Quack AI: Nowy standard zarządzania AI i zgodności RWA

Autor: Mario

„Wprowadzenie Quack AI ustanawia bardziej przejrzyste i wykonalne ramy dla AI governance oraz zgodności RWA w zakresie mechanizmów uczestnictwa, jakości decyzji i ścieżek egzekucji. To nie tylko oznacza nowy, dojrzały etap zdecentralizowanego zarządzania, ale jest także postrzegane jako początek rewolucji w governance.”

Od wczesnych lat branży do dziś, DAO stopniowo stało się główną formą zarządzania. Jednakże widzimy również, że choć paradygmat governance DAO stale ewoluuje, to ten model od dawna boryka się z problemami niskiego zaangażowania, powolności zarządzania oraz obawami o bezpieczeństwo.

W rzeczywistości, obecnie większość DAO utrzymuje wskaźnik głosowania na poziomie jednocyfrowym, a udział w Maker wynosi zaledwie 2–3%. Governance w projektach takich jak Compound czy Uniswap jest często zdominowane przez kilku dużych graczy, co prowadzi do wysokiej koncentracji władzy. Niskie zaangażowanie bezpośrednio obniża efektywność zarządzania. Procesy DAO zwykle trwają kilka dni, a nawet tygodni, przez co trudno jest szybko reagować na zmiany rynkowe lub incydenty bezpieczeństwa. Dodatkowo, techniczne bariery i koszty operacyjne odstraszają zwykłych użytkowników – wysokie progi dla propozycji, złożone interakcje z portfelem czy koszty Gas niepostrzeżenie wykluczają większość posiadaczy tokenów.

Oczywiście, nawet jeśli ktoś uczestniczy, obciążenie poznawcze pozostaje wysokie. Niezależnie czy chodzi o dostosowanie parametrów DeFi, czy alokację środków ze skarbca społeczności, propozycje często dotyczą złożonych kwestii finansowych lub strategicznych, a użytkownicy bez narzędzi wspomagających nie są w stanie ich zrozumieć i muszą polegać na „rdzennych nielicznych”, którzy podejmują decyzje za nich.

Ponadto, DAO od dawna boryka się z ryzykiem manipulacji i bezpieczeństwa. W 2022 roku Mango Markets padło ofiarą ataku z powodu manipulacji ceną połączonej z głosowaniem governance, a Ooki DAO zostało postawione na pierwszej linii odpowiedzialności prawnej z powodu problemów z zgodnością. Przypadki te pokazują, że w tradycyjnym paradygmacie governance DAO trudno uniknąć niskiej motywacji, zniekształconych gier czy nawet emocjonalnych decyzji.

Dyskusja o AI governance

Wraz z tym, jak AI staje się kluczową narracją w branży technologicznej i kryptowalutowej, dyskusje na temat AI governance nabierają tempa i uważa się, że mogą one dostarczyć rozwiązań dla szeregu problemów, z którymi borykają się DAO.

Patrząc na cechy AI, potrafi ona przetwarzać ogromne ilości danych, utrzymywać wysoką częstotliwość i stabilność wykonania oraz przewyższa ludzi w rozpoznawaniu wzorców i ocenie ryzyka. W porównaniu z modelem governance opartym wyłącznie na ludziach, zaangażowanie AI oznacza nie tylko wzrost efektywności, ale także przebudowę logiki zarządzania: ludzie nadal odpowiadają za ocenę wartości i kierunek strategiczny, podczas gdy zadania wymagające intensywnej pracy z danymi i podatne na manipulacje przekazuje się AI.

W rzeczywistości AI może przejąć wiele żmudnych i częstych operacji. Na przykład modele mogą automatycznie analizować dane on-chain i dyskusje społeczności, identyfikować zbędne lub ryzykowne propozycje, odciążać użytkowników informacyjnie, a także wzmacniać modele uczenia i prognozowania, które na podstawie danych historycznych symulują różne wyniki i dostarczają prognozowanych ostrzeżeń o ryzyku, pomagając governance unikać emocjonalnych i krótkowzrocznych decyzji. Jednocześnie automatyzacja napędzana smart kontraktami zapewnia natychmiastowe wdrożenie wyników głosowania, skracając okresy próżni.

Pod względem bezpieczeństwa, AI może nieprzerwanie monitorować ryzyko i przeprowadzać audyty zgodności, automatycznie wykrywać nietypowe głosowania i przepływy środków oraz generować przejrzyste, możliwe do prześledzenia raporty governance, podnosząc sprawiedliwość, zgodność i zewnętrzną przejrzystość zarządzania.

Dlatego AI governance ma szansę rozwiązać długotrwałe problemy DAO, pozwalając ludziom skupić się na ocenie wartości i wyborach strategicznych, a zadania wymagające pracy z danymi, proceduralne i podatne na manipulacje przekazać maszynom, wnosząc nowe możliwości do zdecentralizowanego zarządzania.

Z drugiej strony, wraz z coraz jaśniejszym globalnym otoczeniem regulacyjnym, RWA (real-world assets) staje się jedną z głównych narracji na rynku kryptowalut. Główne kraje na świecie eksplorują ramy dla tokenizowanych aktywów, co sprawia, że zgodność staje się wymogiem podstawowym. W tym nowym rynku, którego skala może sięgnąć bilionów dolarów, ujawnianie informacji, egzekwowanie zgodności i ochrona inwestorów stają się priorytetami, a szybka tokenizacja stawia przed governance bezprecedensowo wysokie wymagania w zakresie przejrzystości i audytowalności.

Podobnie, tradycyjne narzędzia governance on-chain trudno spełniają te wymagania: mechanizmy głosowania DAO nie są z natury przystosowane do ujawniania informacji zgodnych z przepisami, zarządzania ryzykiem czy śledzenia zgodności w różnych jurysdykcjach; poleganie wyłącznie na procesach ręcznych jest nieefektywne i podatne na luki w zgodności. Dlatego kluczowym zagadnieniem staje się, jak wykorzystać AI do odbudowy mechanizmów zaufania on-chain, zwiększyć terminowość ujawniania informacji, przewidywalność oceny ryzyka i możliwość śledzenia audytów zgodności za pomocą inteligentnych narzędzi.

Podczas gdy branża wciąż znajduje się na etapie dyskusji o AI governance, Quack AI już rozpoczęło wdrażanie w praktyce. Stworzyło modułową, natywną warstwę governance AI, zaprojektowaną dla ekosystemu tokenizacji, obejmującą DAO, DeFi oraz RWA. Ramy te umożliwiają automatyzację governance end-to-end: od analizy dokumentów ujawniających, generowania propozycji, oceny ryzyka, po głosowanie i audyt zgodności. Quack AI dostarcza branży przejrzysty i wykonalny wzorzec AI governance.

Quack AI: Uniwersalna infrastruktura AI governance dla Web3

Quack AI to uniwersalna infrastruktura AI governance dla Web3, której celem jest wsparcie całego ekosystemu tokenizacji i ułatwienie wdrażania RWA oraz innych przypadków użycia. W tym systemie AI jest osadzona w kluczowych procesach governance: od ujawniania informacji, przez generowanie propozycji, modelowanie ryzyka, głosowanie, aż po audyt zgodności i wdrożenie cross-chain, tworząc zautomatyzowaną pętlę end-to-end.

W przeciwieństwie do tradycyjnych procesów governance opartych na działaniach ludzkich, Quack AI opiera się na danych i inteligentnych agentach, zapewniając natychmiastową, przejrzystą i możliwą do prześledzenia egzekucję governance oraz spójność w środowisku cross-chain. Oferuje użytkownikom niskotarciowy sposób uczestnictwa, protokołom skalowalny silnik egzekucji, a tokenizacji RWA – zaufaną podstawę dla zgodności i audytu. W czasie, gdy branża wciąż eksploruje nowe rozwiązania, te ramy już pokazują się jako zalążek „systemu operacyjnego governance”, oferując wykonalny standard dla połączenia zdecentralizowanego zarządzania i realnych aktywów.

Duży model AI governance execution

Quack AI wprowadza zaawansowany model wykonawczy AI governance, który eliminuje nieefektywność ludzką w ocenie propozycji, egzekucji głosowań i automatyzacji finansów. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli governance opartych na statycznych parametrach decyzyjnych, Quack AI wykorzystuje uczenie maszynowe, analizę sentymentu i śledzenie zachowań on-chain, stale iterując i optymalizując logikę governance, aby osiągnąć bardziej efektywną i przejrzystą egzekucję.

Model wykonawczy governance składa się z pięciu kluczowych komponentów:

• Model AI i silnik scoringowy: rdzeń governance, filtruje szumy w czasie rzeczywistym, identyfikuje propozycje o wysokiej wartości oraz integruje zachowania on-chain, dane użytkowników, wydarzenia rynkowe i wskaźniki RWA, generując wiarygodne oceny governance.

• Logika decyzyjna AI: wbudowane agenty AI weryfikują propozycje w całym procesie, oceniając wpływ, ryzyko i zgodność przed wdrożeniem, przechodząc od pasywnego głosowania do inteligentnych, autonomicznych decyzji.

• Smart kontrakty i silnik automatyzacji: wyniki governance są automatycznie wdrażane przez self-executing contracts, obejmując przechowywanie propozycji, alokację środków, weryfikację zgodności, zapewniając przejrzystość, bezpieczeństwo i zgodność z zasadami ekosystemu.

• Warstwa infrastruktury cross-chain: obsługuje działanie na publicznych blockchainach, L2 i platformach RWA, zapobiegając powielaniu wdrożeń i zapewniając spójność oraz interoperacyjność logiki governance i egzekucji w środowiskach multi-chain.

• System prywatności, audytu i śledzenia: wbudowane mechanizmy prywatności i audytu, wszystkie propozycje i ścieżki egzekucji są możliwe do prześledzenia, a selektywna kontrola prywatności łączy przejrzystość z ochroną danych.

Podczas egzekucji, wszystkie decyzje governance w powyższym modelu przechodzą przez analizę i weryfikację napędzaną przez AI przed wdrożeniem.

Ewaluacja przed wdrożeniem propozycji

Agent AI governance najpierw ocenia jakość i wpływ propozycji za pomocą sieci neuronowych, identyfikuje potencjalne wzorce na podstawie historycznych trendów governance, filtruje zbędne lub niskowartościowe propozycje u źródła, po czym przechodzi do warstwy przetwarzania sentymentu i danych.

Na warstwie przetwarzania sentymentu i danych, AI wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i analizę sentymentu do wydobywania sygnałów w czasie rzeczywistym z dyskusji społeczności, opinii użytkowników i interakcji governance, sortując propozycje według pozytywnego, neutralnego lub negatywnego nastawienia, aby zapewnić zgodność kierunku governance z konsensusem społeczności.

Na podstawie wglądu w dane, algorytmy decyzyjne AI stale dostosowują parametry governance poprzez uczenie ze wzmocnieniem i optymalizują wybór propozycji za pomocą modeli predykcyjnych, z wyprzedzeniem unikając potencjalnych ryzyk i zwiększając przewidywalność decyzji. Jednocześnie mechanizmy weryfikacji danych i wykrywania anomalii porównują propozycje z historią transakcji on-chain, rozkładem uprawnień i wcześniejszymi zapisami governance, wykorzystując modele wykrywania anomalii do identyfikacji manipulacji lub złośliwych działań, zapewniając sprawiedliwość i przejrzystość governance.

Ostatecznie wszystkie przefiltrowane i zoptymalizowane propozycje trafiają domodułu automatyzacji smart kontraktów on-chain.

Faza egzekucji

W oparciu o moduł automatyzacji smart kontraktów on-chain, governance jest realizowane przez bezpośrednią interakcję agentów AI i smart kontraktów, umożliwiając pełną automatyzację od głosowania po zarządzanie środkami. Moduł ten to nie tylko narzędzie egzekucyjne, ale także system governance, który stale się uczy i optymalizuje.

Moduł automatyzacji smart kontraktów on-chain obejmuje kilka głównych części, w tym kontrakt propozycji governance, smart kontrakt governance, kontrakt zarządzania środkami oraz kontrakt zgodności i bezpieczeństwa.

Na wczesnym etapie egzekucji governance, kontrakt propozycji governance najpierw przechowuje ocenione przez AI propozycje on-chain i przejrzyście wykonuje transakcje głosowania w imieniu użytkowników.Automatycznie odrzuca nieważne lub powielone propozycje, zapewniając efektywność i porządek procesu governance u źródła.

Dodatkowo, Quack AI wykorzystuje własne ramy AI delegation do wsparcia uczestnictwa użytkowników cross-chain. Użytkownicy mogą przekazać uprawnienia governance agentom AI w czasie rzeczywistym (np. Sentinel skupia się na głosowaniu z uwzględnieniem ryzyka, Agora optymalizuje propozycje pod kątem korzyści dla społeczności), którzy podejmują decyzje głosowania na podstawie ustawionych przez użytkownika parametrów, umożliwiając uczestnictwo nawet nieaktywnym użytkownikom.

Aby zapobiec nadmiernej koncentracji władzy, system wprowadziłmechanizm dynamicznej kalibracji wagi głosów, który stale dostosowuje wagę delegacji na podstawie historii działań użytkownika, stakingu i scoringu zaufania, skutecznie ograniczając wpływ centralizacji przy zachowaniu sprawiedliwości.

Gdy decyzja governance zostanie podjęta, agenci Quack AI samodzielnie wdrażają wyniki na obsługiwanych blockchainach. Eliminuje to typowe opóźnienia i pominięcia operacyjne w ręcznym governance, umożliwiając natychmiastowe wdrożenie zatwierdzonych propozycji i unikając próżni na etapie egzekucji. Nawet zwykli użytkownicy, którzy nie mogą stale uczestniczyć ręcznie, mogą utrzymać aktywność poprzez delegowanie agentom AI, zapewniając, że ich wpływ zostanie odzwierciedlony, realizując prawdziwe „ciągłe uczestnictwo bez tarć”.

Poza governance, Quack AI rozszerza możliwości organizacji autonomicznych na poziom finansowy poprzez integrację automatyzacji finansowej napędzanej AI, optymalizując ryzyko i zapobiegając manipulacjom, umożliwiając governance na całym etapie realizacji budżetu i dystrybucji zachęt.

Na tej podstawie Quack AI oferuje wielopoziomowe sposoby realizacji finansowej:

• Obsługuje automatyczny podział przychodów, pozwalając blockchainom zintegrowanym z Quack AI ustalać różne mechanizmy dystrybucji zysków zgodnie z własnymi potrzebami governance;

• AI może bezpośrednio realizować dotacje finansowe oparte na governance, przeprowadzając alokację środków, nagrody za uprawnienia i środki motywacyjne.

• System inteligentnie ocenia wnioski o środki napędzane propozycjami, określając najlepszy plan dotacji na podstawie analizy historycznej wydajności i wpływu.

Jednocześnie Quack AIdalej minimalizuje ryzyko poprzez sformalizowane ramy egzekucji:

• Wielopoziomowa weryfikacja zgodności: przed wdrożeniem system sprawdza, czy propozycja została zatwierdzona przez zweryfikowanych uczestników governance, czy spełnia warunki zgodności i jurysdykcji oraz czy występują ostrzeżenia o ryzyku lub konflikty logiczne;

• Możliwość uruchomienia zewnętrznego nadzoru: każda anomalia może uruchomić ręczną weryfikację lub konsensus wielu agentów, zapobiegając „nadużyciom uprawnień” lub wykorzystaniu pojedynczego punktu przez AI;

• Otwarty mechanizm multi-model: umożliwia zewnętrznym modelom i agentom dostęp do rynku egzekucji, tworząc zróżnicowaną konkurencję i równowagę, zamiast hardcodowania pojedynczego LLM;

• Przejrzystość i audytowalność: wszystkie przepływy środków są rejestrowane w standardowych logach, które mogą być niezależnie odtwarzane i weryfikowane przez strony trzecie lub społeczność.

Dzięki powyższym mechanizmom Quack AI eliminuje nieefektywność i ludzkie uprzedzenia w decyzjach finansowych, a także unika ryzyka pojedynczego punktu, jakie może nieść „naiwne AI governance”. Jednocześnie wyniki governance mogą być wdrażane natychmiastowo i bezpiecznie, przy zachowaniu różnorodności i nadzoru systemowego, zapewniając zgodność i skalowalność organizacji autonomicznych w złożonych scenariuszach, takich jak DeFi czy RWA.

W ostatnim ogniwie procesu governance, kontrakt zgodności i bezpieczeństwa pełni podwójną rolę ochrony i audytu.

Kontrakt ten ma wbudowane mechanizmy przeciwdziałające manipulacji, które aktywnie wykrywają i blokują potencjalne ataki na governance, zapewniając, że system nie jest zakłócany przez złośliwe działania podczas wdrożenia. Aby wyprzedzić ryzyko, AI przeprowadza weryfikację i audyt już na etapie propozycji, automatycznie filtrując spam, złośliwe propozycje i podejrzane strategie manipulacji głosowaniem.

Jednocześnie system generuje raporty audytu governance i przejrzystości, szczegółowo rejestrując działania głosowania, alokację środków i logikę decyzyjną, dostarczając społeczności i regulatorom jasnych i możliwych do prześledzenia podstaw. Ponadto Quack AI wykorzystuje mechanizmy wykrywania oszustw napędzane AI do monitorowania przepływów transakcji governance w czasie rzeczywistym, natychmiast wykrywając i powstrzymując potencjalne ataki, zapewniając, że cały proces governance działa w uczciwych, przejrzystych i zgodnych ramach.

Dzięki powyższemu systemowi Quack AI nie tylko optymalizuje dystrybucję praw głosu, ale także automatycznie wdraża propozycje, alokuje środki i wypłaca zachęty, umożliwiając natychmiastowe, przejrzyste i bezpieczne wdrożenie wyników governance, zapewniając rzeczywistą natychmiastowość i wiarygodność governance.

AI jako silnik, człowiek jako kierownica

Założyciel Ethereum Vitalik Buterin opublikował na swoim blogu artykuł zatytułowany „AI as the engine, humans as the steering wheel”, w którym stwierdził: „Pojedynczy system AI bezpośrednio odpowiedzialny za governance lub alokację środków może być łatwo wykorzystany; bardziej solidne governance można osiągnąć poprzez otwarty, zróżnicowany i audytowalny design systemowy.” To jest zgodne z filozofią Quack AI.

W ramach governance Quack AI, AI jako warstwa wykonawcza ma na celu uzupełnianie ludzi. Model ten można podsumować jako „AI to silnik, człowiek to kierownica” – AI odpowiada za przetwarzanie danych, prognozowanie trendów i wdrożenie, a człowiek za wyznaczanie celów wartości i kierunku strategicznego.

Aby to osiągnąć, Quack AI wprowadza szereg mechanizmów, w tym:

• Destylacja ludzkiego osądu (DHJ) – wprowadzenie zdecentralizowanego jury, które dostarcza moralnych i strategicznych odniesień do treningu modeli AI, zapobiegając przekształceniu AI w black-box decydenta.

• Model Futarchy łączy rynki predykcyjne z głosowaniem społeczności, umożliwiając AI optymalizację ścieżek governance w ramach celów wyznaczonych przez społeczność, zapewniając zgodność z długoterminową wizją.

• W alokacji środków, mechanizm grantów wspierany przez AI uwzględnia wpływ, wykonalność i wyniki historyczne, a kluczowe wskaźniki są weryfikowane przez ludzkich walidatorów, podczas gdy AI precyzyjnie realizuje dystrybucję, minimalizując uprzedzenia i marnotrawstwo.

• W ekosystemie treści, selekcja treści napędzana przez AI i nadzór ludzkiej komisji współdziałają, zapewniając efektywność i wartość przepływu informacji, jednocześnie zapobiegając zniekształceniom i manipulacjom.

Dzięki temu kompleksowemu projektowi Quack AI wykorzystuje zalety AI w zakresie efektywności i precyzji, jednocześnie zachowując przewagę człowieka w zakresie moralności i kierunku strategicznego, tworząc wydajny, wiarygodny i przejrzysty zdecentralizowany paradygmat governance wspierany przez AI.

Źródło grafiki: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Governance cross-chain

Model governance Quack AI ma wbudowaną funkcjonalność cross-chain, mając na celu działanie w wielu ekosystemach blockchain jednocześnie, umożliwiając użytkownikom uczestnictwo w governance cross-chain i egzekwowanie decyzji.

Jego rdzeniem jest budowa interoperacyjnej warstwy governance AI, która w czasie rzeczywistym śledzi trendy governance na różnych blockchainach, optymalizując logikę głosowania cross-chain, tak aby wnioski governance z jednego łańcucha mogły bezpośrednio wpływać na działania governance w innym łańcuchu.

Obecnie Quack AI jest nie tylko kompatybilny z natywnymi mechanizmami governance Ethereum, ale także oferuje API raportowania governance dla protokołów EVM, umożliwiając bezpośrednią interakcję z analizami Quack AI.Warto zauważyć, że Quack AI zostało wdrożone w ponad 50 ekosystemach,każda integracja ma wbudowanego agenta AI, egzekucję w czasie rzeczywistym i model decyzyjny z percepcją ryzyka, zapewniając współpracę governance cross-ecosystem, przejrzystość i płynność.

W oparciu o swój zestaw narzędzi cross-chain, Quack AI uruchomiło pierwsze cross-chain AI governance center, umożliwiając społecznościom, DAO i instytucjom interakcję z governance napędzanym przez AI w czasie rzeczywistym. Służy nie tylko do uczestnictwa, ale także zapewnia automatyczną egzekucję decyzji, głosowanie z percepcją ryzyka i realizację finansową, eliminując wąskie gardła ludzkie.

Wzmocnienie governance RWA

Wraz z szybkim rozwojem tokenizowanych aktywów, budowa zrównoważonych, sformalizowanych ram on-chain obejmujących cały łańcuch od monitorowania aktywów po egzekucję zgodności staje się nowym wyzwaniem branżowym. Quack AI odpowiada na to wyzwanie, oferując specjalnie zaprojektowany dla RWA moduł governance, pomagając platformom osiągnąć automatyczne, zgodne i możliwe do prześledzenia governance przez cały cykl życia aktywów.

Punktem wyjścia governance jest monitorowanie aktywów.

Quack AI może w czasie rzeczywistym śledzić zmiany NAV z oracle i źródeł off-chain; gdy pojawią się nietypowe wahania rynkowe, system natychmiast generuje propozycje rebalansowania lub odblokowania, włączając ryzyko do procesu governance. Z tym powiązane jest zarządzanie kolejką wykupu – gdy presja wykupu zbliża się do limitu, agent AI automatycznie uruchamia logikę zamrożenia lub opóźnienia, zapobiegając ryzyku runu i umożliwiając restrukturyzację wykupu na poziomie governance.

Aby zapewnić wiarygodne odwzorowanie aktywów on-chain, Quack AI wprowadza Proof of Reserve (PoR), mechanizm, który stale weryfikuje znaczniki czasu i ważność przesłanych dowodów, automatycznie oznaczając wygasłe lub nieważne dane i w razie potrzeby aktualizując lub wstrzymując propozycje, zapewniając zgodność aktywów on-chain z rzeczywistością.

Na poziomie zgodności Quack AI wprowadza system governance z progiem tożsamości, w którym prawa głosu są powiązane ze zweryfikowaną tożsamością i udziałem kapitałowym, a także wdraża KYC/AML gating i filtrowanie jurysdykcyjne, umożliwiając zróżnicowane governance zgodne z przepisami w różnych regionach, tak aby decyzje on-chain rzeczywiście odpowiadały rzeczywistym ramom regulacyjnym.

Ponadto governance RWA wymaga zdolności do reagowania na zdarzenia. Moduł wyzwalania zdarzeń aktywów Quack AI może przekształcać istotne zdarzenia prawne, finansowe lub operacyjne w sygnały governance on-chain, umożliwiając governance natychmiastową percepcję i automatyczną reakcję.

Dzięki powyższym powiązanym mechanizmom Quack AI buduje dla platform RWA kompletny, zamknięty system governance obejmujący monitorowanie, ryzyko, zgodność, egzekucję i reakcję,pozwalając tokenizowanym funduszom, obligacjom, udziałom i innym aktywom działać on-chain w sposób bezpieczny i przejrzysty, a także zapewniając wiarygodną podstawę instytucjonalną dla masowego wprowadzania realnych aktywów na blockchain.

Role ekosystemowe

Obecnie w systemie governance Quack AI występują dwie główne role: użytkownicy społeczności uczestniczący w governance oraz deweloperzy i zewnętrzne dApps po stronie B.

Użytkownicy uczestniczący w governance

Aby uczestniczyć w governance przez warstwę AI, użytkownicy muszą posiadać aktywa Passport, które zapewniają tożsamość on-chain. Aktywo to jest rodzajem certyfikatu opartego na opłatach gas i może służyć jako tożsamość użytkownika w warstwie governance Quack AI. Posiadacze mogą delegować swoje głosy agentom AI, otrzymywać airdropy governance, śledzić wskaźniki uczestnictwa i uzyskiwać dostęp do nagród.

Po delegowaniu głosów użytkownicy nie muszą już głosować ręcznie.Agent AI ocenia każdą propozycję na podstawie danych on-chain, historycznych wzorców governance i sentymentu społeczności, automatycznie generując ranking i priorytety. Użytkownicy mogą uzyskać wgląd AI przed głosowaniem lub delegacją, przesuwając governance z „intuicyjnego” na „oparte na danych”. Agenci ci samodzielnie głosują zgodnie z ustawioną przez użytkownika logiką i wzorcami zachowań, a po zatwierdzeniu propozycji wdrażają ją natychmiast, eliminując próżnie spowodowane opóźnieniami lub brakami operacyjnymi. Użytkownicy zachowują jednak prawo do interwencji w kluczowych kwestiach.

System śledzi zaangażowanie i działania upoważniające użytkowników, dynamicznie dostosowując podział nagród na podstawie aktywności, historycznego wkładu i jakości głosowania, zapewniając bardziej sprawiedliwe i przejrzyste zachęty. Do tej pory ponad 3 miliony użytkowników Passport uczestniczyło w module governance Quack AI, potwierdzając skuteczność tego modelu.

Społeczność deweloperów

Dla deweloperów Quack AI to modułowa warstwa AI governance, obsługująca cross-chainową automatyzację decyzji end-to-end, egzekucję i koordynację percepcji ryzyka.

Twórcy i deweloperzy mogą integrować Quack AI z dApps, protokołami lub ekosystemami,odblokowując generowane przez AI wglądy w propozycje, mechanizmy delegowania głosów, autonomiczne workflow, analizy governance w czasie rzeczywistym oraz automatyzację nagród i finansów on-chain, zmniejszając obciążenie governance i umożliwiając inteligentne, odporne na manipulacje decyzje.

Obecnie ponad 10 łańcuchów i ponad 40 protokołów on-chain korzysta z frameworka governance Quack AI, integrując się głęboko z BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain i innymi,z myślą o ekspansji cross-ecosystem, a nie ograniczaniu się do pojedynczego łańcucha.

Deweloperzy mają dostęp do API danych governance AI, uzyskując w czasie rzeczywistym dane propozycji, analizy governance i wglądy generowane przez AI, monitorując trendy governance cross-chain. Mogą również korzystać z monitoringu governance napędzanego przez AI i raportowania, przeszukiwać logi aktywności governance, wyniki propozycji i wskaźniki uczestnictwa, a także wykorzystywać raporty analizy sentymentu i modele prognozowania trendów do wspomagania decyzji. Dzięki analizie smart kontraktów i governance finansowego, deweloperzy mogą uzyskać dostęp do raportów zarządzania środkami zoptymalizowanych przez AI, śledzić dystrybucję tokenów i alokację uprawnień oraz korzystać z automatycznego monitoringu zgodności, aby zapewnić zgodność wszystkich decyzji z polityką governance.

Zgodnie z planem Quack AI, pełen zestaw API dla deweloperów jest stopniowo udostępniany, otwierając dane governance, logi głosowań, scoring propozycji i modele AI, umożliwiając deweloperom integrację silnika governance Quack AI z zewnętrznymi aplikacjami i dashboardami.

W przyszłości Quack AI wprowadzi także SDK AI governance, umożliwiając dApps bezpośrednią integrację automatycznej egzekucji decyzji; jednocześnie udostępni API automatyzacji smart kontraktów, umożliwiając DAO pełną automatyzację obsługi propozycji, głosowań i egzekucji na wielu łańcuchach; a także poprzez narzędzia do orkiestracji governance wesprze egzekucję governance cross-chain na Ethereum i innych sieciach. Dzięki integracji z API i narzędziami analitycznymi Quack AI, deweloperzy mogą wzbogacić funkcje aplikacji o inteligencję governance napędzaną przez AI, zapewniając jednocześnie, że Quack AI zawsze działa jako autonomiczny, skalowalny i kompatybilny cross-chain protokół governance.

Emitenci RWA

Dla emitentów RWA Quack AI oferuje specjalnie zaprojektowany modułowy system governance dla RWA, zapewniając przejrzyste i wykonalne centrum zgodności dla tokenizacji realnych aktywów.

System ten umożliwia śledzenie w czasie rzeczywistym kluczowych sygnałów, takich jak wahania NAV, presja wykupu, wygaśnięcie danych PoR, progi płynności, generując logi audytu on-chain i spełniając wymagania regulacyjne dotyczące „weryfikowalności i wyjaśnialności”. Na poziomie zgodności i tożsamości Quack AI wdraża KYC/AML gating i filtrowanie jurysdykcyjne, zapewniając, że uczestnicy governance spełniają kryteria kwalifikowanych inwestorów i wymagania regulacyjne cross-region, rzeczywiście wzmacniając emitentów RWA.

Dla instytucji oznacza to, że nie muszą one przystosowywać się do zupełnie nowego paradygmatu governance. Tradycyjne procesy decyzyjne, takie jak rady nadzorcze czy walne zgromadzenia, mogą być płynnie przeniesione on-chain i bezpośrednio połączone z modułami zgodności i warstwą egzekucyjną AI. Niezależnie czy chodzi o tokenizowane fundusze, platformy obligacji i udziałów, czy finansowe łańcuchy bazowe i inne permissioned chains, wszystkie mogą wykorzystać Quack AI do zintegrowania zgodności, automatyzacji i egzekucji cross-chain w jednej warstwie governance.

Dzięki temu systemowi Quack AI pomoże RWA osiągnąć kompletną pętlę od monitorowania aktywów, zgodności tożsamości, kontroli ryzyka po wdrożenie instytucjonalne, rozwiązując kluczowy problem „jak zarządzać aktywami po ich tokenizacji” i dostarczając wiarygodny standard governance i zgodności dla rynku realnych aktywów o wartości bilionów dolarów.

Nowy początek rewolucji Web3 governance

Ogólnie rzecz biorąc, punkt wejścia Quack AI jest bardzo precyzyjny. Poprzez osadzenie inteligentnych agentów w procesach propozycji, głosowania i egzekucji, przekazuje najbardziej pracochłonne i czasochłonne etapy maszynom, umożliwiając DAO przejście od „autonomii formalnej” do „autonomii użytecznej”.

Ten model pozwala ludziom skoncentrować się na ocenie wartości i kierunku strategicznym, podczas gdy egzekucję procesów i optymalizację wyników przejmuje maszyna, znacznie redukując tarcia governance i zwiększając przejrzystość oraz wykonalność governance.

Jednocześnie masowa tokenizacja RWA staje się jedną z najważniejszych narracji wzrostowych branży. Quack AI sprawia, że potwierdzanie własności i obrót RWA są bardziej efektywne i wiarygodne, a także zapewnia instytucjom finansowym i podmiotom zgodnym z przepisami przejrzystą, weryfikowalną ścieżkę, umożliwiając masowe wdrożenie on-chain z gwarancją instytucjonalną i zgodności.

Dlatego paradygmat Quack AI można uznać za innowację w narzędziach DAO, która nie tylko przyspiesza dojrzewanie systemów governance, ale także zapewnia instytucjonalną podstawę dla przebudowy porządku finansowego on-chain i masowego wdrożenia RWA.

W oparciu o Quack AI, w przyszłości AI governance stanie się kluczowym silnikiem podwójnej ewolucji governance on-chain i tokenizacji aktywów, wyznaczając nowy początek rewolucji governance.