Новини

BlockBeats повідомляє, що 13 грудня, згідно з CoinDesk, експерти галузі зазначають, що машинне навчання у сфері криптотрейдингу ще не досягло повсюдного «моменту iPhone», але автоматизовані торгові агенти на базі AI стрімко наближаються до цієї межі. З підвищенням можливостей кастомізації алгоритмів та посиленням навичок підкріпленого навчання, нове покоління AI-моделей для трейдингу вже не просто прагне абсолютного прибутку чи збитку (P&L), а впроваджує такі показники, як коефіцієнт Шарпа, максимальна просадка та вартість під ризиком (VaR), щоб динамічно балансувати ризики та прибутки в різних ринкових умовах. Michael Sena, директор з маркетингу Recall Labs, зазначив, що на нещодавніх змаганнях з AI-трейдингу спеціально налаштовані та оптимізовані торгові агенти явно перевершили універсальні великі моделі, які при самостійному виконанні угод лише трохи випереджали ринок. Результати показують, що спеціалізовані торгові агенти, які поєднують додаткову логіку, міркування та джерела даних, поступово перевершують базові моделі. Втім, «демократизація» AI-трейдингу також викликає занепокоєння щодо того, чи не буде Alpha швидко вичерпано. Sena підкреслив, що справжню довгострокову вигоду отримають ті інституції та особи, які мають ресурси для розробки приватних, спеціалізованих інструментів. Найперспективнішою формою у майбутньому може стати «інтелектуальний менеджер інвестиційного портфеля», керований AI, але з можливістю для користувача задавати власні стратегічні вподобання та параметри ризику.

BlockBeats повідомляє, що 13 грудня, згідно з даними Coinglass, за останні 24 години на всьому ринку було ліквідовано позицій на 311 мільйонів доларів, з яких довгі позиції склали 265 мільйонів доларів, а короткі — 45,5184 мільйона доларів. За останні 24 години у світі було ліквідовано позиції у 101,384 трейдерів, а найбільша ліквідація однієї позиції відбулася на Hyperliquid - ETH-USD на суму 5,6806 мільйона доларів.