine Timeline ist voller übermäßig optimistischer Schlagzeilen, die nicht mit der Preisentwicklung übereinstimmen. Tatsächlich entwickelt sich EigenCloud sehr dynamisch: Kooperation mit Google, der Total Value Locked (TVL) stieg von 12 Milliarden USD im August auf 17,5 Milliarden USD, Coinbase AgentKit wurde integriert, gleichzeitig sind EigenDA V2 und Multichain-Expansion in aktiver Entwicklung. Das Problem ist jedoch, dass ab dem 1. November in den nächsten zwei Jahren monatlich $EIGEN-Token im Wert von etwa 47 Millionen USD freigeschaltet und auf den Markt kommen werden. Anders gesagt: Alle 30 Tage gelangen 13% der aktuellen Marktkapitalisierung in den Umlauf. Die profitabelsten Trader haben dies frühzeitig erkannt und den Markt rechtzeitig verlassen. Ein Blick auf die Daten der letzten 30 Tage zeigt, dass Smart Money nach dem Flash-Crash einige günstige Token gekauft hat, hauptsächlich getrieben von einem Whale-Investor, der laut @nansen_ai aktuell jedoch inaktiv ist. Gleichzeitig flossen in der vergangenen Woche rund 12,2 Millionen USD auf die Börsen. Der Marktcrash am 10. Oktober war nur Lärm und Störung. Das eigentliche Signal liegt im Timing: Wer ist vor dem 1. Oktober ausgestiegen, wer hat während des Flash-Crashs gekauft und wer bleibt jetzt still? Ausstiegsmuster: September bis Oktober 2025 Bemerkenswert ist: In den letzten 30 Tagen haben 68% der 25 profitabelsten $EIGEN-Trader komplett verkauft. Sie haben nicht nur teilweise Gewinne mitgenommen, sondern sind vollständig ausgestiegen. Der erfolgreichste Trader „crashman.eth“ erzielte eine Rendite von 272% (ROI) und hält nun keine Token mehr. Der Zweitplatzierte stieg nach 97% Gewinn aus, der Dritte nach 91%. Dieses Muster wiederholt sich auf der Rangliste immer wieder. Nur 8 der Top 25 Trader halten noch $EIGEN, ihr durchschnittlicher „Hold-Anteil“ beträgt lediglich 30%. Selbst diese Trader haben ihre Spitzenpositionen um 70% reduziert. Diese Zahl ist aussagekräftiger als die Rendite. Hohe Gewinne bei niedrigen Beständen deuten darauf hin, dass das frühe Vertrauen in Vorsicht umgeschlagen ist. Diese Ausstiege begannen bereits Mitte September, also Wochen vor dem Flash-Crash am 10. Oktober, als der Preis noch über $2 lag. Diese Trader haben den Unlock-Plan offensichtlich erkannt und sich frühzeitig zurückgezogen. Token-Flüsse Der Zeitverlauf stimmt mit dem ersten Unlock-Event am 1. Oktober überein, als $EIGEN nach monatelanger Sperre handelbar wurde. Bereits zwei Tage vor der ersten Freischaltung von 36,82 Millionen $EIGEN fiel der Preis um 26%. Top-Trader handelten vor diesem Ereignis und verkauften Token an Börsen. Es sah oberflächlich nach Akkumulation aus, war aber in Wirklichkeit eine systematische Verteilung. Zumindest aus On-Chain-Sicht halte ich diese Interpretation für plausibel. Die Kapitalflüsse der letzten 7 Tage zeigen, dass weitere $EIGEN im Wert von etwa 12,32 Millionen USD auf Börsen transferiert wurden, darunter 3,44 Millionen USD von diesen Top-Tradern. Widerspruch: Ein Smart-Money-Whale kauft den Dip Die Bestände von Smart Money stiegen im letzten Monat um 68%, von 1,4 Millionen auf 2,36 Millionen Token. Der Knackpunkt: Über die Hälfte dieses Zuwachses stammt aus einer einzigen Wallet, die aktuell 1,23 Millionen $EIGEN hält. Dieser Whale kaufte im September kontinuierlich, verkaufte nahe dem Tiefpunkt des Unlocks am 1. Oktober, kaufte dann zu höheren Preisen erneut und stockte nach dem Flash-Crash am 10. Oktober nochmals auf. Obwohl dieses gestaffelte Kaufmuster etwas seltsam ist, ist wichtiger, dass es sich nicht um einen breiten Smart-Money-Konsens handelt. Die restlichen Smart-Money-Bestände verteilen sich auf Dutzende Wallets und summieren sich auf etwa 1,2 Millionen $EIGEN – für mich wenig überzeugend. Der Smart-Money-Anteil an der Gesamtversorgung beträgt nur 0,13%. Außerdem gab es in den letzten 24 Stunden keinerlei Aktivität von Smart Money, auch keine weiteren signifikanten Zuflüsse. Sogar der Whale bleibt still. Gleichzeitig sinkt der $EIGEN-Preis weiter, da immer mehr Top-PnL-Wallets Gewinne realisieren und Token an Börsen transferieren. Dies ist in der rechten Spalte des obigen Screenshots zu sehen. Für diese Stille gibt es zwei Interpretationen: · Bullische Sicht: Vertrauen. Halten, Volatilität aussitzen und auf die Fundamentaldaten warten. · Bärische Sicht: Unsicherheit. Selbst bei niedrigeren Preisen fehlt das Vertrauen, weiter aufzustocken. Am 1. November werden wir es wissen. Das monatliche 47-Millionen-Dollar-Dilemma Denn am 1. November steht die nächste Herausforderung bevor: weitere Unlocks. Der Unlock-Plan ist öffentlich, kein Geheimnis. Doch nur wenige scheinen seine tatsächliche Bedeutung zu verstehen oder ihn in einen sinnvollen Kontext zu setzen. Am 1. Oktober 2024 wurde die Übertragungsbeschränkung aufgehoben und eine einjährige Cliff-Periode gestartet. Am 1. Oktober 2025 werden die ersten 36,82 Millionen $EIGEN freigeschaltet. Ab dem 1. November 2025 werden dann monatlich 36,82 Millionen Token für etwa 23 Monate bis September 2027 freigegeben. Zum aktuellen Preis gelangen alle 30 Tage Token im Wert von 47 Millionen USD auf den Markt. Bei der aktuellen Marktkapitalisierung (zum Zeitpunkt des Schreibens 490 Millionen USD) entspricht dies einer monatlichen Verwässerung von etwa 10%. Das ist enormer Druck. Derzeit sind nur 23% der Token im Umlauf, das Verhältnis von Fully Diluted Valuation (FDV) zur Marktkapitalisierung beträgt 4,5, was bedeutet, dass 77% der Token noch gesperrt sind. Die zehn größten Wallets kontrollieren 50% des Token-Angebots. Der Großteil davon liegt in Protokoll-Wallets, Börsenreserven und VC-Zuteilungen, die alle dem gleichen Unlock-Zeitplan unterliegen. Das bedeutet, dass in den nächsten zwei Jahren kontinuierlicher Verkaufsdruck herrscht, nicht nur ein einmaliges Ereignis. Diejenigen, die im September ausgestiegen sind, taten dies nicht wegen einer Preisbewegung, sondern um sich frühzeitig auf den bekannten Angebotsdruck vorzubereiten. Protokoll und Token: Warum beides funktionieren kann Ironischerweise entwickelt sich das EigenCloud-Protokoll tatsächlich gut. Der TVL beträgt 17,5 Milliarden USD (im August waren es etwa 12 Milliarden USD). Kooperation mit Google Cloud für KI-Zahlungsverifizierung. Coinbase AgentKit-Integration für verifizierbare Blockchain-Agents. Slashing-Mechanismus seit April live. EigenDA V2 im Juli gestartet. Multichain-Expansion läuft aktiv. Die Entwicklung ist real, die Akzeptanz wächst, die Infrastruktur-Logik wird umgesetzt. Aber starke Fundamentaldaten beseitigen keine schlechten Tokenomics. Das sind zwei getrennte Probleme. Auch wenn der Token zu einem Projekt gehört, heißt das nicht, dass sich beide synchron entwickeln. Die Wachstumsgeschichte von $EIGEN trifft auf einen schweren, mehrjährigen Unlock-Zyklus, der gerade erst beginnt. Deshalb trenne ich immer Produkt- von Token-Analyse, denn sie verlaufen selten synchron, besonders während der Vesting-Periode. Der Erfolg des Tokens erfordert, dass das Protokoll genug echte Nachfrage generiert, um monatlich 47 Millionen USD an neuem Angebot aufzunehmen. Selbst für ein Projekt wie EigenCloud mit echter Attraktivität und Größe ist das eine hohe Hürde. 1. November: Der wahre Stresstest Ich weiß nicht, wer in diesem Wettstreit gewinnen wird: das Wachstum des Protokolls oder der Angebotsdruck. Aber ich weiß, dass die Daten einige Fakten zeigen. Wieder einmal ist meine Timeline voller (weniger) bullischer $EIGEN-News. Kommt uns das bekannt vor? Wer mir folgt, weiß, auf welche Fälle ich anspiele. Bei $EIGEN sind die profitablen Trader schon Wochen vor dem ersten Unlock ausgestiegen, die erfolgreichsten verließen den Markt, als der Preis noch über $2 lag. Ein Smart-Money-Whale kaufte während des Crashs massiv, ist aber seither völlig still. Die Zuflüsse auf Börsen steigen vor dem nächsten Unlock-Fenster weiter an. Der marktweite Crash am 10. Oktober durch Zolldiskussionen zog die Aufmerksamkeit auf sich, aber die eigentliche Geschichte dreht sich um die Wallet-Positionierung für den 24-monatigen Unlock-Plan, der am 1. November richtig Fahrt aufnimmt. Lehren aus der Mustererkennung: Wenn der „Still Holding %“ der Top-Performer unter 30% fällt, die Börsenzuflüsse im Verhältnis zur Marktkapitalisierung explodieren und ein großer zyklischer Unlock bevorsteht, ist das normalerweise kein Einstiegssignal. Der 1. November ist der nächste monatliche Test dieses Angebotszyklus. Wir werden sehen, ob das Vertrauen des Whales belohnt wird oder die frühen Verkäufer recht behalten. Beobachte diese Indikatoren: · Veränderungen der Smart-Money-Positionen und ob mehr Wallets aufstocken. · Ob andere Gruppen (wie die Top 100 Holder, Top-PnL-Wallets, Whales und Fonds) aufstocken. · Geschwindigkeit der Börsenzuflüsse (wird das wöchentliche Tempo von 12 Millionen USD steigen?) · Anzahl aktiver Wallets (kommen neue Teilnehmer hinzu oder rotieren nur bestehende Holder?) Dieses Framework gilt für jeden Token mit Unlock-Plan. Die Methodik ist wichtiger als ein einzelner Trade. On-Chain-Daten geben dir dieselben Informationen wie Institutionen und Fonds. Der Unterschied ist, ob du weißt, wo du suchen musst, bevor es der Markt entdeckt. Wenn du das kannst? Dann bist du bereits besser als 99% der Krypto-Twitter-User.
A16z Crypto investiert 50 Millionen US-Dollar in Solanas Jito durch privaten Token-Verkauf
A16z Crypto, der auf Krypto fokussierte Zweig von Andreessen Horowitz, hat 50 Millionen Dollar in Jito investiert, ein zentrales Protokoll auf der Solana-Blockchain. Die renommierte Venture-Capital-Firma erhielt im Gegenzug für ihre Kapitalzufuhr eine nicht näher spezifizierte Zuteilung von Token, um eine „langfristige Ausrichtung“ zwischen den Unternehmen zu fördern. „Jito katalysiert das Wachstum des gesamten Solana-Ökosystems durch seine Geschwindigkeit bei der Umsetzung und den messbaren Einfluss von BAM auf die Netzwerkeffizienz“, sagte Ali Yahya, General Partner bei a16z, in einer Stellungnahme und bezog sich dabei auf Jitos Block Assembly Marketplace (BAM), der im September eingeführt wurde. „Wir freuen uns, Jito und das hervorragende Team bei ihren Bemühungen zu unterstützen, die Einführung von dezentraler Finanzierung zu beschleunigen.“ Die Investition ist wahrscheinlich eine der größten Krypto-Investitionen von a16z in den letzten Jahren, insbesondere nach dem Bärenmarkt nach FTX, obwohl die genaue Höhe ihrer Investitionen aufgrund begrenzter öffentlicher Offenlegungen schwer zu bestimmen ist. Fortune, das die Nachricht zuerst berichtete, wies darauf hin, dass a16z Anfang dieses Jahres einen 55-Millionen-Dollar-Deal mit LayerZero und einen 70-Millionen-Dollar-Deal mit EigenLayer abgeschlossen hat. Die Venture-Capital-Firma führte auch kleinere strategische Investitionen wie Poseidons 15 Millionen Dollar und Catena Labs 18 Millionen Dollar Seed-Runden an, neben zahlreichen anderen Deals. Während des Bullenmarktes in der Pandemie-Ära sammelte a16z zwei Multi-Milliarden-Dollar-Fonds zur Investition in Krypto-Projekte ein, darunter den Crypto Fund III mit 2,2 Milliarden Dollar und den Crypto Fund IV mit 4,5 Milliarden Dollar. Bemerkenswert ist, dass die Firma im April 2024 bekannt gab, 7,2 Milliarden Dollar für Investitionen in American Dynamism (600 Millionen Dollar), Apps (1 Milliarde Dollar), Games (600 Millionen Dollar), Infrastructure (1,25 Milliarden Dollar) und Growth (3,75 Milliarden Dollar) eingesammelt zu haben, wobei Krypto nicht direkt genannt wurde. Dies ist nicht das erste Mal, dass a16z in das Solana-Ökosystem investiert. Tatsächlich ist die Firma einer der frühesten Unterstützer von Solana Layer 1. Jito ist ein Solana-Infrastruktur-Anbieter, der MEV - und Liquid-Staking-Tools entwickelt. Laut Daten von The Block unterstützt Jito rund 2,7 Milliarden Dollar an Liquid-Staking-Aktivitäten. Im vergangenen Monat reichte VanEck einen Antrag für einen JitoSOL exchange-traded fund ein.
Die Krypto-Abteilung von a16z investiert 50 Millionen US-Dollar in Jito und erhält Token-Zuteilung.
PANews, 16. Oktober – Laut einem Bericht von Fortune hat die Krypto-Abteilung von a16z (Andreessen Horowitz) 50 Millionen US-Dollar in das Solana-Ökosystem-Protokoll Jito investiert und eine Zuteilung von Jito-Token erhalten. Brian Smith, Executive Director der Jito Foundation, bezeichnete diese Transaktion als das größte Engagement eines einzelnen Investors für Jito und betonte, dass die Bedingungen eine „langfristige Ausrichtung“ beinhalten: Die Token können kurzfristig nicht verkauft werden und werden mit einem gewissen Abschlag ausgegeben. a16z hat in diesem Jahr ebenfalls durch Token-Transaktionen in LayerZero (55 Millionen US-Dollar) und EigenLayer (70 Millionen US-Dollar) investiert. Jito ist ein Liquid-Staking- und Transaktionspriorisierungstool für Solana.
Das große EIGEN-Entsperrungsereignis steht bevor: Monatliche Verwässerung der Marktkapitalisierung um 10 %, Smart Money steigt frühzeitig aus
Original Author: Cryptor, On-chain Analyst Original Translator: DeepTech TechFlow Am 10. Oktober erlebte der gesamte Kryptomarkt aufgrund von Zollnachrichten einen starken Einbruch, wobei $EIGEN im Tagesverlauf um bis zu 53 % abstürzte und von $1,82 auf $0,86 fiel. Auf den ersten Blick schien dies ein weiteres Opfer eines plötzlichen Marktcrashs zu sein, doch die Realität ist weitaus komplexer. In den letzten 30 Tagen haben 68 % der profitabelsten $EIGEN-Trader den Markt verlassen. Sie haben nicht aufgrund des Zollcrashs am 10. Oktober panikartig verkauft, sondern sich bereits im Vorfeld positioniert, um sich auf den bevorstehenden 24-monatigen Angebotsschock vorzubereiten – die erste Freischaltung erfolgte am 1. Oktober. Ich habe speziell On-Chain-Daten untersucht, weil meine Timeline mit übermäßig optimistischen Schlagzeilen gefüllt war, die nicht mit der Kursentwicklung übereinstimmten. Tatsächlich ist die Entwicklung von EigenCloud sehr dynamisch: Es gibt eine Partnerschaft mit Google, der Total Value Locked (TVL) ist von $12 Milliarden im August auf $17,5 Milliarden gestiegen, die Coinbase AgentKit-Integration ist live gegangen und EigenDA V2 sowie Cross-Chain-Erweiterungen sind aktiv in Arbeit. Das Problem liegt jedoch darin, dass ab dem 1. November in den nächsten zwei Jahren monatlich etwa $47 Millionen an $EIGEN-Token freigeschaltet und auf den Markt geworfen werden. Anders ausgedrückt: Das entspricht jeden Monat 13 % der aktuellen Marktkapitalisierung, die in den Umlauf gelangen. Die profitabelsten Trader haben dies schon lange vorhergesehen und sind frühzeitig ausgestiegen. Rückblickend auf die letzten 30 Tage ist zu erkennen, dass Smart Money nach dem Flash Crash einige Dip-Chips gekauft hat, dies wurde jedoch hauptsächlich von einem einzelnen Whale-Investor getrieben, der laut @nansen_ai-Daten derzeit inaktiv ist. Unterdessen flossen in der vergangenen Woche etwa $12,2 Millionen an die Börsen. Der Markteinbruch am 10. Oktober war nur Lärm und Ablenkung. Das eigentliche Signal liegt im Timing: Wer ist vor dem 1. Oktober ausgestiegen, wer hat während des Flash Crashs gekauft und wer ist jetzt still. Ausstiegsmuster: September 2025 bis Oktober 2025 Am bemerkenswertesten ist, dass in den letzten 30 Tagen unter den 25 profitabelsten $EIGEN-Tradern 68 % ihre Positionen vollständig liquidiert haben. Sie haben nicht nur teilweise Gewinne mitgenommen, sondern sind komplett ausgestiegen. Der erfolgreichste Trader "crashman.eth" erzielte eine Rendite von 272 % (ROI) und hält nun keine Token mehr. Der Zweitplatzierte stieg nach einer Rendite von 97 % aus, der Drittplatzierte nach 91 %. Dieses Muster setzte sich durch die gesamte Rangliste fort. Von den Top 25 Tradern halten nur noch 8 $EIGEN, mit einem durchschnittlichen "Holding Ratio" von nur 30 %. Selbst diese verbliebenen Halter haben ihre Spitzenpositionen um 70 % reduziert. Diese Daten sind aussagekräftiger als der Investment-ROI. Hohe Renditen bei niedrigen Haltequoten zeigen, dass das frühe Vertrauen allmählich in Vorsicht umgeschlagen ist. Diese Ausstiege begannen Mitte September, also Wochen vor dem Markteinbruch am 10. Oktober, als der Preis noch über $2 lag. Diese Trader haben den Unlock-Zeitplan klar erkannt und sind frühzeitig ausgestiegen. Token-Fluss Der Zeitplan stimmt mit dem ersten Unlock-Event am 1. Oktober überein, als $EIGEN nach monatelanger Einschränkung handelbar wurde. Zwei Tage vor der ersten Freischaltung von 36,82 Millionen $EIGEN war der Preis bereits um 26 % gefallen. Top-Trader handelten vor diesem Ereignis und verkauften Token an Börsen. Während es so aussehen mag, als würde der Markt Chips akkumulieren, handelte es sich tatsächlich um eine systematische Verteilung. Zumindest aus On-Chain-Daten halte ich dies für eine plausible Interpretation. Daten zu den Kapitalflüssen der letzten 7 Tage zeigen, dass etwa $12,32 Millionen an $EIGEN an Börsen geflossen sind, darunter $3,44 Millionen von diesen Top-Profit-Tradern. Widerspruch: Ein Smart Money Whale kauft den Dip Die Smart Money-Bestände stiegen im letzten Monat um 68 %, von 1,4 Millionen auf 2,36 Millionen Token. Der Wendepunkt dabei ist jedoch, dass mehr als die Hälfte des Zuwachses von einer einzigen Wallet stammt, die derzeit 1,23 Millionen $EIGEN hält. Dieser Whale kaufte im September stetig zu, verkaufte nahe dem Tiefpunkt, der am 1. Oktober freigeschaltet wurde, kaufte dann zu höheren Preisen zurück und stockte nach dem Markteinbruch am 10. Oktober erneut auf. Obwohl das gestaffelte Kaufmuster etwas ungewöhnlich ist, ist der entscheidendere Punkt, dass dies kein breiter Smart Money-Konsens ist. Die Gesamtbestände anderer Smart Money-Adressen verteilen sich auf mehrere Wallets und belaufen sich auf etwa 1,2 Millionen $EIGEN, was für mich nicht überzeugend ist. Smart Money hält nur 0,13 % des Gesamtangebots. Außerdem war Smart Money in den letzten 24 Stunden inaktiv, ohne nennenswerte Kapitalzuflüsse. Selbst der Whale ist verstummt. Währenddessen haben immer mehr Top PnL-Wallets Gewinne mitgenommen und Token an Börsen transferiert, wodurch der Preis von $EIGEN weiter fällt. Dieser Trend ist in der rechten Spalte des obigen Screenshots zu erkennen. Für diese Stille gibt es zwei Interpretationen: · Bullishe Sichtweise: Vertrauen. Halten, die Volatilität aussitzen und auf das Nachziehen der Fundamentaldaten warten. · Bearishe Sichtweise: Unsicherheit. Selbst zu niedrigeren Preisen fehlt das Vertrauen, um weiter aufzustocken. Am 1. November wird sich das Ergebnis zeigen. Das $47 Millionen monatliche Dilemma Denn am 1. November steht die nächste Herausforderung bevor: weitere Unlocks. Der Unlock-Zeitplan ist öffentlich bekannt; das ist kein Geheimnis. Aber es scheint, als hätten nur wenige wirklich auf die tatsächlichen Auswirkungen geachtet oder diese in einen sinnvollen Kontext gestellt. Der Unlock am 1. Oktober 2024 hob die Transferbeschränkungen auf und leitete eine einjährige Lock-up-Klippe ein. Am 1. Oktober 2025 wurde die erste Charge von 36,82 Millionen $EIGEN freigeschaltet. Ab dem 1. November 2025 werden jeden Monat etwa 36,82 Millionen Token für rund 23 Monate bis September 2027 freigeschaltet. Zum aktuellen Preis werden alle 30 Tage etwa $47 Millionen an Token in den Umlauf gebracht. Basierend auf der aktuellen Marktkapitalisierung (zum Zeitpunkt des Schreibens $490 Millionen) entspricht dies einer monatlichen Verwässerungsrate von etwa 10 %. Das ist erheblicher Druck. Derzeit sind nur 23 % der Token im Umlauf, was ein Verhältnis von Fully Diluted Valuation (FDV) zu Marktkapitalisierung von 4,5x ergibt, was bedeutet, dass 77 % der Token noch gesperrt sind. Die zehn größten Halteadressen kontrollieren 50 % des Token-Angebots, wobei die meisten davon in Protokoll-Wallets, Börsenreserven und VC-Zuteilungen gehalten werden, die alle dem gleichen Unlock-Zeitplan unterliegen. Das bedeutet, dass in den nächsten zwei Jahren ein anhaltender Verkaufsdruck bestehen wird, nicht nur ein einmaliges Ereignis. Diejenigen, die im September ausgestiegen sind, taten dies nicht wegen eines bestimmten Preistrends, sondern um einem bekannten Angebotsschock zuvorzukommen. Protokoll und Token: Warum beide eigenständig bestehen können Ironischerweise hat EigenCloud als Protokoll tatsächlich gut abgeschnitten. Der Total Value Locked (TVL) erreichte $17,5 Milliarden (von etwa $12 Milliarden im August). Zusammenarbeit mit Google Cloud für KI-Zahlungsvalidierung. Coinbase AgentKit-Integration brachte Unterstützung für verifizierbare Blockchain-Agenten. Das Slashing-Mechanismus ging im April live. EigenDA V2 wurde im Juli eingeführt. Cross-Chain-Erweiterungen sind ebenfalls aktiv in Arbeit. Die Entwicklung ist real, die Akzeptanz wächst und die Logik der Infrastruktur trägt Früchte. Aber starke Fundamentaldaten können schlechte Tokenomics nicht auslöschen. Das sind zwei getrennte Themen. Auch wenn der Token Teil eines Projekts ist, bedeutet das nicht, dass sie synchron verlaufen. Die Wachstumserzählung von $EIGEN kollidiert nun direkt mit einem schweren, mehrjährigen Unlock-Zeitplan, der gerade erst beginnt. Deshalb trenne ich immer Produktanalyse von Tokenanalyse, da sie selten synchron verlaufen, insbesondere während der Vesting-Phase. Der Erfolg des Tokens erfordert, dass das Protokoll genügend reale Nachfrage generieren kann, um monatlich $47 Millionen an neuem Angebot zu absorbieren. Selbst für ein Projekt wie EigenCloud mit echter Attraktivität und Größe ist das eine hohe Messlatte. 1. November: Ein echter Stresstest Ich bin mir nicht sicher, wer in diesem Showdown die Oberhand gewinnen wird: Protokollwachstum oder Angebotsdruck. Was ich aber weiß, ist, dass die Daten einige Fakten zeigen. Wieder einmal ist meine Timeline mit (spärlichen) bullischen Nachrichten über $EIGEN übersät. Kommt Ihnen diese Situation bekannt vor? Wer mir folgt, weiß, auf welche Fälle ich anspiele. Bei $EIGEN haben gewinnmitnehmende Trader in den Wochen vor dem ersten Unlock verkauft, wobei die erfolgreichsten ausstiegen, als der Preis noch über $2 lag. Ein kluger Whale hat während des Dips massiv gekauft, ist dann aber völlig verstummt. Die Zuflüsse zu Börsen stiegen weiter an, je näher das nächste Unlock-Fenster rückte. Der durch Zölle ausgelöste Markteinbruch am 10. Oktober zog die Aufmerksamkeit aller auf sich, aber die eigentliche Geschichte dreht sich um die Wallet-Verteilung des 24-monatigen Unlock-Zeitplans, der am 1. November offiziell beschleunigt wird. Erkenntnisse aus Mustererkennung: Wenn der "Still Holding %" der Top-Performer unter 30 % fällt, die Zuflüsse zu Börsen im Verhältnis zur Marktkapitalisierung steigen und ein großer zyklischer Unlock bevorsteht, ist das in der Regel kein Einstiegssignal. Der 1. November markiert den nächsten monatlichen Test dieses Angebotszyklus. Wir werden sehen, ob sich das Vertrauen des Whales auszahlt oder die frühen Verkäufer mit ihrem Urteil richtig lagen. Beobachten Sie diese Kennzahlen: · Positionsänderungen von Smart Money und ob mehr Wallets ihre Bestände erhöhen. · Ob andere Gruppen (wie Top 100 Halter, Top Profit Accounts, Whales und Fonds) akkumulieren. · Geschwindigkeit der Börsenzuflüsse (wird die wöchentliche $12 Millionen-Zuflussrate zunehmen?). · Anzahl aktiver Wallets (kommen neue Teilnehmer hinzu oder rotieren nur bestehende Halter?). Dieses Framework gilt für jeden Token mit Unlock-Zeitplan. Die hier angewandte Methodik ist wichtiger als ein einzelner Trade. On-Chain-Daten liefern Ihnen dieselben Informationen wie Institutionen und Fonds. Der Unterschied ist, ob Sie wissen, wo Sie suchen müssen, bevor es der Markt tut. Wenn ja? Dann haben Sie bereits 99 % von Crypto Twitter übertroffen.
Das Ethereum-Treasury-Unternehmen ETHZilla führt einen Reverse-Aktiensplit im Verhältnis 1:10 durch, um den Preis der ETHZ-Aktien zu steigern.
Das Ethereum-Treasury-Unternehmen ETHZilla Corporation (Ticker ETHZ) hat einen Reverse Stock Split im Verhältnis 1:10 angekündigt, um die Anzahl der ausstehenden ETHZ-Aktien zu reduzieren. Die Maßnahme soll voraussichtlich am 20. Oktober in Kraft treten. Mit diesem Schritt soll zudem der Kurs der an der Nasdaq gelisteten ETHZ-Aktie auf über 10 US-Dollar steigen, um für große Investmentfonds mit „Mindestkursanforderungen“ attraktiver zu werden. ETHZ liegt aktuell über 7% im Minus und wird bei etwa 1,77 US-Dollar gehandelt. „Im Rahmen von ETHZillas Bestrebungen, das Engagement mit institutionellen Investoren deutlich auszubauen, soll der Reverse Stock Split diesen Investoren und großen Finanzinstitutionen Zugang zu Sicherheiten und Margin-Verfügbarkeiten ermöglichen, die mit Aktienkursen über 10,00 US-Dollar verbunden sind“, erklärte das Unternehmen am Mittwoch in einer Mitteilung und betonte, dass der Split nicht mit Börsenzulassungsanforderungen zusammenhängt. Der Split wurde von den Aktionären von ETHZilla auf einer außerordentlichen Hauptversammlung am 24. Juli genehmigt. Das Unternehmen, ursprünglich 180 Life Sciences Corp., wurde im August nach Unterstützung durch Peter Thiels Founders Fund offiziell in ETHZilla umbenannt. ETHZilla hat zuvor bereits Maßnahmen zur Steigerung des Aktienkurses ergriffen, darunter ein Aktienrückkaufprogramm im Wert von 250 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen, das über 100.000 ETH hält, hat zudem einen Teil seiner Krypto-Bestände in DeFi-Anwendungen wie Liquid Restaking-Protokolle EtherFi und Puffer investiert. Über 60 institutionelle und krypto-native Investoren beteiligten sich an ETHZillas PIPE-Transaktion, darunter Borderless Capital, GSR und Polychain Capital sowie namhafte Angel-Investoren wie Sreeram Kannan von Eigenlayer, Tarun Chitra von Gauntlet und Robert Leshner von Superstate.
Sreeram Kannan: Aufbau der Vertrauensebene von Ethereum
Trotz der Kontroversen bleibt EigenLayer im Zentrum der Entwicklung von Ethereum. Autor: Thejaswini M A Übersetzung: Block unicorn Einleitung Der Interviewer des California Institute of Technology lehnte sich vor und stellte eine interessante Frage. „Stellen Sie sich vor, ich gebe Ihnen unbegrenzte Ressourcen, unbegrenztes Talent und 30 Jahre Zeit. Sie schließen sich wie ein Einsiedler in ein Labor ein. Nach 30 Jahren kommen Sie heraus und erzählen mir, was Sie erfunden haben. Was würden Sie erschaffen?“ Der Postdoktorand Kannan, der sich damals um eine Professur bewarb, war verblüfft. Sein Kopf war leer. Die Frage verlangte von ihm, in einem Ausmaß ohne Einschränkungen zu denken, das er nie zuvor versucht hatte. Jahrelang hatte er Probleme der rechnergestützten Genomik gelöst, Schritt für Schritt auf bestehendem Wissen aufgebaut. Doch diese Frage kannte keine Grenzen. Kein Budgetlimit. Kein Zeitdruck. Kein Mangel an Talenten. Es gab nur eine Anforderung: Was würden Sie bauen, wenn es keine Hindernisse gäbe? „Ich war völlig überwältigt von der Weite dieser Frage“, erinnert sich Kannan. Das Ausmaß der Freiheit machte ihm Angst. Er bekam die Stelle am Caltech nicht. Doch die Frage pflanzte einen Samen in seinem Kopf, der später zu einer der umstrittensten Innovationen von Ethereum heranwuchs – EigenLayer. Doch der Weg vom Interviewraum am Caltech bis zur Leitung eines Milliarden-Dollar-Krypto-Unternehmens verlangte von Kannan, diese 30-Jahre-Frage in drei verschiedenen Phasen jeweils neu zu beantworten – und in jeder Phase änderte sich seine Antwort. Akademische Reise und Transformation Kannan wuchs im südindischen Chennai auf, wo reine Mathematik früh seine Fantasie beflügelte. Er blieb in Indien, studierte am Guindy College of Engineering und arbeitete an Indiens erstem von Studenten entwickelten Mikrosatelliten ANUSAT mit. Dieses Projekt weckte sein Interesse an komplexen Systemen und Koordinationsproblemen. 2008 kam er mit nur 40 Dollar in die USA. Er studierte Telekommunikation am Indian Institute of Science in Bangalore und erwarb anschließend einen Master in Mathematik sowie einen Doktortitel in Elektrotechnik und Computertechnik an der University of Illinois Urbana-Champaign. Seine Doktorarbeit konzentrierte sich auf Netzwerkinformationstheorie, also darauf, wie Informationen durch Knotennetze fließen. Sechs Jahre lang arbeitete er an ungelösten Problemen dieses Feldes. Als er sie schließlich löste, nahmen es nur zwanzig Personen aus seinem Fachgebiet wahr. Der Rest der Welt blieb unbeeindruckt. Enttäuschung führte zu Selbstreflexion. Er hatte immer Neugier und intellektuelle Schönheit verfolgt, nicht Einfluss. Wenn man nicht gezielt darauf hinarbeitet, kann man nicht erwarten, dass Veränderungen in der realen Welt zufällig als Nebenprodukt entstehen. Er zeichnete ein zweidimensionales Diagramm. Die X-Achse stand für technische Tiefe, die Y-Achse für Einfluss. Seine Arbeit lag klar im Quadranten „hohe Tiefe, niedriger Einfluss“. Es war Zeit, weiterzugehen. 2012 besuchte er einen Vortrag über synthetische Genomik von Craig Venter, einem der Gründer des Human Genome Project. In diesem Bereich wurden neue Spezies erschaffen, es ging um die Herstellung von Biobots statt Maschinen. Warum Zeit mit der Optimierung von Download-Geschwindigkeiten verschwenden, wenn man das Leben selbst umprogrammieren kann? Er wechselte vollständig zur rechnergestützten Genomik und konzentrierte sich während seiner Postdoc-Zeit in Berkeley und Stanford darauf. Er erforschte DNA-Sequenzierungsalgorithmen und entwickelte mathematische Modelle zum Verständnis der Genstruktur. Dann überraschte ihn künstliche Intelligenz. Ein Student schlug vor, KI zur Lösung von DNA-Sequenzierungsproblemen einzusetzen. Kannan lehnte ab. Wie sollten seine sorgfältig entworfenen mathematischen Modelle von neuronalen Netzen übertroffen werden? Der Student baute das Modell trotzdem. Zwei Wochen später übertraf die KI Kannans beste Benchmarks. Die Botschaft war klar: In zehn Jahren würde KI all seine mathematischen Algorithmen ersetzen. Alles, worauf seine Karriere beruhte, würde veraltet sein. Er stand vor der Wahl: Sollte er tiefer in KI-getriebene Biologie einsteigen oder eine neue Richtung versuchen? Schließlich entschied er sich für das Neue. Vom Büffel zur Erde Die Frage vom Caltech ließ ihn nicht los. Nicht, weil er sie nicht beantworten konnte, sondern weil er nie so gedacht hatte. Die meisten Menschen arbeiten schrittweise. Man hat X Fähigkeiten und versucht, X inkrementelle Verbesserungen zu erzielen. Kleine Fortschritte auf bestehender Basis. Die 30-Jahre-Frage verlangt eine völlig andere Denkweise. Sie fordert, sich ein Ziel vorzustellen, ohne sich um den Weg dorthin zu sorgen. 2014, nachdem Kannan als Assistenzprofessor an die University of Washington kam, formulierte er sein erstes 30-Jahre-Projekt: Entschlüsseln, wie Informationen in lebenden Systemen gespeichert werden. Er versammelte Mitstreiter und machte Fortschritte. Alles schien auf Kurs. Doch 2017 rief ihn sein Doktorvater an und sprach über Bitcoin. Es gab Probleme mit Durchsatz und Latenz – genau die Themen, die Kannan während seiner Promotion erforscht hatte. Seine erste Reaktion? Warum sollte er Genomik für „wild spekulativen Unsinn“ aufgeben? Die technische Passung war offensichtlich, aber es schien weit von seiner großen Vision entfernt. Dann las er Yuval Noah Hararis „Eine kurze Geschichte der Menschheit“ erneut. Ein Gedanke beeindruckte ihn: Menschen sind nicht besonders, weil sie innovativ oder klug sind, sondern weil sie in großem Maßstab koordinieren können. Koordination erfordert Vertrauen. Das Internet verbindet Milliarden Menschen, aber es hinterlässt eine Lücke. Es ermöglicht sofortige Kommunikation über Kontinente hinweg, bietet aber keinen Mechanismus, um sicherzustellen, dass Menschen ihre Versprechen halten. E-Mails können Versprechen in Millisekunden übermitteln, aber deren Durchsetzung erfordert immer noch Anwälte, Verträge und zentrale Institutionen. Blockchain schließt diese Lücke. Sie sind nicht nur Datenbanken oder digitale Währungen, sondern Ausführungsmaschinen, die Versprechen in Code umsetzen. Zum ersten Mal können Fremde bindende Vereinbarungen treffen, ohne auf Banken, Regierungen oder Plattformen angewiesen zu sein. Der Code selbst sorgt für Verantwortlichkeit. Das wurde Kannans neues 30-Jahre-Ziel: Die Koordinationsmaschine der Menschheit zu bauen. Doch hier lernte Kannan etwas, das viele Akademiker übersehen. Eine 30-Jahre-Vision zu haben bedeutet nicht, dass man direkt dorthin springen kann. Man muss sich Vorteile erarbeiten, um größere Probleme anzugehen. Es braucht eine Million Mal mehr Energie, um die Erde zu bewegen als einen Büffel. Wenn man irgendwann die Erde bewegen will, kann man nicht einfach dieses Ziel verkünden und auf Ressourcen hoffen. Laut Kannan muss man zuerst einen Büffel bewegen. Dann vielleicht ein Auto. Dann ein Gebäude. Dann eine Stadt. Jeder Erfolg verschafft einem größere Hebel, um die nächste Herausforderung anzugehen. Die Welt ist aus gutem Grund so aufgebaut. Gibt man jemandem, der nie einen Büffel bewegt hat, die Macht, die Erde zu bewegen, könnte die ganze Welt explodieren. Schrittweiser Hebel verhindert katastrophale Fehlschläge. Kannans erster Versuch, einen Büffel zu bewegen, war das Projekt Trifecta. Zusammen mit zwei anderen Professoren entwickelte er eine Blockchain mit hohem Durchsatz. Sie schlugen eine Blockchain mit 100.000 Transaktionen pro Sekunde vor. Doch niemand finanzierte sie. Warum? Weil niemand sie brauchte. Das Team optimierte die Technik, verstand aber weder Marktanreize noch den Kunden. Sie stellten Leute mit derselben Denkweise ein – allesamt Doktoren, die theoretische Probleme lösten. Trifecta scheiterte. Kannan kehrte zur akademischen Forschung zurück. Dann versuchte er es erneut und gründete einen NFT-Marktplatz namens Arctics. Er war Berater bei Dapper Labs (Betreiber von NBA Top Shot). Der NFT-Bereich schien vielversprechend. Doch beim Aufbau des Marktplatzes stieß er immer wieder auf Infrastrukturprobleme. Wie erhält man zuverlässige Preisorakel für NFTs? Wie überbrückt man NFTs zwischen verschiedenen Chains? Wie betreibt man verschiedene Ausführungsumgebungen? Auch dieser Marktplatz scheiterte. Er verstand die Denkweise der NFT-Trader nicht. Wenn man nicht selbst sein Kunde ist, kann man kein sinnvolles Produkt bauen. Jedes Problem verlangte dasselbe: ein Vertrauensnetzwerk. Sollte er ein Orakel bauen? Eine Brücke? Oder das Meta-Ding, das all diese Probleme löst – das Vertrauensnetzwerk selbst? Das wurde ihm klar. Er war genau der Typ, der Orakel oder Brücken bauen würde. Er konnte sein eigener Kunde sein. Im Juli 2021 gründete Kannan Eigen Labs. Der Name stammt vom deutschen „eigen“, was bedeutet, dass jeder bauen kann, was er will. Das Kernkonzept ist offene Innovation durch geteilte Sicherheit. Die technische Innovation ist das „Restaking“. Ethereum-Validatoren sperren ETH, um das Netzwerk zu sichern. Was, wenn sie diese Vermögenswerte gleichzeitig nutzen könnten, um andere Protokolle zu sichern? Neue Blockchains oder Dienste müssten keine eigene Sicherheitsinfrastruktur aufbauen, sondern könnten auf den bestehenden Validatoren-Pool von Ethereum zurückgreifen. Kannan stellte die Idee fünfmal bei a16z vor, bevor er Finanzierung erhielt. Ein frühes Pitch-Meeting blieb aus den falschen Gründen in Erinnerung. Kannan wollte auf Cardano aufbauen, weil es eine Marktkapitalisierung von 80 Milliarden Dollar hatte, aber keine nutzbaren Smart Contracts. Ein a16z-Partner nahm den Anruf vor der Solana-Konferenz entgegen. Ihre Reaktion: Das ist interessant. Warum Cardano? Das Feedback zwang Kannan, über Fokus nachzudenken. Startups sind exponentielle Spiele. Man will lineare Arbeit in exponentielle Wirkung verwandeln. Wenn man glaubt, drei exponentielle Ideen zu haben, hat man wahrscheinlich keine. Man muss die mit dem höchsten Exponenten wählen und sich voll darauf konzentrieren. Er fokussierte sich neu auf Ethereum. Diese Entscheidung erwies sich als richtig. Bis 2023 hatte EigenLayer über 100 Millionen Dollar von Unternehmen wie Andreessen Horowitz eingesammelt. Das Protokoll wurde schrittweise eingeführt, der Total Value Locked erreichte zeitweise 20 Milliarden Dollar. Entwickler begannen, „Active Validation Services“ (AVS) auf EigenLayer zu bauen – von Data Availability Layers bis hin zu KI-Inferenznetzwerken, die alle den Sicherheits-Pool von Ethereum nutzen konnten, ohne eigene Validatoren aufbauen zu müssen. Doch der Erfolg brachte auch Kritik. Im April 2024 kündigte EigenLayer die Verteilung seines EIGEN-Tokens an, was heftige Reaktionen auslöste. Der Airdrop sperrte die Token für mehrere Monate und verhinderte, dass Empfänger sie verkaufen konnten. Geografische Beschränkungen schlossen Nutzer aus den USA, Kanada, China und anderen Jurisdiktionen aus. Viele Early Adopter (die Milliarden eingezahlt hatten) empfanden die Verteilung als zu insiderfreundlich und nicht gemeinschaftsorientiert. Diese Reaktion überraschte Kannan. Der Total Value Locked des Protokolls stürzte um 351 Millionen Dollar ab, Nutzer zogen Gelder als Protest ab. Die Kontroverse offenbarte die Kluft zwischen Kannans akademischem Denken und den Erwartungen der Krypto-Community. Es folgte ein Interessenkonflikt-Skandal. Im August 2024 berichtete CoinDesk, dass Eigen Labs-Mitarbeiter fast 5 Millionen Dollar an Airdrops von Projekten auf Basis von EigenLayer erhalten hatten. Die Mitarbeiter beanspruchten kollektiv Hunderttausende Tokens von Projekten wie EtherFi, Renzo und Altlayer. Mindestens ein Projekt nahm die Mitarbeiter auf Druck in seine Verteilung auf. Diese Enthüllung führte zu Vorwürfen, EigenLayer schade seiner „vertrauenswürdigen Neutralität“ und belohne Projekte, die Mitarbeitern Tokens zukommen ließen, durch seinen Einfluss. Eigen Labs reagierte mit einem Verbot von Airdrops an Mitarbeiter durch Ökosystemprojekte und führte Sperrfristen ein. Doch der Ruf war bereits beschädigt. Trotz dieser Kontroversen bleibt EigenLayer im Zentrum der Entwicklung von Ethereum. Das Protokoll hat Partnerschaften mit wichtigen Akteuren wie Google Cloud und Coinbase geschlossen, wobei letzterer als Node Operator fungiert. Kannans Vision geht weit über Restaking hinaus. „Krypto ist unsere Super-Highway für Koordination“, sagt er. „Blockchains sind Versprechen-Engines. Sie ermöglichen es, Versprechen zu machen und einzuhalten.“ Er denkt in drei Dimensionen: Quantität, Vielfalt und Verifizierbarkeit. Wie viele Versprechen können Menschen machen und einhalten? Wie vielfältig können diese Versprechen sein? Wie einfach können wir sie verifizieren? „Das ist ein verrücktes, jahrhundertelanges Projekt“, sagt Kannan. „Es wird die menschliche Spezies upgraden.“ Das Protokoll hat EigenDA eingeführt, ein Data-Availability-System, das für den gesamten Blockchain-Durchsatz ausgelegt ist. Das Team hat subjektive Governance-Mechanismen eingeführt, um Streitigkeiten zu lösen, die nicht nur on-chain verifizierbar sind. Doch Kannan gibt zu, dass die Arbeit noch lange nicht abgeschlossen ist. „Solange man keine Bildung oder Gesundheitsversorgung on-chain betreiben kann, ist die Arbeit nicht erledigt. Wir sind noch weit davon entfernt.“ Seine Herangehensweise kombiniert Top-down-Vision mit Bottom-up-Umsetzung. Man muss wissen, wo der Zielberg ist. Aber man muss auch den Anstieg von dem Punkt finden, an dem man heute steht. „Wenn du heute mit deiner langfristigen Vision nichts anfangen kannst, ist sie nutzlos“, erklärt er. Verifizierbare Cloud ist die nächste Grenze für EigenLayer. Traditionelle Cloud-Dienste erfordern Vertrauen in Amazon, Google oder Microsoft. Kannans Version ermöglicht es jedem, Cloud-Dienste – Speicherung, Berechnung, KI-Inferenz – zu betreiben und kryptografisch zu beweisen, dass sie korrekt ausgeführt werden. Validatoren setzen auf ihre Ehrlichkeit. Böswillige Akteure verlieren ihren Stake. Der über 40-jährige Kannan bleibt affiliierter Professor an der University of Washington und leitet gleichzeitig Eigen Labs. Er veröffentlicht weiterhin Forschung und denkt weiterhin aus Sicht der Informationstheorie und verteilter Systeme. Doch er ist nicht mehr der Akademiker, der die 30-Jahre-Frage des Caltech nicht beantworten konnte. Er hat sie inzwischen dreimal beantwortet – Genomik, Blockchain, Koordinationsmaschine. Jede Antwort baut auf den Lektionen der vorherigen Versuche auf. Der Büffel ist bewegt. Das Auto fährt. Das Gebäude beginnt sich zu bewegen. Ob er am Ende die Erde bewegen kann, bleibt abzuwarten. Aber Kannan hat etwas verstanden, das viele Akademiker nie lernen: Der Weg zur Lösung großer Probleme beginnt mit der Lösung kleiner Probleme und dem Sammeln von Chips für größere Herausforderungen. Das ist die Geschichte des Gründers von EigenLayer.
[Englischer Long-Post] Verifizierbare Cloud: Wie EigenCloud eine neue Ära für Krypto-Anwendungen und KI einleitet
Chainfeeds Zusammenfassung: Die Anwendungsebene im Kryptobereich ist zu eng gefasst, der bestehende Technologie-Stack mangelt an Programmierbarkeit und Blockchains können die für moderne Anwendungen erforderliche Rechenleistung nicht bereitstellen. EigenLayer hat mit EigenCloud eine Lösung vorgestellt, die dieses Problem durch Cloud-Scale verifizierbares Computing adressiert. Quelle: Autor: Delphi Digital Meinung: Delphi Digital: In der aktuellen Blockchain-Architektur ist es nahezu unmöglich, rechenintensive Aufgaben wie AI-Inferenz, Game-Rendering oder groß angelegte Datenanalysen auszuführen. Das Trustless-Prinzip bringt zwar Determinismus und Sicherheit, führt aber auch dazu, dass jede Berechnung einen Konsens aller Netzwerkknoten erfordert, wodurch die Ausführungskosten komplexer Aufgaben exponentiell steigen. Infolgedessen müssen die meisten Anwendungen auf Off-Chain-Lösungen ausweichen, was jedoch den Verlust der Vertrauensgarantie bedeutet – Entwickler und Nutzer müssen sich erneut auf zentralisierte Server oder Cloud-Anbieter verlassen. Das Vertrauensproblem, das Blockchain eigentlich lösen wollte, wird somit auf der Anwendungsebene wieder eingeführt. EigenCloud adressiert genau diesen zentralen Widerspruch. Es macht Off-Chain-Berechnungen verifizierbar und bewahrt auch in großskaligen Umgebungen das Vertrauensniveau von Smart Contracts. Durch die Entkopplung von Verifizierungs- und Berechnungslogik ermöglicht EigenCloud Entwicklern, Rechenleistung so flexibel wie bei AWS oder GCP zu nutzen und gleichzeitig durch kryptografische Beweise die Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Dieses Design eröffnet neue Möglichkeiten für AI-Agenten, zkTLS, sichere Daten-On-Chain-Lösungen und verifizierbare Prognosemärkte, sodass rechenintensive Szenarien nicht mehr im Widerspruch zum Trustless-Prinzip stehen, sondern zum Schlüsselpfad für die Skalierbarkeit der Krypto-Infrastruktur werden. Die Kerninnovation von EigenCloud besteht darin, das Kryptonetzwerk als verifizierbare Cloud-Infrastruktur zu abstrahieren, sodass Entwickler Anwendungen modular aufbauen können. Das System besteht aus drei Haupt-Primitiven: EigenDA, EigenVerify und EigenCompute. Ersteres bietet eine großskalige Data-Availability-Schicht, die sicherstellt, dass Off-Chain-Daten weiterhin nachverfolgt und verifiziert werden können; EigenVerify überprüft die Korrektheit der Ergebnisse sowohl durch objektive als auch subjektive Mechanismen und ermöglicht Konsens zwischen verschiedenen Teilnehmern; EigenCompute verifiziert die Off-Chain-Logik, sodass komplexe Berechnungen auch außerhalb der Blockchain-Hauptkette kryptografisch abgesichert sind. Diese Kombination entspricht einem „dezentralisierten AWS“ für Web3 – Entwickler können Aufgaben wie Container oder Microservices in mehrere unabhängige Module aufteilen, sie über EigenDA aufzeichnen und auf der EigenVerify-Schicht miteinander verknüpfen. Jeder Schritt im Ausführungspfad kann einzeln verifiziert und sanktioniert werden, was sowohl Flexibilität als auch Vertrauen gewährleistet. Diese Architektur ermöglicht nicht nur AI-Inferenz, Datenanalyse oder Off-Chain-Order-Matching, sondern markiert auch einen Paradigmenwechsel der Web3-Infrastruktur: von Chain-limitierten Anwendungen hin zu Anwendungen, die die Chain definieren, sodass die Infrastruktur sich tatsächlich den Anwendungen anpasst. Nachdem verifizierbares Computing Realität geworden ist, schlägt EigenCloud zudem das Konzept souveräner AI-Agenten vor. Derzeit arbeiten die meisten AI-Systeme, die auf Nutzer-Wallets oder Trading-Accounts zugreifen können, als Blackbox – Nutzer können weder die Entscheidungslogik verifizieren noch Fehlerquellen nachverfolgen oder im Schadensfall Verantwortliche belangen. EigenCloud rekonstruiert diese Beziehung durch On-Chain-Commitment-Mechanismen: Die Strategie des Agenten (d.h. der Berechtigungsrahmen), der Code (Container-Hash) und die Datenquellen werden verifizierbar On-Chain gespeichert und durch ein pfändbares Pfand abgesichert. Weicht der Agent von den festgelegten Regeln ab, verliert der Betreiber automatisch das hinterlegte Kapital, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Verantwortung und Autonomie entsteht. Das ist die sogenannte Cloud Chain Thesis: Bitcoin brachte verifizierbares Geld, Ethereum verifizierbare Finanzen, und EigenCloud wird zum Fundament verifizierbarer Anwendungen, das die schwächsten Vertrauensstellen zwischen Krypto- und Realwelt verbindet. Der Aufstieg der Public Cloud schuf einst einen Marktwert von über 10 trillionen US-Dollar; nun könnte die verifizierbare Cloud dieses Wunder wiederholen – mit dem Unterschied, dass das neue Vertrauensfundament nicht mehr AWS, sondern Kryptografie und Sanktionsmechanismen ist. Das bedeutet, dass die Kryptoindustrie in eine neue Ära eintritt, in der Verifizierbarkeit im Mittelpunkt steht.
Joseph Lubin sagt, dass „tokenbasierte Ökonomien“ in die Produktpalette von Consensys, einschließlich Infura, kommen werden
Consensys-Gründer Joseph Lubin erklärte, dass das Blockchain-Unternehmen Token über seine wichtigsten Produkte hinweg einführen wird – und zwar nicht nur bei Linea und MetaMask, sondern auch im Infura's Decentralized Infrastructure Network – mit dem Ziel, „tokenbasierte Ökonomien“ aufzubauen. In einem frühen Beitrag am Montag auf X erwähnte Lubin das dezentrale Infrastrukturprojekt von Infura (DIN) und deutete an, dass eine Token-Komponente für die Entwicklerplattform auf der Roadmap steht – neben einem MetaMask-Token und der laufenden Linea-Verteilung. Infuras DIN entwickelt sich zu einer dezentraleren Architektur, einschließlich Arbeiten im Zusammenhang mit EigenLayer und einem Early-Access-Programm, das darauf abzielt, RPC-Dienste auf mehrere Anbieter zu verteilen. Lubins Beitrag deutet darauf hin, dass bald eine Token-Komponente in diese Bemühungen integriert wird. „Bei Consensys bauen wir tokenbasierte Ökonomien auf, die positive Beziehungen zwischen Nutzern und Entwicklern schaffen“, schrieb Lubin. „Beginnend mit Linea, erweitert durch MetaMask, bald durch DIN (Infuras Decentralized Infrastructure project) – und darüber hinaus.“ The Block hat Consensys um eine Stellungnahme gebeten. Der Hinweis folgt auf das bevorstehende Onchain-Belohnungsprogramm von MetaMask, das in Season 1 über 30 Millionen Dollar ausschütten wird, einschließlich LINEA-Anreizen für alltägliche Aktivitäten. MetaMask erklärte separat, dass das Programm „eines der größten Onchain-Belohnungsprogramme aller Zeiten“ sei und in den nächsten Wochen eingeführt werde. Die Kommentare folgen auf die jüngste Bestätigung von Consensys, dass ein MetaMask-Token auf dem Weg ist, wie zuvor von The Block berichtet, und erscheinen weniger als einen Monat nach dem Token-Generation-Event und Airdrop von Linea. Zusammen deuten sie auf eine umfassendere Token-Strategie von Consensys hin, die Wallet, Layer-2-Netzwerk und Entwicklerinfrastruktur umfasst. MetaMask erklärte, dass die Belohnungen Empfehlungen, mUSD-Anreize, Partner-Vorteile und Zugang zu Token umfassen werden, wobei betont wird, dass es sich „nicht um ein Farming-Play“ handelt. Lubin fügte hinzu, dass Season 1 ein erster Schritt zu einer größeren Entwicklung sei, die langjährige Nutzer vor einem MetaMask-Token-Event „ermächtigt“.
Ein PEPE-Wal hat 314 Milliarden PEPE verkauft und dafür ETH, EIGEN, PUMP und XPL gekauft.
BlockBeats Nachricht, am 3. Oktober, laut Überwachung durch Onchain Lens, hat eine PEPE-Waladresse 314 Milliarden PEPE (im Wert von 3,16 Millionen US-Dollar) verkauft und dafür 668,35 ETH sowie 203.000 USDC erhalten. Anschließend wurden 267,66 ETH (im Wert von 1,178 Millionen US-Dollar) verwendet, um 697.500 EIGEN zu kaufen. Danach hat der Wal einen Teil der ETH in USDC getauscht und 1,837 Millionen USDC auf der HyperLiquid-Plattform eingezahlt. Mit 1,02 Millionen US-Dollar wurden 151 Millionen PUMP gekauft, außerdem wurden 1,09 Millionen US-Dollar für den Kauf von 1,11 Millionen XPL verwendet.
Ein Wal hat 314 Milliarden PEPE verkauft und dafür 668,35 ETH sowie 203.000 USDC erhalten.
Laut Jinse Finance, überwacht von Onchain Lens, hat dieser PEPE-Wal 314 Milliarden PEPE (3,16 Millionen US-Dollar) verkauft und dafür 668,35 ETH sowie 203.000 USDC erhalten. Anschließend kaufte er mit 267,66 ETH (1,178 Millionen US-Dollar) 697.488 EIGEN zurück. Danach tauschte der Wal erneut ETH gegen USDC, hinterlegte 1,837 Millionen USDC bei HperLiquid, kaufte für 1,02 Millionen US-Dollar 151,19 Millionen PUMP und für 1,09 Millionen US-Dollar 1,11 Millionen XPL.
Nachdem ein PEPE-Wal 500 Milliarden PEPE verkauft hatte, zahlte er 5,53 Millionen USDC bei HyperLiquid ein und eröffnete eine Long-Position.
Foresight News berichtet, laut Überwachung durch Onchain Lens hat ein PEPE-Wal 500 Milliarden PEPE verkauft und dafür 1.112,37 ETH (etwa 4,6 Millionen US-Dollar) sowie 561.923 EIGEN für 188,62 ETH (etwa 819.000 US-Dollar) erhalten. Anschließend tauschte diese Adresse ETH in USDC und hat nach 7 Monaten Inaktivität 5,53 Millionen USDC bei HyperLiquid eingezahlt, um Long-Positionen auf ASTER (2-facher Hebel) und XPL (3-facher Hebel) zu eröffnen.
Sui, Ethena und EigenLayer stehen vor der Freischaltung von 339 Mio. $-Token, da Händler eine “Uptober”-Rallye ins Auge fassen
Sui, Ethena und EigenLayer führen diese Woche zu einem Lead-Cliff-Token, der nach Wert freigeschaltet wird. Die Ereignisse kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Kryptowährungen im Oktober einen allgemeinen Aufschwung bevorstehen. Die Preise von SUI, ENA und EIGEN bewegen sich auf wichtigen Niveaus, bevor der Token freigeschaltet wird und die Händler auf einen “Uptober” warten. Sui, Ethena und EigenLayer sind einige der Top-Kryptowährungen, deren Preise angesichts der bevorstehenden Token-Freischaltung unter erhöhtem Druck stehen könnten. Da Bitcoin über 112.000 $, Ethereum über 4.100 $ und BNB über 1.007 $ gehandelt wird, richtet sich die Aufmerksamkeit unweigerlich darauf, was als nächstes für die Top-Coins kommt. Händler rechnen mit einem Aufwärtstrend angesichts des potenziellen Rückenwinds für Risikoanlagen. Die bevorstehenden Angebotsfreigaben für SUI, ENA und EIGEN haben die Händler jedoch zur Kenntnis genommen, da das Potenzial für eine erhöhte Aktivität besteht, da Freischaltungen frische Liquidität einführen. “In einem Umfeld, in dem die Risikobereitschaft nachlässt, könnten Token mit großen Entsperrplänen Schwierigkeiten haben, eine ausreichende Nachfrage zu finden”, schrieb Tokenomist in seiner wöchentlichen Zusammenfassung . “Bis sich die allgemeine Dynamik verbessert, könnten diese Token im Vergleich zum Markt weiterhin unterdurchschnittlich abschneiden.” Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einen kurzen Ausblick auf Sui, Ethena und EigenLayer im Vorfeld der großen Token-Freischaltungen, die in den nächsten sieben Tagen erwartet werden. Der Preis für Sui (SUI) bewegt sich in der Nähe von $3.30 Sui, der native Token der Layer-1-Blockchain mit hohem Durchsatz, wird derzeit bei 3,31 $ gehandelt, was einem Anstieg von fast 6% in den letzten 24 Stunden entspricht. Der SUI-Kurs ist jedoch in der vergangenen Woche um 1,7% gefallen. Während der allgemeine Aufwärtstrend, der ETF-Buzz und die DeFi-Integrationen auf einen erheblichen Rückenwind für den Token hindeuten. Kurzfristig werden jedoch am 1. Oktober 2025 44 Millionen SUI-Token in Umlauf gebracht. Die Klippenfreischaltung, die derzeit mit rund 143,8 Millionen US-Dollar bewertet wird, entspricht etwa 1,2 % des zirkulierenden Angebots, das auf den Markt kommt. Laut Tokenomist zielt diese Klippenfreischaltung in erster Linie auf unverfallbare Zuteilungen ab. Sie umfassen Series-B-Investoren, Community-Reserven und frühe Beitragszahler und folgen einem Vesting-Zeitplan, der lineare Veröffentlichungen nach anfänglichen Klippen vorsieht, um Dumps zu mildern. “Trotz des Umfangs dieser Pressemitteilung könnten ihre Auswirkungen gedämpft sein”, fügten die Analysten von Tokenomist hinzu. ” Ein erheblicher Teil des Gesamtangebots von $SUI ist immer noch durch einen langen Vesting-Zeitplan gebunden, wobei einige Zuteilungen erst nach 2030 freigegeben werden sollen. Dadurch entsteht ein langsames Emissionsprofil, das dem Markt Zeit gibt, neues Angebot ohne aggressiven Verkaufsdruck aufzunehmen.” Kurzfristige Abwärtsvolatilität könnte dazu führen, dass die Bären die Unterstützung bei 2,90 $ anpeilen. Ökosystem-Katalysatoren wie die bevorstehenden Bitcoin-DeFi-Expansionen und die allgemeine Risikobereitschaft könnten jedoch die Verluste begrenzen, so dass die Bullen davon profitieren können. Ethena und EigenLayer Preisausblick Wie SUI werden auch die ENA-Token von Ethena und die EIGEN-Token von EigenLayer in der kommenden Woche bemerkenswerte Freischaltungen erfahren. Die nächste große Freischaltung von ENA wird 212,5 Millionen Token im Wert von etwa 126,7 Millionen US-Dollar oder 3,2 % des zirkulierenden Angebots freigeben. Zu den wichtigsten Preisniveaus, die es zu beobachten gilt, gehören 0,55 $ auf der Unterseite und 0,65 $ auf der Oberseite. In der Zwischenzeit werden bei EigenLayer (EIGEN) 36,82 Millionen EIGEN-Token im Wert von 68,5 Millionen US-Dollar freigeschaltet, was 13,7 % des Angebots entspricht. Die Öffnung der Klippe ist für Investoren und frühe Geldgeber, und ein kurzfristiger bärischer Ausblick hat das wichtige Unterstützungsniveau bei 1,70. EigenCloud-Expansionen und Google Cloud-Verbindungen sowie die Traktion im Ethereum-Ökosystem bedeuten, dass ein Ausbruch über 2,1 $ die Erholung fördern und die Bullen auf 3 $ anpeilen könnte.
Ein PEPE-Wal hat etwa 1,2 Millionen US-Dollar für den Kauf von EIGEN- und LINEA-Token ausgegeben.
Jinse Finance berichtet, dass laut Überwachung durch den On-Chain-Analysten OnchainLens (@OnchainLens) ein PEPE-Wal 262,84 ETH (im Wert von 1,07 Millionen US-Dollar) ausgegeben hat, um 561.923 EIGEN-Token zum Preis von 1,90 US-Dollar zu kaufen. Gleichzeitig hat er 30 ETH (121.000 US-Dollar) ausgegeben, um 4,26 Millionen LINEA-Token zu erwerben. Die aktuellen Bestände dieses Wals umfassen: 1,34 Billionen PEPE (im Wert von 12,31 Millionen US-Dollar), 19,73 Millionen ENA (im Wert von 11,29 Millionen US-Dollar), 26.500 AAVE (im Wert von 7,08 Millionen US-Dollar), 685.980 PENDLE (im Wert von 3,14 Millionen US-Dollar) sowie 50,78 Millionen LINEA (im Wert von 1,41 Millionen US-Dollar).
Kann die KI-Technologie von Gaia die Cloud-Dominanz von Apple, Google und OpenAI herausfordern?
Künstliche Intelligenz ist schnell zu einem Standardmerkmal in der Verbrauchertechnologie geworden. Heute verarbeiten Plattformen wie ChatGPT, Apple Intelligence und Googles Gemini alles von Suchanfragen bis zu persönlichen Erinnerungen. Trotz Versprechen einer stärkeren Privatsphäre findet die meiste Verarbeitung jedoch weiterhin auf Cloud-Servern statt. Dieser Kompromiss zwischen Komfort und Privatsphäre wirft die Frage auf: Können Nutzer wirklich die Kontrolle über ihr digitales Leben behalten, wenn sie auf externe Server angewiesen sind? In einem Interview mit BeInCrypto erläuterte Sydney Lai, Mitbegründerin von Gaia, wie das Unternehmen auf echte „Datensouveränität“ hinarbeitet und die Nutzer wieder in die Kontrolle über ihr digitales Leben bringt. Worin Gaia Cloud-Assistenten übertrifft Gaia ist ein dezentralisiertes KI-Ökosystem, das darauf ausgelegt ist, den Nutzern Datensouveränität und Eigentum an ihrer KI zu geben. Das Netzwerk bietet mehrere Produkte, darunter Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, ein neu veröffentlichtes AI Phone, Edge OSS – eine speziell für Smartphone-Hersteller entwickelte Infrastrukturlösung – und mehr. Doch was unterscheidet Gaia von bestehenden Marktführern wie Apple oder Google, die ebenfalls KI-Plattformen auf dem Gerät anbieten? Laut Lai liegt Gaias Unterscheidungsmerkmal im Bekenntnis zur lokalen Verarbeitung, wodurch alle KI-Operationen auf dem Gerät des Nutzers stattfinden, ohne Übertragung in die Cloud. „Der entscheidende Unterschied ist vollständige Datensouveränität statt teilweiser On-Device-Fähigkeiten. Außerdem werden die Nutzer zu Stakeholdern in einem dezentralen Netzwerk, verdienen Belohnungen und tragen zu kollektiven KI-Inferenzfähigkeiten bei, anstatt nur KI-Dienste zu konsumieren“, sagte sie gegenüber BeInCrypto. Sie erklärte, dass Gaia das „Eigentumsproblem“ adressiert, das Plattformen wie Siri oder Gemini innewohnt, bei denen Nutzer Zugang zu generischen, mandantenfähigen KI-Systemen erhalten. „Bestehende Plattformen verwenden das, was wir als ‚One-Size-Fits-All‘-Modelle bezeichnen. Sie lernen vielleicht einige Präferenzen, aber im Grunde ist es derselbe KI-Assistent, der mit jedem spricht. Gaia Edge ermöglicht es, eine eigene, personalisierte KI-Instanz auszuführen, die speziell über den eigenen Kontext, die eigenen Arbeitsabläufe und Daten lernt – ohne dass diese Informationen jemals das Gerät verlassen“, sagte sie. Lai merkte an, dass Gaia Edge aus architektonischer Sicht anders als Apple und Android funktioniert, da es als Fähigkeitsschicht und nicht als Teil eines Betriebssystems agiert und so echte On-Device-KI-Inferenz ermöglicht. Laut ihr: „Während Apple und Android Fortschritte bei der On-Device-Verarbeitung machen, sind sie immer noch in erster Linie Betriebssysteme, die zufällig KI-Funktionen enthalten.“ Darüber hinaus ist die Integration des Model Context Protocol (MCP) ein „Wettbewerbsvorteil“. Dies ermöglicht kontextgesteuerte Automatisierungen durch persönliche KI-Agenten, die durch Standort und Präferenzen informiert werden – etwas, das aktuellen Mainstream-Plattformen fehlt. All diese Funktionen klingen beeindruckend, aber Lai hob hervor, dass insbesondere die Offline-Fähigkeiten von Gaia Chat bemerkenswert sind. „Gaia Chat funktioniert im Flugmodus, bei schlechter Konnektivität und verarbeitet sensible persönliche Kontexte ohne Internetabhängigkeit. Ihre KI behält auch offline vollständige Kenntnisse über Ihre Präferenzen, Gewohnheiten und Ihren Kontext. Im Gegensatz zu Cloud-Assistenten kann sie persönliche Finanzgespräche, Gesundheitsfragen und private Gedanken bearbeiten, ohne diese Daten an externe Server zu senden“, erklärte die Führungskraft. Sie skizzierte mehrere Anwendungsfälle, in denen Gaia Cloud-basierte Assistenten übertrifft. Gaia Chat behält den vollständigen Gesprächsverlauf und das persönliche Wissen auch ohne Verbindung, im Gegensatz zu Cloud-Assistenten, die den Kontext offline verlieren. Die MCP-Integration ermöglicht die sofortige Automatisierung persönlicher Aufgaben direkt auf dem Gerät, ohne auf APIs oder die Cloud angewiesen zu sein. Fachkräfte in sensiblen Bereichen (Gesundheitswesen, Recht, Therapie) können Gaia sicher verwenden, da Daten das Gerät nie verlassen und Compliance-Risiken vermieden werden. Lokale Verarbeitung unterstützt latenzkritische Anwendungen wie Echtzeit-Sprachübersetzung, Sprachinteraktion und Augmented Reality (AR), die Cloud-Systeme aufgrund von Netzwerkverzögerungen nur schwer bewältigen können. Das Gaia AI Phone und die Netzwerkwirtschaft Eine der kühnsten Innovationen von Gaia ist das Gaia AI Phone. Anfang dieses Monats eingeführt, fungiert das Telefon nicht nur als persönliches Gerät, sondern auch als vollständiger Node im dezentralen KI-Netzwerk. Nutzer können GAIA-Token verdienen, was einen wirtschaftlichen Anreiz zur Unterstützung des Systems schafft. Dennoch geht Gaias Ansatz über die Belohnung von reiner Rechenleistung hinaus. Lai beschrieb, dass Nodes auf Basis einer Kombination aus Servicequalität, Verfügbarkeit, spezialisierten Wissensbasen und einzigartigen Modellkonfigurationen vergütet werden. In der Praxis bedeutet dies, dass ein Telefon mit einer spezialisierten medizinischen KI mehr verdienen könnte als ein leistungsstarker Desktop mit einem generischen Modell. Spezialisierung, nicht nur rohe Rechenleistung, wird als Hauptwerttreiber im Netzwerk positioniert. „Das Treuhand-Smart-Contract-System mit ‚Purpose Bound Money‘ schafft interessante wirtschaftliche Dynamiken. Wenn die Tokenpreise fallen, erhalten Dienstleister mehr Token pro Einheit Strom und Rechenleistung, was neue Teilnehmer anzieht und bestehende Konzentrationen verwässert. Umgekehrt zahlen Nutzer bei steigender Nachfrage und steigenden Tokenpreisen effektiv Premiumpreise, was einen Angebots-Nachfrage-Ausgleichsmechanismus schafft“, fügte sie hinzu. Zusätzlich verwendet Gaia eine Domain-Struktur, bei der Nodes bestimmte LLM- und Wissensanforderungen erfüllen müssen, bevor sie beitreten können, wobei das Load-Balancing gleichmäßig unter qualifizierten Teilnehmern verteilt wird. Dennoch räumte Lai ein, dass Herausforderungen bestehen bleiben. Dazu gehören niedrige Konversionsraten und der Aufwand für kontinuierliche Verifizierung. „Grundsätzlich stützt sich das kryptowirtschaftliche Modell stark auf Staking- und Slashing-Mechanismen, die in großem Maßstab noch nicht getestet wurden. Das AVS-Validierungssystem erfordert ‚überwiegend ehrliche Nodes‘, aber wirtschaftliche Anreize während Marktrückgängen könnten diese Verhältnisse unvorhersehbar verschieben“, erwähnte sie gegenüber BeInCrypto. Wie begegnet Gaia Zentralisierungsrisiken? Dezentrale Netzwerke laufen manchmal Gefahr, durch wirtschaftliche oder technische Engpässe erneut Zentralisierung zu erzeugen. Lai betonte jedoch, dass die Architektur von Gaia darauf ausgelegt ist, diesen Tendenzen von Grund auf entgegenzuwirken. Sie hob hervor, dass GaiaNet eine mehrschichtige Dezentralisierungsstrategie verfolgt, bei der einzelne Nodes die volle Kontrolle über ihre Modelle, Daten und Wissensbasen behalten. „Domain-Betreiber bieten Vertrauens- und Entdeckungsdienste, können jedoch die zugrunde liegenden Nodes oder deren Daten nicht kontrollieren. Die DAO-Governance-Schicht stellt sicher, dass keine einzelne Instanz die Netzwerkregeln einseitig ändern kann“, bemerkte die Gaia-Mitbegründerin. Auf wirtschaftlicher Seite integriert Gaia eingebaute Dezentralisierungsanreize in seine Tokenomics. Darüber hinaus verteilt der Staking-Prozess die Verifizierung auf viele Inhaber. Einnahmen fließen außerdem direkt von Domains zu Nodes über Smart Contracts, was eine „Zwischenabschöpfung“ begrenzt. Technisch läuft jeder Node auf der WasmEdge-Laufzeitumgebung mit standardisierten, OpenAI-kompatiblen APIs. Dies ermöglicht einen nahtlosen Wechsel zwischen Domains und reduziert das Risiko eines Vendor-Lock-ins. „Wissensbasen und feinabgestimmte Modelle verbleiben bei den Node-Betreibern als NFT-basierte Assets, was portable digitale Eigentumsrechte schafft“, kommentierte Lai. Schließlich verhindert „Purpose-Bound Money“ zusätzlich, dass Zwischenhändler Wert abschöpfen, ohne eine Dienstleistung zu erbringen. Kann Gaia in Ihrem Rechtsraum betrieben werden? Über Zentralisierungsherausforderungen hinaus war die Einhaltung lokaler Vorschriften schon immer eine Schwachstelle für Krypto und KI. Lai betonte, dass dies für Gaia weiterhin ein „sich entwickelnder Bereich“ sei. „Grenzüberschreitende Szenarien, in denen ein französischer Nutzer auf einen deutschen Node zugreift, schaffen komplexe juristische Fragen“, sagte sie. Dennoch argumentierte Lai, dass lokale Inferenz die Landschaft verändert, indem jeder Node an seine eigene Gerichtsbarkeit angepasst werden kann. „Jeder Gaia-Node kann mit regionsspezifischen Compliance-Parametern konfiguriert werden. Beispielsweise könnten Nodes in Kalifornien CCPA-spezifische Datenaufbewahrungsrichtlinien implementieren, während europäische Nodes strengere Anonymisierungsanforderungen haben könnten. Die WasmEdge-Laufzeitumgebung bietet isolierte Ausführungsumgebungen, die diese Compliance-Regeln auf Hardware-Ebene durchsetzen können“, verriet sie. Lai wies darauf hin, dass Gaias Kernvorteil in seiner „Datensouveränität durch Design“ liegt. Da Daten nie den lokalen Node verlassen, bleiben bei einem Nutzer in Deutschland, der Gaia mit lokaler Inferenz betreibt, alle persönlichen Daten und Gespräche innerhalb der deutschen Gerichtsbarkeit. Dieser Ansatz adressiert viele DSGVO-Anforderungen in Bezug auf Datenresidenz und grenzüberschreitende Übertragungen von Natur aus. Darüber hinaus verwies die Führungskraft auf das Forschungspapier, das feststellt, dass EigenLayer AVS verifizieren kann, dass Nodes die richtigen Modelle und Wissensbasen ausführen. Sie fügte hinzu, dass dieser Mechanismus auch auf Compliance-Prüfungen ausgeweitet werden kann, wobei Validatoren Nodes regelmäßig auditieren, um die Einhaltung von rechtsraumspezifischen Anforderungen wie Datenverarbeitung, Protokollierung und Aufbewahrungsrichtlinien zu bestätigen. „Während Gespräche lokal bleiben, können Nodes kryptografisch signierte Compliance-Protokolle generieren, die die Einhaltung von Vorschriften nachweisen, ohne Benutzerdaten offenzulegen. Diese Protokolle können Regulierungsbehörden die Einhaltung von Einwilligungsmanagement, Datenverarbeitungszwecken und Aufbewahrungspflichten nachweisen und gleichzeitig die Privatsphäre wahren“, erläuterte Lai. Ethische Leitplanken: Missbrauch in einem erlaubnisfreien Ökosystem eindämmen Während die vollständige Kontrolle über KI und Daten die Nutzer stärkt, birgt sie auch das Risiko des Missbrauchs, etwa durch den lokalen Betrieb voreingenommener oder schädlicher Modelle. Wie Lai klarstellte, steuert Gaia Risiken durch: Governance auf Domain-Ebene: Betreiber legen Anforderungen für akzeptable Modelle innerhalb ihrer Domain fest und verhindern, dass schädliche oder voreingenommene Modelle Belohnungen erhalten oder an Bedeutung gewinnen. AVS-Validierung: Die EigenLayer AVS-Forschung zeigt, wie das Netzwerk verifizieren kann, dass Nodes ihre beworbenen Modelle ausführen. Theoretisch könnten so auch schädliche Modelle identifiziert werden, auch wenn der Umfang derzeit begrenzt ist. Wirtschaftliche Anreize: Staking und Slashing bestrafen böswillige Aktivitäten und schaffen finanziellen Druck zu verantwortungsvollem Verhalten. Trotzdem räumte Lai ein, dass es im aktuellen Rahmenwerk noch kritische Lücken gibt. „Die Dokumentation offenbart mehrere besorgniserregende Einschränkungen. Das System erlaubt ausdrücklich ‚politisch inkorrekte‘ Antworten und Modelle, die ‚Anfragen in einem bestimmten Stil beantworten können (z. B. um eine Person zu imitieren)‘ – Fähigkeiten, die leicht Belästigung oder Identitätsdiebstahl ermöglichen könnten. Die erlaubnisfreie Natur bedeutet, dass jeder Nodes mit beliebigen Modellen betreiben kann, unabhängig von ethischen Überlegungen.“ Sie unterstrich, dass das Verifizierungssystem lediglich bestätigt, ob Nodes die Modelle betreiben, die sie angeben, ohne deren ethische Qualität zu bewerten. Dadurch könnte selbst ein Node, der offen ein voreingenommenes Modell betreibt, alle Verifizierungsprüfungen bestehen. Gaia startet AI-Agent-Deployment-Interface im Winter 2025 Trotz aller technologischen Durchbrüche ist Gaia noch nicht am Ziel. Lai verriet, dass das Netzwerk die Einführung seiner Benutzeroberfläche zur Bereitstellung von KI-Agenten für den Winter 2025 vorbereitet. Sie beschrieb auch die Designphilosophie und den Ansatz gegenüber BeInCrypto. „Unser Ansatz konzentriert sich auf Chat als primäre Schnittstelle – nicht, weil wir einen weiteren ChatGPT-Klon bauen, sondern weil die Konversation die intuitivste Art ist, wie Nutzer ihre Absichten an KI-Systeme kommunizieren. Die Komplexität der Agentenbereitstellung wird hinter natürlichen Sprachinteraktionen abstrahiert. Das Starten autonomer Workflow-Automatisierung erfolgt über die Chat-Schnittstelle mit MCP“, verriet sie BeInCrypto. Das Unternehmen verfolgt zudem ein Modell der „progressiven Offenlegung“. Anstatt Nutzer zu Beginn mit Konfigurationsoptionen zu überfordern, führt die Software fortgeschrittenere Steuerungen erst ein, wenn die Nutzer mit dem System vertraut sind. Das Onboarding passt sich dabei jedem Gerät und jeder Nutzerumgebung an und bietet personalisierte Anleitungen statt generischer Tutorials. Schließlich übernimmt Gaia die technische Komplexität im Hintergrund über Edge OSS. Ressourcenallokation, Modellbereitstellung und Sicherheitsmaßnahmen werden transparent verwaltet. So können Nutzer die Kontrolle darüber behalten, wie ihre KI sich verhält, ohne die zugrunde liegende Hardware verstehen zu müssen. Gaias Vision, wie von Lai formuliert, definiert KI von einem Unternehmenswerkzeug zu persönlicher Souveränität um und könnte das Gleichgewicht zwischen Innovation und individueller Handlungsfähigkeit in einer datengetriebenen Welt neu gestalten. Der Erfolg wird davon abhängen, das technische Versprechen mit wirtschaftlicher und ethischer Widerstandsfähigkeit zu verbinden, wenn die Akzeptanz steigt.
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