Rapport de Recherche | Aperçu Approfondi de Privasea & Analyse du Marché de $PRAI

远山洞见2025/05/16 06:40

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Par:远山洞见

1. Aperçu du projet

Privasea est un réseau de calcul de confidentialité innovant qui intègre le chiffrement homomorphe complet (FHE), l'intelligence artificielle (IA) et l'infrastructure physique décentralisée (DePIN). Il vise à construire une infrastructure décentralisée de premier plan au niveau mondial pour une IA centrée sur la confidentialité. En tirant parti du FHE, Privasea permet des calculs complexes sur des données chiffrées, préservant la confidentialité des utilisateurs tout en libérant la valeur des données. Comparée aux méthodes traditionnelles telles que le cloud computing ou l'apprentissage fédéré, la solution FHEML de Privasea offre un traitement véritablement "calculable mais invisible".

Le réseau Privasea se compose de quatre composants principaux :

Bibliothèque de chiffrement HESea
Suite API conviviale pour les développeurs
Réseau de calcul distribué "Privanetix"
Système d'incitation basé sur des contrats intelligents sur la chaîne

Ces éléments créent ensemble un écosystème d'IA décentralisé durable. Les développeurs peuvent facilement intégrer le calcul alimenté par FHE en utilisant les API de Privasea pour déployer des applications d'IA centrées sur la confidentialité pour le Web2 et le Web3. Toutes les tâches sont exécutées par des nœuds distribués, garantissant une haute disponibilité, une sécurité robuste et une évolutivité transparente.

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Au niveau de l'application, Privasea a lancé “ImHuman”, la première solution de preuve d'humanité basée sur FHE, faisant ses débuts sur l'écosystème Solana. Elle établit une nouvelle norme de préservation de la confidentialité pour les protocoles de résistance Sybil. Les utilisateurs chiffrent leurs données vectorielles faciales localement en NFT, complétant la vérification d'identité sans télécharger d'images sensibles, minimisant ainsi les risques de conformité et les fuites de confidentialité. C'est un véritable système d'identité "privacy-first".

Privasea est soutenu par Binance et OKX et a formé un partenariat approfondi avec le fabricant de matériel de calcul de confidentialité Accseal, explorant conjointement l'accélération matérielle FHE + ZK. Le projet est à l'avant-garde de l'industrialisation de FHE + IA dans le cadre du récit DePIN, accélérant l'arrivée de l'ère Web3 intelligente et respectueuse de la vie privée.

2. Points clés

1. Application réelle du FHE, établissant une nouvelle norme pour la confidentialité de l'IA Privasea est l'un des rares projets à intégrer avec succès le FHE dans l'IA et l'apprentissage automatique. Sa bibliothèque de chiffrement propriétaire HESea prend en charge les schémas grand public comme TFHE et CKKS, permettant des calculs intensifs sur des données chiffrées. Comparé à l'apprentissage fédéré et aux solutions basées sur ZK, le FHE offre une fermeture computationnelle plus forte, idéale pour les industries sensibles aux données telles que la finance et la santé.

2. Réseau de calcul décentralisé Privanetix – Faire passer le DePIN du récit à la réalité Privasea a construit sa propre couche de calcul distribué, Privanetix, composé de nœuds avec de réelles capacités de calcul. Ces nœuds exécutent des tâches FHE et tirent parti des contrats intelligents sur la chaîne pour la distribution des tâches, la vérification des résultats et le règlement des récompenses, formant ainsi une boucle fermée de planification des ressources de calcul sous le cadre DePIN. Cela augmente considérablement le débit et la résilience du système.

3. ImHuman Déployé sur Solana – Un Nouveau Paradigme dans la Résistance Sybil ImHuman, l'application phare de Privasea, est en ligne sur le mainnet de Solana et est le premier système de vérification d'identité décentralisé alimenté par FHE. Les utilisateurs créent localement des NFT de vecteurs faciaux cryptés, sans besoin de télécharger des images, préservant ainsi la confidentialité tout en empêchant les attaques Sybil. Comparé à des projets comme Worldcoin, ImHuman offre une conformité et des protections de confidentialité plus solides.

4. Partenariat Stratégique avec Accseal – Exploration de l'Accélération Matérielle pour FHE + ZK Pour améliorer les performances du système, Privasea s'est associé à Accseal pour développer des accélérateurs cryptographiques basés sur ASIC pour les charges de travail FHE. Le projet explore également l'intégration avec les technologies ZK pour construire un cadre de sécurité multicouche servant l'IA, l'identité et l'analyse de données, ouvrant la voie à une infrastructure de cryptage de qualité entreprise.

5. $PRVA Utilité du Token Ancrée dans le Calcul et les Services Le token natif $PRVA alimente plusieurs fonctions essentielles telles que les incitations aux nœuds, la facturation des API et la gouvernance. Les nœuds sont récompensés en $PRVA pour avoir effectué des calculs FHE, et les développeurs paient en $PRVA pour accéder aux services API. Ce modèle de token basé sur l'utilisation crée une boucle de valeur interne et offre un soutien à l'évaluation à long terme.

3. Perspectives du Marché

$PRAI est le token natif du réseau Privasea, soutenant des rôles critiques dans l'architecture FHE + AI + DePIN, allant des incitations au calcul et à l'utilisation des API à la vérification d'identité. Il représente une nouvelle classe d'« actifs de calcul de confidentialité axés sur l'utilité ». Au milieu de l'intérêt croissant pour les identités crypto, les récits ZK et FHE, $PRAI bénéficie à la fois de cas d'utilisation à haute fréquence et d'une prime potentielle dans l'industrie.

Actuellement, $PRAI est coté à 0,08262 $ avec une capitalisation boursière circulante d'environ 16,98 millions de dollars, sous-évalué par rapport aux tokens narratifs AI grand public. Par rapport à d'autres projets d'infrastructure axés sur FHE, ou aux acteurs orientés vers les usines de données AI/ML comme Wayfinder ou Virtuals Protocol, Privasea démontre des progrès tangibles dans le déploiement d'applications, l'utilité des tokens et l'activité réelle des nœuds, suggérant un potentiel de réévaluation.

Si ImHuman continue de gagner en traction au sein de l'écosystème de vérification des airdrops de Solana et que le module d'accélération matérielle FHE + ZK est déployé avec succès, $PRAI, en tant que « carburant computationnel pour l'IA confidentielle sur la chaîne », pourrait connaître une croissance progressive de sa capitalisation boursière.

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4. Tokenomics

Offre Totale : 1,000,000,000 $PRAI

Distribution :

Mining 1 :30 % – Incitations pour les premiers nœuds participant au calcul FHE et aux tâches d'IA.
Investisseurs : 13,45 % – Alloué aux investisseurs institutionnels avec un calendrier de vesting structuré pour limiter la pression de vente.
Communauté Marketing 1 : 12,97 % – Utilisé pour le développement de la marque, la croissance des utilisateurs, l'intégration des développeurs, les airdrops.
Réserve : 10,05 % – Réserves stratégiques pour le développement futur et les partenariats.
Premiers Contributeurs : 9,04 % – Alloué aux premiers contributeurs, conseillers et soutiens techniques.
Équipe : 8 % – Vesting linéaire pour inciter au développement à long terme.
Mining 2 : 5 % – Réservé pour l'activation des nœuds de calcul à un stade ultérieur.
Liquidité : 4 % – Provision de liquidité pour DEX et IDO.
Futur Airdrop : 3 % – Réservé pour la croissance de l'écosystème et l'intégration des utilisateurs.
Portefeuille IDO Binance : 2 % – Pour la participation à l'IDO Binance et les récompenses associées.
Communauté Marketing 2 : 2 % – Pour l'expansion mondiale et les activités hors ligne.
Stratégique : 0,5 % – Réservé pour les partenariats majeurs (entreprise, gouvernement, niveau protocole).

Utilités Clés :

Accès aux Services d'IA Confidentiels – Payer pour l'inférence FHE, les appels de modèles et l'analyse de données sur le réseau DeepSea AI.
Récompenses des Nœuds de Carburant de Calcul – Utilisé comme gaz pour exécuter des calculs cryptés et récompenser les nœuds participants.
Vérification de l'Humanité dans ImHuman – Payer pour la vérification biométrique multifactorielle (visage, voix, empreinte digitale).
Activation et Personnalisation des Agents d'IA – Activer des agents intelligents pour l'analyse de données, l'automatisation et le social mining.
Sécurité du Réseau de Staking – Staker PRAI pour soutenir le fonctionnement du réseau et renforcer la sécurité.
Écosystème de Développeurs du Marché de Modèles – Les développeurs monétisent les modèles d'IA ; les entreprises accèdent aux services via PRAI.
Gouvernance – Les détenteurs de PRAI votent sur les propositions clés telles que les changements de paramètres, le lancement de modèles.s, et utilisation de la trésorerie.

5. Levée de fonds de l'équipe

Équipe Privasea a été fondée par l'expert en IA et technologies de la confidentialité David Jiao, avec Martin Tang et Gigidrgn en tant que co-fondateurs et responsables commerciaux. L'équipe possède une solide expérience en FHE, calcul IA et développement Web3. Les membres principaux sont basés en Suisse et à travers l'Europe, avec une expérience en ingénierie crypto, tokenomics et infrastructure DePIN. Depuis sa création en 2022, le projet s'est concentré sur le calcul de confidentialité décentralisé, l'inférence IA, la vérification d'identité cryptée et les réseaux de calcul évolutifs.

Levée de fonds

Tour de table (mars 2024) : 5M$ – YZi Labs, MH Ventures, Gate Labs, OxBull, Danu Ventures, Crypto Times
Tour stratégique (avril 2024) : Non divulgué – OKX Ventures, Laser Digital, Tané
Tour pré-A (septembre 2024) : Non divulgué – Oasis Labs
Série A (janvier 2024) : Évaluation 180M$ – GSR, Amber Group

6. Facteurs de risque

Demande limitée dans le monde réel aux premiers stades – Malgré une utilité claire du token dans le calcul et la gouvernance, les scénarios de paiement utilisateur réels sont encore en émergence. Sans effets de levier de l'écosystème, la volatilité des prix peut persister.
Défis techniques du FHE – Bien que le FHE offre une protection de la confidentialité inégalée en théorie, des problèmes pratiques comme les goulots d'étranglement de performance et la complexité du développement subsistent. Sans optimisation continue, le déploiement dans le monde réel peut être retardé.

7. Liens officiels

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