JASMY cai 482,65% em 1 mês enquanto o sentimento do mercado piora

Em 29 de agosto de 2025, JASMY caiu 583,61% em 24 horas, atingindo US$ 0,01542. JASMY caiu 922,88% em 7 dias, caiu 502,65% em 1 mês e caiu 5474,31% em 1 ano.

A queda acentuada do token chamou a atenção tanto de investidores de varejo quanto institucionais, muitos dos quais agora estão reavaliando a exposição ao risco e as alocações de portfólio atreladas ao ativo. JASMY, conhecida por seu modelo de infraestrutura descentralizada, apresentou uma divergência significativa nos indicadores de desempenho em comparação com os principais benchmarks do mercado cripto. Analistas projetam que a queda é indicativa de um sentimento mais avesso ao risco em todo o mercado, impulsionado em parte por pressões macroeconômicas e pela redução da atividade especulativa.

Do ponto de vista técnico, JASMY está atualmente sendo negociada próxima a níveis críticos de suporte que historicamente atuaram como barreiras psicológicas. A média móvel exponencial de 200 dias tem sido um ponto de referência para avaliação de tendência, e a trajetória atual do preço indica um forte viés de baixa. Osciladores de curto prazo como RSI e MACD mostram condições de sobrevenda, embora esses indicadores frequentemente não consigam reverter a direção de uma tendência de baixa sustentada.

Hipótese de Backtest

Para entender o comportamento potencial do mercado após uma queda acentuada, pode-se empregar uma abordagem estruturada de backtesting. No contexto dos movimentos recentes de JASMY, é relevante avaliar como correções históricas de preço foram seguidas por recuperações ou novas quedas. Uma hipótese comum de backtesting envolve identificar a frequência e a magnitude da recuperação ou continuação do preço após uma queda percentual definida.

Por exemplo, pode-se considerar testar o desempenho de uma estratégia que aciona uma posição comprada após uma queda de 10% ou mais no preço de JASMY em um único dia. Utilizando um conjunto de dados históricos de preços de 2022-01-01 até o presente, o backtest identificaria todas as ocorrências em que tal queda aconteceu e, em seguida, avaliaria o retorno médio durante um período de manutenção definido — como manter a posição pelos próximos 5 ou 10 dias.