A “falência” da Lei de Metcalfe: por que as criptomoedas estão supervalorizadas?
Atualmente, a precificação dos criptoativos baseia-se, em grande parte, em efeitos de rede que ainda não se concretizaram, com as avaliações claramente à frente do uso real, retenção e capacidade de captura de receitas.
Autor original: Santiago Roel Santos, fundador da Inversion
Tradução original: AididiaoJP, Foresight News
O dilema dos efeitos de rede das criptomoedas
Minha opinião anterior de que “as criptomoedas são negociadas a preços muito acima de seus fundamentos” gerou muita discussão. As objeções mais fortes não foram sobre uso ou taxas, mas sim sobre divergências ideológicas:
·“Criptomoeda não é um negócio”
·“Blockchain segue a Lei de Metcalfe”
·“O valor central está nos efeitos de rede”
Como alguém que testemunhou a ascensão de Facebook, Twitter e Instagram, sei bem que os produtos de internet no início também enfrentaram desafios de avaliação. Mas o padrão ficou claro: à medida que o círculo social dos usuários crescia, o valor do produto explodia. A retenção aumentava, o engajamento se aprofundava, e o efeito flywheel era evidente na experiência.
Isso é o verdadeiro efeito de rede.
Se defendemos que “o valor das criptomoedas deve ser avaliado sob a ótica de rede e não de empresa”, então devemos analisar mais a fundo.
Após uma análise aprofundada, surge uma questão inegável: a Lei de Metcalfe não só não sustenta as avaliações atuais, como expõe sua fragilidade.
O “efeito de rede” mal compreendido
O chamado “efeito de rede” no setor de criptomoedas é, na maioria das vezes, um efeito negativo:
· O crescimento de usuários piora a experiência
· As taxas de transação disparam
· A congestão da rede aumenta
O problema mais profundo é:
· A natureza open source leva à saída de desenvolvedores
· A liquidez é oportunista
· Usuários migram entre blockchains conforme incentivos
· Instituições mudam de plataforma conforme interesses de curto prazo
Redes de sucesso nunca funcionaram assim; quando Facebook ganhou dezenas de milhões de usuários, a experiência nunca piorou.
Mas novas blockchains já resolveram o problema de throughput
Isso realmente aliviou a congestão, mas não resolveu a essência dos efeitos de rede. Aumentar o throughput apenas remove atritos, não cria valor composto.
O conflito fundamental ainda existe:
· A liquidez pode ser perdida
· Desenvolvedores podem migrar
· Usuários podem sair
· O código pode ser bifurcado
· A capacidade de captura de valor é fraca
O aumento de escala melhora a usabilidade, não a inevitabilidade.
A verdade revelada pelas taxas
Se blockchains L1 realmente tivessem efeitos de rede, deveriam capturar a maior parte do valor, como iOS, Android, Facebook ou Visa. Mas a realidade é:
· L1 representa 90% do valor de mercado total
· A participação nas taxas caiu de 60% para 12%
· DeFi contribui com 73% das taxas
· Mas representa menos de 10% da avaliação
O mercado ainda precifica segundo a “teoria do protocolo gordo”, mas os dados apontam o contrário: L1 está supervalorizada, aplicações subvalorizadas, e o valor final irá para a camada de agregação de usuários.
Comparação de avaliação por usuário
Usando um indicador universal, valor de mercado por usuário:
Meta (Facebook)
· 3.1 bilhões de usuários ativos mensais
· Valor de mercado de 1.5 trilhões de dólares
· Valor por usuário: 400-500 dólares
Criptomoedas (excluindo Bitcoin)
· Valor de mercado de 1 trilhão de dólares
· 400 milhões de usuários gerais → 2.500 dólares/usuário
· 100 milhões de usuários ativos → 9.000 dólares/usuário
· 40 milhões de usuários on-chain → 23.000 dólares/usuário

Níveis de avaliação chegam a:
· Estimativa otimista: prêmio de 5 vezes
· Padrão rigoroso: prêmio de 20 vezes
· Com base em atividade real on-chain: prêmio de 50 vezes
E a Meta é considerada o mecanismo de monetização mais eficiente da tecnologia de consumo.
Discussão sobre estágio de desenvolvimento
O argumento de que “o início do Facebook também foi assim” é questionável. Embora o Facebook também não tivesse receita no início, seu produto já havia construído:
· Hábitos de uso diário
· Conexões sociais
· Identidade
· Senso de comunidade
· Valor crescente com o aumento de usuários
Por outro lado, o produto central das criptomoedas ainda é especulação, o que resulta em:
· Entrada rápida de usuários
· Saída ainda mais rápida
· Falta de fidelidade
· Ausência de hábito
· Não melhora com o aumento de escala
A menos que as criptomoedas se tornem “infraestrutura invisível”, um serviço de base imperceptível para o usuário, os efeitos de rede dificilmente se auto-reforçarão.
Isso não é uma questão de maturidade, mas sim da essência do produto.
O uso indevido da Lei de Metcalfe
A lei descreve valor ≈ n², o que é bonito, mas suas premissas são falhas:
· Os usuários precisam de interação profunda (raro na prática)
· A rede deve ter fidelidade (ausente na prática)
· O valor deve se concentrar no topo (na prática é disperso)
· Deve haver custo de mudança (na prática é muito baixo)
· O tamanho deveria criar barreiras (ainda não visível)
A maioria das criptomoedas não atende a essas premissas.
O valor-chave k e seus insights
No modelo V=k·n², o valor k representa:
· Eficiência de monetização
· Nível de confiança
· Profundidade de participação
· Capacidade de retenção
· Custo de mudança
· Maturidade do ecossistema
O valor k do Facebook e Tencent está entre 10⁻⁹ e 10⁻⁷, pequeno devido ao enorme tamanho da rede.
Estimativa do valor k das criptomoedas (com base em 1 trilhão de dólares de valor de mercado):
· 400 milhões de usuários → k≈10⁻⁶
· 100 milhões de usuários → k≈10⁻⁵
· 40 milhões de usuários → k≈10⁻⁴
Isso significa que o mercado assume que cada usuário de cripto vale muito mais que um usuário do Facebook, apesar de sua menor retenção, capacidade de monetização e fidelidade. Isso não é otimismo inicial, mas sim um excesso de antecipação do futuro.
O estado real dos efeitos de rede
As criptomoedas realmente possuem:
Efeitos de rede bilaterais (usuários↔desenvolvedores↔liquidez)
Efeitos de plataforma (padrões, ferramentas, composabilidade)
Esses efeitos existem, mas são frágeis: facilmente bifurcados, compostos lentamente, e ainda longe do efeito flywheel de n² do Facebook, WeChat ou Visa.
Uma visão racional sobre o futuro
A visão de que “a internet será construída sobre redes cripto” é realmente atraente, mas é preciso esclarecer:
1. Esse futuro pode acontecer, mas ainda não chegou,
2. O modelo econômico atual não o reflete
A distribuição de valor atual mostra:
· As taxas vão para a camada de aplicação, não para L1
· Os usuários são controlados por exchanges e carteiras
· MEV captura o excedente de valor
· Bifurcações enfraquecem as barreiras competitivas
· L1 tem dificuldade em consolidar o valor criado
A captura de valor está migrando da camada base → camada de aplicação → camada de agregação de usuários, o que é bom para os usuários, mas não justifica pagar um prêmio antecipado por isso.
Características dos efeitos de rede maduros
Uma rede saudável deve apresentar:
· Liquidez estável
· Ecossistema de desenvolvedores concentrado
· Maior captura de taxas na camada base
· Retenção contínua de usuários institucionais
· Crescimento da taxa de retenção entre ciclos
· Composabilidade que defende contra bifurcações
Atualmente, Ethereum começa a mostrar esses sinais, Solana está se preparando, e a maioria das blockchains públicas ainda está longe disso.
Conclusão: Avaliação baseada na lógica dos efeitos de rede
Se os usuários de cripto:
· Têm menor fidelidade
· São mais difíceis de monetizar
· Apresentam maior taxa de churn
O valor unitário deles deveria ser menor que o dos usuários do Facebook, não 5-50 vezes maior. As avaliações atuais já antecipam efeitos de rede que ainda não se formaram; o mercado precifica como se esses efeitos já existissem, mas na verdade, pelo menos por enquanto, ainda não existem.
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