La corsa all'oro dell'AI nella Silicon Valley: le startup superano i 100 milioni di dollari mentre i modelli cinesi alimentano la competizione

Nel 2025, l’ecosistema delle startup AI negli Stati Uniti ha registrato uno slancio senza precedenti, con 33 aziende che hanno ottenuto round di finanziamento da 100 milioni di dollari o più, segnalando una continua fiducia degli investitori nel settore. Come riportato da TechCrunch, la tendenza di quest’anno rispecchia il ritmo da record del 2024, con diversi round che hanno superato 1 miliardo di dollari e numerose startup che hanno ottenuto più di un “mega-round”. L’aumento dei capitali sottolinea l’impatto crescente dell’AI in vari settori, dalla sanità e legal tech fino all’infrastruttura e al software aziendale.

Le startup che hanno ottenuto questi investimenti significativi includono aziende come EliseAI, che ha raccolto 250 milioni di dollari in un round di Serie E che la valuta 2.2 miliardi di dollari, e Decart, un laboratorio di ricerca AI che ha ottenuto 100 milioni di dollari con una valutazione di 3.1 miliardi di dollari. Tra i round più rilevanti figurano anche Fal, una piattaforma di media generativi che ha chiuso un round di Serie C da 125 milioni di dollari guidato da Meritech Capital Partners, e Thinking Machines Lab, che ha raccolto un record di 2 miliardi di dollari in un round seed guidato da Andreessen Horowitz e valutato 12 miliardi di dollari.

Il settore sanitario si è rivelato particolarmente attivo, con aziende come Abridge e Harvey che hanno raccolto capitali considerevoli. Abridge, ad esempio, ha ottenuto 300 milioni di dollari in un round di Serie E che la valuta 5.3 miliardi di dollari, mentre Harvey, che sviluppa strumenti AI per il settore legale, ha raccolto il suo secondo round da 300 milioni di dollari dell’anno con una valutazione di 5 miliardi di dollari. Questi investimenti evidenziano l’integrazione crescente dell’AI nei settori critici, dove automazione e analisi dei dati stanno ridefinendo i flussi di lavoro tradizionali.

Anche il software aziendale e l’infrastruttura hanno registrato ottime performance, con aziende come Glean e Anysphere che hanno attirato sostegno significativo. Glean, una piattaforma di ricerca aziendale, ha raccolto 150 milioni di dollari in un round di Serie F guidato da Wellington Management e valutato 7.25 miliardi di dollari, mentre Anysphere, creatrice dello strumento di codifica AI Cursor, ha ottenuto un round di Serie C da 900 milioni di dollari che la valuta quasi 10 miliardi di dollari. Questi sviluppi illustrano l’orientamento del settore verso soluzioni AI scalabili in grado di affrontare sfide operative complesse.

L’attività degli investitori nello spazio AI è stata dominata da alcune società di venture capital, tra cui Andreessen Horowitz, Sequoia Capital e Lightspeed Venture Partners. Queste società hanno svolto un ruolo fondamentale nel finanziare numerose startup in varie fasi, riflettendo le loro scommesse strategiche a lungo termine sulla tecnologia. Inoltre, giganti tecnologici tradizionali come Google, Microsoft e Nvidia hanno partecipato a diversi round, segnalando ulteriormente l’impegno dell’industria verso l’AI.

È interessante notare che il panorama delle startup AI non è plasmato solo da aziende statunitensi, ma anche dalla crescente influenza dei modelli AI open-source cinesi. Secondo Martin Casado, partner di Andreessen Horowitz, fino all’80% delle startup AI statunitensi utilizza attualmente modelli open-source cinesi nelle proprie operazioni. Questo cambiamento riflette una strategia economicamente vantaggiosa per le startup che mirano a ridurre la dipendenza da modelli proprietari costosi di aziende come OpenAI e Anthropic.

Nonostante la rapida crescita e innovazione nel settore AI, permangono delle sfide. L’integrazione di modelli open-source solleva interrogativi sulla privacy e la sicurezza dei dati, mentre le pressioni competitive per innovare rapidamente possono mettere sotto stress le startup nelle prime fasi. Tuttavia, la traiettoria attuale suggerisce che l’ecosistema AI statunitense non solo è resiliente, ma si sta anche evolvendo per incorporare i progressi tecnologici globali.

La convergenza delle strategie AI di Stati Uniti e Cina è evidente anche nei rispettivi piani d’azione per l’AI. Entrambe le nazioni si concentrano sull’accelerazione dell’adozione domestica dell’AI, sulla promozione della diffusione globale e sulla gestione dei rischi senza soffocare l’innovazione. Questo allineamento strategico sottolinea un cambiamento nella competizione globale sull’AI: da uno scontro ideologico a una corsa per i guadagni di produttività e l’influenza tecnologica.

Con il progredire dell’anno, le performance di queste startup AI e i risultati delle loro iniziative finanziate saranno indicatori chiave della sostenibilità del settore e del suo impatto economico più ampio. Con investimenti continui e collaborazioni strategiche, il panorama AI degli Stati Uniti sembra pronto a mantenere la sua leadership nell’ecosistema tecnologico globale.