[English Long Tweet] Pagbuo ng AI Sovereign Stack: Paano Panatilihin ang Verifiability ng AI Agent sa Off-chain na Mundo

Chainfeeds Panimula:

Kapag ang isang AI Agent ay kailangang lumipat sa off-chain upang makuha ang kinakailangang computing power at data, mapipilitan itong umasa sa server, API key, o model weights na kontrolado ng isang entidad. Kaya ang tanong ay: Paano natin mapapalawak ang sovereignty sa mga AI Agent na kailangang tumakbo sa masalimuot na off-chain na kapaligiran?

Pinagmulan ng Artikulo:

May-akda ng Artikulo:

nader dabit

Opinyon:

nader dabit: Sa bagong henerasyon ng on-chain Agent system, ang identity at reputasyon ay naging mahalagang imprastraktura. Ang mga pamantayan tulad ng ERC-8004 ay nagbibigay ng on-chain identity registry na maaaring i-query ng publiko para sa mga agent, na nagpapahintulot sa iba't ibang entity na matuklasan ang isa't isa sa iba't ibang organisasyon at platform, at makaipon ng nabeberipikang reputasyon sa pamamagitan ng feedback system na may cryptographic authorization. Ang mga resulta ng trabaho ng agent ay hindi na kailangang umasa lamang sa centralized platform endorsement, kundi maaari nang mapatunayan nang independiyente gamit ang plug-and-play na verification system—halimbawa, re-execution verification na protektado ng staking, zkML proof mechanism, o hardware proof mula sa Trusted Execution Environment (TEE). Dahil dito, ang mga agent ay maaaring lumawak mula sa low-risk na mga gawain (tulad ng pag-order ng pagkain) hanggang sa high-risk na mga desisyon (tulad ng financial trading o medical diagnosis), nang hindi kinakailangang magtatag ng tiwala nang pauna. Pinagsasama ng Virtuals’ ACP ang ERC-6551 identity at isang kumpletong business coordination framework, na nagbibigay ng estrukturadong proseso para sa kolaborasyon, negosasyon, at pagbabayad sa pagitan ng mga agent. Samantala, pinapayagan ng Agent0 at Chaos Chain SDK ang mga developer na bumuo ng multi-chain autonomous agent na may identity, reputasyon, at verification capability nang hindi kinakailangang maintindihan nang malalim ang underlying cryptography. Upang tunay na makamit ng mga agent ang autonomous trading at self-governance, ang payment at computation base layer ay kasalukuyang nire-restructure. Ang mga protocol tulad ng x402 at AP2 ay nagbibigay ng frictionless on-chain micropayments at payment vouchers, na nagpapahintulot sa mga agent na magsagawa ng high-frequency interactions sa napakababang gastos; ang mga imprastraktura tulad ng AltLayer at Faremeter ay ginagawang seamless at chain-agnostic ang integrasyon ng x402; pinapayagan ng mga streaming payment protocol tulad ng Superfluid ang mga agent na maglipat ng halaga nang real-time nang hindi kailangang mano-manong hawakan ang mga transaksyon. Sa computation layer, ang mga Trusted Execution Environment (TEE) tulad ng EigenCompute, Oasis, at Phala ay nagbibigay sa mga agent ng cryptographic-level execution guarantee: kahit ang underlying operator ay hindi makakaapekto sa kanilang code at memory. Ang enclave key management sa TEE ay nagpapahintulot sa cryptographic identity ng agent na manatiling pareho kahit sa panahon ng restart, upgrade, o migration, kaya’t ang sovereignty nito ay hindi umaasa sa anumang iisang imprastraktura. Lahat ng pagbabago sa configuration at deployment ng agent ay maaaring i-record on-chain, na auditable at traceable, na tinitiyak na ang operational logic nito ay pinamamahalaan ng smart contract at hindi ng server administrator. Kasabay nito, ang mga zkVM tulad ng Brevis, RiscZero, at Succinct ay nagbibigay ng zero-knowledge computation proof, na nagpapahintulot sa agent na patunayan sa ikatlong partido na tama at totoo ang computation process nito nang hindi isinasapubliko ang privacy o proprietary logic, na nagbibigay ng trust foundation para sa high-risk na mga senaryo. Habang ang AI capability ay nagiging pangunahing bahagi ng agent, ang verifiability at sovereignty ay nagiging susi. Nagbibigay ang EigenAI ng deterministic inference capability: ang parehong input ay laging magreresulta sa parehong output, at ang proseso ng model execution ay mapapatunayan, na iniiwasan ang infrastructure tampering at sumusuporta sa independent recomputation. Ang mga zkML solution tulad ng EZKL, Ritual, at Zama ay nagpapalawak ng zero-knowledge proof capability ng AI inference, na nagpapahintulot sa agent na patunayan ang tamang desisyon nito nang hindi isinasapubliko ang modelo, data, o internal state. Sa storage at “memory” layer, ang Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven, at IPFS ay nagbibigay ng immutable decentralized storage, kung saan bawat desisyon, transaksyon, at interaksyon ng agent ay naitatala bilang permanenteng, auditable history, na bumubuo sa pangmatagalang reputational asset nito. Ang account abstraction at smart accounts (tulad ng Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, atbp.) ay nagbibigay sa agent ng fine-grained permission control, na nagpapahintulot sa pag-set ng transaction limit, whitelist contract, at kahit pag-require ng human approval para sa high-risk na operasyon habang pinananatili ang autonomy. Sa pamamagitan ng ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, at iba pang coordination at skill market framework, maaaring matuklasan ng mga agent ang isa’t isa, magpalitan ng kakayahan, at magtulungan sa mga komplikadong gawain, na bumubuo ng isang bukas na skill economy system. Ang core ng sovereign agent ay: kaya nitong magsagawa ng mga gawain nang autonomously, ngunit palaging cryptographically controlled ng may-ari nito, at hindi naaapektuhan ng platform, infrastructure, o developer. Ito ang nagmamarka sa hinaharap ng AI na hindi lang mas matalino at mas mapagkakatiwalaan, kundi tunay na sovereign.