Quack AI: Tiêu chuẩn mới cho quản trị AI và tuân thủ RWA

Tác giả: Mario

“Việc ra mắt Quack AI đang thiết lập một khuôn khổ rõ ràng và khả thi hơn cho quản trị AI và tuân thủ RWA về cơ chế tham gia, chất lượng quyết định và lộ trình thực thi. Điều này không chỉ đánh dấu một giai đoạn trưởng thành mới cho quản trị phi tập trung mà còn được xem là điểm khởi đầu của cuộc cách mạng quản trị.”

Từ giai đoạn đầu của ngành cho đến nay, DAO dần trở thành phương thức quản trị chủ đạo. Tuy nhiên, chúng ta cũng nhận thấy rằng, mặc dù mô hình quản trị DAO liên tục được cải tiến và phát triển, nhưng mô hình này lâu dài vẫn phải đối mặt với hàng loạt khó khăn như tỷ lệ tham gia thấp, quản trị chậm chạp và các rủi ro về an ninh.

Thực tế, hiện tại tỷ lệ bỏ phiếu của hầu hết các DAO duy trì ở mức một con số trong thời gian dài, mức độ tham gia của Maker thậm chí chỉ đạt 2–3%, các dự án như Compound, Uniswap cũng thường bị chi phối bởi một số ít cá mập, quyền lực tập trung cao độ. Tỷ lệ tham gia thấp trực tiếp kéo giảm hiệu quả quản trị. Quy trình của DAO thường mất vài ngày thậm chí vài tuần để hoàn thành, khó có thể phản ứng kịp thời với thị trường biến động nhanh hoặc các sự kiện an ninh. Đồng thời, rào cản kỹ thuật và chi phí thao tác cũng khiến người dùng phổ thông e ngại, các ngưỡng đề xuất cao, tương tác ví phức tạp, chi phí Gas đều vô hình chung loại trừ phần lớn holder.

Tất nhiên, ngay cả khi tham gia, gánh nặng nhận thức vẫn rất lớn. Dù là điều chỉnh tham số của giao thức DeFi hay phân bổ quỹ cộng đồng, các đề xuất thường liên quan đến các cân nhắc tài chính hoặc chiến lược phức tạp, người dùng thiếu công cụ hỗ trợ khó có thể hiểu được, chỉ có thể dựa vào “thiểu số cốt lõi” để quyết định thay họ.

Bên cạnh đó, DAO còn phải đối mặt lâu dài với rủi ro thao túng và an ninh. Năm 2022, Mango Markets từng bị tấn công do thao túng giá kết hợp với bỏ phiếu quản trị, Ooki DAO cũng bị đẩy lên tuyến đầu trách nhiệm pháp lý do vấn đề tuân thủ. Những trường hợp này cho thấy, trong mô hình truyền thống, quản trị DAO khó tránh khỏi các hạn chế như thiếu động lực, méo mó trò chơi thậm chí là quyết định cảm tính.

Thảo luận về quản trị AI

Khi AI dần trở thành câu chuyện cốt lõi của ngành công nghệ và tiền mã hóa, các cuộc thảo luận về quản trị AI cũng đang nóng lên và được kỳ vọng sẽ cung cấp giải pháp cho hàng loạt vấn đề mà DAO đang đối mặt.

Xét về đặc điểm của AI, nó có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn, duy trì thực thi ổn định với tần suất cao, đồng thời có khả năng nhận diện mô hình và đánh giá rủi ro vượt trội so với con người. So với mô hình quản trị hoàn toàn dựa vào con người, sự tham gia của AI không chỉ đồng nghĩa với việc nâng cao hiệu quả mà còn đại diện cho việc tái cấu trúc logic quản trị: con người vẫn chịu trách nhiệm về đánh giá giá trị và định hướng chiến lược, còn các khâu đòi hỏi dữ liệu dày đặc, dễ bị thao túng sẽ do AI đảm nhiệm.

Thực tế, AI bản thân có thể tiếp quản một lượng lớn các thao tác lặp lại và tần suất cao. Ví dụ, mô hình có thể tự động phân tích dữ liệu on-chain và thảo luận cộng đồng, nhận diện các đề xuất dư thừa hoặc rủi ro cao, giảm bớt gánh nặng thông tin cho người dùng, đồng thời có thể tăng cường mô hình học tập và dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử để mô phỏng các kết quả khác nhau, cung cấp cảnh báo rủi ro tiên đoán, giúp quản trị tránh được cảm tính và tầm nhìn ngắn hạn. Đồng thời, tự động hóa do hợp đồng thông minh điều khiển có thể đảm bảo kết quả biểu quyết được thực thi ngay lập tức, giảm thời gian trống.

Về mặt an ninh, AI có thể liên tục vận hành giám sát rủi ro và kiểm toán tuân thủ, tự động nhận diện các phiếu bầu và luồng tiền bất thường, đồng thời tạo ra các báo cáo quản trị minh bạch và có thể truy xuất, nâng cao tính công bằng, tuân thủ và khả năng giải thích bên ngoài của quản trị.

Do đó,quản trị AI được kỳ vọng sẽ khắc phục các khó khăn lâu dài của DAO, cho phép con người tập trung vào đánh giá giá trị và lựa chọn chiến lược, còn các khâu dữ liệu dày đặc, quy trình hóa, dễ bị thao túng sẽ do máy móc xử lý, từ đó mang lại khả năng mới cho quản trị phi tập trung.

Mặt khác, khimôi trường pháp lý toàn cầu ngày càng rõ ràng, RWA (tài sản thế giới thực) đang trở thành một trong những câu chuyện chủ đạo của thị trường tiền mã hóa. Các quốc gia lớn trên thế giới đều đang khám phá khung pháp lý cho tài sản token hóa, điều này khiến tuân thủ trở thành yêu cầu cơ bản. Trong thị trường mới nổi có quy mô lên tới hàng nghìn tỷ USD này, công bố thông tin, thực thi tuân thủ và bảo vệ nhà đầu tư dần trở thành chủ đề hàng đầu, đồng thời quá trình tokenization nhanh chóng cũng đặt ra tiêu chuẩn cao chưa từng có về tính minh bạch và khả năng kiểm toán của quản trị.

Tương tự, các công cụ quản trị on-chain truyền thống rất khó đáp ứng trực tiếp các yêu cầu này: cơ chế bỏ phiếu của DAO không thể tự nhiên đảm nhận công bố tuân thủ, kiểm soát rủi ro và theo dõi tuân thủ xuyên khu vực pháp lý; còn nếu chỉ dựa vào quy trình thủ công thì vừa kém hiệu quả vừa dễ xuất hiện lỗ hổng tuân thủ. Do đó, làm thế nào để tận dụng AI tái thiết cơ chế tin cậy on-chain, nâng cao tính kịp thời của công bố, tính tiên đoán của đánh giá rủi ro, khả năng truy xuất của kiểm toán tuân thủ thông qua các phương pháp thông minh đang trở thành chủ đề cốt lõi nhất.

Khi toàn ngành vẫn đang ở giai đoạn thảo luận về quản trị AI, Quack AI đã tiên phong bước vào thực tiễn. Nó xây dựng một lớp quản trị AI gốc, dạng module, dành riêng cho hệ sinh thái token hóa, bao gồm DAO, DeFi và RWA. Khung này có thể thực hiện tự động hóa quản trị đầu-cuối: từ phân tích tài liệu công bố, tạo đề xuất, chấm điểm rủi ro, đến thực thi bỏ phiếu và kiểm toán tuân thủ. Quack AI cung cấp cho ngành một mẫu quản trị AI rõ ràng và khả thi.

Quack AI: Cơ sở hạ tầng quản trị AI Web3 đa năng

Bản thân Quack AI là một cơ sở hạ tầng quản trị AI Web3 đa năng,mục tiêu là phục vụ toàn bộ hệ sinh thái token hóa, cung cấp nền tảng tốt hơn cho các kịch bản như RWA.Trong hệ thống này, AI được nhúng vào quy trình cốt lõi của quản trị: từ công bố thông tin đến tạo đề xuất, từ mô hình hóa rủi ro đến thực thi bỏ phiếu, rồi đến kiểm toán tuân thủ và triển khai xuyên chuỗi, tạo thành một vòng lặp tự động hóa đầu-cuối.

Khác với quy trình quản trị truyền thống dựa vào con người, Quack AI lấy dữ liệu làm động lực và agent thông minh làm trung tâm, đảm bảo quản trị có thể thực thi theo thời gian thực, minh bạch và có thể truy xuất, đồng thời duy trì tính nhất quán trong môi trường đa chuỗi. Nó cung cấp cho người dùng phương thức tham gia ít ma sát, cho giao thức một động cơ thực thi có thể mở rộng, đồng thời xây dựng nền tảng tin cậy cần thiết cho tuân thủ và kiểm toán tokenization RWA. Khi ngành vẫn đang trong giai đoạn khám phá, khung này đã thể hiện hình mẫu của một “hệ điều hành quản trị”, cung cấp một tiêu chuẩn khả thi cho sự kết hợp giữa quản trị phi tập trung và tài sản thực.

Mô hình lớn thực thi quản trị AI

Quack AI giới thiệu một mô hình thực thi quản trị AI tiên tiến, có thể loại bỏ thêm các khâu kém hiệu quả do con người trong đánh giá đề xuất, thực thi bỏ phiếu và tự động hóa tài chính. Khác với mô hình quản trị truyền thống dựa vào tham số quyết định tĩnh, Quack AI tận dụng học máy, phân tích cảm xúc và theo dõi hành vi on-chain, liên tục lặp lại và tối ưu hóa logic quản trị, từ đó đạt được thực thi quản trị hiệu quả và minh bạch hơn.

Mô hình thực thi quản trị này chủ yếu gồm năm thành phần then chốt:

• Mô hình AI và công cụ chấm điểm: Là cốt lõi của quản trị, lọc nhiễu theo thời gian thực, nhận diện đề xuất giá trị cao, tích hợp hành vi on-chain, dữ liệu người dùng, sự kiện thị trường và chỉ số RWA để tạo ra điểm số quản trị đáng tin cậy.

• Logic quyết định AI: Agent AI nhúng xác minh toàn bộ quy trình đề xuất, đánh giá tác động, rủi ro và tuân thủ trước khi thực thi, hiện thực hóa chuyển đổi từ bỏ phiếu thụ động sang quyết định thông minh, tự chủ.

• Hợp đồng thông minh và động cơ tự động hóa: Kết quả quản trị được thực thi tự động qua hợp đồng tự thực thi, bao gồm lưu trữ đề xuất, phân bổ quỹ, kiểm tra tuân thủ, đảm bảo thực thi minh bạch, an toàn và phù hợp với quy tắc hệ sinh thái.

• Lớp hạ tầng xuyên chuỗi: Hỗ trợ vận hành xuyên chuỗi trên public chain, L2 và nền tảng RWA, tránh triển khai lặp lại, đảm bảo logic quản trị và thực thi nhất quán, tương tác trong môi trường đa chuỗi.

• Hệ thống quyền riêng tư, kiểm toán và khả năng truy xuất: Tích hợp cơ chế quyền riêng tư và kiểm toán, mọi đề xuất và lộ trình thực thi đều có thể truy xuất, đồng thời kiểm soát quyền riêng tư có chọn lọc để cân bằng minh bạch và bảo vệ dữ liệu.

Khi thực thi, tất cả các quyết định quản trị trong mô hình trên đều phải trải qua một quy trình phân tích và xác minh do AI điều khiển trước khi được thực hiện.

Đánh giá trước khi thực thi đề xuất

Agent quản trị AI đầu tiên sử dụng mạng nơ-ron để đánh giá chất lượng và ảnh hưởng của đề xuất, đồng thời kết hợp xu hướng quản trị lịch sử để nhận diện mô hình tiềm ẩn, từ đầu lọc bỏ các đề xuất dư thừa hoặc giá trị thấp, sau đó chuyển sang lớp xử lý cảm xúc và dữ liệu.

Ở lớp xử lý cảm xúc và dữ liệu, AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích cảm xúc để trích xuất tín hiệu thời gian thực từ thảo luận cộng đồng, phản hồi người dùng và tương tác quản trị, từ đó sắp xếp đề xuất theo xu hướng tích cực, trung lập hoặc tiêu cực, đảm bảo hướng quản trị phù hợp với đồng thuận cộng đồng.

Dựa trên phân tích dữ liệu, thuật toán quyết định AI sẽ liên tục điều chỉnh tham số quản trị thông qua học tăng cường, đồng thời sử dụng mô hình dự báo để tối ưu hóa lựa chọn đề xuất, phòng tránh rủi ro tiềm ẩn và nâng cao tính tiên đoán của quyết định. Cơ chế xác minh dữ liệu và phát hiện bất thường sẽ đối chiếu đề xuất với lịch sử giao dịch on-chain, phân bổ quyền lợi và hồ sơ quản trị trước đó, sử dụng mô hình phát hiện bất thường để nhận diện hành vi thao túng hoặc ác ý, đảm bảo tính công bằng và minh bạch của quản trị.

Cuối cùng, tất cả các đề xuất đã được sàng lọc và tối ưu hóa sẽ đi vàomodule tự động hóa hợp đồng thông minh on-chain.

Giai đoạn thực thi

Dựa trên module tự động hóa hợp đồng thông minh on-chain, quản trị sẽ do agent AI và hợp đồng thông minh trực tiếp tương tác, hiện thực hóa tự động hóa toàn bộ quy trình từ bỏ phiếu đến quản lý quỹ. Thiết kế của module này không chỉ là một công cụ thực thi mà còn là một hệ thống thực thi quản trị liên tục học hỏi và tối ưu hóa.

Module tự động hóa hợp đồng thông minh on-chain bao gồm một số phần chính như hợp đồng đề xuất quản trị, hợp đồng quản trị thông minh, hợp đồng quản lý quỹ và hợp đồng tuân thủ và an toàn.

Ở giai đoạn đầu thực thi quản trị, hợp đồng đề xuất quản trị sẽ lưu trữ các đề xuất đã được AI đánh giá lên on-chain và thay mặt người dùng thực hiện giao dịch bỏ phiếu một cách minh bạch.Nó sẽ tự động từ chối các đề xuất không hợp lệ hoặc trùng lặp, đảm bảo quy trình quản trị hiệu quả và trật tự ngay từ đầu.

Xa hơn nữa, bản thân Quack AI hỗ trợ người dùng xuyên chuỗi tham gia thông qua một bộ khung ủy quyền AI. Người dùng có thể ủy quyền quyền quản trị cho agent AI thời gian thực (ví dụ Sentinel tập trung vào bỏ phiếu cảm nhận rủi ro, Agora tập trung tối ưu hóa đề xuất có lợi cho cộng đồng), các agent này sẽ đưa ra quyết định bỏ phiếu dựa trên tham số do người dùng thiết lập, ngay cả khi người dùng không hoạt động vẫn duy trì được sự tham gia quản trị.

Để ngăn quyền lực tập trung quá mức, hệ thống còn thiết kếcơ chế hiệu chỉnh trọng số bỏ phiếu động, sẽ liên tục điều chỉnh trọng số ủy quyền dựa trên hành vi lịch sử, tình trạng staking và điểm tin cậy của người dùng, vừa đảm bảo công bằng vừa hiệu quả hạn chế ảnh hưởng tập trung hóa.

Khi quyết định quản trị được thông qua, agent của Quack AI sẽ tự động thực thi kết quả trên blockchain được hỗ trợ. Điều này không chỉ loại bỏ độ trễ và thiếu sót thao tác thường gặp trong quản trị thủ công mà còn giúp các đề xuất đã được phê duyệt có thể thực thi ngay lập tức, tránh khoảng trống ở tầng thực thi. Ngay cả người dùng phổ thông không thể tham gia thủ công liên tục cũng có thể duy trì sự hiện diện thông qua ủy quyền cho agent AI, đảm bảo ảnh hưởng của mình được thể hiện, hiện thực hóa “tham gia liên tục, không ma sát” thực sự.

Bên cạnh quản trị, Quack AI còn tích hợp tự động hóa tài chính do AI điều khiển, mở rộng năng lực của tổ chức tự trị đến tầng tài chính, hiện thực hóa tối ưu hóa rủi ro và chống giả mạo, giúp quản trị mở rộng đến toàn bộ quy trình thực thi tài chính và phân phối khuyến khích.

Dựa trên đó, Quack AI còn cung cấp nhiều tầng thực thi tài chính:

• Hỗ trợ chia sẻ thu nhập tự động, cho phép blockchain tích hợp Quack AI thiết lập các cơ chế phân phối lợi nhuận khác nhau theo nhu cầu quản trị của mình;

• AI có thể trực tiếp thực thi cấp phát tài chính dựa trên quản trị, hoàn thành phân bổ quỹ, thưởng quyền lợi và các biện pháp khuyến khích.

• Hệ thống còn có thể đánh giá thông minh các yêu cầu quỹ do đề xuất thúc đẩy, kết hợp phân tích hiệu suất lịch sử và ảnh hưởng để xác định phương án cấp phát tối ưu.

Đồng thời, Quack AI cũng đangtiếp tục thông qua khung thực thi có tính chế độ để phòng tránh rủi ro:

• Kiểm tra tuân thủ đa tầng: Trước khi thực thi, hệ thống sẽ kiểm tra xem đề xuất có được thành viên quản trị đã xác minh danh tính phê duyệt không, điều kiện tuân thủ và khu vực pháp lý có đáp ứng không, có cảnh báo rủi ro hoặc xung đột logic không;

• Giám sát bên ngoài có thể kích hoạt: Bất kỳ bất thường nào cũng có thể kích hoạt kiểm tra thủ công hoặc đồng thuận đa agent, ngăn AI bị “lạm quyền” hoặc khai thác điểm yếu;

• Cơ chế đa mô hình mở: Cho phép mô hình và agent bên ngoài tham gia thị trường thực thi, tạo ra cạnh tranh và kiểm soát đa dạng thay vì mã hóa cứng một LLM duy nhất;

• Minh bạch, có thể kiểm toán: Tất cả luồng tiền đều xuất ra nhật ký chuẩn hóa, có thể được bên thứ ba hoặc cộng đồng phát lại và xác minh độc lập.

Thông qua các cơ chế trên, Quack AI vừa loại bỏ sự kém hiệu quả và thiên vị thủ công trong quyết định tài chính, vừa tránh được rủi ro điểm yếu tiềm ẩn của “naive AI governance”. Đồng thời, kết quả quản trị có thể được thực thi ngay lập tức, an toàn, đồng thời duy trì sự đa dạng và giám sát có tính chế độ, đảm bảo tổ chức tự trị vẫn có tính tuân thủ và khả năng mở rộng khi đối mặt với các kịch bản phức tạp như DeFi, RWA.

Ở vòng cuối của quy trình quản trị, hợp đồng tuân thủ và an toàn đóng vai trò kép là bảo vệ và kiểm toán.

Hợp đồng này tích hợp cơ chế chống thao túng, có thể chủ động nhận diện và ngăn chặn các cuộc tấn công quản trị tiềm ẩn, đảm bảo hệ thống không bị hành vi ác ý can thiệp trong quá trình thực thi. Để phòng ngừa rủi ro, AI sẽ xác minh và kiểm tra ngay từ giai đoạn đề xuất, tự động lọc thông tin rác, đề xuất ác ý và chiến lược thao túng bỏ phiếu đáng ngờ.

Đồng thời, hệ thống còn tạo ra báo cáo kiểm toán và minh bạch quản trị, ghi lại chi tiết hành vi bỏ phiếu, phân bổ quỹ và logic quyết định, cung cấp căn cứ rõ ràng và có thể truy xuất cho cộng đồng và cơ quan quản lý. Ngoài ra, Quack AI còn dựa vào cơ chế phát hiện gian lận do AI điều khiển, giám sát luồng giao dịch quản trị theo thời gian thực, phát hiện và ngăn chặn tấn công tiềm ẩn ngay lập tức, đảm bảo toàn bộ quy trình quản trị luôn vận hành trong một khung công bằng, minh bạch và tuân thủ.

Vì vậy, thông qua hệ thống trên, Quack AI không chỉ tối ưu hóa phân bổ quyền bỏ phiếu mà còn tự động hoàn thành việc thực thi đề xuất, cấp phát quỹ và phát thưởng, giúp kết quả quản trị được thực thi theo thời gian thực, minh bạch và an toàn, thực sự hiện thực hóa tính tức thời và độ tin cậy của quản trị.

AI là động cơ, con người là tay lái

Nhà sáng lập Ethereum Vitalik Buterin từng đăng một bài viết trên blog có tên “AI as the engine, humans as the steering wheel”, trong đó ông cho rằng: “Một hệ thống AI đơn lẻ chịu trách nhiệm trực tiếp cho quản trị hoặc phân bổ tài chính sẽ dễ bị lợi dụng, cần thiết kế chế độ mở, đa dạng, có thể kiểm tra để đạt được quản trị vững chắc hơn.” Điều này hoàn toàn phù hợp với triết lý của Quack AI.

Trong khung quản trị của Quack AI, AI với vai trò là tầng thực thi vẫn lấy việc bổ sung cho con người làm tôn chỉ. Mô hình này có thể tóm tắt là “AI là động cơ, con người là tay lái”, tức là AI chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu, dự báo xu hướng và thực thi, còn con người chịu trách nhiệm đặt mục tiêu giá trị và định hướng chiến lược.

Để hiện thực hóa mục tiêu này, Quack AI đã giới thiệu hàng loạt cơ chế bao gồm:

• Chưng cất phán đoán con người (DHJ) đưa vào bồi thẩm đoàn phi tập trung, cung cấp tham chiếu đạo đức và chiến lược cho huấn luyện mô hình AI, tránh để AI trở thành hộp đen quyết định.

• Mô hình Futarchy cũng kết hợp thị trường dự báo với bỏ phiếu cộng đồng, giúp AI tối ưu hóa lộ trình quản trị dưới mục tiêu tổng thể do cộng đồng đặt ra, đảm bảo phù hợp với tầm nhìn dài hạn.

• Về phân bổ tài chính, cơ chế cấp phát tăng cường AI sẽ đưa ảnh hưởng, khả thi và hiệu suất lịch sử vào xem xét, các chỉ số then chốt do người xác minh con người kiểm soát, AI thực thi phân bổ chính xác, giảm thiên vị và lãng phí.

• Trong hệ sinh thái nội dung, AI điềukhiển lọc nội dung phối hợp với hội đồng con người, đảm bảo luồng thông tin hiệu quả và giá trị, đồng thời tránh méo mó và thao túng.

Thông qua toàn bộ thiết kế này, Quack AI vừa phát huy ưu thế của AI về hiệu quả và độ chính xác, vừa giữ lại quyền chủ đạo của con người về đạo đức và định hướng chiến lược, từ đó xây dựng nên một mô hình quản trị phi tập trung tăng cường AI hiệu quả, đáng tin cậy và minh bạch.

Nguồn ảnh: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Quản trị đa chuỗi

Mô hình quản trị của Quack AI vốn có tính năng xuyên chuỗi, nhằm phát huy tác dụng đồng thời trên nhiều hệ sinh thái blockchain, cho phép người dùng tham gia quản trị xuyên chuỗi và thúc đẩy thực thi quyết định.

Cốt lõi của nó là xây dựng một lớp tương tác quản trị AI, AI sẽ theo dõi xu hướng quản trị trên các blockchain khác nhau theo thời gian thực, từ đó tối ưu hóa logic bỏ phiếu xuyên chuỗi, giúp nhận thức quản trị trên một chain có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hành động quản trị trên chain khác.

Hiện tại, Quack AI không chỉ tương thích với cơ chế quản trị gốc của Ethereum mà còn cung cấp API báo cáo quản trị cho các giao thức EVM, cho phép chúng tương tác trực tiếp với kết quả phân tích của Quack AI. Đáng chú ý, Quack AI đã triển khai trên hơn 50 hệ sinh thái,mỗi tích hợp đều tích hợp sẵn agent AI, thực thi thời gian thực và mô hình quyết định cảm nhận rủi ro, đảm bảo quản trị phối hợp, minh bạch và trơn tru giữa các hệ sinh thái.

Dựa trên bộ công cụ xuyên chuỗi, Quack AI đã ra mắt trung tâm quản trị AI xuyên chuỗi đầu tiên, hỗ trợ cộng đồng, DAO và tổ chức tương tác thời gian thực với quản trị do AI điều khiển. Nó không chỉ dùng để tham gia mà còn đảm bảo thực thi quyết định tự động, bỏ phiếu cảm nhận rủi ro và thực thi tài chính, tránh được nút thắt thủ công.

Trao quyền cho quản trị RWA

Khi tài sản token hóa mở rộng nhanh chóng, làm thế nào để xây dựng một khung chế độ bền vững on-chain, bao phủ toàn bộ chuỗi từ giám sát tài sản đến thực thi tuân thủ, đang trở thành điểm đau mới của ngành. Quack AI nhắm vào điểm đau này, cung cấp module quản trị dành riêng cho RWA, giúp nền tảng hiện thực hóa quản trị tự động hóa, tuân thủ và có thể truy xuất trong toàn bộ vòng đời tài sản.

Khởi đầu của quản trị là giám sát tài sản.

Quack AI có thể theo dõi thời gian thực biến động NAV từ oracle và nguồn dữ liệu off-chain, khi thị trường có biến động bất thường, hệ thống sẽ lập tức tạo đề xuất cân bằng lại hoặc mở khóa, đưa rủi ro vào quy trình quản trị. Liên quan đến đó là quản lý hàng đợi rút vốn, khi áp lực rút vốn tiệm cận giới hạn, agent AI sẽ tự động kích hoạt logic đóng băng hoặc trì hoãn, tránh rủi ro rút hàng loạt, đồng thời hỗ trợ tái cấu trúc hàng đợi rút vốn ở tầng quản trị.

Để đảm bảo tài sản có thể được ánh xạ đáng tin cậy lên on-chain, Quack AI ra mắt Proof of Reserve (PoR), cơ chế này sẽ liên tục xác minh dấu thời gian và tính hợp lệ của chứng từ nộp, tự động đánh dấu dữ liệu hết hạn hoặc không hợp lệ, khi cần thiết sẽ cập nhật hoặc tạm dừng đề xuất, đảm bảo on-chain và tài sản thực nhất quán.

Ở tầng tuân thủ, Quack AI giới thiệu hệ thống quản trị ngưỡng danh tính, trong đó quyền bỏ phiếu gắn với danh tính đã xác minh và tỷ lệ cổ phần, kết hợp KYC/AML gating và lọc khu vực pháp lý, hiện thực hóa quản trị phân biệt tuân thủ xuyên khu vực, giúp quyết định on-chain thực sự kết nối với khung pháp lý thực tế.

Bên cạnh đó, quản trị RWA còn cần có năng lực phản ứng sự kiện. Module kích hoạt sự kiện tài sản của Quack AI có thể chuyển các sự kiện lớn về pháp lý, tài chính hoặc vận hành thành tín hiệu quản trị on-chain, giúp quản trị có khả năng cảm nhận thời gian thực và phản ứng tự động.

Thông qua các cơ chế liên kết trên, Quack AI đang xây dựng cho nền tảng RWA một hệ thống quản trị khép kín hoàn chỉnh bao phủ giám sát, rủi ro, tuân thủ, thực thi, phản ứng,giúp quỹ token hóa, trái phiếu, cổ phần và các tài sản khác có thể vận hành an toàn, minh bạch trên on-chain, đồng thời cung cấp nền tảng chế độ đáng tin cậy cho thị trường tài sản thực quy mô lớn lên chain.

Vai trò hệ sinh thái

Hiện tại, trong hệ thống quản trị của Quack AI, chủ yếu bao gồm hai loại vai trò, một là người dùng cộng đồng tham gia quản trị, một là nhà phát triển và dApps bên B.

Người dùng tham gia quản trị

Muốn tham gia quản trị qua lớp quản trị AI, cần sở hữu tài sản Passport để có được danh tính on-chain, tài sản này là một loại chứng chỉ dựa trên phí gas, trong lớp quản trị Quack AI có thể đóng vai trò là danh tính on-chain của người dùng, holder có thể thông qua tài sản này ủy quyền bỏ phiếu cho agent AI, nhận airdrop quản trị, theo dõi chỉ số tham gia và truy cập phần thưởng.

Sau khi người dùng ủy quyền bỏ phiếu, sẽ không cần tự bỏ phiếu thủ công.Agent AI sẽ gọi dữ liệu on-chain, mô hình quản trị lịch sử và cảm xúc cộng đồng để đánh giá từng đề xuất, tự động tạo thứ tự và ưu tiên. Người dùng có thể nhận được insight do AI cung cấp trước khi bỏ phiếu hoặc ủy quyền, giúp quản trị chuyển từ “dựa vào trực giác” sang “dựa vào dữ liệu”. Các agent này sẽ tự động hoàn thành bỏ phiếu dựa trên logic và hành vi do người dùng thiết lập, thực thi ngay sau khi đề xuất được thông qua, không còn xuất hiện khoảng trống do trì hoãn hoặc thiếu sót thao tác thủ công. Đồng thời, người dùng vẫn giữ quyền phủ quyết, có thể can thiệp thủ công vào các vấn đề then chốt bất cứ lúc nào.

Hệ thống sẽ theo dõi tình trạng tham gia và hành vi ủy quyền của người dùng, kết hợp mức độ hoạt động, đóng góp lịch sử và chất lượng bỏ phiếu để điều chỉnh phân bổ phần thưởng động, giúp khuyến khích công bằng và minh bạch hơn. Tính đến hiện tại, đã có hơn 3 triệu người dùng Passport tham gia vào module quản trị Quack AI, xác thực hiệu quả của mô hình này.

Nhóm phát triển

Đối với nhà phát triển, Quack AI là một lớp quản trị AI module hóa, hỗ trợ tự động hóa quyết định đầu-cuối, thực thi và phối hợp cảm nhận rủi ro xuyên chuỗi.

Người xây dựng và nhà phát triển có thể tích hợp Quack AI vào dApp, giao thức hoặc hệ sinh thái,để mở khóa insight đề xuất do AI tạo ra, cơ chế ủy quyền bỏ phiếu, quy trình tự thực thi, phân tích quản trị thời gian thực cũng như tự động hóa phần thưởng on-chain và tài chính, từ đó giảm gánh nặng quản trị và hiện thực hóa quyết định thông minh, chống giả mạo.

Hiện tại, đã có hơn 10 chain và hơn 40 giao thức on-chain áp dụng khung quản trị của Quack AI, tích hợp sâu với BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain và nhiều hệ sinh thái khác, nhằm mở rộng xuyên hệ sinh thái thay vì giới hạn ở một chain duy nhất.

Nhà phát triển có thể truy cập API dữ liệu quản trị AI, nhận dữ liệu đề xuất, phân tích quản trị và insight do AI tạo ra theo thời gian thực, theo dõi xu hướng quản trị xuyên chuỗi. Cũng có thể gọi giám sát và báo cáo quản trị do AI điều khiển, truy xuất nhật ký hoạt động quản trị, kết quả đề xuất và chỉ số tham gia, đồng thời sử dụng báo cáo phân tích cảm xúc và mô hình dự báo xu hướng để hỗ trợ đánh giá. Thông qua phân tích hợp đồng thông minh và quản trị tài chính, nhà phát triển có thể truy cập báo cáo quản lý quỹ tối ưu hóa bởi AI, theo dõi phân phối token và quyền lợi, đồng thời đảm bảo mọi quyết định phù hợp với chính sách quản trị nhờ giám sát tuân thủ tự động hóa.

Theo kế hoạch của Quack AI, bộ API đầy đủ dành cho nhà phát triển đang được triển khai dần, mở dữ liệu quản trị, nhật ký bỏ phiếu, chấm điểm đề xuất và mô hình AI, giúp nhà phát triển tích hợp engine quản trị của Quack AI vào ứng dụng và dashboard bên ngoài.

Trong tương lai, Quack AI còn sẽ ra mắt SDK quản trị AI, hỗ trợ dApp tích hợp trực tiếp thực thi quyết định tự động; đồng thời cung cấp API tự động hóa hợp đồng thông minh, giúp DAO hoàn toàn tự động hóa xử lý đề xuất, bỏ phiếu và thực thi trên nhiều chain; và thúc đẩy thực thi quản trị đa chuỗi cho Ethereum và các mạng khác thông qua công cụ điều phối quản trị. Thông qua kết nối API và công cụ phân tích của Quack AI, nhà phát triển có thể tận dụng trí tuệ quản trị do AI điều khiển để tăng cường chức năng ứng dụng, đồng thời đảm bảo Quack AI luôn đóng vai trò là giao thức quản trị tự chủ, có thể mở rộng và tương thích đa chuỗi.

Nhà phát hành RWA

Đối với nhà phát hành RWA, Quack AI đã đưa ra một hệ thống quản trị module hóa dành riêng cho RWA, cung cấp trung tâm tuân thủ rõ ràng và khả thi cho việc đưa tài sản thực lên chain.

Hệ thống này có thể theo dõi thời gian thực các tín hiệu then chốt như biến động NAV, áp lực rút vốn, dữ liệu PoR hết hạn, ngưỡng thanh khoản, đồng thời tạo nhật ký kiểm toán on-chain, đáp ứng yêu cầu “có thể xác minh, có thể giải thích” của cơ quan quản lý. Ở tầng tuân thủ và danh tính, Quack AI thông qua KYC/AML gating và lọc khu vực pháp lý, đảm bảo người tham gia quản trị đáp ứng tiêu chuẩn nhà đầu tư đủ điều kiện, đồng thời đáp ứng yêu cầu quản lý xuyên khu vực, thực sự trao quyền cho nhà phát hành RWA.

Vì vậy, đối với tổ chức, điều này có nghĩa là họ không cần phải thích nghi với một mô hình quản trị hoàn toàn mới. Quy trình quyết định truyền thống như hội đồng quản trị, đại hội cổ đông có thể được chuyển mượt mà lên on-chain, kết nối trực tiếp với module tuân thủ và tầng thực thi AI. Dù là quỹ token hóa, nền tảng trái phiếu và cổ phần, hay blockchain nền tảng cấp tài chính và các chain permission khác, đều có thể tận dụng Quack AI để thống nhất tuân thủ, tự động hóa và thực thi xuyên chuỗi vào cùng một lớp quản trị.

Với hệ thống này, Quack AI sẽ giúp RWA hiện thực hóa vòng lặp khép kín hoàn chỉnh từ giám sát tài sản, danh tính tuân thủ, kiểm soát rủi ro đến triển khai tổ chức, không chỉ giải quyết bài toán cốt lõi “làm sao quản trị sau khi tài sản lên chain” mà còn cung cấp một tiêu chuẩn quản trị và tuân thủ đáng tin cậy cho thị trường tài sản thực quy mô hàng nghìn tỷ USD.

Khởi đầu mới cho cuộc cách mạng quản trị Web3

Tổng thể mà nói, điểm cắt của Quack AI rất chính xác. Bằng cách nhúng agent thông minh vào các khâu đề xuất, biểu quyết và thực thi, nó giao các khâu tiêu tốn nhiều nhân lực và thời gian nhất trước đây cho máy móc đảm nhiệm, giúp logic vận hành của DAO thực sự chuyển từ “tự trị hình thức” sang “tự trị khả dụng”.

Mô hình này cho phép con người tập trung năng lực phán đoán vào lựa chọn giá trị và định hướng chiến lược, còn các khâu thực thi quy trình, tối ưu hóa kết quả sẽ do máy móc đảm nhiệm, từ đó giảm đáng kể ma sát quản trị, nâng cao tính minh bạch và khả thi của quản trị.

Đồng thời, việc RWA lên chain quy mô lớn đang trở thành một trong những câu chuyện tăng trưởng quan trọng nhất của ngành. Quack AI đang giúp xác nhận quyền sở hữu và lưu thông của RWA hiệu quả và đáng tin cậy hơn, còn cung cấp lộ trình minh bạch có thể xác minh cho các tổ chức tài chính và chủ thể tuân thủ, giúp việc lên chain quy mô lớn có được bảo đảm về chế độ và tuân thủ.

Do đó, mô hình của Quack AI có thể được xem là một cuộc cách tân công cụ DAO, không chỉ thúc đẩy hệ thống quản trị trưởng thành mà còn cung cấp nền tảng chế độ cho việc tái cấu trúc trật tự tài chính on-chain và triển khai RWA quy mô lớn.

Dựa trên Quack AI, trong tương lai, quản trị AI sẽ trở thành động cơ then chốt thúc đẩy tiến hóa kép của quản trị on-chain và tài sản token hóa, đánh dấu một khởi đầu hoàn toàn mới cho cuộc cách mạng quản trị.