Mapa del mercado de AI Agent: se acabó la especulación, la tecnología sigue avanzando

Autor: Tiger Research

Traducción: AididiaoJP, Foresight News

 

Resumen

• El mercado de agentes de IA perdió popularidad tras la fuerte caída de los precios de los tokens, pero el desarrollo tecnológico sigue avanzando de manera constante. El sector DeFAI ha recuperado la atención gracias al lanzamiento de productos reales y funciones profesionales on-chain.
• Agentes especializados optimizados para funciones específicas han reemplazado a los agentes generalistas anteriores. Proyectos como Virtuals están construyendo activamente infraestructura para conectar estos agentes y permitir la colaboración.
• Los agentes de IA se integrarán como funciones centrales en los proyectos cripto. La infraestructura que permita una comunicación y colaboración fluida entre agentes será fundamental.

Fin del hype, la tecnología continúa

La industria cripto ha integrado la tecnología de IA de diversas maneras, siendo los agentes de IA los que más atención han recibido. La capitalización total de mercado de los tokens relacionados con agentes llegó a alcanzar unos 16 mil millones de dólares. Esto demostró un fuerte interés del mercado, pero la atención fue efímera. La mayoría de los proyectos no cumplieron con las expectativas de desarrollo y los precios de los tokens cayeron más del 90% desde su punto máximo.

La caída de precios no significa un retroceso tecnológico. Los agentes de IA siguen siendo un área tecnológica importante en el sector cripto. Las discusiones sobre casos de uso reales se han vuelto más concretas y los equipos continúan probando nuevos enfoques. Este informe explora cómo los agentes de IA funcionan dentro del sector cripto y analiza posibles desarrollos futuros.

Reconstrucción del ecosistema de agentes de IA tras el hype

Los primeros proyectos de agentes de IA se desvanecen del mercado

El sector de agentes de IA en cripto comenzó a recibir atención a finales de 2024. El equipo de ai16z con ElizaOS y el equipo de Virtuals Protocol con el stack de desarrollo G.A.M.E redujeron significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de agentes. Plataformas de lanzamiento como DAOS.fun y Virtuals Fun ofrecieron un espacio para tokenizar los agentes desarrollados. El proceso desde el desarrollo hasta el lanzamiento se simplificó, el interés del mercado explotó y surgieron rápidamente numerosos proyectos de agentes.

La mayoría de los proyectos presentaron ambiciosas hojas de ruta para aprovechar la tecnología de IA. Los inversores elevaron los precios de los tokens por la expectativa de servicios innovadores. En realidad, estos proyectos eran simplemente wrappers de modelos base de OpenAI o Anthropic, ajustados o con ingeniería de prompts. La mayoría construyó chatbots avanzados para X o Telegram, en vez de servicios independientes. Aunque los proyectos enfatizaban una visión innovadora y diferenciación tecnológica, en la práctica su funcionamiento no difería mucho de los meme coins.

Fuente: aixbt

Sin embargo, hubo algunas excepciones. Proyectos como aixbt y Soleng lograron parcialmente sus hojas de ruta y lanzaron servicios reales. Utilizaron acceso exclusivo para holders de tokens. Aixbt ofrece reportes de análisis de proyectos, mientras que Soleng analiza repositorios de Github para apoyar la toma de decisiones de los inversores.

Incluso estos casos relativamente exitosos no pudieron superar limitaciones estructurales. La dependencia exclusiva del alza del precio del token como fuente de ingresos, inestable, obstaculizó el progreso. La competitividad tecnológica quedó rezagada respecto a empresas Web2. Finalmente, los precios de los tokens cayeron, los fondos operativos se agotaron y la mayoría de los proyectos han suspendido sus servicios.

Proyectos DeFAI reavivan la esperanza en el sector

La tecnología de agentes de IA enfrentó expectativas excesivas y ahora atraviesa una fase de corrección. El sector DeFAI ha recuperado la atención al demostrar su valor real. Los agentes DeFAI ejecutan estrategias de inversión automatizadas 24/7. Permiten a los usuarios acceder fácilmente a servicios DeFi complejos mediante simples comandos en lenguaje natural. Este sector fue el núcleo narrativo de los primeros agentes de IA, pero la mayoría de los proyectos se quedó en la etapa de hoja de ruta y tuvo dificultades para implementarse. El sector perdió atención temporalmente. Los lanzamientos recientes están reconstruyendo las expectativas del mercado.

Proyectos representativos incluyen Wayfinder y HeyAnon. Wayfinder ejecuta tareas on-chain a través de agentes de IA especializados llamados “Shells”. Los Shells realizan transacciones on-chain directamente mediante una wallet dedicada integrada. El sistema utiliza una arquitectura profesional de múltiples agentes, incluyendo agentes de trading, de perpetuos y de contratos. Cada tipo de agente se enfoca en un rol específico para automatizar diversas estrategias de inversión. Los usuarios pueden ejecutar fácilmente operaciones simples cross-chain o estrategias avanzadas como trading de base y DCA apalancado.

De agentes individuales a redes de agentes

Los primeros proyectos de agentes de IA promovían “agentes generalistas” capaces de ejecutar todas las funciones. Este enfoque priorizaba la financiación sobre la madurez tecnológica. Los proyectos presentaban hojas de ruta demasiado amplias para captar un mercado mayor. La mayoría mostró sus limitaciones en la fase de implementación.

El ecosistema actual de agentes evoluciona en una dirección completamente diferente. Los desarrolladores reconocen las limitaciones de los agentes generalistas y ahora crean agentes enfocados en áreas específicas. Estos agentes pueden colaborar entre sí, similar a cómo carpinteros, electricistas y plomeros especializados cooperan para construir una casa.

El ACP de Virtuals Protocol representa esta tendencia. Proporciona un marco estándar para la comunicación y asignación de tareas entre diferentes agentes. Theoriq y General Impression también están construyendo infraestructura para mejorar la interoperabilidad entre agentes. El mercado se está reconfigurando, pasando de maximizar el valor de agentes individuales a maximizar el valor de todo el ecosistema de agentes.

Escenarios futuros del mercado de agentes de IA

Tras el enfriamiento del hype inicial, los agentes de IA siguen evolucionando. La especulación terminó, pero los proyectos continúan utilizando agentes de IA para construir nuevas funciones y servicios. Hay dos cambios especialmente destacados.

Primero, los agentes de IA se convierten en infraestructura esencial. Ya no son un área independiente, sino que se integran como funciones básicas en los proyectos cripto. La plataforma de datos blockchain Nansen desarrolla agentes de investigación para facilitar la exploración de datos on-chain complejos. Los proyectos DeFi también añaden agentes para mejorar el acceso de los usuarios. Los agentes de IA serán la interfaz final que conecta a los usuarios con la blockchain, en vez de una función opcional.

En segundo lugar, crecerá el comercio entre agentes. A medida que los agentes de IA se conviertan en estándar, las interacciones entre agentes y entre agentes y humanos serán cada vez más frecuentes. Los protocolos de transacción seguros y los mecanismos de confianza serán cada vez más importantes. Proyectos como el ACP de Virtuals Protocol sientan las bases para esto.

Estos cambios simplificarán la complejidad del sector cripto, mejorarán la experiencia del usuario y crearán nuevas oportunidades económicas.